浅析双正交小波的构造

在小波分析理论中构造小波是一个非常重要的工作，在1988年著名数学家Daubechies构造了第一个紧支撑正交小波，而且广泛应用于科研领域；关于正交小波的构造，一直备受广大科学工作者关注，本文就小波构造的理论做一些探讨。     

关于一类紧支撑小波的研究

文章通过比较一类广义紧支撑小波与一般双正交小波,得出了它们构造小波时所用的低通滤波器和高通滤波器之间的一些关系,并分析了这类小波的分解和重构算法,最后给出了具体的分解和重构公式。     

周期样条双正交小波基

令Ｌ２［０,Ｔ］表示以Ｔ为周期的平方可积函数组成的函数族,利用周期样条函数构造Ｌ２［０,Ｔ］的一族具有解析表达式和任意有限阶正则性的双正交小波基,它包含一族半正交小波基为其特例,并导出了它的小波分解与重建算法。     

基于双正交小波变换的图像压缩技术

图像压缩和图像去噪是小波在图像上的重点应用。介绍了双正交小波分解与重构理论,在matlab7.1环境下,探讨了双正交小波用于图像压缩,给出了应用实例并对结果进行分析。     

多重极小能量小波紧框架的刻画

引入多个加细函数生成的极小能量多重小波框架的概念,运用矩阵理论和傅里叶变换,给出生成极小能量多重小波紧框架的加细函数向量所满足的条件.对原加细函数向量和多重极小能量小波紧框架做正交变换,得到新的加细函数向量和与之对应的多重极小能量小波紧框架。     

基于小波函数的认知UWB正交脉冲设计方法

本文提出了一种基于正交小波的认知UWB脉冲波形构造方法,降低了多用户干扰的影响,便于多用户的检测。首先得到UWB正交成形脉冲序列,然后进行参数测试,得到最佳参数组。同时,针对在某些频段上存在的窄带干扰,通过对基础UWB脉冲波形的叠加从而达到干扰避免的目的。     

基于小波变换的在线多尺度滤波研究及其应用

针对传统线性滤波器单尺度去噪的局限性,以及直接对所测数据进行小波滤波带来的时间延迟性,本文介绍一种基于小波变换和移动数据窗口的多尺度在线滤波方法,并将其应用于HeaviSine信号和某炼油厂蒸馏装置减一线的温度数据。分析表明,该种方法不仅能实现很好的去噪效果而且真正做到了实时处理过程数据。     

用于图像压缩的系列双正交小波滤波器设计

文章介绍了一种源自于均衡正则滤波嚣中的一系列均衡双正交小波的新技术.其主要思路是找出所给出滤波器的一个均衡互补正则滤波器,这样得到的滤波器与理想半谱带滤波嚣之间存在最小二次方振幅背离.     

基于小波滤波的信号处理方法

在信号处理中,噪声的存在往往影响分析的准确度,小波变换多分辨分析的特性使得它成为一种很好的滤噪方法.本文通过分析小波滤波的思想、计算过程以及幅频特性等问题,从而达到小波滤波的目的,并通过仿真来验证小波滤波的有效性.     

一种改进的小波去噪算法研究

根据信号与噪声在小波变换下的不同特征，可以运用小波变换来消除噪声：模极大值小波域消噪算法只能采用二进制尺度分解，这限制了一些信号的分析结果。针对该不足进行了改进，采用自适应选择分解尺度代替二进制尺度分解尺度，     

基于小波的图像边缘检测算法的研究

由于数字图像本身的复杂特性及各种噪声源的影响,使得图像边缘检测成为图像处理的一个难题。对比传统检测方法提出基于小波的边缘检测算法,运用小波的多尺度特性,实现对图像边缘的检测。     

一种改进的小波去噪算法研究

根据信号与噪声在小波变换下的不同特征,可以运用小波变换来消除噪声。模极大值小波域消噪算法只能采用二进制尺度分解,这限制了一些信号的分析结果。针对该不足进行了改进,采用自适应选择分解尺度代替二进制尺度分解尺度。     

基于FPGA的小波分解滤波器的设计与实现

给出了一种基于现场可编程逻辑器件（fpga）的离散小波变换的实现方案。采用了mallat快速小波变换算法,利用verilog语言在quartusll编译环境实现。在实现离散小波变换的核心运算——小波滤波器,采用分布式算法（DA）,流水线结构来提高其运算速度。同时,采用madab软件验证其运算结果的正确性。     

基于小波函数的航空遥感图像压缩研究

本文主要研究小波函数对航空遥感图像压缩,介绍小波函数的理论以及在遥感图像中的应用,在此基础上采用haar小波、db小波、sym小波、bior小波、rbio小波和coif小波对航空遥感图像进行结果分析与比较,主要有图像大小、字节大小与类型以及压缩比等参数.结果表明:采用rbio小波函数对航空遥感图像压缩较佳.     

基于正交小波变换的三维人脸门禁系统设计

提出一种结合嵌入式技术的三维人脸门襟系统的设计及具体实现方法。通过搭建相应硬件配准、运用正交小波技术,配合双目立体视觉原理,完成人脸的三维采集和特征识别。该系统因为加入了三维的因素,可以有效地克服传统的门襟系统受到光照、角度等外界因素影响带来的弊端。实验表明,该方法能够建立真实有效的三维人脸模型,提高了门禁系统识别的准确性。     

基于正交小波软阈值的图像去噪算法

图像去噪在图像处理中一直是研究的重点之一。传统的图像去噪方法局限在频域范围内,无法表述图像的时域局部性质：而小波变换是一种信号的时频分析,利用小波方法去噪是小波分析应用于实际工程的一个重要方面：提出一种基于正交小波变换和软闽值方法数字图像去噪算法：仿真实验表明：提出的算法去噪效果良好。     

伸缩因子为a的尺度函数双正交的一个充要条件

双正交尺度函数在抽样理论、信号处理和计算机图形学等方面有广泛应用.本文研究伸缩因子为的尺度函数的正交性,根据尺度函数双正交的性质,通过复分析方法,给出了伸缩因子为的尺度函数双正交的一个充要条件.     

基于改进的PSO算法的小波神经网络

本文针对粒子群算法具有不易陷入局部极小、收敛速度快等特点,提出了一种基于粒子群的小波神经网络学习算法,优化了小波神经网络中的各个参数,并将应用于函数仿真试验。试验表明,该算法能减少迭代次数、提高收敛精度,是小波网络的有效训练算法。     

Mallat和小波算法在车牌定位系统中的研究

为了解决含噪车牌图像的定位问题,文章对小波分析在图像的降噪和边缘检测的原理及算法方面进行了深入的研究,在此基础上提出了一种基于Mallat和小波分析的边缘检测和图像分割方法。根据该方法,开发了基于VC＋＋6.0的定位系统,实验结果表明,定位效果好,分割精度高,可以达到98.5%的准确率。     

研究基于遗传算法的函数型小波网络

本文提出了一种结合实数编码与二进制编码的多值编码遗传算法,该算法在同一条染色体上同时使用实数编码与二进制编码,有机结合了两者的优点,并把该遗传算法用于优化函数型小波网络的结构和系数,获得具有更好泛化能力的小波网络。仿真实验结果证实了这种网络的有效性和优越性能。