基于不变矩的海面红外目标识别

针对焦平面红外探测器对海面目标进行探测所得到的红外图像，提出一种基于不变矩的海面红外目标识别的方法。该方法采用空间域处理和基于灰度相似性的区域分割来提取目标区域，计算其七不变矩值，利用目标区域的面积大小、矩阵组数值等作为先验知识，对识别目标进行识别。此方法经过了实测图像的检验，正确识别率为94.53%。     

基于Morlet小波Canny边缘检测的遥感视觉提取

传统的Canny边缘检测方法提取遥感图像边缘视觉特征在设定不变矩阈值采用经验模式,导致视觉提取分辨率不好,特征提取不准。提出采用Morlet小波变换对遥感图像边缘特征进行不变矩阈值函数构建,提出一种基于Morlet小波Canny边缘检测算法的遥感图像视觉特征提取。将图像数据经过Canny边缘检测和标记分水岭分割,实现遥感图像视觉提取。仿真实验表明,该方法在遥感图像视觉特征提取上比传统的Canny边缘检测方法效果明显,提取正确率最高可以达到94.20%,算法将在远距离遥感目标识别和监测等领域具有很好的应用价值。     

基于矩主轴法对多模医学图像进行粗配准

首先对多模医学图像进行预处理;然后提取CT图像的边缘算子,并对应到CT图像感兴趣区域的边缘提取分布点(即特征点);最后通过矩主轴法得到两幅图像的质心和主轴,计算出两幅图像的平移量和旋转量,实现图像的全局粗配准。利用矩主轴法对多模医学图像进行粗配准能达到快速配准的目的,但是不能够清晰的反映出图像的反馈信息。     

新疆地方性肝包虫CT图像纹理特征的分类研究

纹理特征是图像分析的重要线索,灰度共生矩阵法提取的纹理特征具有很好的鉴别和分类能力。本文运用灰度共生矩阵分析新疆地方性肝包虫CT图像并进行特征提取,对图像进行尺寸归一、去噪和增强的预处理,计算0°,45°,90°和135°方向的能量、熵、对比度、相关性和逆差矩的均值,构成特征向量,并进行统计分析,用最大类间距法获取图像分类的主要特征,同时使用判别分析法对特征的分类能力进行评价。实验结果表明,灰度共生矩阵法提取的特征在统计分析中存在差异,最大类间距计算获得的特征能提高图像分类的准确率,一定程度上有助于对肝包虫病CT图像进行分类和检索。     

形状特征的不变矩在SAR图像目标特征提取中的应用

本文重点论述了基于形状特征的不变矩特征提取方法,并通过实验验证不变矩特征提取方法在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)图像目标识别过程中既能保证特征的有效性,又具有旋转、平移和缩放不变性,同时维数不高,计算量不大,是一种有效的目标特征提取方法。     

基于集成分类器的新疆哈萨克族早期食管癌X线图像的分型研究

目的:讨论Bagging、Adaboost、Random Forest(RF) 3个集成分类器对新疆哈萨克族食管图像分型中的分类能力。方法:使用Matlab图像处理软件,对食管X线图像进行预处理,对预处理后的图像使用灰度共生矩阵和Hu不变矩特征进行图像特征的提取;然后,使用主成分分析法对特征值进行筛选优化,得到分类能力较强的特征值;最后,使用Weka软件,将3个不同的集成分类器对正常食管和早期食管癌图像进行分类,并进行分类模型的评估。结果:使用Bagging、Adaboost、Random Forest(RF) 3个集成分类器结合降维后的灰度共生矩阵特征值对食管图像进行分类时,正常食管的分类准确率是82%、94%、88%,早期食管癌的分类准确率是94%、88%和94%;使用降维后的Hu不变矩特征值和3种集成分类器对正常食管和早期食管癌进行分类时,正常食管的分类准确率是60%和64%、61%,早期食管癌的分类准确率是57%、68%和65%;结论:3种集成分类器结合灰度共生矩阵对正常食管和早期食管癌X线图像进行分类,其分类准确率与Hu不变矩相比分类效果更显著。说明灰度共生矩阵结合3种集成分类器更适合用于区分正常食管和早期食管癌X线图像。     

基于遥感图像特征的分类方法研究

基于光谱特征的遥感图像信息提取方法存在分类精度和效率低的不足,在ENVI软件下采用基于灰度共生矩阵提取纹理特征的方法,将纹理特征参与到光谱特征中进行分类,并与基于光谱单源数据分类进行分析和比较。实验结果表明,纹理特征参与分类在一定程度上提高了遥感图像的分类精度。     

图像匹配中特征提取算法研究

图像匹配是图像处理技术领域中最重要的环节之一,基于特征的匹配方法涉及特征的选定和提取,以及相似性准则的确定及实现.图像特征主要分为点特征,线特征以及面特征.本文以角点为点特征作为研究重点,对当前一些主要的角点特征提取算子,包括Morava算子,Forstner算子,Harris算子,MIC算子,SUSAN算子和SIFT算子进行研究.本文主要介绍了实现Moravec算子的编程思想及实现流程.     

基于神经网络的新疆高发病哈萨克族食管癌医学图像分型研究

目的:探讨BP神经网络算法在新疆高发病哈萨克族食管癌X射线图像纹理特征和形状特征分型中的应用。方法:选取哈萨克族正常食管图像、溃疡型食管癌图像和髓质型食管癌图像各100张,利用灰度共生矩阵算法和形状不变距算法分别提取图像的纹理和形状特征。然后,使用BP神经网络算法构造一个分类器,对正常食管和两种中晚期食管癌图像进行分类研究。结果:共提取了14维哈萨克族食管癌X射线图像纹理和形状特征向量,应用BP神经网络算法进行哈萨克族食管癌X射线图像分类实验,基于灰度共生矩阵算法的纹理特征分类准确率为85.333%,基于Hu不变距算法的形状特征分类准确率为65.333%,而纹理和形状综合特征的分类准确率达到了97.667%。结论:本研究提取基于灰度共生矩阵算法和Hu不变距算法的食管癌图像纹理和形状特征,通过构造BP神经网络分类器对食管癌医学图像进行分型研究。结果表明BP神经网络对综合特征的分类准确率较高,为临床医生诊断食管癌提供了参考,也为后期研发食管癌医学图像计算机辅助诊断系统奠定了基础。     

基于机器学习的金属目标物磁探测识别分类技术研究

磁探测技术用于金属目标物的探测等领域,具有分辨率高,成本低,操作方便等优点,但磁探测难以实现对探测目标的有效分类,且虚警率较高,使得后续排爆工作仍存在很大难度。本文通过构建典型场景,获取磁力仪探测金属目标物的数据,利用经典机器学习分类方法以及神经网络模型开展对金属目标物的磁探测目标识别分类研究。结果表明,经典机器学习方法的识别分类效果优于深度学习模型,其中随机森林方法效果最好,宏平均正确率达到96%。本文还进一步研究了各项特征对最终分类效果的贡献程度,通过暴力遍历、自编码器、PCA和LDA方法实现特征的提取,从中挖掘出影响识别分类效果的主要特征,通过对比分析发现由第一磁探测器信号数据组成的第一空间特征就可以较为准确的对各类弹药种类进行分类,而第三磁探测器的Z方向数据是对分类结果影响最大的单一特征。研究成果有利于提高磁探测爆炸装置的识别准确率,并可以指导相关探测设备的设计和应用。     

陕西省创新环境与经济发展协调性分析及类型划分

创新环境与经济的协调发展是实现区域经济快速增长的必然途径。本文通过构建创新环境与经济发展水平综合评价指标体系,运用协调发展度模型,对陕西省创新环境与经济发展的协调性进行了定量分析,并以此为基础进行类型划分。结果表明：1）陕西省各市创新环境呈现出“中部凸起,两极塌陷”的空间极化现象;2）陕西省各市经济发展水平存在较大的差距并具有较为严重失衡的态势;3）陕西省绝大部分城市的创新环境与经济发展的协调性不高,且创新环境明显滞后于经济的发展,从而致使协调发展度的整体偏低;4）陕西省创新环境和经济发展的协调类型可划分为3个大类5个亚类,且全省协调类型状态较差;5）随着经济全球化和知识经济时代的到来,不同类型区应结合“区情”进行区域创新环境的更新或营造,促进区域创新环境与经济的协调发展。     

CALIMERA: A new early time series classification method

Early time series classification is a variant of the time series classification task, in which a label must be assigned to the incoming time series as quickly as possible without necessarily screening through the whole sequence. It needs to be realized on the algorithmic level by fusing a decision-making method that detects the right moment to stop and a classifier that assigns a class label. The contribution addressed in this paper is twofold. Firstly, we present a new method for finding the best moment to perform an action (terminate/continue). Secondly, we propose a new learning scheme using classifier calibration to estimate classification accuracy. The new approach, called CALIMERA, is formalized as a cost minimization problem. Using two benchmark methodologies for early time series classification, we have shown that the proposed model achieves better results than the current state-of-the-art. Two most serious competitors of CALIMERA are ECONOMY and TEASER. The empirical comparison showed that the new method achieved a higher accuracy than TEASER for 35 out of 45 datasets and it outperformed ECONOMY in 20 out of 34 datasets.     

一种新的中文文本分类算法

文本提出了一种基于模糊向量空间模型和径向基函数网络的分类方法。该方法在特征提取时充分考虑了特征项在文档中的位置信息,构造出模糊特征向量,使自动分类更接近手工分类方法。以中国期刊网全文数据库部分文档数据为例验证了该方法的有效性。     

基于向量空间模型的科技文献自动分类研究

提出一种基于向量空间模型的科技文献自动分类方法.首先构建分类代表文本,计算单文本与分类代表文本之间的相似度;然后利用训练集计算出分类归属度,以判断某一文本分类的可能性,实现科技文献的自动分类.以3个学科的文献为例,验证该方法的可用性.     

基于改进Hu矩的变电站红外图像特征提取

首先介绍了Hu不变距的相关理论,采用Hu矩对红外图像进行特征提取,并针对提取的Hu矩各分量数值的数量级差别过大,不能同等体现各分量的重要性,以及Hu不变矩对二维离散图像不满足保证缩放不变性的问题,提出了两种改进方法。然后对两种改进方法的尺度收缩性进行比较,采用Matlab实验仿真技术对缩放性能较优的Hu矩改进方法进行了不变性测试并提取特征。     

网络信息分类系统的词汇控制

词汇控制机制是分类法构成原理的重要组成部分。本文在对传统分类法的词汇控制原理简要介绍的基础上对网络信息分类系统的词汇控制现状做了比较分析,并提出网络分类系统词汇控制的3条改进策略。     

基于模糊向量空间的文本分类方法

本文针对文本自动分类问题，提出了一种基于模糊向量空间模型和径向基函数网络的分类方法。网络由输入层、隐层和输出层组成。输入层完成分类样本的输入，隐层提取输入样本所隐含的模式特征，将分类结果在输出层表现出来。该方法在特征提取时充分考虑了特征项在文档中的位置信息，构造出模糊特征向量，使自动分类更接近手工分类方法。以中国期刊网全文数据库部分文档数据为例验证了该方法的有效性。     

基于博客的链接分类体系设计

从链接动机入手,综合国内外学者们有关链接分类的研究,再结合图林博客网络自身的特点,总结出链接分类标准,并划分出了基于不同层次的链接类型,并以此构建了三级链接分类体系;利用层次分析方法确定体系中每个不同子类的不同权重,并对数据结果作出分析。     

中原城市群产业技术扩散机制与创新协同效应研究

为促进和发挥中原城市群创新协同效应,打造高水平城市群,基于产业复杂网络视角提出赋权区域产业技术流树(RITFT)模型,并基于RITFT对中原地区的产业技术扩散结构机制与创新协同效应进行研究.首先提出区域产业技术相关度测量系数,在产业技术流网络(ITFN)基础上提出RITFT建模原理及方法,构建中原地区RITFT,并从干流、支流等产业技术流分布特征上揭示中原城市群产业技术创新与扩散的核心结构机制;进一步基于对个体产业承载、中介与扩散的基础效应和技术外溢、吸收强度与乘数效应等方面的分析,对中原城市群创新协同效应进行评价.研究发现:中原城市整体技术扩散协作效率较高,产业创新存在省内大协同、区域内小协同及空间支撑互补性强等特征.最后提出中原城市群应不断强化区域创新政策供给、完善产业协同创新体系,以综合科技服务平台为支撑建立新型的产业创新治理体系,打造区域高效的创新生态系统.     

政府支持与中国高技术产业研发效率

基于2007-2014年中国高技术产业面板数据,本文研究了政府支持与研发效率之间的关系。结果显示,从总体上看,政府支持有利于促进高技术产业研发效率的提高,并且这种促进作用主要是通过提升技术效率来实现的;分地区比较表明,政府支持对高技术产业研发效率的影响存在明显的地区差异：东部地区政府支持对高技术产业研发效率没有显著的促进效应,而中西部地区政府支持则显著促进了高技术产业研发效率的提升,且主要也是通过提升技术效率来实现的。不论是采用静态面板数据模型,还是采用动态面板数据模型进行实证分析,上述结果均成立。基于上述研究结论,本文得出了促进中国高技术产业研发效率提升的相关政策启示。