河南油田某区块产量递减合理性研究

在JJ．Arps3种产量递减公式的基础上推导出产量递减的新模型该模型能更好的反应产量递减合理性．笔者根据河南油田采区块实际生产数据建立产量递减新模型,并与实际产量对比,结果递减模型近接生产实际情况,同时也说明了该区块油田的产量递减的合理性。     

考虑压敏及启动压力梯度的低渗透油藏产量递减模型及其应用

本文从产量递减率定义出发,考虑压力敏感性及启动压力梯度的影响,建立了递减率与油井井网密度、含水率、生产压差、流动系数、相流动系数、油井完善程度的关系式,基于以上公式,应用灰色理论中的关联分析原理,对产量递减的影响因素进行定量分析,确定出渤南油田某区油田产量递减率受井网密度影响最大,其他依次为平均生产时率、综合含水、生产压差和工艺措施,提出了减缓产量递减率的途径。该方法对改善渤南油田老区的开发效果,降低产量递减、提高采收率与开发水平具有指导作用。     

新型递减曲线求解的一种方法

对于油气田来说,开采达到一定时间后必然会进入产量递减期。Arps递减曲线模型是油气田递减期一般遵循的规律,是利用动态数据预测油气田开发指标的一种重要油藏工程手段,但是该方法存在着一定的不足。本文通过对俞启泰提出的新型递减曲线模型的研究,考虑到文献中参数求解方法的缺陷性,提出二元回归法。通过现场实例分析表明:该方法与原方法相比原理简单,求解方便且有效可行,可以作为新型递减曲线模型参数求解的方法。     

油井压裂带压作业增油量计算

考虑油井压裂带压作业前后产量递减规律的情况下,选取Arps递减曲线方法计算措施的增油量,得到了两种指数递减规律的增油量计算曲线。利用油田现场数据进行实例分析,计算出长芦油田板深51断块一口生产井不考虑带压作业在有效期内增油量为49.74 t,考虑带压作业在有效期内增油量为132.98 t。这对于油田油井压裂具有一定的推广价值。     

几种可采储量计算方法在塔里木油田的应用

油田的可采储量,是油田开发建设的物质基础,因此,需要准确地加以预测和确定。文章介绍了可预测油田可采储量的不同方法,包括水驱特征曲线法、产量递减法、含水率和采出程度法,相关经验公式法在油田中的实际应用。同时对童章宪含水率与采出程度关系法根据水油比和含水率的关系做出了改进,找出适用于本油田该区块的关系式,准确预测了本油区的可采储量。     

递减规律和水驱曲线对预测产量和采收率的结合应用

递减规律和水驱曲线常常在在预测油气田开发动态中结合应用。研究表明：在油田渗流条件保持基本不变的条件下,符合某一递减方程的油相渗流特征,若能与水相渗流特征一起构成某一种水驱特征曲线的油水相渗比值关系式,那么产量递减方程与水驱特征曲线之间存在必然的联系。八1区克下组为一断层遮挡的砾岩油藏,目前已进入高含水开发阶段,整个区块构造稳定,比较适合做为分析对象。     

气、水两相流试采井中长期产能预测技术

大庆油田深层气井多为大型压裂井,气水两相流气井较多,在进行产能预测时,尤其是试采井的中长期产能预测时,用单相流方法预测,预测结果误差很大.本文采用黑油模型,考虑气水两相流动,建立了气水两相流的数学模型及其渗流方程,实际应用了11口井,按产量误差在20%以内为符合计算,符合率为72.7%.     

基于自回归移动平均模型的黑龙江玉米产量预测

文章基于时间序列理论,以1981年和2010年中国黑龙江玉米产量为基础,对数据进行平稳化处理、模型识别、参数估计,建立时间序列模型,并对模型进行检验,确定较适合模型为自回归移动平均模型ARIMA(2,1,2)。利用该模型对2011-2012年黑龙江玉米产量作出预测并与实际值比较,结果表明,相对误差均在6%左右,预测模型良好。然后利用ARIMA(2,1,2)模型对未来3年的黑龙江玉米产量作出预测,为黑龙江省粮食政策的制定和调整提供可靠的依据。     

气井排水采气系统优化设计

本文应用一组产量和流压数据,通过最小二乘法回归得到二项式产能公式中的系数A和B绘制气井流入动态曲线。该曲线能较直观地反映气井产量和井底流压之问的关系,也反映了气体从气藏流入井底的动态,同时也能分析气井的生产制度是否合理。根据气水在井筒中的流动规律,确定气井携液临界流量及临界流速,从而可以确定油管的直径、下入深度等参数,以便对有杆泵排水采气进行优化设计。根据气井的流入动态、气水两相流动、有杆泵的优化设计,用数学手段精确地描述各个系统的参数动态规律,建立各种数学模型,编制计算机程序进行计算。     

井下节流工艺在大牛地气田的应用

针对大牛地气田多数气井在生产过程中易形成水合物，影响气井正常生产这一问题，实施井下节流工艺，解决了气井水合物生成严重给气井生产造成困难的问题，为了有效的制止水合物的生成，减少对气井正常生产所产生的影响，文中采用天然气水合物预测经验公式法预测水合物生成的最大井深，利用气井垂直管流计算方法确定合理节流气嘴直径，通过应用，井下节流降低了气井的井筒压力，由于井下温度高，因此有效的制止了水合物的形成，同时选择合理的气嘴直径有效控制了气产量的大小，满足了输气要求，避免了现场作业的盲目性，对大牛地气田的开发有一定的参考应用价值。     

基于SVM的共和地区春小麦产量预测系统研究

以青海省共和地区春小麦产量为研究对象,在归纳国内外研究进展的基础上应用支持向量机（SVM）算法,利用共和地区春小麦种植区1990年～2020年度逐日平均气温、最高温度、最低温度、降水、日照时数、相对湿度,逐年≥0℃、≥5℃、≥10℃活动积温数据作为气象影响因子,以共和县气象局农业气象观测地段小麦产量数据作为预测样本,构建支持向量机学习模型,对共和地区春小麦产量进行预测。结果表明,模型预测的平均相对误差为4.2%,预测精度可以满足春小麦产量预报服务的业务需求,业务应用可有效提高农业气象服务质量和效益,对地方政府合理调整农业生产结构和有效开展防灾减灾具有一定的参考价值。     

人工神经网络和图像处理技术在叶绿素含量检测中的应用

基于深度人工神经网络技术和数字图像处理技术研究通过叶片颜色信息预测叶绿素含量。采用迭代法阈值分割处理青冈栎叶片图像实现背景区域和目标区域的分离,对分离后的图像进行灰度拉伸,高斯滤波等处理得到图像平均R、G、B值从而建立图像数据样本,同时采用二维插值法增加训练样本总数。为筛选最佳的神经网络模型和网络输入组合,比较两组不同网络输入组合在线性网络、BP网络、径向基网络和广义神经回归网络下的检测效果。结果表明,选取颜色参数(B/R,R-B,(R-B)/(R+B),G/(R+G+B))作为径向基网络的输入向量时,10组测试样本预测值与实测值之间的最大相对误差为9.72%,平均相对误差为6.51%,证明该方法预测叶绿素含量是可行的以及有良好的应用前景。     

水驱油藏投产初期递减率和递减指数关系探讨

针对水驱油藏投产初期递减类型难以确定的问题,本文在对大量水驱油藏单井实际开采曲线特征进行考察的基础上,重点分析了单井在投产初期的递减率与递减指数的变化关系以及影响因素;同时结合理论推导,进一步探讨和验证了递减指数的变化范围,给出了初期递减率和递减指数的变化关系式,为水驱油藏单井产量预测中递减类型和递减指数的确定提供了可参考的依据,且具有较强的实际操作性。     

基于GM(1,1)和Elman模型的露天矿山边坡位移预测

为对露天矿山边坡的变形趋势作出了科学的分析与预测,将GM(1,1)灰色模型与Elman神经网络模型结合,选取露天矿山实测位移数据进行了分析,并对两种预测模型方法进行比较。通过预测结果数据得出:两种模型均可对边坡位移进行较精确的预测,灰色GM(1,1)模型较为简洁,Elman神经网络模型预测值相对于灰色GM(1,1)模型预测值更加接近实际监测位移数据相对误差较小。两种预测模型均能基于现有数据对之后的发展规律作出预测,从而为露天矿山企业安全措施的制定提供重要参考依据。     

基于两种模型的学科发展趋势预测——以文献计量学为例

运用回归分析预测法和时间序列分析法两种模型,以文献计量学为例,对近年来相关文献量的统计数据进行拟合与预测,并对两种预测模型的结果进行对比分析。结果表明,时间序列预测模型对文献计量学研究的模拟预测效果较好。两种预测模型不仅适用于文献计量学发展研究,对于其他领域也同样适用。针对不同领域的学科发展趋势,在进行数据模拟和分析预测时要根据统计数据的多少和分布情况,选取一种相对效果更好并且方便可行的预测方法。     

气井临界携液模型参数敏感性分析

随着气田的开发,产水气井所占比例逐年增加,准确预测气井的临界携液流量和流速对于预测气井积液有着重要的意义。本文利用相应的模型公式进行计算得到温度、压力对气井临界携液流量影响规律。研究表明,温度和压力对临界携液流速和临界携液流量的影响作用是相反的。     

超临界二氧化碳热物性参数计算研究

CO_2气体的热物性参数受压力与温度影响较大。运用S-W与Vesovic方程对二氧化碳气体在不同压力温度下进行密度,黏度,导热系数与定压热容的参数计算,在各温度压力下得到热物性参数的变化曲线。运用计算精度较高的P-R方程得到二氧化碳密度数据,与S-W方程的计算误差进行对比,P-R方程的误差最大值达到了5.204%,不满足工程计算要求,而S-W方程的计算误差小于0.25%。S-W与Vesovic在预测二氧化碳热物性参数上具有更高的精度,能够为二氧化碳气井生产,提高采收率等井筒温度压力精准预测提供方法。     

基于SARIMA模型的水泥产量预测研究

对水泥产量的预测研究,可以把握水泥的生产状况,调整水泥工业结构.本文以2001年至2012年我国社会水泥产量为背景,采用非季节差分和季节差分,建立了SARIMA模型,最后得到SARIMA模型。模拟结果平均相对误差绝对值MAPE=3.40%,表明预测值与实际值很接近,该模型合理有效。     

灰色—马尔柯夫预测模型及其在蚕茧产量预测中的应用

灰色预测与马尔柯夫转移概率矩阵预测的优点具有互补性质,因而这两者的结合,有更广泛的应用范围和更高的预测精度。本文应用上述方法,对浙江省蚕茧年产量时间序列进行了数据处理,并预测了今后几年的蚕茧产量。     

三线摆刚体转动惯量测量实验数据处理的新方法

运用刚体转动惯量叠加原理,对三线摆测量刚体转动惯量的原理公式进行合理变形,选择下盘的固有转动惯量作为测量的标准量,推导了刚体转动惯量的测量公式,并结合实验实测数据对两种方法进行了比较。结果表明,在周期、半径等直接测量量原始数据相同的情况下新方法处理的实验数据相对误差与原处理方法量级相同。