Web日志挖掘中数据预处理技术的研究

Web日志挖掘是利用数据挖掘技术挖掘和分析网络日志,并获取网站使用过程中的有价值的信息和模式的过程。预处理是Web日志挖掘的第一步,也是非常关键的一步,预处理的结果决定了挖掘的效率和质量。本文主要阐述了预处理的一般过程,并针对目前国内外常用的一些预处理技术进行了探讨和分析。     

电子商务网站用户访问模式挖掘中的预处理技术

对电子商务网站的用户访问模式挖掘中数据预处理阶段所采用的技术做了全面的研究,主要包括源数据的采集方法以及数据清理、用户识别、会话识别、事务识别、会话子序列生成等所采用的技术。并给出了框架网页过滤、识别搜索引擎Robot产生的访问记录,以及生成用户会话语义序列的方法。     

Web日志挖掘数据预处理算法设计与实现

在Web数据挖掘研究领域中,数据预处理在Web日志挖掘中起着至关重要的作用,在介绍了数据挖掘的概念、分类和结构体系的基础上,阐述了对网站大量Web日志数据进行预处理所采用的算法和处理过程,即先将已知IP地址与物理地址的对应关系保存在HashMap中,然后综合运用折半与顺序查找算法,可以显著减少查找次数,提高查询效率.     

Web数据挖掘研究

针对当前Web数据量急剧膨胀的状况,本文主要介绍了一种解决Web信息过载问题的新技术--Web数据挖掘.本文首先简述了Web挖掘的定义和分类,之后详细论述了各类Web挖掘中所用到的关键技术,最后对Web挖掘的发展趋势作了展望.     

Web数据挖掘及其在电子商务中的应用

随着互联网信息的增长,Web挖掘已经成为数据挖掘研究的热点之一,尤其适用于电子商务领域。阐述了Web数据挖掘的定义从及分类,并分析了Web日志挖掘的处理流程。接着谈及Web数据挖掘在电子商务中的作用,并通过具体实例探讨了电子商务中web 数据挖掘过程。     

Web日志挖掘中的数据预处理技术研究

对Web日志数据的预处理是Web日志挖掘的基础和关键。论文分析了Web日志挖掘处理的基本过程,分析讨论了Web日志挖掘中的数据预处理技术及其过程。     

谈Web数据挖掘技术及其应用

随着www的广泛应用及相应的Web技术的出现,数据挖掘的研究进入了基于Web的新阶段.文章阐述了web数据挖掘的特点,Web数据挖掘的类型以及Web数据挖掘的技术在搜索引擎、电子商务、网络设计中的应用.     

Web数据挖掘在农业信息网站中的应用研究

随着Internet/Web技术的快速发展,各种涉农信息可以以非常低的成本在网络上获得,如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和农业Web相关领域专家学者研究的热点。综论了基于Web数据挖掘的概念、流程、主要技术及分类,分析了Web数据挖掘在农业网站上的具体应用。     

基于结构挖掘和使用挖掘的Web挖掘算法研究

Web挖掘是指使用数据挖掘技术从Web文档和服务中发现和提取信息和知识的技术。本文概述了Web数据挖掘的基本情况以及Web结构挖掘和Web使用挖掘的基本概念。结合对Web结构挖掘中的PageRank算法和Web使用挖掘的主要步骤和算法的研究后,本文提出了一种融合这两种Web挖掘算法的一种新的、综合的Web挖掘算法。     

Web数据挖掘在搜索引擎中的应用

分析了搜索引擎的结构组成,从Web的结构挖掘、内容挖掘、使用挖掘3方面对Web挖掘在搜索引擎中的应用进行阐述。     

基于Web日志的数据预处理方法研究

对基于Web日志的数据预处理过程做了相关研究,特别关注于用户识别和会话识别的启发式规则,对会话识别中基于时间的两条启发式方法进行了改进,形成新的基于时间的方法,并结合获取的数据予以验证,讨论分析了验证结果。新的方法提高了会话识别的准确性,为下一步的数据挖掘打下了基础。     

基于Web挖掘技术在电子商务中的应用

随着互联网的高速发展，Web挖掘由于其独特的优点，在电子商务的应用中扮演了越来越重要的角色。文章主要介绍了Web挖掘的概念和分类，论述了电子商务Web挖掘的过程和方法，最后阐述了Web挖掘在电子商务中的具体应用。     

Web挖掘在网络教育中的应用研究

在前人的基础上，给出了一个改进的数据挖掘算法，以此发现相似学习者群体、相关Web页面和频繁访问路径。     

关于Web日志挖掘的研究

Web日志挖掘是Web挖掘中的一个重要分支。介绍了其研究背景和意义,阐述了Web日志挖掘的过程和常用的方法。在对其研究现状加以分析的基础上,提出了未来研究所面临的问题。     

Web使用挖掘技术的研究

Web数据挖掘是数据挖掘技术与Web技术相结合的产物。Web使用挖掘是Web数据挖掘的一个分支。本文主要深入分析了以下几个方面:Web使用挖掘的相关概念、挖掘流程和挖掘的关键技术。     

Web挖掘在校园网学习系统中的应用研究

数据挖掘在WWW上有广泛的应用。在校园网学习系统中嵌入Web挖掘模块，运用数据挖掘技术对服务器上的日志文件等Web数据进行挖掘，可了解用户的访问行为，提供个性化的服务。本文阐明了Web挖掘在校园网学习系统中的应用方法和步骤。     

Web挖掘技术在搜索引擎中的应用

本文针对目前搜索引擎存在的不足,充分研究了个性化搜索引擎的发展现状,设计并实现了一种个性化搜索引擎,同时提出了一种查询语句优化策略,在此基础上,又对基于语义Web的搜索引擎进行了研究探索。     

Web挖掘研究

介绍了Web挖掘的任务和分类;讨论了Web的内容挖掘、结构挖掘和使用记录挖掘。     

基于XML进行Web数据挖掘的应用研究

面向Web的数据挖掘是当今数据挖掘技术的热点。XML作为直接面向Web数据、基于Internet上的一种新的数据管理手段,为面向Web的数据挖掘带来了便利。分析了Web数据挖掘的特点和XML语言的优点,提出了运用XML解决Web数据挖掘中半结构化数据的模型抽取方法,最后对该方法进行了实例说明。     

互联网数据使用挖掘研究

随着互联网技术的发展和Web用户和数据的飞速增长,有必要对网络的用户进行追踪和分析.本文首先分析了Web使用挖掘的数据源,然后详细介绍了数据清洗、用户识别、网页浏览识别和路径完善四种预处理功能,最后简单介绍了用户模式分析评价方法.