稠油油田蒸汽吞吐热采参数的正交设计

蒸汽吞吐热采是稠油热力开采的主要方式.由于稠油油田地质情况的差异,注汽参数必然不可能一样,本文根据某稠油油田提供的有关资料,对其注汽参数进行正交设计,并通过方差分析,获得最佳施工方案.     

二元吞吐工艺技术在八面河面138区块的应用

在稠油油藏注蒸汽开发中,地层能量不足、高含水已成为影响开发效果的主要因素,而常规采油技术难以有效改善稠油油藏开发效果。面138区块是以热采开发为主的稠油油藏,经多轮次注汽开发后,热采效果整体呈下降趋势。通过对该区块二元吞吐工艺实施井的现场施工和措施效果情况分析,总结二元吞吐工艺技术在辅助稠油注蒸汽开发的适用性与可行性。结果表明,二元吞吐工艺可以有效补充地层能量,减少蒸汽热量损失,扩大蒸汽的波及体积,提高稠油油藏剩余油的动用程度。     

基于遗传模拟退火混合算法的RNA二级结构预测

RNA二级结构预测是生物信息学中非常重要的内容。RNA二级结构的准确预测有助于生物研究者了解RNA分子在生物体内中所起到的重要作用。近年来,基于最小自由能模型的启发式算法常被运用于预测RNA二级结构。遗传算法和模拟退火算法是常见的启发式算法,将遗传算法中的遗传变异机制以及模拟退火的退火机制相结合,形成一种新的算法,以茎区作为种群中的个体进行交叉变异操作,将所得到的结果进行退火操作,从而得到最优解。该算法结合了遗传算法和模拟退火算法的优势,实验结果表明,该方法预测结果具有较高的精度。     

模拟退火算法的改进及其应用

针对贷款组合优化决策模型的求解问题，以模拟退火算法为基础，利用设置记忆器和在算法后链接一个局部搜索过程的方法，对原有算法进行了改进，该算法可兼顾解的质量和运行时间，快速找到最优解，克服了原有算法的随机性。数值计算的结果表明，该算法具有很强的适用性。     

Fisher判别法在产能预测中的应用

产能预测是一种对储层产油能力进行综合性评价的技术,也是测井界的一项技术难题.对于中、高孔渗油藏,油水渗流基本服从达西渗流定律,产能预测相对简单.而对于特低渗透储层而言,渗流机理十分复杂,产能预测难度很大.松辽盆地大庆长垣东部油层.泥质含量较高,属特低渗透率油藏,致使开发效益较低,产能预测问题更加突出.论文从低孔渗油田致密砂泥岩储层孔渗低、泥质重特征出发,首先采用回归分析方法提取与产能密切相关的地质参数,进而利用多元统计分析中的Fisher判别法,将储层分类建立产能判别分析模型,实现产能预测.     

遗传模拟退火算法在非线性最小二乘中的应用

对于非线性最小二乘问题,传统的算法往往是从一个初始值开始,经过迭代来逼近问题的最优解,其结果必会受到初始值的影响,而遗传模拟退火算法求解则具有很好的全局搜索能力,不受初始值的影响.研究表明,采用遗传模拟退火算法来求解非线性最小二乘问题,可取得较好的效果.     

并行遗传算法在模拟有源滤波器设计中的应用

提出了一种基于岛屿群体模型的并行遗传算法,该算法克服了以往采用基本遗传算法存在易早熟、收敛速度慢的不足,具有较高的加速比和运算效率.将其应用到模拟有源滤波器参数的优化设计中,仿真结果验证了算法的有效性.     

Simulated Annealing Algorithm and Its Application in Irregular Polygons Packing

Two-dimensional irregular polygons packing problem is very difficult to be solved in traditional optimal way.Simulated annealing (SA) algorthm is a stochastic optimization technique that can be used to solve packing problems.The whole process of SA is introduced firstly in this paper,An extended neighborhood searching method in SA is mainly analyzed,A general module of SA algorithm is given and used to lay out the irregular polygons.The judgment of intersection and other constrains of irregular polygons are analyzed,Then an example that was used in the paper of Stefan Jakobs is listed .Results show that this SA algorithm shorterns the computation time and improves the soluiton.     

模拟退火算法原理及改进

模拟退火算法是一种强大的随机搜索算法,能应用于许多前提信息很少的问题,能渐进地收敛于最优值。对SA算法进行了介绍,论述了SA算法的原理并对算法进行了改进,展示了计算实验的结果。     

井流模拟试验教学的实践与发展

本文介绍了井流模拟试验教学的主要内容和方法,并提出了完善和发展井流模拟试验场的初步设想.     

退火遗传算法及其在一维切割问题上的应用

针对标准遗传算法在解决优化问题中存在的问题,提出了改进标准遗传算法的退火遗传算法,并把该算法应用于一维最优切割问题上。通过与标准遗传算法求解一维切割问题的比较,验证了退火遗传算法的有效性。     

融合模拟退火的遗传算法研究与应用——以行程规划问题为例

遗传算法具有较强的全局搜索能力,但容易陷入局部最优.把模拟退火算法的思想融入到遗传算法中,在选择、交叉和变异的过程中加入退火过程,并使用改进后的算法求解行程规划问题,实验结果证明设计的算法是有效的.