一种在组合预测中确定变权系数的方法

提出了一种利用模糊系统分析的方法来确定组合预测的变权系数 ,并将它们转化为一个线性规划问题     

灰色优选组合预测模型及其应用

针对优选组合预测模型的择优难问题,依据灰色系统理论关联度分析的基本原理,提出了预测模型最优选择的综合评判法,并应用于京津唐电网月度负荷预测中,有较强的自适应性和较高的预测精度.     

灰色加法组合预测模型及其应用

针对季节性时间序列具有增长性和周期性的特点,将其进行分解建模,并与灰色系统理论相结合,首次提出了灰色加法组合预测模型.通过京津唐电网中的应用表明,此方法简单有效,对于季节性预测问题有很强的实用性和较高的预测精度.     

基于误差绝对值之加权和最小的组合预测模型及其应用

介绍了基于误差绝对值之加权和最小的组合预测模型 ,并应用灰色预测法和三次指数平滑预测法两种单项预测法建立上海港集装箱吞吐量的组合预测模型 ,并运用此模型对 2 0 0 0～ 2 0 0 1年上海港集装箱吞吐量进行了预测     

组合预测权系数的一种计算方法

组合预测是对用多种预测方法进行预测的结果加权。本文提出了一种用非线性规划的ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ条件来计算系数的方法。该方法具有计算简单且容易实现的特点。     

基于属性坐标的变权决策模型

在分析加权和方法中的权重向量的基础上,结合变权综合原理,建立一种基于属性坐标学习和分析的变权的加权和决策模型,并给出应用实例。     

二个简便的组合预测模型及应用

本文在力求使抽象模型反映事物发展基本规律的前提下 ,构建了二个简便的组合预测模型 ,并将其应用于专家组综合测评 ,取得满意效果     

企业并购中HR整合风险的灰关联模型测评及其应用

企业并购过程中存在多种复杂而不确定的整合风险,人力资源整合风险是其中关键之一。文章把企业视作一个灰色系统,尝试建立灰关联预测模型用于企业并购中人力资源(HR)整合风险的测评。通过实例,探讨企业并购中人力资源整合风险的识别和测评方法的应用,用以防范企业并购中存在的人力资源整合风险,为决策层制定并购中人力资源战略提供参考依据,以有效降低人力资源并购风险带来的损失。     

基于灰色系统GM(1,1)的组合预测模型及其应用

建立了一种基于灰色系统GM(1,1)的组合预测模型,该模型的预测结果是一个区间.建立的模型提高了预测精度及实用性,并进一步将其应用于上海世博会入园参观人数的预测.     

基于熵权的层次分析法及在船舶投资决策中的应用

首先利用熵得到多指标决策问题的指标的客观权重 ,然后 ,将其同层次分析法中准则层的指标的主观权重相结合 ,得到熵权 ,并把这一权重作为在组合权重计算中的准则层权重 ,最后 ,把这一方法应用在一个具体的船舶投资决策实例中。     

体育多种预测方法的比较研究

运用3种不同的方法所建立的多元回归预测模型,其回归预测值的准确度均达到了99.26%以上,其回归的预测值与实际值的方差分析检验均呈无差异性,P》0.50水平.说明3种不同的方法所建立的预测模型的预测值均具有显著性意义.在3种建模方法中,均有评价作用,且其评价目的也不尽相同.在体育运动实践中可依据研究的目的,选择建模方法,以提高体育预测研究的效益.     

铅球运动员惠振豹身体素质的灰色关联分析及模式训练研究

运用文献资料法和数理统计分析方法 ,对我国男子铅球运动员惠振豹各项素质进行了综合分析 ,找出了影响运动成绩的主要因素 ,建立了惠振豹的专项成绩的身体素质训练模型 ,为教练员的训练提供了参考依据。     

组合式排球网的研究与应用

针对现有排球网在使用中容易出现破损的普遍现象 ,对其整体结构和受力方式及安卸等方面所存在的问题进行了认真的调查与分析。在此基础上 ,经过研究与试验找出了解决问题的途径 ,采取组合式排球网来改进现有排球网的结构、受力方式和安卸等方面的不足。试验证明 ,新改进的组合式排球网已达到了整体结构和受力方式合理 ,安卸简单易行的良好效果 ,延长了排球网的使用寿命。     

降体重对运动员健康和运动能力的损害及预防

许多体育的参与者,如摔跤、体操和轻量级选手,试图通过降体重来达到最大相对肌肉力量.过快的降体重则通过饥饿和脱水等方式,这样有可能影响运动员的力量和耐力.该研究阐述了如果进行不健康的降体重可能有害于运动员的身体健康和运动成绩.对健康的降体重方式进行了讨论.     

男子400m个人混合泳分段成绩相关性的典型变量分析研究

运用典型相关分析法对男子400 m个人混合泳运动员分段成绩进行相关分析,研究分段间相互影响关系,探究400 m个人混合泳体力分配规律。结果表明:第1段和第4段的加速对7、8段的最后冲刺有明显影响,其次,蝶泳两个分段速度变化对后继的蛙泳段有一定影响。研究认为400 m个人混合泳中蝶泳第1段的游速对全程速度分配起至关重要的作用,第1段的加速程度要因运动员实力而定,在保障7、8段具有一定冲刺能力下,应尽可能加快1、4段尤其是第1段的最大速度,但要能有所控制,否则结果会适得其反。     

基于核密度相关度量的视频目标跟踪

传统的Mean shift 方法采用颜色直方图作为特征,以Bhattacharyya系数作为目标参考模板与当前帧中候选目标间的相似度量,通过迭代寻找距离函数的局部最小值,从而得到当前帧中的目标实际位置。由于颜色直方图仅仅描述了图像中目标的全局颜色分布而忽略了空间位置分布,使得当目标邻域中存在与目标相近似的颜色模式时,算法无法取得理想的跟踪效果。本文提出了基于核密度估计相关的距离度量,在描述参考目标和候选目标时,考虑到诸如颜色、梯度等目标像点的特征区间的同时,融入了目标像点的空间位置信息,使得跟踪算法更加稳健和精确,能够更好适应目标和背景变化复杂的应用场合。