用户参与共治：政府开放数据隐私风险治理的新思路

[目的/意义]吸引用户参与隐私风险共治,能够为政府开放数据隐私风险治理提供新思路,有利于推进政府开放数据的有效利用和价值实现。[研究设计/方法]采用文献研究法,对国内外政府开放数据隐私风险相关研究进行调查分析,在此基础上提出用户参与隐私风险协同共治的整体框架,分析用户参与政府开放数据隐私风险共治的价值与动因,探讨用户参与共治的模式、参与路径、参与方式。[结论/发现]用户参与政府开放数据隐私风险共治有利于防范数据风险、保障数据安全、实现数据价值、健全政府服务功能,用户参与隐私风险共治是个体内在动机与政府外部激励共同驱动的结果。用户参与政府开放数据隐私风险共治的模式可分为政府主导型、政府与用户协同共治型、用户主导型,用户参与隐私风险共治可以从隐私风险识别、隐私风险评估、隐私风险控制三个方面,通过使用性参与、评价性/反馈性参与、监督性参与等方式实现。[创新/价值]从用户参与视角出发,提出用户参与政府开放数据隐私风险协同共治的新思路、新路径,对防范政府数据风险、保障数据隐私安全、实现政府数据价值、提升政府治理能力具有一定的研究贡献。     

美国学术图书馆联盟TRLN成员研究数据集调查分析

[目的/意义]对美国高校图书馆以研究数据管理服务为目的的研究数据集进行调查分析,旨在为大数据环境下国内高校图书馆开展研究数据管理服务与数据资源建设提供参考。[方法/过程]选取美国学术图书馆联盟TRLN成员及其所在高校为典型案例,采用网络调研法、典型案例法、文献调研法,从研究数据集内容、分类组织、来源、数据处理工具与设施以及数据管理服务5个角度对TRLN成员研究数据集建设现状与特点进行深度解析。[结果/结论]研究数据管理服务已成为TRLN成员支持与参与数据密集型科研活动的重要举措与实践;TRLN成员正在利用丰富的研究数据集与先进的数据处理工具与技术,引领用户超越机构限制获取数据以及利用数据进行知识发现与创新;研究数据集与图书、期刊、报纸、学位论文等纸质和数字资源一样已成为TRLN成员馆藏内容之一;目前TRLN成员研究数据馆藏主要采用以自有数据、用户数据、第三方机构数据与政府数据相结合的采集与共享授权模式。以上研究可为我国高校图书馆开展研究数据管理服务与数字信息资源建设提供借鉴与启示。     

科学数据开放共享活动中不同利益相关者动力分析

[目的/意义]研究科学数据开放共享动力，以为我国科学数据开放共享实践提供理论指导。[方法/过程]运用利益相关者理论和规范分析法，解析不同利益相关者参与科学数据开放共享的动力。[结果/结论]利益相关者理论可以用于指导科学数据开放共享实践。科学数据开放共享利益相关者主要包括政府、研究机构、研究资助机构、图书情报机构、数据中心、行业协会、出版社、研究人员、其他企业、用户等。这些利益相关者都可从科学数据开放共享受益，拥有不同的利益和动力。     

关联数据云图中出版类数据集特点分析

出版类数据集作为关联开放数据(LOD)云图中的重要数据集合,成为继社交网络类、政府类数据集之后增速最快的一类,受到了广泛关注.论文旨在通过对LOD云图中出版类数据的深入分析,从已发布的数据集、关联应用、词表使用、元数据信息等最佳实践角度入手,探索国外关联开放数据的服务模式,进而为我国发展关联开放数据提供参考.图4.表7.参考文献19.     

英美新三国政府开放数据用户参与的经验与启示

[目的/意义]针对英美新三国政府开放数据用户参与案例的研究,探索政府开放数据用户参与的国际经验与中国路径.[方法/过程]基于第三份《开放数据晴雨表》的统计数据,利用政策文本分析法和案例研究法,系统梳理英美新政府开放数据用户参与的价值定位、主体权责和实现机制,破解为什么参与、谁参与和怎样参与等政府开放数据用户参与的关键问...     

用户参与政府开放数据价值共创动因研究

为进一步推动政府开放数据的有效利用和价值实现,本研究以SOR模型为框架,结合社会认知理论和动机理论,探究用户参与政府开放数据价值共创动因,构建研究模型并进行实证检验。研究发现：信息需求和自我价值实现是用户参与政府开放数据价值共创的主要动因;平台性能和组织支持显著影响信息需求,进而影响用户参与意愿;数据质量显著影响价值实现;自我效能显著影响信息需求和价值实现,进而间接影响用户参与意愿;组织支持也对自我效能起到正向影响作用并间接影响用户参与意愿。     

档案机构开放档案数据的实践策略研究——以美国国家档案与文件署为例

文章通过分析美国国家档案与文件署在政府数据开放运动背景下进行档案数据开放行动的阶段性历程,从中解析出其实践策略为：面向数据开放管理数据资产、打造综合治理的数据开放平台、以用户为中心优化开放数据以及兼顾开放与隐私建立数据安全保障。基于此,结合对我国实践现状的分析,从数据开放政策、数据资源建设、数据治理结构和数据用户服务四个方面提出相应的实践策略,以期为我国档案机构参与开放数据提供参考。     

数字人文领域创意类开放数据竞赛价值共创的影响因素——以上海图书馆开放数据竞赛为例

数字人文研究与实践中产生的数据作为新型生产要素,为文化服务的普惠化和个性化奠定了基础。创意类开放数据竞赛是多主体参与的开放创新形式,目标在于价值共创。文章对现有的竞赛结构元素和设计选项进行补充,为数字人文领域创意类开放数据竞赛组织、设计和管理提供参考。文章以第六届上海图书馆开放数据竞赛为例,结合焦点小组访谈法和深度访谈法进行数据收集,基于行动者网络理论,采用关键事件技术法分析主办方、开放数据提供方、参赛团队多主体经历的价值共创事件,进而识别影响竞赛价值共创的关键因素。研究发现:数字人文领域创意类开放数据竞赛价值共创的影响因素包括参与主体特征、协作形式、开放数据特征、协作平台属性和宏观环境。     

序

政府开放数据是数字政府建设和中国数字化转型的重要内容。政府数据的用户接受行为是促进数据开放的重要基础,数据主体和客体行为之间的内在关系是提高政府数据利用率的关键所在,数据的服务水平是实现数据价值的重要途径,数据的服务失误补救是确保数据开放预期效果的重要手段。政府开放数据的用户行为与服务作为推动数据开放进程的关键所在,一直以来都是政府开放数据和信息资源管理领域的重要研究内容。     

信息生态链下开放政府数据价值演化的研究

文章结合开放政府数据特性分析,建立开放政府数据信息生态链结构模型和信息价值网络;基于系统动力学和商业模式的角度分析政府数据驱动创新因素,梳理开放政府数据价值的创造机理,提出价值实现过程框架,揭示价值增值维度,并重点对开放政府数据信息生态链的价值演化路线、阶段特征进行归纳总结;探索开放政府数据信息生态链多主体发展的目标和相应的运作方式,并提出开放政府数据价值增值的建议。     

基于IPA分析的政府开放数据关键性质量问题研究

[目的/意义]目前政府开放数据质量问题严重,造成了数据增值利用的困境。识别关键数据质量问题,有助于提高政府开放数据质量、实现政府开放数据的利用价值。[方法/过程]本文在分析政府开放数据质量问题的基础上,以贵州省为例对政府开放数据质量问题进行问卷调查和深度访谈,并采用IPA分析方法识别关键性质量问题。[结果/结论]研究发现,政府开放数据的割据化现象、数据孤岛和数据碎片化三个质量问题最为严重,而数据安全和隐私保护是政府开放数据最为关注的两个方面;政府数据开放过程中的重要问题体现在开放动力不足、数据权属划分不清晰、不考虑用户需求和数据可用性等方面,而亟待解决的关键性质量问题主要有数据碎片化、数据复杂性、数据规范化和数据孤岛现象4个方面。最后,针对这些问题,提出了政府开放数据质量改进的一些建议。     

开放政府数据价值实现影响因素及其动力学分析

文章从平台和用户视角出发,基于IS成功模型和UTAUT模型,探讨影响开放政府数据价值实现的因素;运用系统动力学方法剖析开放政府数据价值实现与各影响因素之间的相互关系及动态变化过程,并利用Vensim PLE工具将其作用机理可视化。最后,从资源设计、功能设计和服务设计三个方面提出改进开放政府数据平台的建议,以促进开放政府数据的价值实现。     

开放书目数据的实现与发展

当前语义网发展环境下,许多机构纷纷将其有价值的数据公开,并建立数据间的链接,形成了有价值数据网络。图书馆作为信息资源丰富的机构,建立与Web资源的开放互联,可有效地提高信息的价值和信息服务水平。本文阐述了开放书目数据的优势主要体现在元数据的开放与共享、资源发现、用户行为识别与分面浏览,并提出了开放书目数据由数据集、词汇表、元数据集三方面构成,最后讨论了开放书目数据的实现流程。     

图书馆开放数据中的利益相关者互动机制构建与协同治理研究

应用利益相关者理论对图书馆开放数据中的利益相关者进行分类,分析各个利益相关者的利益诉求,在介绍国外图书馆开放数据多元互动机制实践情况的基础上,从发挥科研支持机构互动保障作用、推进科研机构与科学研究人员和数据服务商互动对话、引导数据服务商和图书馆互动互补、规范用户的开放数据使用行为、发挥政府行政管理部门和行业组织的互动引导作用5个方面指出图书馆多元互动机制的构建要点,最后提出图书馆开放数据协同治理路径,旨在促进图书馆开放数据深度共享,使开放数据的价值全面发挥出来。     

基于CiteSpace的开放政府数据价值研究可视化分析

[目的/意义]通过文献计量分析探讨近十年间国内外学者关于开放政府数据的价值研究现状、合作情况、研究热点及发展趋势。[方法/过程]提取Web of Science核心合集和中国知网近十年开放政府数据价值研究检索记录,采用Citespace 6.1.R2对作者、发文机构、关键词等内容进行可视化分析。[结果/结论]在纳入可视化分析范围的136篇文献中,发文量呈逐年持续增长趋势,该领域作者、机构间合作较少,未形成核心作者群,各机构、作者倾向于进行独立研究,近十年研究热点集中在政府数据价值的理论框架构建、数据治理中的价值内涵、价值的评估与实现等。通过对开放政府数据价值领域近十年研究成果的可视化分析,发现数据的价值测度与实现将成为政府数据的价值研究领域的研究热点,可为研究者提供新的研究视角,促进学界对政府数据价值领域的深入研究。     

国内外开放政府数据利用研究：进展与动向

[目的/意义]开放政府数据运动有力地推动了全球政府数据的开放共享,如何促进数据利用、重用和分发,推动经济发展、政治民主和社会进步成为亟待讨论的议题。有必要总结开放政府数据利用的研究进展,为后续相关研究奠定基础、为未来实践提供理论支撑。[方法/过程]文章系统梳理国内外开放政府数据利用相关的研究成果,以及政府文件、会议记录、重要机构或项目报告等文献,使用文献分析法、配合可视化手段,探究开放政府数据利用研究的发展脉络和主题分布,从利用价值、参与主体和保障措施3个方面阐明国内外相关研究进展,并据此总结和展望开放政府数据利用的研究动向。[结果/讨论]当前全球开放政府数据利用的研究动机从“供应驱动”向“需求驱动”转变、研究视角从“通用”向“特殊”深入、研究对象从“政府”向“公众”下沉。揭示实际价值、挖掘多元用户、完善保障体系是未来开放政府数据利用研究的潜在议题。我国开放政府数据利用研究亟须丰富研究视角、拓展研究深度、体现中国特色,以期提升国际水平。     

我国省级政府数据开放水平测度及评价——基于生态系统视角

随着数字治理时代的到来与发展,政府数据与外界的互动形成以数据本身、数据主体和数据环境为核心的政府数据开放生态系统。本文基于生态系统视角,从环境、主体、客体、价值目标四个维度构建政府数据开放生态水平测度指标体系,对我国省级政府数据开放生态水平进行分析评价。研究发现：我国省级政府数据开放生态水平存在区域不平衡性,形成“先行区-动力区-停滞区”的三梯度发展局面;在政府数据开放四个维度及具体影响因素层面,政府价值目标与客体（政府数据和数据开放平台）维度影响权重最高,政策效力、数字经济发展指数、数据开放总量及范围、省域数据统筹、平台建设综合指数等指标是影响政府数据开放生态水平的关键因素。各级政府应在完善政策法规、提高数据治理主体能力与用户消费能力、推进数字化平台建设等方面采取措施,以促进省级政府数据开放生态系统可持续发展,提高省级政府数据开放生态水平。     

人脸识别信息保护中的“告知同意”与“数据利用”规则

人脸识别数据具有重要的生产价值,是数据产业的新生产要素。现有法律优先保护用户人脸识别信息,平衡人脸识别信息保护与数据企业商业开发使用之间的冲突;优先保护用户的人脸人格利益;数据企业承担降低人脸识别信息再识别化的风险,确保人脸识别信息安全的法律义务。“告知同意”与“数据利用”是人脸识别信息收集利用的结构性矛盾,法律上人脸识别信息收集使用突破目的限制原则、收集情景-目的约定以及对人脸识别信息再识别再处理的预期。本文提出,数据企业要确保衍生数据不能再识别个人,进一步完善个人告知同意规则,并构建人脸识别信息多途径维权制度。     

开放科学数据集的统一发现平台研究进展

在开放科学环境下,科学数据的复用受到重视。为了方便研究人员查找科学数据,面向科学数据集的统一发现平台陆续推出,相关数据集检索方法受到研究者的广泛关注。本文对国内外开放科学数据集的统一发现平台相关的研究与应用实践进行广泛调研,从数据集采集、组织、检索、综合排序四个方面,全面梳理、总结国内外研究进展,并分析未来发展方向。具体地,对数据集采集方法、多源元数据融合方法、元数据质量分析、元数据信息丰富方法、检索匹配中查询扩展和排序方法,以及相关性判据与综合排序方法进行详细介绍和深入分析,以期为进一步的研究和应用实践提供参考。     

政府开放数据应用分析模型构建研究

[目的/意义]目前我国政府开放数据面临数据开放规模小、应用价值难以体现等应用管理问题。只有集中解决开放什么样的数据,能产生什么样的价值的核心驱动力,才能有效破解数据资源在各委办局中条块分割,开放意愿不足的根本问题。本文的研究目标旨在构建政府开放数据的应用分析模型。[方法/过程]本研究将政府开放数据集、政府开放数据应用案例以及其复杂的处理逻辑,解耦在资源域与模型域,形成模型4个维度上的"要素点"以及模型各维度间的映射关系（"结构线"）,将这些"点"和"线"组成模型行为表;并通过一个可连动收割的数学模型构建模型动态发现机制。[结果/结论]最终构建政府开放数据应用分析模型,并归纳模型在应用中主要的应用场景类型,以及由应用场景组成的应用路径结构,解决模型在具体应用场景下的应用实现问题。