数据挖掘技术综述

数据挖掘是目前信忠领域和数据库技术的前沿研究课题,本文介绍数据挖掘的定义、方法、过程及应用,并对数据挖掘的发展趋势进行了分析.     

数据挖掘可视化技术综述

数据挖掘可视化是数据挖掘中的一个重要组成部分和必然的发展趋势.本文对数据挖掘可视化技术的研究现状及发展趋势进行了分析与概括,包括数据挖掘可视化的含义、内容、应用现状以及发展趋势等.     

数据挖掘的应用研究

数据挖掘就是这样一种技术,可以从大型数据库中挖掘先前未知的、有效的、实用的信息,并使用这些信息丰富知识或做出决策。从数据挖掘概念及预处理过程展开研究,并分析数据挖掘的常用算法及其应用,重着阐述了数据挖掘在知识管理中的实际应用。     

数据挖掘的应用研究

数据挖掘就是这样一种技术,可以从大型数据库中挖掘先前未知的、有效的、实用的信息,并使用这些信息丰富知识或做出决策。从数据挖掘概念及预处理过程展开研究,并分析数据挖掘的常用算法及其应用,重着阐述了数据挖掘在知识管理中的实际应用。     

数据挖掘综述

随着计算机技术的迅猛发展,数据挖掘技术越来越受到世界的关注。从数据挖掘的概念出发,介绍了数据挖掘的对象、功能及其挖掘过程,结合数据挖掘的几种常见挖掘算法：决策树法、关联规则法和神经网络法等,对其主要思想及其改进做了相关描述;总结了国内外数据挖掘的研究现状和应用,指出了数据挖掘的发展趋势。     

数据挖掘与知识发现关系探析

以数据挖掘与知识发现的分类为切入点,详细探讨数据挖掘与知识发现的关系.总结出关于数据挖掘与知识发现的关系问题有三种观点,即数据挖掘就是知识发现,数据挖掘是知识发现的一个步骤,数据挖掘与知识发现是完全不同的两个概念.三种观点各有道理,取决于研究者的研究背景、研究范畴与目标.最后对数据挖掘与知识发现的发展趋势进行探讨.     

数据挖掘中关联规则算法的研究

文章首先介绍了数据并挖掘中关联规则的基本理论知识,包括Aprior经典算法、支持度等概念。接着对关联规则的三种并行算法进行了介绍和总结,对其性能作了简要分析。     

数据挖掘的研究与应用

数据挖掘是近年来国际上智能信息处理和决策支持分析领域的最前沿的研究方向之一。本文综合介绍了数据挖掘的概念、分类、任务和方法,并展示了其丰富的应用领域。     

数据挖掘技术

介绍了数据挖掘的概念、特点、研究目标和意义，并对其处理过程中的主要问题以及处理热点方向进行了探讨。     

浅谈数据挖掘与知识发现

详细介绍了数据挖掘、知识发现的概念、区别与联系,为深入研究数据挖掘相关理论提供了一些参考。     

试论数据挖掘中的遗传算法

本文对数据挖掘进行了概述，阐明了数据挖掘的概念、数据挖掘在商业中的意义。如何进行数据挖掘及数据挖掘流程，提出了数据挖掘技术中的一个重要算法-遗传算法的基本原理以及遗传算法在数据挖掘技术中的地位。提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法。文章还给出了用遗传算法进行关联规则挖掘的实例，并讨论了数据挖掘技术所面临的问题和挑战。     

基于多维关联规则的决策树分类法

文章对将多维关联规则结合进决策树进行数据过滤的方法进行了阐述,给出了应用该方法完成知识获取的过程及算法。     

交互式关联规则的数据挖掘研究

对工厂熔炼机组实时监控数据的挖掘已成为提高工厂运行效率、经济安全和故障诊断必不可少的手段,本文利用熔炼机组运行时各测点数据的关联特性,基于交互式关联规则数据挖掘算法,提出了利用从监控的数据中挖掘参数间定量的关联规则,用于指导工厂熔炼机组运行和状态监测,为以后故障诊断和检修提供模型参考和决策支持。     

论数据挖掘的发展前景及潜在价值

作为一项通用的知识发现技术,数据挖掘技术旨在从少量数据中提取出人们感兴趣的数据信息。文章对数据挖掘概念的产生,数据挖掘与常规数据分析的主要区别,所能解决的几大类问题和所应用的领域都有清晰的论述,并且结合数据挖掘的应用模型及技术提出了数据挖掘的应用前景。     

基于数据挖掘的图书智能推荐系统研究

针对目前传统数字图书馆无法为用户提供准确个性的图书推荐服务的问题,提出构建基于数据挖掘技术的图书智能推荐系统,简单分析数据挖掘技术中关联规则技术适用图书推荐的原因和相关概念,并且对该系统的框架进行研究,最后通过实验,运用数据挖掘软件对真实的借阅记录进行关联规则挖掘,得出关联规则作为图书智能推荐系统的关键技术是行之有效的结论。     

房地产行业中数据挖掘技术的应用

数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具,能有效地帮助房地产企业从不断积累与更新的数据中提取有价值的信息。从数据挖掘在房地产行业中的市场研究价值入手,介绍了微软BI架构及SQL2005的新特性。分析了数据挖掘在房地产市场研究尤其是客户信息中的应用,使用基于兴趣度的关联规则分析方法,建立一套基于客户分类的关联规则。     

统计学和数据挖掘的异同

统计学和教据挖掘有很多共同点,但与此同时它们也有很多差异：本文讨论了两门学科的性质,重点论述它们的异同。     

数据挖掘技术在企业精准营销中的应用研究

本文给出了一个数据挖掘的系统实现方案,并给出应用的案例.在此方案的基础上.可以为企业精准营销提供决策支持.     

关联数据的知识发现研究

首先对关联数据的发展现状进行介绍,详细描述了W3C和LOD社区总结出的9条发布和提供数据服务的最佳实践。论述了对关联数据进行知识发现的必要性,同时提出基于关联数据进行知识发现的模型,并对模型中每一阶段的工作和目标进行详细介绍。     

浅谈数据挖掘技术

数据挖掘是近年来随着数据库技术的成熟和计算机存储技术的新发展而出现的一门新兴学科。本文介绍了数据挖掘的概念、目的、任务、常用方法,对数据挖掘领域面临的问题做了介绍和展望。