基于ELES模型的城镇居民消费结构实证分析——以安徽省为例

采用扩展线性支出系统模型（ELES）,对安徽省城镇居民消费结构进行静态分析,在此基础上针对安徽城镇居民现阶段消费结构的特点和变化趋势,结合制约消费的影响因素,利用ELES分析法对安徽省的最低生活贫困线进行测定和实证分析与验证,并结合影响因素就如何进一步改善安徽省城镇居民消费结构提出了相关对策与建议。     

安徽省产业结构、城乡居民消费结构与经济增长的实证分析

安徽省作为中国中部的重要省份之一,正处于产业结构优化和经济增长方式转变的关键阶段。研究安徽产业结构、城乡居民消费结构和经济增长之间的关系对安徽转变经济增长方式具有指导作用。基于VAR模型,选取1985-2013年相关数据进行实证分析。结果表明:安徽省经济增长与城镇居民消费结构、经济增长与产业结构之间都存在双向因果机制,二者互为因果;农村居民消费结构对经济增长的影响不够显著;城镇居民消费结构与产业结构之间则是单向作用机制。     

安徽省城乡居民消费结构实证分析：1995-2012

文章选取安徽省1995-2012年间城乡居民消费支出数据,通过ELES模型(扩展线性支出系统模型)对安徽省城乡居民基本需求支出、边际消费倾向、需求收入弹性进行实证分析,结果发现：安徽省城乡居民消费结构存在显著差异,城镇居民消费水平和质量明显高于农村,城镇居民更倾向于享受型和发展型消费,而农村居民在满足温饱的条件下,更侧重于居住条件的改善。为进一步完善安徽省城乡居民消费结构,可以从增加农村居民的收入水平、缩小城乡收入差距,增大对农村的基础设施投入,建立健全社会保障体系,以及转变居民的消费观念入手,减少城镇与农村的二元消费结构现状。     

基于河北省城镇居民消费结构的实证分析

消费热点能够促进产业结构优化和带动经济持续、健康发展,运用扩展线性支出系统模型对河北省城镇居民的消费结构进行实证分析,根据消费结构的特点和变化趋势,确定交通通信、衣着和医疗保健为未来城镇居民的消费热点,要实现消费热点的转变,需要提高居民的收入水平,国家财政、金融和税务等政策的大力支持,改善消费环境等。     

“互联网+”背景下安徽中小企业转型升级的基础与路径选择

通过对安徽省相关统计数据的整理与分析,总结出安徽中小企业已成为经济社会发展的主推力量,其数量与经济效益均在稳步上升,并解决了大量就业问题。然而,宏微观环境的变化又为安徽中小企业的发展带来了巨大压力。在互联网已成为引领产业创新的新型生产力背景下,安徽中小企业应一方面借助互联网的价值传递,重构以消费者为核心的价值链;另一方面借助互联网的价值创造,实现产业间的跨界融合,实现外生型转型升级。同时,通过创新研发模式、变革经营模式等内生型发展路径实现转型升级。     

消费结构升级下的新疆城镇居民消费结构变动研究

消费水平的提高以及消费质量的改善是居民消费结构升级的重要表现.为了研究新疆城镇居民消费结构的升级,首先对新疆城镇居民消费结构的变动进行了描述性的分析,其次运用ELES模型给出了八大类消费品的边际消费倾向、需求的收入弹性以及价格弹性.研究表明:21年以来,随着新疆城镇居民收入的增长,城镇居民消费比重超过了居民的储蓄和非消...     

安徽省城镇居民的体育消费与发展策略研究

采用调查法和逻辑分析法,对安徽省11个城市居民体育消费水平以及影响因素进行调查研究.结果显示,安徽省城镇居民的健康意识已经基本形成,但是体育消费结构不合理.城镇居民要进一步转变体育消费观念;优化体育消费项目.以市场为导向,提高基层体育场馆的数量,开发体育消费的层次性为发展策略.     

四川农村居民消费结构演变分析

基于四川省1998～2011年农村居民消费统计数据,立足于居民消费类型的八大指标,利用信息熵分别对农村居民消费构成的熵值、均衡度、优势度进行计算和分析.结果表明,居民消费结构的信息熵已从1998年的1.355增到了2011年的1.812,总体上成波动上升趋势,消费结构复杂化了;均衡度由0.652上升到0.871,说明各消费项目之间的比例差别越来越小;优势度则从0.348降到了0.129,反映以食品消费项目占支配地位的居民消费发生了变化.最后针对消费类型现状,提出促进消费、优化消费结构的建议.     

安徽省城镇居民收入与消费的灰色关联分析

灰色关联模型对于中短期预测效果明显。研究表明:收入对于城镇居民的消费有着正面影响。利用SPPS软件分析方法对安徽省城镇居民消费进行了聚类分析,在此基础上,进一步对安徽省城镇居民消费结构变动情况进行了灰色关联分析,最后针对性地提出若干政策建议。     

广州城镇居民消费结构变动研究

在分析广州城镇居民消费支出构成比重的基础上,运用ELES系统对广州城镇居民消费支出结构的发展变化趋势进行研究,认为各项消费支出呈现不同的特征和趋势,广州城镇居民的消费结构已经到了优化升级的重要关头。     

安徽省城镇居民消费结构、产业结构和经济增长研究——基于安徽省16市面板数据分析

通过建立面板模型,对安徽省十六市2000—2012年间城镇居民消费结构、产业结构和经济增长三者之间关系进行了实证分析。研究结果表明第二产业发展和城镇居民消费结构促进了安徽省的经济增长,而第三产业阻碍了安徽省经济增长。     

河南省城镇居民消费结构及变化趋势分析

利用《河南统计年鉴》提供的相关数据,运用扩展线性支出系统模型对1999~2004年河南省城镇居民的消费支出情况进行了分析,并预测了2008年河南城镇居民消费结构的变化趋势.结果表明,河南城镇居民不断由生存型消费阶段向发展型和享受型消费阶段过渡,消费结构将进一步升级,这对提升河南的产业结构将产生重大影响.     

基于panel-data模型的居民收入差距对消费结构影响的计量分析——以湖北省城镇居民为例

数据显示改革开放30年来,湖北省城镇居民的收入差距在不断扩大,这在一定程度上会抑制居民消费结构的升级,影响消费总需求,进而影响经济的快速增长．利用panel-data模型,对湖北省城镇居民收入差距和消费结构的关系进行实证分析,结论表明,不同收入等级的居民对各种消费品具有不同的自发性需求,在消费结构上存在显著性差异,从而为调整和实施相应的消费政策提供依据．     

中国城镇居民消费结构发展趋势及其对内需影响的实证分析

在以后的五至十年内，中国城镇居民消费结构会向享受型、发展型升级发展。对内需扩张有较大拉动作用的主要有住房、娱乐文教、交通通讯消费、家庭设备用品及服务性消费这四大消费支出项。     

中国城镇居民消费结构发展趋势及其对内需影响的实证分析

在今后的五至十年内，中国城镇居民消费结构会向享受型、发展型升级发展。对内需扩张有较大拉动作用的主要有住房、娱乐文教、交通通讯消费、家庭设备用品及服务性消费这四大消费支出项。．     

基于因子分析与聚类分析的海南省城镇居民消费结构研究

近年来,海南省城镇居民整体消费水平逐渐提高,但各县市消费结构仍存在不合理现象.选用8个城镇居民消费结构统计指标,对海南省18个县市2009年城镇居民消费结构进行聚类分析和因子分析,从总体上掌握了海南省消费结构类型的地区分布和各县市消费结构特点和差异,为海南省制定消费政策提供一定决策依据。     

中国城镇化发展对城镇居民消费的影响

选取1985—2019年城镇居民人均消费支出、城镇居民人均可支配收入、城镇化率、城乡居民人均收入比率这几个指标数据构建VAR模型,分析城镇化发展对城镇居民消费支出的影响。研究表明,城镇化的质量发展,以及由城镇化发展带来的城镇居民人均可支配收入的提高和城乡收入差距的缩小,均能促进城镇居民消费支出的增加。基于2000—2019年的城镇居民消费构成数据,进行城镇化发展与城镇居民消费结构的关联性分析,结果表明,城镇化发展使得城镇居民消费结构发生了新的变化。     

广东省城镇居民消费状况研究

对影响广东省城镇居民消费增长因素进行实证分析,发现城镇居民实际可支配收入是影响居民消费的最重要因素。选取代表性城市研究收入的消费弹性与地域发展关系,发现收入的消费弹性与地区发展水平并无显著关系。研究城镇居民消费结构受收入的影响作用,发现居民在家庭设备用品和服务、娱乐教育文化服务及居住等的消费基础较好,但近年发展缓慢;衣着、食品消费在近年仍具有较大发展空间。最后对居民不同收入等级的消费结构分析发现,收入等级与消费结构特征有显著关系,并依此提出建议。     

湖南省城镇居民消费结构因子的模型分析研究

对近几年湖南省城镇居民消费结构进行因子分析,研究城镇居民消费结构随着经济发展所产生的变化.在分析过程中引入了恩格尔系数和消费率两个概念,将其与因子分析相结合,从多个角度对湖南省城镇居民消费结构进行比较研究,并逐一和实际相联系.通过对分析结果的观察,研究消费结构中存在的一些问题,并分析出现这些问题的原因以及会带来的影响.最后为改善消费结构中所存在的问题,提出相关的政策建议.     

新常态下安徽零售业发展评价及升级路径

零售业成为经济新常态下拉动消费的主力产业,也是中国发展变化最快、市场化程度最高、竞争最激烈的行业之一。将安徽省零售业置于中部六省的区域尺度下进行比较,并对安徽省内各市零售业相关指标进行对比分析。研究发现,经济发展水平及行业政策是安徽省零售业发展的主要影响因素。为此,要创新业态组织形式,升级供应链及网络分销体系,加大投融资力度,加强品牌塑造,实施分地区差异化的升级策略。