智能技术时代的高校在线教学质量评价体系

在智能技术时代,质量评价作为在线教学质量保障和人才培养提质增效的主要抓手,其重要性和必要性日益凸显。基于此,文章首先将在线教学质量评价依托的主体——在线教学的发展划分为孕育期、萌芽期、生长期、转型期四个阶段,并分析了在线教学质量评价的问题表征。随后,文章依托第四代教育评价范式,阐释了高校在线教学质量评价体系的特征,并从价值论、认识论、方法论三个层面剖析了智能技术时代高校在线教学质量评价体系的建构机理。最后,文章针对当前在线教学质量评价存在的问题,遵循第四代教育评价范式的发展理路,从过程性评价、终结性评价、增值性评价、综合性评价四个角度提出高校在线教学质量评价的未来发展路向,以“建构主义”的理念改善高校在线教学质量评价体系。     

基于数据驱动的在线开放课程学习评价研究

在线开放课程已成为学习者知识获取、技能提升和终身学习的重要途径,但现有在线开放课程学习评价存在学习起点评价不精准、过程评价不全面、评价结果的解释性不足等困境。科学合理的学习评价能激发学习者的主动性和积极性,提高学习效能。本研究从混合教学结构流程的视角,将学习评价有机融入学习过程,构建了课前导学、课中研学、课后拓学评价框架,并应用于教学实践。研究结果表明：投入度高的学习者其学习成绩较好;发回帖越活跃的学习者其学习成绩并不一定很好;教师在混合教学过程中科学地进行教学组织、调控及干预,对提高学生学习质量具有重要的保障作用。     

基于大数据的在线课程教学质量评价研究

为了更好地提高课程教学质量,文章以“程序设计基础及应用”课程为例,首先阐述了基于大数据的在线课程教学质量评价模型的建构,然后针对基于大数据的在线课程教学质量评价进行了举例。     

面向智能时代的中小学在线教学:现状、趋势与政策建议

在疫情防控进入常态化背景下,如何精准、有效提升教师在线教学能力,如何实现在线教学从疫情期间的应急性教学向常态化教学线上线下混合转变,成为值得关注的重要议题.基于调查数据发现,目前在线学习环境、教师在线教学能力发展、在线教学评价、教师多重角色等都具有显著的智能时代特征,面向智能时代的中小学在线教学技术与课程的融合呈现创新发展的新趋势.我国中小学在线教学亟须通过顶层设计、依托"新基建"行动实现由"技术应用"迈向"知识创造".     

面向智能时代的中小学在线教学:现状、趋势与政策建议

在疫情防控进入常态化背景下,如何精准、有效提升教师在线教学能力,如何实现在线教学从疫情期间的应急性教学向常态化教学线上线下混合转变,成为值得关注的重要议题。基于调查数据发现,目前在线学习环境、教师在线教学能力发展、在线教学评价、教师多重角色等都具有显著的智能时代特征,面向智能时代的中小学在线教学技术与课程的融合呈现创新发展的新趋势。我国中小学在线教学亟须通过顶层设计、依托"新基建"行动实现由"技术应用"迈向"知识创造"。     

数据驱动本科教学质量监测：基本逻辑与困境突破

数据驱动本科教学质量监测是促进高校教学高质量发展的有效路径。随着技术赋能本科教育教学样态的持续变革,数据驱动本科教学质量监测面临教学评估数据审查与监管机制亟待完善、教学数据治理失范导致数据价值低效释放、数据监测方式单一制约教学评价工具功效、教学决策自主权与智能算法存在局部冲突等现实困境。数据驱动本科教学质量监测的路径选择应关注四个方面：完善数据质量标准,构建基于责权厘定的技术规范;注重数据伦理规约,构建向善型教学数据治理体系;聚焦数据价值释放,促进智慧型教学质量评价机制构建;关注智能评价转型,创设人机协同型教学决策服务体系。     

大数据应用背景下在线教学师生评价发展路径探究

在线教学中,教师评价和学生评价过程仍存在评价理念不科学、评价指标不科学、评价方式不科学等问题。在线教学师生评价发展应强调基于行为数据的客观评价、强调基于教学交互的全面评价、强调基于成长过程的发展评价,进一步强化数据治理理念、优化体系构建机制、推广评价结果应用、制定运行保障制度。     

高校在线教学质量评价体系构建

新时代线上教学和线下教学这种双线融合的教学模式,已经成为新时代我国高等教育的新常态.高校需要根据线上教学的特性,更新教学评价指标,依托统一线上教学平台的建设,培育线上教学督导队伍,形成在线教学共同体,实现学校、家庭、教师、学生等各个主体之间的互动沟通和协同对话.     

生成式人工智能时代的学生作业设计与评价

以ChatGPT为代表的生成式人工智能被学生直接用于生成作业,导致作业的价值和目的化为乌有。如何设计和评价生成式人工智能时代的学生作业,是当前亟需解决的问题。针对这一问题,本文通过分析生成式人工智能的内涵和特征及学生作业的新特点,提出新时代学生作业在类型、时空、监控、目标和方式方面的转变。据此,文章构建了生成式人工智能时代的作业设计模型,阐明了学生、人工智能和作业三者间的关系,呈现了智能生成作业、学生自主作业、人机交互活动以及人机协同作业四个作业设计的关键维度,提出作业评价应充分利用活动驱动型、群体研讨型等表现性作业评价方式,并开展作业真实性算法评估。     

高校体育在线教学质量评价体系构建研究

运用文献资料、专家访谈、菲尔德法、层次分析等研究方法,结合全面质量管理理论、成果导向教育理念、混合式教学理论探讨高校体育在线教学质量评价体系,旨在为高校体育在线教学质量评价提供借鉴,为促进高校体育线上教学与线下教学的“实质等效”提供智力支持.研究结果：高校体育在线教学质量评价体系由4个一级指标,10个二级指标和39个三级指标构成;高校体育在线教学质量评价指标体系拟合度良好,具有较高的组合信度与区别效度;高校体育在线教学质量评价指标体系各指标权重分配合理,适用性强,并具备一定的借鉴和推广价值.     

数据驱动的在线学习倦怠预警模型研究与实现

在线学习倦怠是学习者由于学习压力等因素影响而产生的一种倾向于逃避学习的消极心理状态,对其进行有效识别与适时预警是实现高效在线学习的重要途径.鉴于此,文章首先确立了在线学习倦怠的内涵与结构维度,并基于学习倦怠量化表征依据分析构建了数据驱动的在线学习倦怠预警模型;然后从在线学习倦怠预警过程出发,详细阐述了数据驱动在线学习倦怠预警的实现方案;最终依托iStudy学习平台完成了在线学习倦怠预警系统功能的设计与开发,并以H大学在线学习者为研究对象进行系统应用和实证分析.实践效果表明,该预警模型可以有效降低学习者倦怠水平并显著提升课程学习效果,为在线教育中的学习倦怠评估与智能化预警奠定了一定的基础.     

智能技术时代的教学理论发展

在当前智能技术时代,人工智能与人类的重新分工为教学理论发展创生新社会时空背景,人类智慧和机器智能的有机协同为教学理论发展培育新智能基础,实体到联通的知识形态与生产变迁为教学理论发展根植新知识论基础.由此,智能技术时代的教学理论问题域从本体追问转向基于人工智能的教学本质再构,教学理论生产机制从经验范式转向经验+大数据的整...     

高校在线教学质量评价体系:价值取向与建设策略

新冠肺炎疫情不仅使高校在线教学得到前所未有的应用和推广,还使高校基于传统课堂教学模式而建的内部教学质量评价在评价导向、评价标准、评价方式、评价机制等方面面临挑战。高校在线教学质量评价在价值取向上强调具体个人、强调共同建构、强调学生学习、强调及时改进、强调支持服务;在建设策略上,打造有形和无形相结合的教学共同体,构建线上和线下混合教学评价目标,建立传统数据和大数据相结合的质量保障平台,坚持定期与即时反馈相结合持续改进策略。     

数据组织过程中的数据质量评价研究

以基于生命周期的数据质量管理框架为出发点,提出了数据组织过程中的数据质量评价模型和方法,包括数据质量维度、数据质量评价指标、数据质量综合评价模型以及数据质量评价方法等。该模块与方法对提高数据质量和加强数据运用具有重要意义。     

智能时代教师数据素养的能力框架与精准培育的多元路径

教师数据素养是未来学校教师专业发展的核心素养之一。大数据应用于教学过程的关键在于培养具备数据素养的教师。本文从智能时代精准教学发展的客观需要出发,具体阐述了对智能时代教师数据素养的认知理解,深度厘清教师数据素养的基本要素,科学建构教师数据素养的能力框架,并从实践层面提出了精准培育教师数据素养的多元化路径,为未来中小学教师数据素养的精准培育提供了实践指南和理论指引。