电子商务中的智能挖掘技术及其应用研究

电子商务过程中企业和组织面临一系列网络信息的获取问题,对解决这些问题的智能W eb内容挖掘、结构挖掘、使用挖掘技术进行了综述,研究了智能数据挖掘技术在现在电子商务中的应用。     

文本挖掘技术研究及其在信息检索中的应用

文本挖掘是一个对具有丰富语义的文本进行分析从而理解其所包含的内容和意义的过程,已经成为数据挖掘中一个日益流行而重要的研究领域。给出了文本挖掘的定义和框架,对文本挖掘中预处理、文本摘要、文本分类、聚类、关联分析及可视化技术进行了详尽的分析,并归纳了最新的研究进展,指出了文本挖掘在信息检索中的作用。     

基于用户行为的中小型企业网站关键词挖掘与布局分析

关键词是企业网站搜索引擎优化的核心和灵魂,基于不同角度的关键词挖掘与布局,对企业网站的构建和营销有着不同的影响.该文基于用户搜索行为对中小型企业网站关键词挖掘与布局进行分析,在关键词挖掘方面主要从用户行为挖掘、关键词竞争度、搜索转化模型对关键词进行挖掘分析,在关键词布局方面,主要基于首页、列表页、详情页三种典型企业网站页面,对关键词布局方法进行详细分析.     

序列模式挖掘算法的分析

序列模式挖掘是数据挖掘研究的一个重要课题,用于从序列数据库中发现相对时间或者其他顺序所出现的高频率子序列.首先给出序列模式挖掘的相关定义,然后介绍了四种序列模式挖掘算法,并对其特点进行分析总结,最后指出未来的研究方向.     

ERP物装模块业务数据的挖掘利用探索

目前,ERP物装模块中的业务数据作用没有得到充分发挥,挖掘利用ERP中物装业务数据是提升ERP实施效果的一项主要措施。     

网络挖掘技术在电子商务决策中的应用

讨论电子商务环境中数据挖掘技术在网站管理分析中的应用。将网络挖掘技术和电子商务进行融合,用一个顾客行为类型的应用挖掘案例为背景,诠释了在数据处理和整合的过程中,不同的数据挖掘算法都要有选择地针对不同的应用而采纳。     

数据挖掘综述

对数据挖掘国内外研究现状、挖掘方法、应用前景进行综述,并对挖掘过程中可能存在的问题做出客观分析。最后提出未来研究方向。     

挖掘语文课堂中的德育资源探析

对小学生进行必要的德育是我们各科教师必须承担的一项责任。主要针对如何在小学语文课堂中挖掘德育资源展开论述,提出可以在识字教学中挖掘德育资源,在阅读教学中挖掘德育资源以及在习作教学中挖掘德育资源等多种形式。     

基于事务模式树的分层挖掘算法的改进研究与分析

介绍了频繁模式挖掘的相关概念和基本定理,提出了基于事务模式树的分层挖掘算法。该算法首次提出并实现了可累加挖掘,并以实例分析进行了验证。     

Web使用挖掘综述

通过挖掘Web日志记录,发现用户访问Web页面的模式,从而为识别电子商务的潜在客户、改进服务器系统性能提供帮助,是Web使用挖掘的重要使命。挖掘过程主要包含数据预处理、模式发现和模式分析三个阶段。针对这三个阶段,分别对数据预处理的技术、常用的Web使用挖掘的方法和算法以及主要应用进行了阐述。     

关联挖掘研究综述

数据挖掘是一种重要的数据分析方法,旨在发现庞大的数据中隐藏着的、先前未知的并潜在有用的模式和信息,以帮助人们正确理解和认识数据,进行科学决策。关联挖掘是数据挖掘中研究最早也是最活跃的领域,其中,频繁模式挖掘是关联挖掘的核心和基础。对关联挖掘算法的研究和发展进行综述,分析挖掘算法面临的主要挑战,概括最新研究进展。     

基于电子商务数据挖掘技术的研究与应用

数据挖掘技术作为解决“数据爆炸”时代出现的“信息缺乏”的最有效手段之一,受到了学术界和企业界的极大关注。文章阐述了电子商务中数据挖掘技术的框架、数据资源、基本方法,分析了数据挖掘在电子商务中的具体应用。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

电子商务是新兴的现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术.随着商业信息和数据的急剧增加,如何有效地分析和利用信息成为目前研究的热点问题.文中对电子商务和数据挖掘技术的发展进行了阐述,分析了数据挖掘的技术方法及其在电子商务中的应用流程.     

基于数据挖掘的Web挖掘系统设计研究

数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用。本文分析了Web挖掘的过程模型。对基于数据挖掘的Web挖掘系统的框架进行了设计研究。     

从数据仓库中发掘潜在的信息价值

随着信息技术的发展,数据收集、数据访问、数据仓库和决策支撑、高性能并行计算等技术为数据挖掘的发展奠定了基础。如今,数据挖掘技术已经被应用到各行各业,并创造出了巨大的价值。介绍了现今数据挖掘的基本技术,并通过实际的商业应用程序实例阐述其与现在的商业环境之间的关系。通过数据挖掘技术,从数据仓库中为最终用户带来潜在的商业价值。     

时序数据挖掘技术在预测农产品价格方面的应用研究

各种农业信息系统的建立和完善伴随着海量农业数据的增长,通过人工的方式从中获取新知识变得越来越难。阐述了时序数据挖掘技术的基本原理以及实施时序数据挖掘的基本过程,试着使用时序数据挖掘技术提高农业数据在预测农产品价格方面的可用价值,同时分析了农业数据信息使用时序数挖据掘技术的难点。     

高校教学管理关联规则挖掘系统设计与实现

本文将关联规则挖掘技术引入高校教学管理领域,完成挖掘功能模块的设计,实现对大量教学管理数据的处理与分析,期望挖掘结果能够对管理工作有所启示。     

基于数据挖掘的隐私保护平台开发设计

随着数据信息的不断发展,信息量也越来越大,数据挖掘技术得到飞速的发展,应用范围不断扩大,在挖掘过程中私有信息如何得到保护,并且还能获取比较准确的挖掘效果,已经成为数据隐私保护平台开发设计的重要研究方向。本文结合作者多年的工作经验针对数据挖掘过程中的隐私保护平台的设计展开探讨,最后提出了未来研究方向。     

基于共享的隐私保护关联规则挖掘

随着数据挖掘技术的广泛使用,产生了信息安全和隐私保护的新问题。对当前分布式隐私保护关联规则挖掘的经典算法进行了改进,在不使用当前流行的多方安全计算(SMC)的条件下,用较简单的方法进行隐私保护关联规则挖掘,降低了运算量。同时,在分布式关联规则挖掘的同时,很好地保持了各个站点的数据和信息。     

创办紫金矿业学院 为培养中国一流的矿业人才助力——合作创办紫金矿业学院的思路与实践

紫金矿业集团由一家县属国有小型企业,经过20年的持续、快速和跨越式发展,成为以黄金及金属矿产资源勘查和开发为主的大型国有控股矿业集团,A＋H上市公司。它与福州大学合作创办紫金矿业学院缘于企业对矿业人才的需求、对社会的回报以及对母校的情结。紫金矿业学院以培养具备工程实践能力的创新型矿业人才为宗旨,学院采用理事会为主导的全新办学模式,由校企双方代表共同组成理事会,校企共同参与办学全过程管理。