数据挖掘技术在军事情报挖掘中的应用

阐述了数据挖掘技术的定义、挖掘的过程,描述了数据挖掘的几种常用方法,结合军事情报的特点,探讨了军事情报挖掘中文本分类和文本关联的运用,提出了基于主题观点正反的文本分类和基于时间段的关键字提取的文本关联方法,并给出了军事情报中数据挖掘的过程模型。     

聚类分析在Web文本挖掘中的应用

在区分Web挖掘与数据挖掘的基础上，较详细地分析了Web文本挖掘的过程，并给出了一个具体的Web文本挖掘模型。重点在介绍聚类分析的基础上，以PCCS为算法原型分析了聚类分析在Web文本挖掘中的具体应用。     

中国上市公司信用风险管理实证研究--EDF模型在信用评估中的应用

对信用风险的动态管理是二十一世纪风险管理研究中最具有挑战性的课题,它将使传统的只注重违约条件下债务账面损失的静态分析方法转变为通过债务人的资产价值的变化反映其信用资质变化的动态分析方法。本文采用了一个基于期权理论的信用风险管理方法的分析框架,利用我国上市公司1997—2001股票价格波动的时间序列和截面数据,对中国上市公司的违约频率进行了实证分析。研究结果表明：(1)上市公司的股票价格波动与该公司的预期违约频率显著相关,且呈负相关关系;(2)上市公司的预期违约频率与该公司的信用资质变化吻合,并栽有公司未来前景的情报性信号。     

XML在Web挖掘中的应用研究

面向Web的数据挖掘是一个重要地研究课题.简单地介绍了一种标号语言XML,阐述了XML在数据挖掘中的应用,指出了XML在面向Web的数据挖掘中的应用现状与广阔前景.     

Web挖掘技术在电子商务中的应用

在讨论Web挖掘的任务和分类的基础上,提出了基于Web挖掘的电子商务模型,论述了电子商务中Web挖掘的方法以及Web挖掘在电子商务中的具体应用。     

决策树方法在药物选择模型中的应用

近年来,数据挖掘在IT行业备受关注。数据挖掘技术解决了目前数据贫乏的问题,它通过分析,从大量的、杂乱无章的数据中提取出有价值的信息,这些信息可用于解决如医疗诊断、风险评估等决策问题。决策树方法是数据挖掘中的一个重要内容,文章通过决策树在药物选择中的应用来阐述决策树的构建过程。     

关联规则挖掘在毕业生就业分析中的应用研究

介绍了关联规则挖掘的相关概念和算法,对就业事务数据进行了采集和预处理,使用Visual FoxPro开发了一个就业事务关系挖掘工具,并对学生就业各项事务进行了关联挖掘分析,找出它们之间客观存在的关系,为学校就业指导工作服务。     

改进WEB数据挖掘方法及其在个性化推荐中的应用

个性推荐系统在数字图书馆中具有良好的发展和应用前景,逐渐成为电子资源智能处理的一个重要研究内容。提出了一种基于遗传算法的改进WEB数据挖掘方法,同时将该方法应用到数字图书馆中电子资源的个性化推荐中。实验结果表明,本文方法适用于大规模文本数据集;该方法提取规则的分类正确率较高,分类速度较快;本文方法极大地提高了文本挖掘系统的分类效率。     

Web数据挖掘在个性化检索中的应用

本文针对web数据挖掘技术在个性化检索中的应用展开了研究。首先对于个性化检索中的工作流程进行了文字介绍和流程图的展示,然后详细的对于数据挖掘在个性化检索中的关键技术进行说明,最后对于Web日志挖掘的访问模式及其算法进行深入性的分析。     

XML技术在Web数据挖掘中的应用

Web数据挖掘技术是当前的热点研究之一.但Web数据本身具有半结构化、组织性差的特点,使得Web数据挖掘工作变得十分困难.而XML的出现为面向Web的数据挖掘带来了便利.本文提出了一种基于XML的Web数据挖掘模型,并通过实例演示其实现步骤.     

基于支持向量机的商业银行信用风险评估模型研究

本文将支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)应用于商业银行信用风险研究中,通过实证研究,证实了该方法用于商业银行信用风险评估比BP神经网络更具有效性和优越性。     

商业银行小额贷款风险评估模型研究

基于商业银行小额信贷的整体目标,根据信息不对称理论和小额贷款的自身特点,构建了商业银行小额贷款的风险结构模型;通过调查所得数据,运用AHP决策分析与模糊综合评判,对调查数据进行了综合分析与评估。结果表明,该评估模型对指导商业银行开展小额贷款风险评估具有重要借鉴意义。     

利用内部评级法管理我国商业银行信用风险

新巴塞尔协议鼓励商业银行采用内部评级法度量和管理信用风险。内部评级法有自己独特的风险度量方法,并要求具备一定的条件。我国商业银行应该克服目前面临的困难,采取有效对策,创造条件以实现利用内部评级法度量和管理信用风险。     

信用衍生产品与商业银行风险管理

信用衍生产品是国际互换和衍生品协会(ISDA)于1992年创造的新名词,它是一种使信用风险从其他风险中分离出来,并从一方转让给另一方的合约。它的出现,为商业银行提供了一种崭新的信用风险管理方式。介绍了信用衍生产品的概念和种类,并详述其在商业银行风险管理中的应用。     

基于风险事件的商业银行信息科技风险评估模型

信息科技风险是商业银行金融风险的重要组成部分。以事件研究法为理论基础,结合中国银监会信息科技风险试评估体系,构建了基于风险事件的商业银行信息科技风险评估模型。在此基础上,以辽宁某X银行为例进行商业银行信息科技风险评估,验证了评估模型的有效性,为商业银行的信息科技风险管理提供了有力的决策工具。     

当前国有商业银行二级分行信贷风险的成因及对策

近几年来，我国国有商业银行纷纷撤并网点，大幅度收缩经营范围，二级分行已成为主要的面向客户的直接经营单位。二级分行业务发展突飞猛进，由于各种原因，信贷资产质量不高因此二级分行在注重业务发展的同时，必须加强风险管理，有效防范信贷风险，才能在激烈的竞争中立于不败之地。     

基于支持向量机的供应链金融信用风险评估研究

研究了在供应链金融模式下的信用风险评估,提出了综合考虑核心企业资信状况及供应链关系状况的信用风险评估指标体系,运用机器学习的方法支持向量机(SVM)建立信用风险评估模型。通过与用主成分分析和Logistic回归方法建立的信用风险评估模型进行实证结果对比,证实了基于SVM的信用风险评估体系更具有效性和优越性。     

中小企业信用风险识别实证研究

本文利用在山东某地区开展中小企业信用评级获取的第一手资料,对中小企业信用风险进行了相关数据挖掘,通过分析,揭示了影响中小企业信用风险的主要因素。中小企业的信用风险与资产规模负相关;与贷款净资产比率、流动性正相关;资产负债结构与成长性与信用风险的关系呈现抛物线状,存在一个相对合理区间,在这一区间内中小企业的信用风险较低。信贷管理过程中,利用本文结论,将有助于信贷管理人员从财务数据入手,迅速而又直观把握中小企业信用风险,并以此作为授信审批及后续贷款定价的重要依据。本文旨在为解决中小企业融资难问题提供急需的理论探讨,本研究结果有助于相关科研人员及金融从业人员加强对中小企业信用风险识别的认识。     

我国商业银行信用评估决策中信贷经理人过度自信行为的实证分析

通过对信贷经理人的调查研究表明:信贷经理人存在过度自信,即评估信贷决策失误后果时,存在过度乐观表现,信贷经理人认为自身导致决策损失的概率低于平均水平。信用评估中所需要考虑的各种影响因素具有不同的问题属性,即对于信贷决策评价中的宏观影响因素,应强调团队研究的能力,采用合作团队的整体分析;而对于借款人个体的微观因素,则应发挥男性、女性信贷经理人个体能力,强调分工协作。信贷经理人表现出行为特征上的性别差异,即女性表现出较强的团队意识倾向,而男性表现出更强的过度自信和个性倾向,男性信贷经理人有助于提高信贷管理工作的创新能力。