关于航班延误的法律分析

航班延误是我国当今社会的热点问题。当航班延误时,航空消费者与航空承运人之间经常发生纠纷。为了解决这方面的问题,本文对国际航空法和我国民航法律法规及政策进行了研究,并分析了造成航班延误的多种因素,如天气原因、机械故障、空中管制、旅客原因,等等,对我国航班延误的法律责任进行了分析。     

航班延误侵权的救济措施

近年来,民航业持续快速发展,航空逐渐成为大众化的交通运输方式,随着航班的增多,旅客的激增,由于航班延误引起旅客纠纷争取权益的事件越来越多,航空服务领域的维权问题已经是困扰旅客和航空公司的一个突出问题,本文通过分析航班延误的现状及存在的问题,旨在提出航班延误的法律救济措施。     

基于加权马尔科夫的航班延误预测研究

航班延误问题是大型枢纽机场运行管理的一个难题,针对这个问题建立基于加权马尔科夫链的定性定量预测模型,在传统马尔科夫的基础上引入加权的概念,并结合定性与定量方法进行综合预测。定性预测航班延误的升、降趋势;以延误率为依据,将延误状态分为4个级别,定量预测下一时间段的延误状态。两种方法相互检验、相互补充。结合某机场实例进行验证,实验结果表明:模型计算方便,能有效预测航班延误情况,为机场管理提供决策依据。     

多目标进场航班调度优化策略研究

对终端区进场航班调度问题,以延误损失和航班序列鲁棒性为目标,建立多目标进场航班调度优化模型。针对建立的模型运用RHC蚁群算法进行优化求解,同时对优化后的序列组进行鲁棒性排序,选出既能够降低航空公司延误损失,又能提高航班序列鲁棒性的优化序列。在仿真验证中,RHC蚁群算法策略与FCFS策略相比,延误损失降低21%。表明RHC蚁群优化策略能够大大降低航空公司的延误损失,提高航班序列的鲁棒性,从而降低管制员工作负荷。     

大数据时代下的航班延误组合预测

为更加准确地预测航班的延误率,基于2015年7月国内所有29.89万次航班数据,对大数据进行数据挖掘处理,筛选可利用的数据,然后对数据进行定量化处理,用量化后的数据进行延误预测。首先,对航班数据进行预处理,并通过影响因素分析确定航班延误的主要影响因素;然后,基于最小二乘法进行参数标定,建立组合预测模型预测航班延误率。采用SPSS对组合预测模型进行求解与检验,得出7月份航班的延误率为43.33%,而全国航班的实际延误率为46.79%,验证得出航班延误判断正确率高达81.86%;组合预测模型对8月份的航班的预测结果显示,该模型是可行的。结果表明,组合预测模型能有效预测航班延误情况,能为航空公司、机场提供快速的短时航班延误决策。     

航班延误引发的乘客心理问题与服务策略探析

在民航事业大发展且因航班延误导致旅客和民航工作人员不断矛盾突出的背景下,以近几年航班延误情况分析延误原因,并以四种不同气质类型的旅客为参照点,对比国外准点率较高的航班,着力分析国内航班延误下旅客产生的不同的心理变化,及时了解旅客需求,针对性地做好服务,使旅客感到愉悦和尊贵。提出民航工作人员应对不正常航班的处理方法和沟通方式,以及航空公司处理纠纷与投诉的具体方法。     

航班延误下机场对旅客的契约责任

航班延误一直是民航运输业发展的顽疾,明确法律责任主体是整治航班延误的重要途径。传统的契约法理论只认可航空承运人的责任主体身份,否认机场的契约责任。实际上,机场和旅客之间存在服务合同,“旅客须知”和“服务事项”构成机场发出的要约,旅客经由进入机场的行为完成承诺。确定机场对旅客的违约责任应摒弃一般性的无过错责任原则．转而适用过错责任原则．在因果关系的认定上应纳入狭隘的直接因果关系规则。机场承担独立的契约责任．并不是航空承运人的并列或补充连带责任主体。     

匈牙利算法的注记

分析在指派问题的教学中所遇到的问题,在剖析匈牙利算法的基础上,提出了改进的算法,并通过2个例子进行介绍。     

一类超前有奖延误受罚的排序问题

讨论了带有学习效应的排序问题,目标函数为超前有奖延误受罚的几个问题.对所有工件加工时间不相同和相同的情形,分别给出了算法,并证明了算法的最优性.     

航班延误时间序列的混沌特征分析及短时预测

针对航班延误时间序列的混沌特性,建立基于极限学习机(extreme learning machine, ELM)的混沌短时预测模型,对机场航班延误状况进行预测。首先,结合某枢纽机场2018年进离场航班延误架次、延误率和平均延误时长等航班延误状况时间序列,运用小数据量法对序列进行混沌识别;进而,根据递归图理论分析序列的混沌特征,并进行序列的可预测分析;最后,建立基于ELM的混沌预测模型对不同航班延误状况进行预测。结果表明:6个航班延误状况时间序列均符合混沌特性;进场航班延误架次的可预测性最高,进、离场航班平均延误时间长的可预测性均较低;通过本文预测方法对进、离场航班延误架次的预测效果较佳,均方根误差分别为4.520 9和4.524 3,证明该预测方法有效、可行。     

简化匈牙利法求解的思考

文章通过实证比较法,论证了简化匈牙利法求解的方法和步骤,使匈牙利法求解在实践中更为简捷.     

基于c语言中排序法的分析比较

现实生活中会接触到大量繁杂无序的数据,利用c语言中涉及到的几种排序方法可以快速的将无序数据进行有序化处理,通过对排序法的学习可以使初学者熟练掌握c语言程序设计,并且可以对一组有序数据的集合进行排序。     

冒泡法排序的动态演示

文章就冒泡法排序的动态演示程序实现的关键技术做了详细的阐述,明确地提出了算法的动态演示在计算机语言课教学中的重要作用。     

BASIC程序设计中SHELL排序法的讲授方法

排序是数据结构的重要内容.在BASIC程序设计中用shell排序法,可在子序列内采用插入法和上推法排序.     

JSP实现基于中值排序基数法的BBS树状结构

用JSP实现基于中值排序基数法的BBS树状结构,给出数据结构的设计以及具体的算法实现。     

基于内排序算法的优化策略探析

本文研究了目前各种内排序算法的改进措施,提出了内排序算法的优化策略,对研究改进排序算法具有现实指导意义。     

基于匈牙利法的0-1规划模型在工作调整问题中的应用

本文以4个员工的工作调整问题为例进行示范性分析,根据布莱克和莫顿的管理方格理论,建立多目标0-1型整数规划模型.结合人的心理规律和权变管理理论得出满意系数矩阵和效率系数矩阵.用匈牙利法求解,使调整方案大体上满足员工对岗位的期望和岗位对员工的要求.     

十字链表排序法模型的构建

介绍了十字链表排序法模型原理和十字链表排序法模型在团体总分排名中的应用,给出了十字链表排序法模型的Java语言实现。     

基于自然语言理解的自动阅卷系统的设计与实现

从基于"知网"的句子相似度计算的角度出发,研究了文字类主观题批阅的自动阅卷系统,并用文中阐述的理论观点实现了这个系统,达到了预期的目标。     

基于激发学生学习《钢筋平法与算量》兴趣的课程教学探讨

本文结合笔者的教学实践经验和当前职业岗位的需求,就《钢筋平法与算量》这门课程,着重从中职学校教学的内容、学生学习兴趣的方法和考核方式上进行探讨,希望在培养学生专业技术能力、自主学习能力、实际动手能力上有所帮助。