教育大数据挖掘的价值定位、现实限制与有效策略

教育大数据的挖掘是利用统计学、机器学习等方面的知识和经验,从海量的教育数据中不断整理、归纳出具有较高价值的数据模型和实用性广泛的数据手段,并从中提取出高效并可视化的数据处理过程.教育大数据挖掘的价值在于驱动科学教育决策、精准展现教育规律、解决教育主体需求.教育大数据挖掘存在的现实限制是:采集挖掘教育大数据缺乏统一标准,...     

在空间数据库中挖掘频繁模式的探讨

地理数据的海量增加和新的空间技术的出现突出了自动挖掘空间知识的需要.空间数据挖掘过程是一个从大的空间数据库中挖掘有趣的、未知的、潜在有用的模式的过程.空间数据的复杂性和他们之间关系的不确定性限制了用传统的数据挖掘方法提取空间模式的效用.论文中介绍了一些关于空间数据挖掘的常用方法,这些方法主要是关注于从空间信息中提取有用模式,并对这些方法的应用前景做出了一些评估.     

Web数据挖掘研究

随着计算机网络的快速发展,Web数据量呈快速增长,在海量的Web数据中发现有价值的数据和知识,是数据挖掘技术的重要应用.分析和研究Web数据挖掘的内容和过程,介绍Web数据挖掘的算法十分必要.     

数据流挖掘技术研究

随着海量动态数据流的出现,在随时间动态变化和无限到达的流数据中发现有价值的数据和知识,对传统数据挖掘技术研究提出了挑战和机遇.本文介绍数据流挖掘的内容,分析和研究了主要的一些数据流挖掘的算法.     

分布式环境下关联规则挖掘技术实例分析

分布式数据库系统中存储了海量数据,在这些数据的背后,蕴涵着大量有价值的知识,这些知识的挖掘已成为继数据库本身研究之后十分重要的方向之一.该文根据分布式数据库的特点,提出了一种在其上的关联规则挖掘系统.该系统利用矩阵工具挖掘局部关联规则,并采用了不确定性推理方法来融合各局部关联规则,从而提高了局部关联规则挖掘效率和和全局关联规则的准确率.     

基于网格的并行数据挖掘算法的实现

随着信息技术的发展,大量的数据不断被收集和存储,对数据的挖掘规模越来越大,传统的数据挖掘已经无法解决海量数据挖掘问题。网格技术的发展,使得广域分布的海量数据的挖掘问题得到解决。文章根据现实中海量数据挖掘的需求和网格的本质,把并行关联规则挖掘算法应用于网格数据挖掘中,并建立了一个并行数据挖掘模型,验证了并行数据挖掘系统在网格环境的可行性与合理性。     

Web数据挖掘中的常用技术及应用

web数据挖掘简称web挖掘,是从数据挖掘技术发展而来,是数据挖掘技术应用于Web信息的一个崭新领域.它是帮助人们从海量信息中进行智能的、自动的抽取有价值的知识,从中揭示出蕴含在这些数据背后的客观世界的内在联系和规律,解决社会发展中的实际问题并用于宏观辅助决策的.     

小学语文教学中发挥大数据作用的探索

大数据时代的到来不仅对商业产生了巨大影响,也引起了教育事业的巨大变革.通过将大数据技术应用于教育研究,可以实现对海量数据的实时挖掘及提纯,从而做出更为科学、合理的教育决策.本文首先介绍了大数据的概念及特点,综述已有小学语文教学中大数据应用的情况,着力强化大数据技术对语文教学的价值和课堂教学的作用,并对小学语文教学大数据的发展前景进行展望.     

分布式环境下关联规则挖掘技术实例分析

分布式数据库系统中存储了海量数据,在这些数据的背后,蕴涵着大量有价值的知识。这些知识的挖掘已成为继数据库本身研究之后十分重要的方向之一．该文根据分布式数据库的特点,提出了一种在其上的关联规则挖掘系统．该系统利用矩阵工具挖掘局部关联规则,并采用了不确定性推理方法来融合各局部关联规则．从而提高了局部关联规则挖掘效率和和全局关联规则的准确率．     

基于无缝运输信息网格的并行数据挖掘

铁路运输、公路运输、水路运输和航空运输等系统中积累了大量的原始数据信息,为了有效地从这些异地的海量数据信息中抽取知识给无缝运输管理者提供决策支持,结合网格技术和数据挖掘技术提出了一个基于无缝运输信息网格(STIG)的并行数据挖掘方案。该方案的架构包括四层:用户层、挖掘任务分析和管理层、计算层、数据层。该方案的实现主要涉及数据挖掘算法服务的发现、数据分配和大数据源的分布式处理等技术。     

大学生微博使用的调查与思考

本文运用实证分析,通过问卷调查数据统计,分析了微博在大学生中的使用情况及微博对大学生的吸引力。从开拓高校的微博阵地,营造健康向上的微博文化,加强对大学生的网络素养教育三个方面探讨了发挥微博作用的建议。     

基于工作流的分布式数据仓库模型的研究

通过对数据仓库和分布式数据仓库体系构架的分析,得出当前分布式数据仓库存在的缺点：不能进行灵活的定制,易用性差。分布式数据仓库为了保持全局数据仓库和局部数据仓库的数据一致性,需购买大量昂贵的存储设备来保存两份相同的数据。针对这些缺点,提出了一种基于工作流的分布式数据仓库模型,模型的整体结构基于SOA面向服务的体系结构、分布式。引入了工作流技术来实现灵活定制数据提取需求、分析挖掘需求及结果可视化的需求,并将这些功能封装成整体模型中的业务流程服务。在业务流程服务模型部分提出了数据仓库业务流程执行语言、业务流程的可达性验证算法和优化算法。     

大数据时代与高校思想政治教育的实效性

大数据具有数量大、类型多、价值密度低、速度快、实效高等基本特征,大数据时代从根本上改变了人类的思维方式,也渗透到大学生的学习工作生活等各个方面。大数据时代对高校思想政治教育有正反两方面的影响。高校要通过树立大数据意识、建立大数据库、建设大数据工作队伍等工作,切实提升大数据时代高校思想政治教育的实效性。     

基于KDD技术的课堂教学质量评价体系应用研究

课堂教学质量评价是高校教学评价的重要一环,是衡量教师教学水平的重要指标.KDD技术可以通过对大量不规则数据的挖掘从而发现潜在有用的数据和知识.运用KDD技术中的数据挖掘,通过回归分析对课堂教学质量评价基础数据进行挖掘,可以得到具有一定价值的规律和知识,从而有针对性的指导和改进教学质量.     

新世纪中国大片的表意策略和叙事风格

新世纪以来,中国电影进入到前所未有的大片时代。这些大片是在中西方力量对比已然发生变动的全新文化处境中叙事的,呈现出明显的弥合东西方市场分裂的倾向。这种倾向在根本上决定了中国式大片的表意策略和叙事风格:一方面通过对古装宫廷和战争、武侠功夫打斗、民俗风物和地理山川景色等中国式元素和文化符号的二元性表现,既满足中国市场新的自我想象,同时又迎合西方市场有关中国的固有期待;另一方面则利用普适性的人性人道观念,将中西两个市场粘合得更为深刻和隐秘。     

侗族居所建筑的场所精神

侗族擅长“干栏”建筑和能歌善唱,以鼓楼、大歌、廊桥为标志的侗族建筑艺术和侗歌艺术饮誉海内外。节日庆典演唱鼓楼大歌离不开鼓楼,大歌在鼓楼坪上礼赞女神、接待宾朋,大歌缘此叫鼓楼大歌;廊桥讲究与天地自然的和谐,国家重点文物保护单位的“巴团培龙桥”因此赢得了“气韵最为浓烈、传神,艺术性最高”的美称。联合国教科文组织把人类遗产分为自然、物质和非物质三种形态,在侗族看来侗乡境内鼓楼、大歌、廊桥三样文明遗存像生命整体一样不可分开,且认为不可分割的三样瑰宝像生命存在一样标举着一个民族的生存智慧：尊崇“天地一人一神一居所”的对应关联与和谐共生。由此,侗寨居所建筑所拥有的“场所精神”与“建筑意”得到了张扬,人们从这可看到人类精神家园的希望所在,以及坚定走出生存困境、生态环境泥淖的信念。     

20世纪初中国人对马克思主义的解读

20世纪初新学的兴起和大量外来语输入,为马克思主义传入中国创造了条件。梁启超、革命派和无政府主·义者都对马克思主义进行了评价,虽在理论上也各有偏颇,但又在语言文字上实现了与中国文化的贯通。各派社会主张的相互辉映,反映出中国社会变革与马克思主义的关系,为马克思主义中国化创造了思想前提。     

谈我国旅游的“井喷”现象

随着社会的进步和人民生活水平的提高,无论是我国的经济发展还是国民的日常生活都越来越离不开旅游.大量游客的同时出游,导致了我国旅游出现了“井喷”现象.这与我国人口基数大、人民生活水平的提高、假期过于集中、对休闲质量要求低及景区接待人数无上限等原因密不可分.要想改变这一状况必须从践行带薪休假制度、提高国民素质及生活质量、引导国民树立正确的旅游观、及时进行旅游信息的统计和预报、旅游者必须保持理性等几个方面去努力.     

论黄节与《阮步兵咏怀诗注》

黄节先生是中国近现代爱国志士、诗人、学者,笺注了大量魏晋六朝诗歌,《阮步兵咏怀诗注》是黄节的经典注释之一,学术价值甚高,成为阮籍诗歌研究的必备参考资料。本文先分析黄节先生的笺注动机,了解其人其学。在此基础上系统梳理其笺注渊源、体例与方法,并总结归纳其笺注特色,从而窥晓黄节先生《阮步兵咏怀诗注》的学术价值所在。     

在华教会女子大学与民国时期的女性高等教育

西方传教士在中国兴办教会女子大学是促进民国时期女性高等教育发展的重要因素之一。在华教会女子大学为保守落后的中国高等教育输入了新的教育模式,带来了男女平等的教育理念,开创了中国女子高等教育的先河,为中国女性高等教育培养了一大批具有新式知识的专业人才。虽然这一时期教会大学对女性高等教育的发展存有诸多消极影响,但它对妇女解放运动,乃至对中国历史都作出了不可磨灭的贡献。