基于相空间重构的LS-SVM股票价格预测

提出一种基于相空间重构的最小二乘支持向量机(LS-SVM)的股票价格预测方法.采用混沌时间序列对股票价格数据进行相空间重构,应用贝叶斯框架对最小二乘支持向量机的参数选优.预测结果表明,该模型具有误差小、拟合程度高等优点,可适用于股票价格预测.     

基于ARIMA模型对沪深300指数的实证分析研究

虽然股票价格的波动涉及很多不确定因素,但它仍是一个运动的、特殊的系统,必然存在着某种规律.本文以沪深300指数为例,选取2002年1月31日至2013年4月26日的收盘价月度数据,利用EVIEWS软件对其股票价格建立ARIMA模型,通过比较分析得出最优预测模型,从而对该指数的走势进行研究,得出沪深300指数走势变化的预测误差.并且通过使用一步向前静态预测方法来对股票价格序列进行建模及股价短期预测,为企业或投资者在进行投资决策时提供有效的参考.     

基于关联规则的股票分析软件的设计与实现

针对股票市场中的股票价格的相关性,为了更好地分析预测股市走势情况,在关联规则算法的基础上,设计并实现了一种股票分析软件,成功应用于股市预测仿真实验中,仿真实验结果表明该方法能够对股票上升、下跌的进行预测.     

GM(1,1)在股票价格预测中的运用

对股票价格的预测直接影响到投资者的投资决策，关系到投资者的切身利益，因此对预测结果的精度要求较高．本文对GM(1，1)模型进行了改进，并将改进后的模型应用于股票价格的预测。对南山实业股票价格预测后发现，改进的GM(1，1)提高了预测的精度，具有更高的应用价值．     

基于PEG估值法的ST上市公司内在价值与其股票价格偏离度分析

正确估计与评价股票的内在价值是进行股票投资的基础,文章以2011年ST板块上市公司为样本,采用PEG法对ST上市公司的股票价格与其内在价值的偏离程度进行估算,以分析我国的ST上市公司是否具有投资价值,并在此基础上对我国ST制度的完善提出一些建议.     

开放式基金n支相关股票最优变现策略

研究n只相关股票变现连续模型,假定股票价格为算术布朗运动,股票相互之间的交易行为对另一只股票价格存在相应的冲击,运用变分法、微分方程的一些定理得到了最优变现策略;同时为了验证该模型的可行性,以两只股票为例,分析最优变现策略与相关系数之间的关系,发现变现过程中出现买空、卖空行为.     

投资者心理因素形成的认知偏差对股票市场的影响

由于股票市场的动态波动特性和不确定性,股票市场中的个体投资者是有限理性的,并且普遍存在投资偏差问题.这种偏差包括投资者对于股票价格波动的认知偏差、投资者对股票价值的估计偏差、投资者对风险和收益的管理偏差和投资者在股票交易过程中的操作偏差.研究股票市场中个体投资者的投资偏差问题,对提高我国股市投资者的理性程度以及推进我国股票市场的健康发展有重要的意义.     

GARCH模型在中国股票波动预测中的应用

大量的实证研究表明诸如股票价格等经济类时间序列具有方差随时间变化即异方差的特点.目前被认为最集中地反映了方差变化特点而被广泛地应用在金融时间序列上的模型为广义自回归条件异方差(GARCH)模型.应用GARCH模型对我国股票波动率进行应用预测分析,结果表明模型对波动率进行了很好的预测.这对股票投资者尤其短期交易者具有指导意义.     

随机最大值原理下的套期保值问题研究

现实中当有重大信息出现时会对股票价格产生冲击,使其呈现不连续跳跃,即股票价格表现为一种跳跃-扩散模型.在股票价格服从跳跃-扩散过程模型中,引入均值-方差准则,运用倒向随机微分方程及随机最大值原理对套期保值问题进行研究,并得到了该框架下的最优套期保值策略.     

基于全局局部鉴别分析的高斯回归模型的间歇过程质量预测(英文)

由于过程操作阶段的复杂性及系统的不确定性使得传统的单模态模型策略为病态,因此提出了一种全局局部鉴别分析(GLDA)的高斯过程回归(GPR)方法用于非线性多阶段暂态过程的质量预测.首先,将采集数据按批次方向展开,并采用隐马尔科夫模型(HMM)识别不同的操作阶段.其次,利用GLDA算法提取与质量变量高度相关的过程变量,降低建模的复杂度.在该降维后的子空间,为所有识别出的操作阶段建立多个局部GPR模型.利用HMM状态估计将测试批次的每个测量样本以最大似然估计的方式划分到对应的阶段中.最后,选出与具体阶段相对应的局部GPR模型进行在线预测.利用多阶段的青霉素发酵过程验证了所提预测方法的有效性.结果表明,与常规的GPR模型及基于HMM的GPR模型相比,提出的GLDAGPR方法更具优势.     

货币供应量和经济增长对股票价格影响的实证研究

利用相关最新统计数据，对我国货币供应量和经济增长对股票价格的影响进行协整分析，结果表明，我国股票价格与货币供应量无长期稳定关系；股票价格与GDP存在协整关系，并存在反方向变化关系；在大部分的滞后期里，存在由股价到GDP的单向因果关系。     

市盈率估值模型的投资应用分析

市盈率=普通股每股市价／每股收益。该模型是用来衡量股票定价是否合理、判断股市投资价值的一种常用方法。投资者用市盈率指标能粗略地分析、评价股票价值和投资风险。但是，该指标有其不可避免的局限性，投资者在投资应用中还应综合其他相关因素进行分析，才能有效发挥市盈率对投资的指导意义，从而做出正确的投资决策。     

BP神经网络的改进及其在股票预测中的应用

研究了BP神经网络,对BP算法的权值初始化进行改进,使得其收敛速度更快,并建立了基于BP神经网络的股价预测模型．最后以深发展A的收盘价为例,分析改进后NBP神经网络模型的预测效果．     

股权结构、可操控性应计利润和股价信息含量——基于我国上市公司的实证分析

资本市场近几年出现的公司丑闻都与盈余管理有关,以我国上市公司2008~2012年的数据为样本,遵循"股权结构-盈余管理行为-股票价值"的研究思路,从上市公司股权结构入手,分析我国资本市场对可操控性应计利润的定价能力。实证结果显示,可操控性应计利润与股价正相关,能被市场正确识别并定价;股权适度集中会增加可操控性应计利润的股价信息含量;终极控股股东两权分离度对可操控性应计利润的股价信息含量有显著负影响;终极控股股东性质对可操控性应计利润的没有显著影响。     

货币供给量对股价的影响性研究

从扩展的货币数量论出发,基于货币供给量与股价的时间序列季节调整后的数据,用HP滤波方法去掉各个时间序列的趋势项,研究各波动项之间联系,并在此基础上建立两变量无约束的VAR模型,分析货币供给量对股价的影响和贡献度。     

分数-跳扩散模型下的两种奇异期权定价

在股票价格遵循带有非时齐Poisson跳跃的分数扩散过程的假定下,刻画了股票价格的相依性和市场中重大信息的到达引起股票价格的跳跃,同时利用鞅方法,导出了两种奇异期权的定价公式.     

物价稳定目标下通货膨胀与股价关系的经验研究

通货膨胀与股票价格关系包括了两个方面：股票价格是否包含了通货膨胀信息能为货币政策干预股价提供理论依据;通货膨胀是否影响股票价格能够为股票投资提供参考依据。通过对通货膨胀、股票价格和货币政策三者关系的理论与我国的经验分析可以得出一般性结论：我国货币政策主要是根据通货膨胀水平做出调整的：股票价格所反应出来的通货膨胀信息并不明显．没有证据支持货币政策对股价做出了反应：通货膨胀对股票价格的影响主要是通过货币政策的利率调整而产生影响,并且在不同的通货膨胀水平下对股价的影响存在差异。     

人民币汇率与股票价格波动溢出效应的MV-GARCH分析

基于二元VAR-BEKK-MVGARCH模型,以人民币兑美元汇率（RMB/USD）与上证综合指数每日收盘价为样本,分析了汇率制度改革后人民币汇率与A-股市场价格的波动溢出效应。我们的研究表明,汇率制度改革后,人民币兑美元汇率（RMB/USD）与中国A股市场股票价格指数之间的一阶价格溢出效应表现不明显,但存在显著的双向高阶波动溢出效应,且汇率市场对股票市场表现出更为强烈波动溢出效应。     

中国推出股指期货的必要性及条件分析

股票指数期货具有价格发现、套期保值和增加市场流动性等市场功能，有助于完善与健全证券市场功能与机制。随着我国股市步入发展快车道，开发我国的股票指数期货交易，具有十分重要的经济意义。本文试图从股票指数期货的推出对现货市场的影响及意义来阐述我国推出股指期货的必要性，再借鉴国内外的经验和我国的现实条件来对我国推出股指期货的条件进行分析。