图像置乱及置乱度评价方法综述

图像置乱技术通过修改数字图像的像素或像素所在位置对图像矩阵进行打乱,从而实现信息加密,概述并归纳了图像置乱的方法,对已有的图像置乱度定义进行分析.     

基于混合混沌序列的图像置乱算法研究

提出了一种基于混合混沌序列的图像置乱加密算法.由密钥生成混合混沌序列,将其通过离散映射生成相应的偏移矩阵和置换矩阵,然后,对图像实施小波变换,在变换域进行数字图像置乱加密.实验证明该加密算法具有良好的置乱性质,并取得了较好的加密效果.     

图像置乱效果量化模型

在对图像置乱效果定性评价分析的基础上提出了位置、灰度和偏差度是衡量置乱效果的重要因素,并应用数学建模的方法对各因素的影响程度进行了量化,从而给出新的图像置乱度公式.实验表明,该置乱度公式可有效衡量图像置乱程度的效果,与人的直观视觉效果较为吻合.     

基于多个混沌系统和位运算的图像加密算法

为了有效改进图像加密效果及安全性,在对基于混沌系统及位运算的图像加密算法进行研究的基础上,提出了一种改进的基于多个混沌系统和位运算的图像加密算法。首先对任意大小灰度进行位平面分解,利用Logistic混沌映射进行混沌排序置乱,再分解成若干个二值图像,利用2-DArnod变换进行置乱,最后对加密后的二值图像组合,生成密文图像。实验结果表明,与置乱扩散加密算法比较,改进算法具有更好的加密效率,密钥空间接近2136,具有较好的安全性,且能较好地抵御擦除和椒盐噪声攻击,有效恢复出原始图像。     

一种基于混沌的图像随机置乱加密算法

在分析混沌特性的基础上,设计一种基于Logistic混沌序列的图像像素点随机置乱加密算法,将混沌映射后的图像序列,再通过一组随机排序的序列进行置乱处理,最终得到加密图像。仿真实验结果表明,该算法效率高、安全性好,并具有一定抗攻击能力。     

一种新的基于混沌序列的图像加密方法

利用混沌序列的特性,提出了一种新的基于混沌序列的图像加密方法。首先由混沌序列生成变换矩阵对图像进行置乱处理,然后由另一个混沌矩阵对置乱图像逐像素以异或方式加密,最后将加密图像与目标图像进行线性融合得到最终的图像。     

基于三维Arnold混沌系统的图像加密算法

提出一种基于三维混沌系统的图像加密算法.先利用三维混沌序列的遍历性,对图像进行置乱,然后再应用产生的二值序列对结果图像的灰度值位序列进行位异或加密运算.实验结果表明,该算法具有良好的安全性和加密效果.     

一种频率域数字水印算法

在Amold加密置乱技术基础上利用DCT的能量压缩能力结合DWT的多分辨率特性设计了一种数字水印算法,最后通过对嵌入水印图像进行图像加噪、几何切割和JPEG压缩等各种抗攻击实验。实验结果表明,该算法具有较好的抗压缩、抗剪切性和抗噪性。     

应用Logistic混沌系统改进的图像加密算法

提出一种基于混沌系统的图像加密新算法,该算法将图像置乱技术、加密技术、隐藏技术有机结合起来.实验结果表明,该算法具有良好的安全性和加密效果.     

基于级联混沌的灰度图像加密算法

为提高数字图像在传输中的安全性,本文采用置乱—扩散机制设计一种新的图像加密算法.在像素置乱的过程中,通过Arnold变换和密钥序列排序的方法对图像各像素点位置进行两次置乱.像素值替代是通过对其二进制各位数字置乱后再与密钥序列的异或运算来实现的.而密钥序列都是通过L-L级联映射产生的伪随机序列.实验证明,这种加密算法加密效果好,能够抵御几种常见的攻击方式.     

基于菲涅尔数字全息的图像加密方法

研究基于Arnold变换和菲涅尔数字全息,小波变换和菲涅尔数字全息的图像加密方法．实现图像-加密和解密,分析衍射距离、再现光波波长、图像剪切对图像加密的影响．结果表明：基于菲涅尔数字全息的图像加密方法能够提高图像加密的安全性、灵敏度和抗剪切能力．     

基于图像置乱和小波变换的数字水印技术

本文研究了一种基于图像置乱和小波变换的信息隐藏技术.该算法先将嵌入的水印信息置乱加密,然后嵌入到进行了离散小波变换的宿主灰度图像中.通过实验验证,该算法在对嵌入水印后的图像进行有损压缩、剪切、旋转、添加各种噪声等处理后,提取出的水印表现出了较好的鲁棒性.     

一种基于混沌理论的数字图像置乱新算法

提出一种基于混沌理论的数字图像置乱新算法．首先将混沌序列按照从小到大的顺序进行排列,然后对排序后的每个元素对应的编号以集合序列的形式记录下来,形成密钥流．最后按密钥流形成的索引值对相应位置上的像素进行位置置乱．并将位置置乱后的两相邻的像素值进行异或运算得到最后的加密图像．实验结果表明：该算法具有良好的置乱效果,使置乱后的图像相邻像素的相关性更小,提高了抗非法攻击的能力,增加了图像的安全性．     

基于细胞神经网络混沌特性的图像加密技术应用研究

基于细胞神经网络(Cellular Neural Networks)的数字图像加密算法,利用细胞神经网络独有特性,构造一个五维的混沌序列作为秘钥源,在此基础上利用Logistic混沌序列图像像素置乱算法,从而实现对图像加密.编程模拟仿真实验表明,加密图像置乱度高,相邻像素的相关性小,抗攻击性强,安全性更高.最后对明文和密文进行相关性分析,从理论上验证了该加密算法的可靠性.     

基于面包师算法的数字图像置乱处理研究

数字信息革命给我们的社会和生活带来了巨大的变化,同时,也带来了新的挑战和革新的机会。提出了一种基于面包师变换的数字图像置乱新算法。给出了K进制面包师变换的定义,并讨论了其在数字图像置乱中的应用。对基于面包师变换的数字图像置乱算法的鲁棒性进行了分析(如密钥空间、相邻像素的相关性、抗图像处理等)。实验结果表明,这种置乱方法能够在一定程度上抵抗一些通常的图像攻击,如裁剪、压缩和高斯噪音等。     

基于混沌序列的图像置乱加密算法

混沌序列具有易生成性,并且具有对初始条件强敏感性、伪随机性、可完全重现性等,基于以上特性提出一种基于混沌序列的图像置乱加密算法,即首先以初始条件为密钥生成混沌序列,然后依据该序列进行图像置乱。软件模拟实验证明该算法实现简单,且图像的解密结果对混沌序列的初始值有较强的依赖性,安全性高。     

一种基于脊波和数字加密的脆弱数字水印算法

脆弱数字水印是当今图形图像认证的一项关键技术,脊波变换的理论是小波分析理论的最新成果,数字加密技术是对多媒体信息进行加密保护的一项非常可靠的技术.在此把最新的脊波技术和数字加密技术结合在一起,提出了一种变换域脆弱数字水印算法,并经仿真试验证实,该算法具有良好的不可见性,且水印对图像的篡改非常敏感,可以有效的对图像进行认证.