基于视觉的运动人体行为分析技术研究

近年来,运动人体行为分析吸引了越来越多的计算机视觉研究人员的注意。它是计算机视觉中最具吸引力的研究领域之一,其研究核心是从视频序列中检测、跟踪、识别运动人体并对运动人体的行为进行理解和描述。该研究方向在智能安全监控、人机接口、视频会议等方面具有广泛的应用前景和巨大的潜在经济价值。     

基于神经网络的人体动态行为智能识别方法

针对传统方法的人体动态行为智能识别方法存在识别率较低等问题,提出基于神经网络的人体动态行为智能识别方法。对人体动态行为数据预处理,并构建人工神经网络模型,实现人工神经网络训练以及特征提取;将视频的光流图像放置于卷积神经网络模型中,获取图像的时域特征;融合人工神经网络特征与时域特征,并将其放入SVM中进行类别划分,实现基于神经网络的人体动态行为智能识别。仿真实验研究结果表明,所提方法能够有效提升人体动态行为识别准确率,并且整个方法的综合性能较好。     

运动与营养对人体免疫力的影响

机体免疫力的高低对生物体生存和适应环境有着非常重要的作用。运动和营养状况被证明对人体免疫力有着重要的影响。本文从能量代谢和营养素的作用的角度谈谈运动与营养对人体免疫力的影响作用。     

数字化三维人体运动的计算机仿真研究进展

作为“奥运科技(2008)行动计划”及奥科委的主要成员单位之一,中国科学院十分重视与其它成员单位及奥组委的密切合作,积极部署科技奥运项目,加强科技奥运咨询服务工作,有效地推动奥运科技项目的实施。在部署项目时,强调奥运需求导向,突出高科技特色;注重与院内外力量联合,加强技术集成,注重项目的工程化应用;加强与知识创新工程战略行动计划相结合,充分利用市场化机制,采取经费多元化方式支持。为更好地将我院科研成果服务于2008年北京奥运会,我院根据2008年北京奥运对科技提出的需求,与国家科技部、奥科委、奥组委、国家体育总局等有关部门紧密结合,积极在环保、交通、场馆建设、数字奥运、运动科研等方面组织了一批奥运科技项目。三年来,共计有10个项目获得国家科技部和我院支持。目前这批项目总体进展良好,其中一些项目已取得阶段性成果。为使广大读者及时了解这些项目进展,本刊与我院综合计划局项目管理处合作,从本期开始开设专栏进行连续报道。     

人体行为理解研究综述

人体行为理解是对人体的姿势或动态行为与预先训练好的动作模版进行模式识别和匹配,并用自然语言等描述出来。总结了三种常用的技术方法：基于模版匹配、基于状态空间和基于语义描述的方法,并对它的研究难点和发展趋势进行了简要的分析。     

人体运动捕捉仪的设计与实现

人体运动捕捉仪是一种用于准确测量运动物体在三维空间运动状况的设备。它通过排布在空间中的数个惯性传感器,将运动物体的运动数据实时上传至计算机并对该数据进行处理,得到驱动三维人体模型的数据,用该数据驱动建好的人体骨架模型,从而实现人体运动的再现。本系统选用惯性传感器为采集工具,以嵌入式操作系统为开发平台,实现了对人体运动的捕捉和再现。     

磁场、运动与人体健康的关系探析

文章从磁场是生命继阳光,空气和水以外的第四要素出发,阐述了碰场、运动、寝具与人体健康的关系,建议国人使用磁疗健康寝具,关注睡眠健康、拥有美好人生.     

基于惯性动作捕捉的人体运动姿态分析

人体运动姿态编辑的自由性是以人体运动规律为依据,利用最小二乘法数学理论对获取到的动画数据.bvh格式文件,从运动学和时空学两方面进行分析,通过拟合人体运动曲线,得到人体运动规律参数。实验证明,该方法可以精确地分析人体的三维运动姿态,并可将其结果应用于医学研究、视频监控和体育教学研究等领域。     

河北师范大学人体运动科学研究所及其科研成果

人体运动科研所前身是河北师范大学体育系运动生物力学科研室,始建于1981年10月。随着新河北师范大学的院系调整,2001年组建为河北师范大学人体运动科研所。现有24人,其中教授（研究员）9人,副教授6人,讲师（实验师）7人,助教（实验员）2人;博士11人,硕士10人;博士生导师5名,硕士生导师15名。下设体育教育训练测评、运动信息获取、运动机能测定评定、保健康复和运动心理等5个科研室。     

基于打斗过程中运动能量特征的打斗行为识别研究

本文对打斗行为的视频监控进行了研究。采用能量的方法表示了打斗行为的三个关键特征,其中用光流法体现了目标的运动特征,用运动熵表示了打斗目标运动的混乱特性,用相互作用力表征了目标间的相对位置特性,并将这三个特征综合用能量方法来表示,该方法有效地提取了打斗行为特有的本质特征,降低了识别的误报率,同时避免了建立复杂的行为特征库和特征匹配,降低了计算量,保证了系统的实时性。实验证明该方法可以很好的识别打斗行为。     

三维图像联合概率分布易损伤运动数据估算

当前对运动过程中,损伤行为的研究是运动智能图像领域的重点。运动行为本身随机性较大,运动行为可能造成潜在的伤害受到这种随机性的影响,很难准确估算。当前的研究几乎都是以后发估算为主,需要建立大量的先验条件,缺少事前对运动数据的准确分析。提出一种基于三维图像联合概率分布的易损伤运动数据估算。建立了运动损伤阀值与特征点运动估算的对应关系,构造了运动参数联合概率分布的能量函数来反映三维运动参数之间的约束关系,采用模拟退火算法对模型求出最优解,得到运动参数和各特征点的三维坐标,通过与阀值对比判断是否存在潜在损伤。仿真实验结果表明,该模型能准确分析运动产生特征,对运动中可能产生的损伤进行估算,模型鲁棒性较好。     

基于RFID与Citrix的电子商务物流系统研究

阐述了当前电子商务物流中信息采集与跟踪方面存在的瓶颈,分析了基于RFID与Citrix的电子商务物流系统的几大功能,讨论了物流系统的结构。     

基于Weka读者借阅行为分析

图书管理系统借阅数据直接反映了读者的借阅行为,对其研究可以了解读者的借阅习惯。使用Weka软件,运用其关联分析、聚类中的不同算法对华南师范大学2008年研究生图书借阅数据进行分析,获取了一些有益的分析结果,对提高图书馆的服务起到一定的帮助作用。     

基于RFID技术的银行人员管理系统设计

本文探讨了基于RFID射频识别技术构建银行人员管理系统的基本结构,研究了在RFID技术支持下的银行人员管理系统设计原则、体系结构、系统流程、功能结构及技术实现方法。RFID与银行人员管理结合起来,提高了工作效率,使银行人员管理更具有科学性、规范性。     

基于射频识别技术的高速公路收费系统安全性研究

随着全国高速公路里程的不断增加,新型收费站收费系统的建立势在必行.本文介绍了基于射频识别技术的高速公路收费系统,主要从系统的网络结构建设、系统数据安全及系统安全保障等方面,阐述了在这种收费模式下系统的安全性问题,并通过这些措施以确保高速公路收费系统的安全性和可靠性,对今后高速公路联网收费系统的设计和实施提出了有益参考.     

高校科研人力资本迁移意愿影响因素研究——基于计划行为理论视角

基于计划行为理论构建高校科研人力资本迁移意愿影响因素结构方程模型,并通过内蒙古295名高校科研人才的调查数据进行实证检验。研究表明:科研人才的行为态度、主观规范和知觉行为控制3个维度均对高校科研人力资本迁移意愿有显著的正向影响,具体来说,家庭、高校、政府政策、能力素质以及资源整合程度等因素影响较大。基于此,建议政府、高校等从建立风险保障机制、完善人力资本迁移制度实施细则、积极为科研人才提供创新创业资源入手,提高高校科研人力资本迁移意愿。     

基于用户交互行为分析的数据故事建模方法研究

[目的/意义]文章旨在根据数据故事化的研究现状,结合其他相关的方法研究,提出一种基于用户交互行为分析的数据故事建模方法,这对数据到数据故事模型的生成,再到后续的故事制作和故事展示具有重要的实践意义。[方法/过程]首先利用文献研究法和定性研究法归纳了基于用户交互行为分析的数据故事化的应用场景、故事建模的内涵和方法的应用价值,明确了数据故事模型包括三个基本要素,分别是数据内容、逻辑关系和讲述概率,接着提出了针对性的方法框架,最后利用Python编程语言模拟数据并生成故事模型的可视化结构图来说明方法的应用。[结果/结论]基于用户交互行为分析的数据故事模型的构建方法可生成能够反映用户关注倾向的故事,在未来还有广阔的研究空间。     

基于RFID的粮食仓储信息化管理与应用

本文针对传统粮食仓储管理的现状,基于RFID技术对粮食仓储管理进行改善。以SZ粮食公司仓储管理为例,分析了RFID技术在其仓储管理各个环节的具体应用,改善了工作方法,提高了工作效率,实现了信息化管理,为我国粮食仓储企业信息化建设提供参考依据。     

基于RFID图书馆智能书架设计实例

图书馆图书乱架问题由来已久,现有解决方案多为临时应急办法,并不能从根本上彻底解决问题的存在。为彻底解决图书馆乱架问题,根据RFID技术特点,利用C#和SQL Sever2008,设计了一个基于RFID的图书馆智能书架系统。该系统硬件主要由频率为920MHz的UHF电子标签、RFID读取器、天线组成,软件系统包含书库检查和乱架检查两大部分,能够实现对在架、外借图书的清点、统计工作。通过RFID读取器读取电子标签信息,并将结果与数据库进行比对,从而检查并找出乱架图书以及相对应的正确架位。经过测试,结果表明该系统运行稳定,数据读取精确度较高,查找、比对结果达到预期目的,在实际工作中既可以节省人力,又可以提高工作效率。     

基于RFID的实验室智能管理系统的设计

本文基于高校中开放性实验室管理的实际要求,设计了基于RFID的实验室智能管理系统。此系统包含学生信息读取与通信模块、控制中心模块和单片机控制模块,实现实验室管理的自动化。实验室智能管理系统的使用很大程度改变了高校实验室管理的现状,真正实现了无人看守、全天候的实验室开放式管理。