生成式人工智能赋能学术出版应用场景探讨

生成式人工智能已参与到学术出版的选题策划、文献整理、数据分析、编辑加工和传播推广等环节,具体表现为：人工智能可以对大量文献和数据进行综合分析,为学术出版提供选题创意、参考素材,以人机协同共创方式辅助内容创作、辅助编辑加工、提高编校效率,整合多模态内容丰富产品形态,等等。     

生成式人工智能驱动图书馆阅读服务变革

[目的/意义]探究生成式人工智能对图书馆阅读服务的影响,对推动图书馆阅读服务的建设与优化具有重要意义。[方法/过程]采用逻辑推演的方式,在探析生成式人工智能的功能边界、应用价值及负面风险的基础上,对生成式人工智能与图书馆阅读服务的融合发展进行剖析,并对生成式人工智能在图书馆阅读服务中的应用进行展望。[结果/结论 ]生成式人工智能为图书馆阅读服务带来的变革主要体现在图书馆的阅读服务技术系统、内容与方法、用户、评价与管理等方面,未来图书馆须持续跟进人工智能发展动态,推动阅读服务从数字化、网络化向智能化转型。     

前置审查：学术出版应对人工智能生成内容的策略

本文探讨人工智能生成内容（AIGC）在学术研究中的风险和前置审查这一学术出版可以采取的应对策略。AIGC技术飞速发展,在学术研究中的应用势不可当,但AIGC生成内容或存在严重质量问题,在学术研究中使用存在重要风险,包括来源不可溯且准确性存疑、重要事实信息可信度存疑、内容创新性存疑等。为了规避这些风险,本文首次提出了前置审查的应对策略,包括更新作者反学术不端承诺、在常规查重外使用自动化工具检查辨识AIGC、对成果中重要观点的来源进行核查、对学术成果所依据的主要事实和数据进行核查等。前置审查与学术出版常规操作相衔接,将有效规避AIGC可能带来的潜在风险,保证学术出版不因AIGC的应用而降低质量甚或造假等学术不端。     

生成式智能出版的技术原理与流程革新

[目的/意义]探索生成式人工智能技术赋能出版业所形成的生成式智能出版的技术原理,基于分析式智能出版与生成式智能出版的范畴结构,研究生成式智能出版在内容生产、内容审校、智能印刷、智能营销四个环节的流程革新。[研究设计/方法]以ChatGPT为视角,分析了ChatGPT在生成式智能、认知智能以及通用人工智能三个方面的本体属性界定,揭示其具有的海量数据优势、强化学习算法优势和持续超强算力优势三个关键技术原理,论述了基于生成式人工智能的智能出版流程革新。[结论/发现]生成式智能出版流程革新的意涵包括从专业生产内容到人工智能生产内容,从人工编校到人机协同智能编校,基于生成式智能的按需印刷、智能印刷厂等印刷场景创新以及基于生成式智能的营销数据、能力、效率和质量变革。[创新/价值]对以ChatGPT为代表的优化对话语言模型产品进行了生成式智能、认知智能和通用人工智能阶段成果的本体界定,提出了生成式智能出版在策划、编校、印制和发行环节的新特点、新规律和新设想,一定程度拓展了数字出版、智能出版的研究范畴。     

生成式人工智能对数字出版行业内容生态的影响及应对策略——以ChatGPT为例

随着第三次技术浪潮的出现,以ChatGPT为代表的技术产品为编辑出版行业注入了新活力,推动数字出版业智能化转型升级。ChatGPT在内容生产、文本服务、内容传播以及智能协作等方面展现出其独有的优势,但是也存在一定程度的内容造假、技术依赖、认知偏差及版权纠纷等问题,加剧了数字出版业的生存压力。这就需要数字出版行业不断优化升级,在技术优化、个人素养提升、平台自律以及完善立法四个方面进行针对性突破,共同推动技术向善的红利普惠。     

生成式人工智能驱动下的智能出版人才培养

当前,生成式人工智能驱动出版业由数字化迈向数智化的步伐加快,智能出版或智慧出版将成为出版业的新常态。在此过程中,智能出版人才作为核心驱动力将发挥重要的推动作用,因此培养一支实力过硬的智能出版人才队伍迫在眉睫。基于智能出版人才应具备的各类素养,智能出版人才应由多方携手共建：跨界合作,共创智能出版人才培养多元模式;立足高校,建立健全智能出版人才培养体系;政策支持,营造智能出版创新创业良好氛围。     

人工智能出版环境下的新闻自由与伦理失范现象研究

新闻自由在人工智能出版环境下得到普遍认可与快速发展,但是人工智能出版环境下不仅为新闻产业的发展带来了新的发展机遇,同时也带来了巨大挑战.通过对人工智能在新闻产业中具体的应用分析,深刻剖析新闻伦理失范的表现以及内在原因,结合当前新闻产业发展现状提出了新闻伦理建构路径,以期能为相关从业者提供参考建议.     

生成式人工智能内容风险的一体化规制

生成式人工智能技术建立在大模型的基础之上,并且经过大规模数据集的训练后,能够生成文本、图片、音频、视频等内容。与以往的人工智能技术相比,生成式人工智能技术所生成的内容在质量、效率以及多样性等方面已经有了明显的进步。生成内容在本质上是客观世界在信息空间的映射。当前,生成内容面临着虚假性、违法性、安全性等诸多风险。因此,需要构建“数据信息、模型算法、生成内容”三位一体的规制体系,从而推动人工智能生成内容的规范应用与健康发展。     

大语言模型在学术出版应用中的失范风险与应对策略

学术出版是出版业的重要组成部分,也是知识生产的关键环节。本文聚焦大语言模型如何赋能学术出版的参与者,既包括作为主体的作者、审稿人和编辑,也包括作为客体的出版工具和出版产品。研究发现,大语言模型凭借强大的内容生产能力,可以帮助作者、审稿人和编辑提高产出和工作效率,使出版工具和出版产品朝着更加智能化、个性化的方向发展。与此同时,大语言模型也可能存在侵害著作权、制造学术垃圾、传播虚假信息、夹杂偏见歧视、增加隐私和信息安全隐患等问题。因此,学术出版机构需要加强人工把关,健全问责体系;同时要求作者增加有关大语言模型的使用声明,并将其纳入出版常态;在建立学术规范、完善操作指南的基础上,倡导学术诚信,鼓励公开透明。     

想象AIGC：生成式人工智能浪潮下融媒体内容生产的思维特征与操作关键

生成式人工智能,作为一项里程碑式的智能互联技术,为融媒体内容生产赋能,它重塑着当下主流媒体内容生产的思维逻辑：行动思维进一步数智化、算法化;布局思维更趋向平台化、连接化;关系思维深化向协同化、共生化。生成式人工智能介入融媒实践引发的思维变革,具有实践性、目的性和范导性的价值取向,其内在要求是,通过更新媒体的思维范式,指导媒体融合形成一种新的理性实践秩序。     

内容生成式AI赋能教育出版知识服务的现实困境与优化路径

将内容生成式AI应用于教育出版知识服务领域,可以打破时空限制,赋能教育出版知识服务活动。AI优秀的交互性能和出色的编辑生成能力可以助力教育出版知识服务的内容生产理念变革、产品开发交互方式创新、应用场景拓展以及成本的有效降低,但教育出版知识服务应用落地的推进尚存在准确性不稳定、侵权风险加剧、伦理失范凸显、教育评价机制失衡等现实问题。对此,教育出版知识服务应加强技术前端的伦理治理,提高预训练模型的针对性,降低知识服务侵权风险,引入多元评价主体。     

面向“以人为本”的生成式人工智能：挑战与路径

生成式人工智能在多个领域快速发展,随之带来的各种潜在风险引发社会各界的高度关注。为了规范生成式人工智能技术应用,实现造福人类的目的,发展“以人为本”的生成式人工智能势在必行。“以人为本”的生成式人工智能是一个社会性、技术性兼具的问题,在人机高质量协同、模型驱动数据、治理方式等方面存在挑战。发展“以人为本”的生成式人工智能,需要加强对基础理论和价值准则的研究,加强对可解释性增强技术与公平性增强技术的研究,加强对其应用与治理的研究。     

禁用还是拥抱：生成式人工智能与中国社科期刊原创把关

以ChatGPT为代表的生成式人工智能给学术出版带来了挑战,不少期刊禁用或要求说明其应用,但生成式人工智能技术的发展和应用仍是趋势。本文结合中国社科期刊原创把关的要求,分析了16篇应用ChatGPT的论文应用方式、效果和机制后认为,目前生成式人工智能还不能替代人类进行学术研究和写作,但增加了中国社科期刊原创把关的难度,进而提出中国社科期刊编辑要有拥抱新技术的态度积极而谨慎地面对挑战,可掌握原创把关环节的重点和措施、夯实支持原创把关的出版流程、孵化原创价值导向的特色出版等应对策略,以期最大限度肃清学术机会主义环境,助力中国特色哲学社会科学的学科体系、学术体系、话语体系健康发展。     

科技赋能出版新业态：生成式出版的内涵特征、实践进路与发展反思

结合学业界已有研究和实践,对生成式出版的开放性内容生产、低成本高效率、一站式出版流程、个性化用户服务等内涵特征进行深入分析,并从生产可供性、行动者网络对生成式出版的实践进路进行客观总结,同时从技术层面和行业层面作出必要反思,以期为新时期出版业布局新赛道、新领域,以科技赋能出版新兴业态,加速转型升级和实现高质量发展提供有益启示。     

坚守和求变：生成式人工智能时代学术期刊编辑的辩证因应

生成式人工智能时代,学术出版生态被深刻改变,智能化转型不可逆转,编辑生存环境面临重置。新技术图景下,学术出版的高质量发展有赖于对编辑主体价值提供方式、工作模式、职业发展等问题的进一步厘清。应理性审视人工智能及其与编辑主体的关系,明晰人工智能之于学术期刊的“机”与“危”,并在此前提下,坚守学术出版初心使命,凸显功能身份,不断跨越提升,纾解价值、身份、技术焦虑,同时主动在思维认知、角色功能、职业发展和服务供给四个层面予以升维重塑,辩证因应当下诉求。     

倒着走向生成式人工智能的未来

借用“后视镜”隐喻可以发现,生成式人工智能（AIGC）是由专业生成内容（PGC）、用户生成内容（UGC）“逆转”而来,作为新型内容生产工具,正冲击着现有的政治、文化和社会秩序。为了适应强人工智能时代,梳理内容生成行业的法律法规,并由此提出国家构建的数据治理法律框架和相关法律是国家技术治理的重要工具,是社会掌控技术发展、坚持价值引领的重要举措。     

AI驱动下学术出版服务自然科学知识生产的机制分析

AI技术的应用为学术出版商在知识生产领域的探索提供了难得机遇,智能出版的核心价值在于从已出版文献、科研实验数据、引用数据等资源中发现知识间的新关联,为科学进步贡献力量.通过文献调查、比较分析和案例探讨,指出AI技术在数据的获取、利用、审核,学术语言的翻译,智能化的信息关联与知识推理,推动科学家的合作与知识分享,预测学科领域前沿等方面提供了前所未有的便利,推动了自然科学领域出版事业的智能化转型.自然科学领域知识生产的内在逻辑和AI的独有特征,共同决定了在以上场景中学术出版企业的数智化转型升级将大有可为.     

人工智能技术与学术和专业出版的融合发展

文章从背景、研究方法、数据分析、实践应用方面对如何建立面向知识服务应用的人工智能研究进行了系统剖析,并对多种人工智能技术与学术内容、专业内容的融合方法进行了深入论述.通过对Yewno、沃森医生、德勤小勤人三个案例的解析,介绍了知识图谱技术的行业应用方式,以及如何利用专业内容,形成服务社会的人工智能应用.     

意大利学术出版转型变革探析

深入探讨了意大利学术出版的历史、现状及面对数字时代挑战的应对策略。着眼于意大利的出版传统对现代出版的影响,介绍了学术出版从文艺复兴时期到数字化时代的历程,剖析了意大利学术出版的特点,包括两种出版模式、发行问题、评估体系和新技术的影响等。在面临挑战时,提出了发展纸质和线上学术出版的多维模式,并利用人工智能提高质量和效率。     

生成式人工智能与新闻业：赋能、风险与前瞻

生成式人工智能正在给新闻业带来前所未有的冲击。延续智能媒体的实践,生成式人工智能将通过其强大的内容生成能力助力新闻内容生产范式转换;倒逼从业者重构职业形态,迭代升级新闻传播业态,并以此最终重构人机关系的内涵,为新闻内容生产关系带来变化。这些冲击在进一步赋能传统新闻业,推动新闻业迈向强人工智能的同时,也带来了传播的信任危机、道德的伦理冲突和平台权力拓展的隐忧。为此,智能规范必须建立,机制监管亟待完善,人类特有的信任与共情也将重新显现其价值,以此规制生成式人工智能的发展,推动技术向善。