大数据时代的专利业务数据质量评价探析

专利业务数据是专利文献的基础来源,具有数据量大、数据间的业务关系复杂等特点。保障专利业务数据的质量,是优化电子化专利审批流程、提高专利审查效率、提升专利审查质量的手段。本文旨在探析在大数据时代背景下,依托专利业务数据环境,借鉴先进的数据质量评价方法,根据专利业务数据的整体特性,构建基于九大指标、两个角度、一个指数的数据质量评价体系,为专利信息服务的推进提供质量保障。     

面向主题的专利分析系统

设计并实现了面向主题的专利分析系统.主要包括根据专利分析需求抽取专利数据放入本地专利数据源,对专利数据源进行清洗、转换生成纯净的专利基础数据库,根据不同分析主题模型从基础数据仓库中抽取、转换生成数据集市,并在数据集市的基础上建立多维立方体和KPI指标,生成专利地图完成从不同主题对专利数据进行自动分析的功能.     

定量专利分析的样本选取与数据清洗

定量专利分析工作离不开正确的样本选取和严谨的数据清洗。作为定量专利分析的前提和基础,样本选取和数据清洗影响着专利分析的结论,并决定着专利分析的效果。样本选取和数据清洗的基本步骤是:选择数据来源、限定数据范围、生成样本空间、数据规范、字段拆分以及数据标引。     

浅谈专利数据资源第三方质检体系构建设想

专利数据资源第三方质检体系是在数据加工单位设立的、独立于专利数据资源加工、处理及质检流程之外的一种专利数据质量监督和检测体系,由人员配置、质检流程、文档管理、反馈机制四大模块组成。通过构建第三方质检体系,一方面可对于加工的专利数据资源实施监督,客观反映数据质量情况;另一方面通过反馈机制促使专利数据资源加工、质检部门能够较为全面和客观地了解专利数据加工和质检体系存在的问题,促使相关部门强化自我质量监督和控制机制,从源头实施对于数据资源质量的监督与控制,保障专利数据资源的质量,为用户提供高质量的专利数据资源。     

基于数据挖掘的专利数据预处理系统的设计与实现

本文针对当前专利数据预处理中存在的处理效率低、耗费资源量大、处理准确度不高的问题,结合数据挖掘中预处理技术,以欧洲专利局文献管理数据库(DOCDB)专利数据为例,设计并实现了DOCDB专利数据的预处理系统。该系统能够对DOCDB专利数据文件的结构进行解析,提取相关的专利信息,并将处理后的数据存入数据库中。实验结果表明,该系统能够高效处理专利数据,有力的提高了专利预处理的自动化水平。     

国家间专利比较的数据基准选择研究

分别介绍国家间专利比较的一般性数据基准、三边专利数据基准和跨国专利数据基准的概念及其发展,对三种数据基准在国内外的应用情况进行简要举例,分析三种数据基准各自的优势劣势以及应用范围,为我国国家间专利比较研究提出建议。     

基于专利地图的全球大数据技术竞争态势研究

[目的/意义] 运用专利地图的方法探索全球大数据技术的竞争态势,以期为我国政府、企业、高校发展大数据产业和技术提供竞争情报支撑。[方法/过程] 以Thomson Innovation平台的Derwent Innovations Index（德温特专利数据库）中1 363篇大数据技术专利文献为数据来源,运用专利管理地图、专利权利地图和专利技术地图的方法,从申请年份、申请国家、专利申请人、同族专利、专利引用、技术领域等角度进行态势分析。[结果/结论] 研究表明：大数据技术发展的阶段特征明显;美中两国是大数据技术研发的主要国家;互联网企业是大数据技术的重要推动力量;大数据研发的热点聚焦在Hadoop、MapReduce等技术。     

浅谈数据加工为专利分析带来的变化

专利数据是专利分析的基础。本文以专利数据的加工为视角,从混杂概念的分离修正、数值化处理、构造新分析字段三个方面,分别论述了新的专利数据加工技术和内容,为专利分析带来的更准确、更新颖、更丰富的变化。本文还提供了多个实际数据案例供参考,实证了本文的观点。     

欧洲专利局专利法律状态数据深加工关键问题研究

不同数据库法律事件代码的多来源和不一致性给专利法律事件的分类和数据深加工带来较大阻碍，目前尚未形成层次化、系统化的分类体系架构。对此，以欧洲专利局（EPO）提供的全球专利法律状态XML数据为研究对象，详细介绍数据覆盖范围以及不同类型交换数据的数据格式；基于对PatSnap、INNOGRAPHY、incoPat、SooPAT、万象云和佰腾网等国内外知名专利检索分析平台中的专利法律状态对比，把EPO专利法律状态归纳为在审、授权、有效、失效、技术转移和其他六大类，并根据各类别在专利生命周期中出现的位置，对专利当前法律状态的有效性划分为在审、有效和失效3种状态，同时将4 000多个EPO法律事件代码中的转让代码和专利许可代码进行详细分类标引，针对专利法律状态分类体系构建、专利当前有效性判定、专利技术转移分类等关键问题，对EPO专利数据进行结构化解析和深加工，从而构建EPO专利法律状态数据库物理模型，为提高专利检索和分析工作的质量及效率提供支撑。     

专利情报分析在研发中的应用

专利是发现新技术信息独特的信息源,专利数据是堆在互联网上的一座"宝山",把专利数据变成专利情报能显著地推动国家和企业实施专利战略和建立技术竞争优势。如何从专利文献中提取技术、经济、法律信息并形成有效情报,针对此问题,本文在深入分析了专利情报分析方法、手段的基础上,着重阐述了专利情报分析在研发中的应用。     

基于专利数据SWOT分析的中国生态修复产业发展研究

本文以专利数据为基础,结合SWOT方法,整体上全面分析了我国生态修复产业的发展情况。基于专利数据对我国生态修复产业进行了发展趋势、专利技术地区分布、专利权人、专利技术领域、专利类型/法律状态/所属机构属性、专利强度和核心专利分析。最后,结合专利数据的分析与产业发展的内外部影响因素,对生态修复产业的发展作了SWOT分析,以期为我国生态修复产业发展战略提供情报参考。     

专利价值评估研究现状及趋势分析

专利作为无形资产的重要组成部分,在知识经济时代已经引起学术界和产业界的高度关注。围绕专利交易领域的专利价值分析,近年来也逐渐成为技术交易市场的核心问题吸引着越来越多学者的目光。本文借助CNKI和SCI数据库,对1993-2014年发表的有关专利价值的相关论文进行了分析。研究发现,对专利价值的研究目前主要集中于对专利价值影响因素、专利价值评估方法、评价体系构建及实证研究这四个方面,而未来对于专利价值分析技术方法及其应用特别是结合数据挖掘算法等领域的研究将成为新的热点。     

基于同被引分析的专利分类方法及相关问题探讨

介绍一种通过对专利文献进行同被引聚类达到对公司及其竞争对手所拥有的专利进行分类并管理的方法及其步骤,并对这种方法中涉及到的引文数据来源、被引频次数据修正以及对部分无法被归类专利的处理等问题进行了探讨.     

科技计划项目后评估中的专利评价方法研究

 以科技项目成果中的技术专利群为研究对象,从实际需求出发,构建了专利价值评价流程。运用基于数据挖掘的专利情报分析方法,得到可以操作的专利指标值,并使用基于层次分析和模糊评判法的专利测评模型,对整个专利群的数量和质量进行综合评价。     

基于专利分析的企业竞争情报获取研究

专利是企业获取竞争情报的重要来源之一。专利分析可以分为定量分析和定性分析,定量分析是对专利相关数据的统计和计算;定性分析是对专利信息进行的一种深层次分析,具有很强的技术性和专业性。将专利分析方法应用到企业竞争情报的获取中,可以帮助企业获得更有价值的竞争情报,更准确的掌握竞争对手的技术实力,还可以帮助企业推断竞争对手的市场策略。     

基于专利计量法的核心业务测度研究

本文针对目前核心业务测度方法不系统的问题,运用专利计量法,提出了分别从专利和销售收入两个指标对企业的业务进行评价假设。通过以国内外公司近五年的专利和销售收入数据为样本进行实证检验,证明了这种方法的客观性和有效性。     

核心业务测度及实证研究

针对目前核心业务测度无依可循的问题,提出运用专利汁量法,分别从专利和销售收入两个指标对企业的业务进行评价假设．以国内外公司近五年的专利和销售收入数据为样本对企业业务实证检验,证明了这种方法的客观性和有效性．     

42个行业专利运营综合实力评价研究

对我国国民经济42个不同行业的专利运营综合实力进行评价研究,有助于把握不同行业专利运营实力的差异,推进我国知识产权商业运营体系的建设和发展.选择42个行业在2017年的专利运营数据,包括转让、诉讼、许可、标准、质押等12个指标,采用相关分析、因子分析、综合得分计算等方法,揭示了不同行业的专利运营综合实力的差异,为国家知...     

低质量专利的识别方法及应用研究

随着专利申请授权数量的快速攀升,低质量专利也大量涌现,这给专利管理带来很大困扰;面对海量的专利数据,如何构建有效的低质量专利识别方法,筛选出其中的低质量专利是一项紧迫的工作。基于专利质量与专利维持的相关分析,研究提出低质量专利的识别方法和定量指标;以电通信领域的发明专利为研究样本,对低质量专利进行定量识别和评价分析。     

专利机制在知识型服务业创新中的现状 与前景预测分析

摘要：由于知识型服务业兼具服务业的一般特征及不同于其他服务行业的自身特点,因而其创新成果的有效保护成为其进一步成长的关键因素。本研究以理论分析与实证调研方式,通过对专利机制的制度分析结合对欧洲服务企业运用专利机制的数据与指标及中国的商业方法与相关服务专利现状的统计分析,得出专利机制对知识型服务业创新成果意义重大、其专利数量将大幅增长的结论。同时,利用Trend函数对2016年中国商业方法及相关专利数量进行趋势分析,并用二次曲线拟合模型对结论进行检验,把握专利机制对知识型服务业创新成果保护的未来。