数据仓库和数据挖掘在客户关系管理中的应用

介绍了CRM的基本概念,分析了在CRM中运用数据仓库和数据挖掘技术的必要性,给出了综合数据仓库和数据挖掘技术的CRM体系结构及其工作流程。     

浅析数据挖掘在CRM中的应用

分析了CRM、数据挖掘的内涵及二者之间的关系,并在此基础上具体论述了数据挖掘技术在CRM中的应用。     

数据挖掘在分析型CRM中的应用

数据挖掘作为一门新兴的技术在很多领域得到了广泛应用。通过分析CRM的组成,引入数据挖掘在分析型CRM中的应用,并对其所在的应用范围、使用方法等进行了分析和探讨。     

基于数据挖掘的CRM在图书馆服务应用的新探索

分析了数据挖掘与CRM在图书馆服务中的应用现状,揭示了基于数据挖掘的CRM在改变图书馆服务以及创新服务方面带来的新启示。同时,对图书馆的服务创新体系作了新的探索。     

数据挖掘在陶瓷企业客户关系管理中的应用研究

讨论数据挖掘在陶瓷企业客户关系管理中的具体应用和它能为该领域带来的商业价值。研究了数据挖掘在陶瓷企业CRM中的结构模型,并具体设计和实现了数据挖掘在陶瓷企业CRM中的一个简单应用。     

数据挖掘在CRM中的应用研究

客户关系管理（CRM）既是一种面向客户的新型管理机制，也正是数据挖掘技术的支持才具有越来越广泛的市场价值和研究价值。本文叙述了数据挖掘的概念、实施条件与基本流程，并从客户生命周期和行业应用的角度分析了数据挖掘在CRM中的应用。     

以数据仓库为基础的企业CRM系统的研究与实现

对企业实施CRM的必要性进行了讨论,提出数据仓库是CRM的核心,在此基础上设计了CRM系统中的数据仓库星形模型,并以此模型为基础对系统中的OLAP和数据挖掘进行了分析,最后给出了以数据仓库为基础的企业CRM系统的实现。     

CRM在保险行业的应用

入世后保险公司面临严峻挑战,如何认识客户关系管理(CRM)对保险公司经营管理的重要性并进行CRM的应用是一个重要研究课题。保险公司应用CRM有其内在必然性和现实必然性。本文尝试将数据挖掘技术应用到CRM系统中,并提出了保险业的客户价值数据挖掘模型,为保险公司开展数据挖掘提供参考。     

面向CRM的数据挖掘技术的应用

客户关系管理(CRM)既是一种管理理念，又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制，也是一种管理软件和技术。从面向CRM的数据挖掘的体系结构、关键技术、数据挖掘的目的等方面综述了面向CRM的数据挖掘应用。     

数据挖掘技术在房地产客户关系管理系统中的应用

由于企业越来越重视客户关系管理（CRM），利用数据挖掘技术实施与优化CRM系统正逐渐成为计算机应用领域的一个研究热门。本文对数据挖掘技术在房地产CRM系统中应用的方式和方法进行了详细探讨，并给出了一个成功实施的案例。     

构建基于数据挖掘技术的客户关系管理系统

随着企业对客户关系管理的愈加重视，数据挖掘技术已成为实现客户关系管理的重要手段。本文介绍了客户关系管理系统和数据挖掘相关技术，并结合保险业的特点。分析了数据挖掘技术在保险CRM中的应用案例，指出了其商业价值。     

从客户关系生命周期角度分析数据挖掘在CRM中的应用

CRM是企业适应社会的发展和关系营销的需要而发展起来的＂以客户为中心＂新的管理理念。数据挖掘很好的进行数据的分析、处理、发现有价值的客户信息。介绍了CRM,数据挖掘的概念,以及数据挖掘应用于客户生命周期的各个阶段提高企业客户关系管理能力,包括争取新的客户,让已有的客户创造更多的利润以及保持住有价值的老客户。     

面向CRM的数据挖掘方法论

介绍了面向CRM的数据挖掘方法 ,以及建立成功的数据挖掘预测模型所必须具备的条件和假设 ,同时对数据挖掘建模过程做了概括介绍。     

以数据挖掘提升客户关系管理

客户关系管理正逐渐成为现代企业的焦点,数据挖掘(DM)技术是客户关系管理(CRM)中的核心技术之一。介绍了数据挖掘的实现过程,将DM与企业管理中的CRM相结合,将帮助企业更好地了解客户行为,做出正确的决策,使CRM战略得到有效实施,提高企业核心竞争力。     

电子商务环境下建设企业CRM系统的思路和策略

从探讨在电子商务环境下建设客户关系管理的思路和策略出发，分析了客户关系管理在电子商务环境下的特点，从营销管理、销售管理、客户服务管理三个方面提出了企业如何建设和实施CRM的策略，提出了在企业CRM建设中引入数据仓库和数据挖掘技术的必要性，并给出了面向CRM的综合决策支持模型。     

数据挖掘技术在CRM中的分析应用

客户关系管理（CRM）逐渐成为企业的焦点,也是数据挖掘技术的重要应用领域。基于数据挖掘的CRM可以帮助企业有效地制订客户发展策略,为客户提供个性化服务,并将极大地提高企业的决策效率和决策能力。     

利用数据挖掘技术(DM)提升客户关系管理(CRM)

数据挖掘(DM)技术是客户关系管理(CRM)中的核心技术之一。本文主要介绍DM技术在CRM中的应用及数据挖掘的过程,将DM与企业管理中的CRM相结合,将帮助企业更好地了解客户行为,做出正确的决策,使cRM战略得到有效实施,提高企业核心竞争力。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

企业之间市场竞争的焦点从产品质量的竞争转移到客户资源的争夺,为了从客户数据中找出对企业有价值的信息,概述了数据挖掘技术的方法、工具和流程;总结了如何在CRM应用数据挖掘技术。     

可视化数据挖掘技术在保险业CRM中的应用

本文首先介绍了可视化数据挖掘和关联规则的涵义,然后提出了关联规则挖掘的Apriori算法,最后根据此算法并结合一个保险公司的CRM实例设计编写了一个可视化数据挖掘系统,以实现挖掘结果的图形化显示,从而完成可视化数据挖掘技术在保险业客户关系管理中的应用。     

基于CRM的银行客户信息管理研究

本论文主要研究方向是对基于CRM的客户信息资源管理的研究,通过对数据挖掘技术的介绍和分析,剖析了如何利用数据挖掘技术找出企业客户信息资源当中的有价值的信息,从而为企业做出适时的合理的决策提供依据,并且通过对客户信息资源的分析预防和解决客户流失的问题。