人工智能时代教师角色焦虑的表征与纾解路径

人工智能使教育教学形态发生革命性变革,传统教师角色因人工智能的教育应用受到冲击,人工智能时代教师角色焦虑成为制约智能教育发展的重要因素.基于教师角色焦虑的概念界定,人工智能时代教师角色焦虑的具体表征为:知识飞速更新与教师自身发展滞缓引发的专业素养焦虑,智能教育场域的无界化与教师谋求稳定引发的职业前景焦虑,智能教育期望与教师主体诉求冲突引发的伦理焦虑.人工智能时代教师角色焦虑的纾解路径:一是厘清智能教育场域下教师的知识诉求,构建校本化教师信息素养培育体系;二是建构教师技术领导者身份,坚守教师在智能教育场域中的职业优势;三是精确诊断与满足教师的智能教育诉求,关注基于证据的焦虑消解机制设计.     

“融合”抑或“疏离”：现象学视域下智能时代教师技术适应取向

依随着信息技术的智能升级,以人工智能、5G等新技术为核心支撑的智能时代成为我国教育改革与发展的新背景。面对已经成为促进教育发展存在之维的人工智能,教师适应技术变革是时代赋予的责任。在现象学视角下,教师技术适应过程中存在着融合与疏离两种取向。智能时代教师技术疏离的诱因主要在于具有类人属性的智能技术难以实现人文关怀、教师智能教育素养的缺位与滞后、智能技术的居间作用含混、技术意向性与教育意向性的混淆与割裂。对此,智能时代教师技术融合应关注以下路向：聚焦情感捕捉与人文关怀,创设基于师生情感感知的智能服务机制;促进教师技术价值感知,构建教师智能技术胜任力情景化培育机制;注重内外兼修,设计教育领域内人工智能的伦理规约准则;构建校本化教学技术伦理防范机制,拒斥智能技术背后裹挟的技术沙文主义。     

人工智能时代教师专业发展的内涵、挑战与路径

人工智能技术与教育不断深度融合正改变着教师的工作场域,也赋予了教师专业发展新的时代境遇,形成了“人工智能+教师专业理念”“人工智能+教师专业知识”“人工智能+教师专业能力”的内涵体系,从而激发教师精神塑造、助推教师知识增长、驱动教师能力提升,促成人工智能时代下的教师专业发展内涵重构。同时,人工智能时代的教师专业发展面临着人机协同所带来的“唯主导论”和“唯技术论”的教师专业理念“异化”、教师专业知识更新引发的教师知识体系不断“深化”以及人工智能“简化”教师综合能力的多维挑战。因此,教师可从转变教学观念、树立主体意识、注重自我成长,提高智能核心素养、坚守立德树人、回归教育本质等方面达成人工智能时代的教师专业发展。     

人工智能赋能课堂教学评价改革与技术实现的框架构建

作为强大技术推动力的人工智能正引发着一场技术革命,推动社会步入智能时代。开展人工智能下的课堂教学评价,能够辅助智慧评价的高效开展、关注情感信息的动态变化、还原真实课堂的精准采集、实现师生成长的轨迹追踪。通过对象层、数据层、技术层和应用层四个层面的系统架构,搭建人工智能下课堂教学评价的实践路径,指向课堂语言分析、课堂行为分析、课堂情感分析与课堂教学评价体系四大应用场景。未来人工智能下课堂教学评价的深度发展与广泛应用还需探索专业化的评价指标构建、加强个性化的教师行为反馈、着眼发展性的未来教育挑战。     

强人工智能时代“智能+教师培训”的价值意蕴、现实挑战与突破路径

在强人工智能时代,“智能+教师培训”的核心价值在于从工具理性的视角出发助力教师不断提升教学水平、发展专业能力,以更好地服务学生成长,然而人工智能技术赋能教师培训的机遇与挑战并存。基于此,文章首先分析了“智能+教师培训”的核心价值、表现形态与关键应用场景。然后,文章从智能技术发展水平的限制性、培训数据采集的完备性、智能培训系统应用的接受性三个方面,探讨了“智能+教师培训”面临的挑战。最后,文章从做好顶层设计、坚持应用导向、系统组织实施三个维度,提出了“智能+教师培训”可持续发展的突破路径。文章的研究有助于进一步深化“智能+教师培训”的理论探索和实践应用,为人工智能技术赋能高质量的教师专业发展提供参考。     

不确定性视域下教师焦虑现象的阐释与消解

在教育领域，物理生活场景的变动、教育认知经验的扩展、可替代性工具的发展和教育活动空间的泛化等各种变动性因素，促使教育发展过程中的不确定性激增，教师焦虑也愈加凸显。为了削减不确定性对教师身心发展和教育教学带来的消极影响，应当正视教师焦虑的不确定性成因，在不确定性中找到确定性，坚持以人为中心，加强教师对物理性自然灾害以及教育生活环境变动的科学认识和应对，明晰教师认知与实践主线理路，坚定教育信念，守护教育本真；正视人工智能机器与教育的存在关系，增强教师对人工智能机器的功能了解、教育开发和使用，构建和谐的人机关系；同时，辅之以兜底保障政策和沟通交流机制，有效维护教师尊严和权益，消解不确定情境下的教师焦虑，提升教育自信。     

基于“人性结构”理论的AI助教系统模型研究北大核心CSSCI

人工智能时代的主流教育形态是借助现代信息技术实现的,根据学习者个性特征为其提供精准个性化学习服务的大规模个性化教育。教师在知识掌握、认知能力、情绪管理、生理素质等诸方面的“缺陷”日渐暴露,斯蒂格勒的“人性结构”理论启示:基于人工智能的AI助教系统将是未来课堂教学中有效弥补教师缺陷、激发教师潜能的关键性“技术”。文章在对人工智能时代的课程教学活动、现有AI助教系统的功能及人机协同教学现状深入考察的基础上,认为AI助教系统在认知方面表现更加出色,但教师在情感和创意方面的智慧是无可替代的。基于此提出了未来课堂教学行为分析框架和AI助教系统模型,模型中包含了“AI替代”“AI协助”“AI增强”“AI赋能”四种不同的功能关系。最后展望了未来AI助教系统研究所面临的挑战,以期为智能时代AI助教系统的研究提供理论上的参考和思路上的借鉴。     

规避同质化风险：智能时代教师教育评价回归原点的策略

人工智能技术的快速发展为教师教育评价发展提供了机遇,然而同时也面临被智能技术同质化的潜在风险。智能时代教师教育评价规避同质化风险需要回归原点,回归原点就是要回归到教师教育评价对象个体独特性方面。智能时代教师教育评价要回归教师教育评价对象个体独特性原点,就应采取回归情感、道德、哲学与审美、批判性与创造性、直观判断与创造性等教师教育评价对象独特性培养上,拉大教师教育评价与智能技术之间的差距,从根本上规避被智能技术同质化的风险。     

人工智能时代教师角色的转变与重塑策略

随着互联网、大数据、云计算等新兴技术的发展,人工智能与教育的深度融合成为一种必然。处在人工智能时代的教师职业身份面临着严峻的挑战,倒逼着教师在适应人工智能时代教育模式的同时,转换角色,重塑身份属性,即从知识传播者向资源发掘者和选择者转变、从教学掌控者向学习协同者和引导者转变、从课堂讲授者向情感维护者和疏导者转变。人工智能时代,教师角色的重塑要强化智能素养培育,提高智能化胜任力;完善知识结构,增强智能技术赋能教师个人发展的功能;明确角色功能,提高对人工智能的全面认识,理性看待数字化和智能化侵袭,最大程度地发挥教育教学优势,提升教育教学效益。     

基于大模型增强的通用人工智能教师架构

以ChatGPT为代表的预训练大模型在教育界产生了巨大影响,也为发展通用人工智能教师带来了曙光。预训练大模型应用于教育存在幻觉、深度逻辑缺失、社会情感缺失等局限,如果这些关键问题不解决,大模型不可能在教育中得到真正有价值的应用。本文提出通过增强大模型构建通用人工智能教师架构,其核心思路是精调训练增强场景知识、检索增强认知、外部智能组件编排增强推理、多模态融合增强感知、情感计算增强社会情感,再通过教育知识图谱对大模型输出进行监督。通用人工智能教师主要有六种应用场景：需要渊博知识的场景、洞察创意增强场景、约束与管理场景、社会情感互动场景、个性化指导与反馈场景、多模态内容表现场景。文章最后分析了通用智能时代人类教师面临的机遇与挑战,提出教师需要主动拥抱、使用、驾驭并控制智能技术,解放、增强、进化自我,并跨越陷阱。     

学生英语课堂焦虑与学习成绩的关系

随着人文主义心理学的发展,外语教学也须适应时代的发展,当今外语教学中的情感因素越来越受到重视,文章从Krashen的情感过滤假说理论出发,分析了外语学习中最大的情感障碍——焦虑的形成类型、原因及影响,通过分析得出教师在教学中应减少或消除外语学习者的焦虑感。     

中学生数学焦虑的原因与缓解策略

数学焦虑不仅影响个体情绪情感的健康发展,而且还影响学生数学认知的发展.从数学焦虑的概念入手,分析影响中学生数学焦虑的因素主要有数学学科特点、数学教学倾向、学生的技能与能力、学生的情感体验、教师的课堂行为等方面,有针对性地提出了缓解数学焦虑的策略,包括创设宽松愉悦的课堂气氛、帮助学生剖析焦虑根源、培养学生数学学习的信心,控制过强竞争、减少限时测验.     

中小学教师时间焦虑的表征、生成与消解——兼论对教师减负的启示

教师减负政策实施后,教师拥有更多个人时间,但依然缺乏时间掌控感,有压力且存在焦虑问题。社会变迁之下,时间被价值量化且被不断压缩,教师普遍对时间感到焦虑,因此了解与纾解教师的时间焦虑应成为当前教师减负关注的重点。中小学教师的时间焦虑呈现为心理与行为上的双重表征。时间焦虑的生成原因主要包括社会竞争催生与强化了教师的时间焦虑,认知与期待加深教师的时间焦虑,职业特点生成教师的时间焦虑闭环,工作负担强化教师的时间焦虑体验。创建良性竞争环境,调整教师薪资与优化教师评价,培养正确的时间焦虑认知与提升时间能力,有助于减轻教师时间焦虑。     

人工智能助推教师专业发展：机遇、挑战和路径

智能时代下,人工智能是推动国家高质量发展的新引擎。智能技术拥有优越的算法和自主决策能力,是助推教师专业发展的重要组成部分。目前已有研究将人工智能技术融入教师专业发展,为教师专业发展带来三大机遇：人工智能赋能教师自我发展、人工智能优化教学资源获取、人工智能驱动学生评估动态全面化。文章梳理了三种挑战：技术门槛与应用挑战、数据采集与算法伦理、角色定位与态度迷失。基于教师应用智能技术存在的问题,需从掌握人工智能专业知识,提升教师人工智能素养;坚定人工智能专业信念,树立教师人机协同信心;培育人工智能专业能力,建立终身学习的资源库三种路径助推教师专业发展。     

智能时代的教师角色与素养——基于具身认知理论视角

智能时代的教师角色需要呈现出符合时代教学的新样态,具身认知理论为其提供了独特的理解视角。在具身视野下,教师与技术的关系正在经历技术即他者、技术即工具、技术即背景、技术即自我的演变,希望能在人、技、身中寻求统一。在此过程中,教师角色获得了新释,即期待以具身之自由破技术之禁锢。一方面,生命自由与专业自主体现了教师角色的双重属性;另一方面,认知、情境与情绪是教师角色的三维特质。智能时代的教师角色转换,意在借具身之原理探教育之本然,使未来教师成为教育美的欣赏者、教育大数据的分析者以及学生情感的共情者。     

教育人工智能场域下教师角色重塑的挑战、机理与路径

人工智能赋能教育是数字技术发展的时代必然,以Chat GPT为代表的生成式人工智能具有重塑教育体系和教育生态的力量,并由此掀起了教育数字化发展浪潮。人工智能技术嵌入数字教育对教师的存在价值和角色定位提出了新的要求。重塑新型教师角色的关键在于形成智能技术与教师之间优势融合和有效互动的运转机制。人工智能是数字技术发展的高阶形式,教师需要提升角色素养并促进角色创新,发挥智能技术融入数字教育的积极作用,以应对数字化教育对教师角色的新期待和新要求。     

智能技术支持下的实验教学设计——以“测量滑轮组的机械效率”为例

<正>人工智能时代,智能技术应用正在促进课堂教学变革。2017年国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,倡导"利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革,构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系"。当今,中小学教师如何借助智能技术设计人机协作的高效课堂成为热点问题。发挥实验在物理教学中的重要作用,提高学生科学素养,是物理教师的职责和使命。在演示实验教学中,     

论人工智能时代职业教育教师教学能力的发展

当前,世界各国以颁布政策文件的形式抢占人工智能发展的战略高地,我国于2017年颁布《新一代人工智能发展规划》,提出"智能教育"的发展目标。因而,人工智能战略的制定对职业教育的发展起到了结构性变革的作用,具体体现在教学思维、教学内容、教学模式、人才培养和专业建设等方面。直面变革对职教教师能力的挑战及在新的时代背景下带来的发展机遇。通过变革职教教师教学能力的发展观念、构建适应人工智能时代职教教师教学能力发展机制、更新适应人工智能时代职教教师教学能力发展的内容体系、确立人工智能时代教师教学能力发展,实现新时代下职教教师教学能力创新路径的形成。     

智能时代教师设计思维培养：逻辑向度与困境纾解

在智能时代,技术赋能教育教学的方式与内容不断更新,智能教育创新发展在一定程度上呼唤教师设计思维的有效培育。基于教师设计思维的内涵诠释,提出智能时代教师设计思维培养的逻辑向度,发现智能时代教师设计思维培养面临一定困境：一是机器学习机械化挖掘认知经验,忽视教师设计思维的情境化培养;二是过度依赖智能运算技术,易生成僵硬的线性思维;三是智能教育资源同质化推送,削弱教师创造能动性与热情;四是智能空间感知受困于浅层情感捕捉,忽视教师的情感互动和体验。据此,提出智能时代背景下教师设计思维的培养建议：一是在反思性情境中培养教师的创新知能,构建与直接经验关联的设计思维模式;二是增强教师对智能教育的理解与批判力,培育兼具“软”“硬”技能的设计者;三是树立理性批判与价值融合的资源观,构建“智能+资源设计”服务体系;四是加强情感互动与人文关怀,设计共享创意的智能教育空间。     

高校新教师焦虑期能力制约的探讨

进入高校工作的新教师会面对非常多的问题。焦虑已成为制约新教师工作能力发展的关键性障碍。焦虑状态的教师常表现为工作积极性降低、情感枯竭、缺乏成就感及社会化能力降低。这样的工作状态不仅阻碍高校工作的开展和教师个人能力的发展,还会严重影响情感生活。工作要求的压力是新教师焦虑的根本原因。单位的关怀和个人心态的转变是焦虑期长短的确定因素。社会、单位及个人应该从目标的设定方面释放教师的压力,帮助新教师走出焦虑期。