一种基于校园物联网实验平台的大数据存储模型

针对物联网传感数据具有的多样性、时空性及大数据特性等特征,在校园物联网实验平台环境下,提出一种基于HBase和My SQL的物联网大数据存储模型。根据平台实际应用的特点,该模型首先通过传统关系数据库接收并存储物联网传感数据,然后通过Sqoop数据转存,实现物联网数据在HBase和HDFS存储架构下的分布式存储,最后在物联网实验平台中应用该模型,并取得了较好的效果。     

物联网海量异构传感器采样数据存储与查询处理

物联网中的数据具有海量、异构性的特点,数据存储关系到数据共享、数据查询等后续工作,对存储方式的研究一直备受关注。在介绍存储策略和查询技术的基础上,着重探讨查询算法,为海量异构传感采样数据存储提供可参考的解决方案。     

智慧工厂创新创业实践平台——洛阳理工学院与深圳市杨森工业机器人股份有限公司联合开发

<正>智慧工厂创新创业实践平台是集成工业机器人、智能制造装备、机器视觉、工业物联网、工业生产大数据为一体的全自动化智慧工厂解决方案。是一个具有可拓展性、开放性的综合性创新创业实践平台。平台实现了完整的工业化实际生产场景,可为工业机器人、机械设计与制造、机械电子工程、自动化、计算机控制技术、电气工程、信息技术、材料成型、材料加工、生产管理等学科提供创新创业实践支撑。工业机器人模块主要由六关节机器人、SCARA机器人、直角三坐标机器人系统组成。可以开展工业机器人编程、工业机器人集成应用、工业机器人设计与制造、机器人运动学和动力学分析、机器人轨迹和路径规划等相关实训实践。     

基于云端的农业大数据采集与管理系统浅析

针对未来物联网农业产生的海量数据采集、管理和挖掘问题,本文提出了基于Hadoop集群分布式存储与传统MySQL数据库相结合的农业大数据云端系统。通过无线传感器网络构建农作物生长环境参数,如温度、湿度、光照度、土壤湿度及图像视频等数据采集和传输平台,数据最后汇聚到云端通过H adoop分布式计算框架和MapReduce编程模型对农业海量数据进行存储、检索、管理和决策,为农作物生长过程实时监测和最优化生产提供指导,实现方便、快捷、高效和低成本的农业管理系统。     

以“网络存储”课程为先导的课程体系及综合实验室建设

以云平台大数据综合实验室建设为契机,物联网技术、网络存储与虚拟化技术等课程开展为起点,建设集物联网、网络存储与虚拟化、大数据及云计算等在内的一整套课程体系。介绍上述前沿技术之间的联系,并以此联系为依据确定实验室建设的内容和服务于教学及科研的双重作用。结合实验室的建设方案和资源,构建网络存储课程的教学和实验内容,采取了“教师讲授+经典视频播放+学生分组答辩+案例多元化引入”四位一体的教学模式,可为后续课程建设提供参考。     

基于ZigBee与GPRS技术环境数据检测系统设计

随着物联网云服务的快速发展,使得基于Zigbee技术的物联网应用开发的成本进一步降低.本系统基于Zigbee的无线传感器网络技术将采集到的环境参数通过GPRS网络传送到中国移动物联网云平台(One Net)上,实现数据的实时监测与数据存储.     

物联网应用于金融服务的模式研究

研究了基于物联网的中小企业信贷服务,设计出银行、中小企业与物联网的规划方案。方案中使用物联网的RFID、传感器、二维码等技术随时随地获取物体的信息,信息经过云计算平台进行加工、整理、优化,提供数据监督、风险监测、决策分析等服务。还讨论了存储在云端的数据使用权限和数据安全问题。     

大数据研究中需要关注的几个问题

随着社交网络、物联网的迅猛发展,大数据时代已经来临。如何更好地管理和使用大数据已经成为各行各业广泛关注的焦点。大数据规模的不断扩大,给数据存储、管理与分析带来了极大的挑战。本文对大数据概念进行了比较归纳,对大数据研究中的数据采集、数据预处理、数据存储、数据管理等问题进行了阐述,并提出了相应的解决方法。     

一种轻量级物联网网关的实现

针对物联网工程应用,设计了一种低成本的轻量级物联网网关.该网关采用32位Cortex-M3微处理器STM32F107VC和开源嵌入式操作系统Free RTOS作为系统平台,运行FAT文件系统、TCP/IP和Modbus协议,通过RS485网络和433MHz无线网络采集现场传感器数据,并可将数据存储于SD卡,具有以太网和GPRS DTU 2种连接Internet的通信链路,支持通过2种链路上传数据到服务器或接收服务器的远程控制.网关成本低、功耗小、多链路、通信实时性好,适合应用于物联网监测领域.     

浅析面向大数据的滑坡感知物联网

随着物联网的应用,传统的数据存储分析方法已经无法适用海量数据的实时分析,为此如何在感知物联网下使用大数据处理分析实时数据是一个重要论题。     

基于物联网的无停车收费系统数据处理技术研究

物联网是互联网的延伸和扩展,它的应用基础是无线传感网络.如何在有限的网络资源下实现来自多类型多数量传感器数据的存储、传输、处理是要解决的关键问题.以无停车收费系统为例,详细阐述传感网中数据处理技术,包括数据的采集、过滤、传输、融合等过程.最后给出一个简单数据处理模型.     

云计算下的物联网技术应用分析

由于人们日常生产生活的需要,现代社会的信息技术得以长足发展,并广泛应用,也带动了人们对最新的计算机技术的深入认知.物联网就是目前最新出现的计算机网络技术,它能经过在网络建立各种事物的连接这样一个网络集合,极大提升计算机的存储等能力,当然前提是高效能计算机的存在.云计算作为综合性较强的计算方式,可以极大促进物联网的发展[1].本文基于云计算背景,阐述对物联网技术的研究.     

一种面向大规模营运车辆的高性能状态监控系统研究

社会物流总成本居高难下,对交通运输的信息化和智能化提出了越来越高的要求,营运车辆的状态监控,特别是基于卫星导航位置信息的综合服务是支撑现代化智能交通的基础.采用基于北斗卫星导航和3G无线通信的车载终端获取车辆状态数据,设计面向大规模车载移动设备接入的实时数据采集和交换控制系统;综合利用负载均衡、服务集群、分布存储、SQL和No SQL数据库协同等大数据技术,设计数据存储、分析服务和状态监控系统,提出了面向大规模高并发访问的营运车辆状态综合监控解决方案.通过实际运营和性能测试表明,该方案能较好地解决大数据物联网综合监控系列问题,为物流过程全互联网化及大数据处理提供了一定的思路.     

一种基于动态迁移的智能存储算法研究

随着大数据、云计算、互联网等技术的快速发展和改进,人们已经开发了许多管理信息系统,数据存储成为这些应用系统的重要支撑.传统的数据存储采用顺序存储、随机存储、哈希存储等模式,但是这将会给存储器带来严重的挑战,不利于热点数据的访问,无法提高数据存储的效率.为了解决上述问题,提出了一种基于动态迁移的智能存储算法,该算法可以将存储器划分为多个优先级,针对热点数据进行有效的估值操作,动态迁移估值较高的数据到优先级位置,能够提高数据信息的访问速度,进一步缩短应用系统数据操作时间.实验结果表明智能存储算法的访问时间远低于传统存储模式,具有重要的作用和意义.     

财务系统的设计与实现：云计算

对现有的财务系统的软硬件资源深入分析后发现传统的服务器部署方案成本投入高,投资回报率低,SLA服务级别低,存在安全性、可靠性的隐患,数据存储备份管理及业务的连续性操作难度大．因此设计与实施了VMware的服务器虚拟架构解决方案.利用云计算与虚拟化技术,结合互联网与物联网,整合现有的资源形成资源池,在不投入大型设备的基础上,以虚拟机的形式提供服务,使资源动态伸缩,负载动态均衡,实现超级大型计算机的计算性能,形成财务云．弹性财务云实现了业务需求变化、海量数据存储、分布式存储、冗余备份、自动化部署管理以及资源监控等功能．     

基于物联网的电气绝缘特性实验平台设计

在传统物联网基础上,提出一种基于物联网的电气绝缘特性实验平台的设计方案。采用物联网三层结构,设计了一套由智能绝缘参数测试仪、数据合并单元及云服务器组成的电气绝缘特性实验平台。该平台采用先进的嵌入式技术、LoRa无线通信及4G广域通信技术,实现电气绝缘特性实验数据的采集、远程传输、云存储、管理及分析。     

计算机网络云计算技术初探

在信息化时代,计算机网络云计算、大数据、物联网等新兴技术占据重要地位。特别是云计算技术在计算机数据传输、存储与服务应用方面都具有重大作用,与人们的生活密切相关。当然,云计算技术在促进计算机网络生产服务效率的同时更为其他细节技术带来新挑战,因此人们在运用云计算技术过程中还必须做到安全、科学、合理与有效,并争取在原有技术领域基础上实现应用突破。本文阐述了云计算技术的基本概念和特征,对身份认证技术、备份技术与恢复技术、数据加密技术等关键技术做出阐释,以商业银行为案例分析了云计算技术的应用。     

论大数据的现状及其发展研究

随着大数据时代的降临,计算、物联网、社交网络等新型服务促使人类社会的数据种类和规模逐渐扩大,数据量随之也愈来愈大。数据从简单的对象处理开始转变为一种基础性资源。大数据的存储和管理以及大数据的分析是一个很大的问题。本文主要针对大数据的现状、基本概念、关键技术、面临的困难和挑战、如何适应好"大数据"时代做了探讨以及大数据在毕业生就业的应用。     

电厂信息系统网络存储和备份的实现

网络存储备份对于保障信息安全具有非常重要的作用.以华能长兴电厂网络存储系统为例,对电厂生产、办公相关的数据存储、备份和恢复进行详细的分析和阐述,为企业建立适合自身需求的数据存储备份系统提供参考.     

基于信息融合的物流配送空间信息采集方法研究

为保证物流配送过程中，准确掌握物流配送空间信息，因此研究基于信息融合的物流配送空间信息采集方法.采用物联网设备采集物流配送空间信息，并通过物联网节点加权的D-S证据理论，融合所有物联网节点采集的空间信息，将融合后的数据存储至物流配送空间数据库.测试结果显示：该方法融合效果良好，冲突概率结果低于0.35,可信分配度均在0.9以上；信息融合后的离散程度结果均在0.1以下，并且准确跟踪配送情况.