面向供应链管理的竞争隋报系统模式研究

竞争情报系统需要在情报理论研究的基础上,加强竞争战略、信息系统方面的研究,竞争维、情报维、系统维三个维度缺一不可.竞争维方面,合作竞争产生了供应链管理,导致了供应链之间的竞争;系统维方面,出现供应链管理信息系统或企业资源计划等信息和资源集成趋势,因此竞争情报系统需要面向供应链管理.提出了竞争情报系统中情报面向业务的观点,分析了面向供应链管理的竞争情报系统模式研究方案和研究框架.     

跨界合作——科技查新与企业竞争情报系统的有机结合

企业竞争情报对企业的生存和发展至关重要,但目前企业竞争情报系统远没有发挥应有的作用.本文分析了企业竞争情报系统中存在的问题,科技查新机构具有的信息资源、人才、用户等情报优势.论述了通过跨界合作使两者有机结合,使科技查新机构主动与企业联络,积极开展竞争情报和咨询服务,建立跨界合作模式下的企业竞争情报系统.     

基于情报可用性的企业竞争情报系统业务流程分析

通过对竞争情报业务流程的梳理,提出企业竞争情报系统中信息转换为情报的判断标准,即情报的可用性.结合竞争情报活动的两种模式,概括了竞争情报系统的总貌,设计出竞争情报系统业务流程总图,分析了竞争情报系统的7个业务模块.     

竞争情报系统监控引擎

互联网正在成为越来越重要的竞争情报源,但目前互联网上借助于浏览器或搜索引擎的竞争情报使用方式并不能满足互联网竞争情报的需求,本文将介绍我们设计与实现的竞争情报系统监控引擎,它是一个基于互联网的、可以进行持续情报搜索的、推式范式的智能代理系统,可以提供竞争情报从情报规划、到情报采集、再到情报分析、直到情报分发的全生命周期的竞争情报支持.本文首先介绍了竞争情报系统监控引擎的应用背景,然后从技术与产品两个角度对国内外的相关研究进行分析,接下来说明了监控引擎的工作原理,最后对监控引擎的各项功能及其实现进行了介绍.     

KITs在竞争情报系统信息采集中的运用——以某电网公司为例

在分析当前竞争情报系统信息采集模块的智能性不足的基础上,提出在竞争情报系统的设计方案中引入一种关键情报课题(KITs)模型,将用户的目标与情报需求用KITs来反映,并通过将KITs转换为关键情报问题(KIQs),进而转换成通过用户评估的KIT-KIQs信息采集指标体系,使系统能将采集到的信息自动分类到该体系下,从而提高竞争情报系统信息采集的智能性和精准性。最后,以电网公司为例具体阐述该模型在信息采集中的运用。     

企业竞争情报系统再定义

现有的竞争情报系统的定义不完整,缺乏可操作性。根据系统论的理论,一个完整的系统通常包括系统的构成和系统的联系和系统的功能;一个具有生命力的系统应该是开放的,随着环境的变化而变化的。根据对现有竞争情报系统定义的分析和对系统论相关理论的研究,提出新的竞争情报系统定义：竞争情报系统是为用户的需要而创造情报产品的体系,它由相互联系、相互影响的功能、结构（资源）和方法（流程）构成,各构成部分有机联系在一起,并随着外部环境的变化而动态发展。     

主观性句子情感倾向性分析方法的研究

随着电子商务的飞速发展,用户评论信息对潜在顾客、商家和商品生产商的影响越来越大.由于在线的评论信息十分海量,所以很难通过人工浏览方式进行全面获取.评论句子往往具有很强的主观性,本文提出了整体方案帮助解决评论信息的获取、处理和可视化显示.通过利用词语的相似性计算方法和字的情感倾向分布概率计算方法,实现了极性词典的倾向值量化计算和极性词典的自动扩展.通过利用语义角色标注实现对评论句子的浅层语义分析,并利用统计结果设计出计算句子细粒度情感倾向值的方法.实验结果证明,基于语义角色标注方法比基于词性标注方法在句子细粒度情感倾向值计算中更有效.     

基于情感分析的企业产品级竞争对手识别研究——以用户评论为数据源

[目的/意义]针对传统方法的不足,提出一种以用户评论为数据源的企业产品级竞争对手识别方法。[方法/过程]首先,根据企业分析维度确定候选竞争产品,进行相关评论文本采集;其次,利用信息抽取技术从本企业产品评论中抽取用户较为关注的产品特征;然后,基于情感分析技术设计特征情感权重算法;利用该算法对本企业产品特征进行优劣势分析,获取优势与劣势特征集,完成待分析产品向量空间表示与相似度计算;分析计算结果,挖掘出与本企业产品优势相似及劣势互补的候选竞争产品,并选择优势相似且劣势互补的产品为主要竞争对手,其他优势相似的产品为次要竞争对手。在实证部分,选择"红米Note"手机为分析对象,以"淘宝""京东""中关村在线"多源评论为数据源,利用基于情感分析的竞争对手识别方法挖掘该产品的主要和次要竞争对手。[结果/结论]本文的基于情感分析的竞争对手识别方法能够实现企业产品级竞争对手的识别与分析。     

基于文本情感挖掘的企业技术竞争情报采集模型研究

在分析情感知识的技术竞争情报价值和文本信息资源的情感特性及情感化方式的基础上,围绕企业技术竞争情报获取目标与环境,结合文本情感挖掘流程构建由数据层、处理层、应用层组成的采集模型,可用于从以网络技术评论为典型代表的主观性文本信息资源中识别出情感知识作为对传统的主题式情报采集的有益补充,实现情感类技术竞争情报的智能获取。     

数字环境下的竞争情报工作

文章从数字信息资源和情报流程的角度综述了竞争情报制定规划、搜集信息、加工分析和开展服务的辅助工具,探讨了各具特色的竞争情报系统,论述了在第二代网络环境下推进与竞争情报密切相关的知识管理和人际网络的新技术,以及这些技术对深化竞争情报工作的影响.