城镇化水平及其对城乡收入差距的影响研究

城镇化进程对我国城乡收入差距的影响具有非线性和阶段性,为了检验这种理论预期,运用我国2000-2012年省级门限面板模型进行实证研究。研究表明：城镇化水平对城乡收入差距存在非线性效应。当城镇化水平低于34.77%时,城镇化的推进有助于城乡收入差距的缩小;介于34.77%和53.49%之间时,城镇化水平对城乡收入差距的收敛程度有所降低;而超过53.49%水平,城镇化的推进则不利于城乡收入差距的缩小。而此时城镇化的推进需要注重城镇化质量、完善城镇化健康发展体制机制、推进城乡户籍制度以及城乡二元土地制度的改革,以此逐步缩小城乡收入差距。     

安徽工业化、城镇化与区域经济发展实证分析

工业化、城镇化是推动区域经济发展的基本动力。以2008年至2014年的实际经济数据为样本,选取反映安徽区域经济工业化、城镇化发展进程的6种综合经济指标,建立面板数据计量模型,利用随机效用、固定效用和G M M差分分析方法进行实证分析检验。研究发现:工业化、城镇化是安徽区域经济发展的持续动力,其中人均工业产值、人均固定资产投资、城镇化率、教育水平对安徽区域经济发展具有显著正相关影响;工业化、城镇化对安徽整个区域和皖江地区有明显差异化影响。应引导产业结构优化升级,合理推进城镇化进程,增加教育投入,推动安徽经济又好又快发展。     

河西走廊城镇化发展水平综合评价——基于灰色关联分析法

城镇化进程是人类社会发展走向现代化的必然进程,城镇化进程的研究对推进我国现代化建设具有重要意义.当前,有关河西走廊城镇化进程的研究较少,尚处于初步阶段,有待进一步探索与完善.本文主要运用灰色关联分析法对河西走廊城镇化发展水平进行综合评价,结果显示,河西走廊城镇化综合水平偏低,各地区发展不平衡,地区间存在差异.针对目前存在的问题,本文提出发展对策:根据现有发展基础,寻找城镇化发展的新对策,开拓发展的新思路,推进城镇化发展进程.     

中国城镇化水平与GDP的门槛效应关系

通过构建城镇化水平、GDP、外商直接投资和金融发展的指标体系,利用我国2000—2012年的省际面板数据构建面板门限模型。实证结果表明,城镇化对GDP增长的促进作用,中部地区和西部地区都高于全国水平,而东部地区低于全国水平;外商直接投资对于GDP增长的促进作用。西部地区最大,东部和中部地区作用较小;金融发展水平对于GDP增长的促进作用,东部地区要高于全国水平,但中部和西部地区不显著;城镇化与GDP关系对于外商直接投资和金融发展水平的门槛效应,大致呈现倒“U”型。     

基于面板模型的城乡现代化发展水平研究——以苏南地区为例

随着苏南现代化建设示范区成立,城镇化建设成为现代化建设的主要目标。基于苏南五市2006—2014年的相关统计数据,运用面板数据的分析方法对苏南五市的城市化与城乡居民生活水平的关系进行了实证分析,分析结果表明:总体上讲,苏南地区城乡居民收入差距、城市居民居住水平以及村庄整治达标水平是影响城市化率的主要因素,但公共交通服务在城市化水平上表现并不显著。     

数字普惠金融助力乡村振兴的实证分析

持续推进数字普惠金融的发展,可为农村提供有效的金融服务,并助力乡村振兴的发展。据此,采用2011—2020年省市面板数据,构建“三高、三态、三风、两治、三维度”的乡村振兴评价指标体系,使用固定效应模型,并引入城镇化发展水平分析数字普惠金融助力乡村振兴效应和机制。研究发现：数字普惠金融具有助力乡村振兴的效应;城镇化发展水平在数字普惠金融助力乡村振兴上具有正向调节作用;数字普惠金融的三个维度均具有助力乡村振兴的效应,但是效应大小存在显著差异。相对于中西部地区,东部经济发展水平高,其数字普惠金融发展水平也相对较高,因此,该地区数字普惠金融助力乡村振兴效应以及城镇化发展水平的调节效应都更加显著。     

种植业保险保费补贴效果评估

基于我国省级面板数据,采用面板分位数模型考察了我国种植业保险保费补贴对保障水平的推动作用.研究发现:保费补贴对种植业保险保障水平具有显著的正向作用,但是随着保障水平的增加,保费补贴的作用越来越小,进一步将保障水平分解为保障广度和保障深度,结果显示保费补贴仅仅促进保障广度的增加,而对保障深度并无明显的推动作用.     

以人口为指标衡量河南省城镇化水平

城镇化水平是目前国际上通行的衡量一个国家或地区城镇化程度的重要指标。城镇化水平,通常以居住在城镇的人口占总人口的比例来表示。河南省作为我国的人口第一大省,无论是在经济发展还是在社会发展上都能起到举足轻重的作用,因此,准确测度其城镇化水平意义深远。在研究城镇化水平的过程中不难发现,影响其数值高低的因素很多,不少学者也提出了各自的指标体系,同时不同地区也有各自的特色,这些因子虽然不是所有区域所共有的,但是也会对该地区的城镇化发展造成影响。各个指标一起计算是非常复杂的,因此在综合考虑的前提下,我们尝试以人口为指标,将封闭空间下的河南省作为研究对象,构建回归模型来衡量该区域的城镇化水平,并探讨其可行性。     

数字普惠金融、城镇化对农村居民收入的影响研究

利用省域面板数据并结合中介效应模型,探究数字普惠金融、城镇化对农村居民收入的影响。实证结果表明:数字普惠金融对农村居民收入具有显著的直接效应,城镇化水平在数字普惠金融和农村居民收入之间存在部分中介效应,数字普惠金融对农村居民收入产生结构差异性和地区异质性。据此提出要深入农村数字金融业务,推进新型城镇化建设,制定区域协调战略和完善风险监管机制等建议。     

论城镇化水平、经济发展与产业转移互动关系——基于PVAR模型的实证分析

利用我国2000—2012年的省际面板数据,构建面板数据向量自回归(Panel Data Vector Autoregression,PVAR)模型,研究城镇化、经济增长和产业转移的互动关系。实证结果表明,经济发展和产业转移对城镇化率有积极的作用,城镇化率与经济发展、经济发展与产业转移互为格兰杰因果关系,但是城镇化率与产业转移不具有格兰杰因果关系。城镇化率对经济发展的冲击影响具有当期效应,经济发展与产业转移对城镇化的冲击影响滞后一期,而贡献性方面,城镇化水平受自身影响较大。因此,要注重优化经济环境,专注过程监控,把握城镇化契机。