艺术作品中面部表情不对称与情绪的脑半球偏侧化

情绪脑半球功能偏侧化研究领域中有一个较为有趣的方面——面部表情的不对称.面部不对称的相关研究揭示,面部左侧与右侧在情绪表达方面会显示出差异.有关面部表情的不对称,研究者专门做了有意表情和无意表情的区分,相应的研究结果也分别与情绪脑半球功能偏侧化的理论模型相关联.最后,结合以上研究,对艺术作品中人物肖像“左侧偏好”的原因进行了分析和总结.     

人脸表情识别研究的新进展

人脸表情识别是当前计算机视觉、模式识别、人工智能等领域的热点研究课题。它是智能人机交互技术中的一个重要组成部分,近年来得到广泛的关注,不同领域的研究者提出了许多新方法。本文综述了国内外近年来人脸表情识别技术的最新发展状况,对人脸表情识别系统所涉及到的关键技术:人脸表情特征提取和人脸表情分类,分别做了详细分析和归纳。最后,总结了人脸表情识别的研究现状,并指出了其未来的发展方向。     

融合YCbCr肤色模型与区域标记的人脸检测算法研究

由于肤色在YCbCr空间中有较好的聚类性,选取YCbCr肤色模型进行人脸检测。首先将视频序列图像转换到YCbCr空间,通过YCbCr肤色模型进行肤色分割,提取肤色区域,排除大部分非肤色区域的干扰;然后采用形态学处理,进行区域标记,排除不连通区域,同时结合人脸面积排除非人脸面积区域。最后,结合人眼、嘴巴等特征进行定位,从而准确定位人脸。实验表明,该方法具有一定的鲁棒性。     

基于YCbCr空间的高斯肤色模型的人脸检测

主要研究人脸检测算法,分析了现有人脸检测算法的特点和不足之处。采用基于YCbCr空间的高斯肤色模型,利用颜色信息把彩色图像分割成皮肤区、头发区和背景区。对皮肤区进行去噪处理,实现脸部区域的具体定位,然后对人脸上的眼睛、嘴巴和鼻子定位。给出了人脸检测的模块设计和算法流程。     

基于双肤色模型及AdaBoost算法的人脸检测

针对复杂背景和可变光照条件下,彩色静止图像的人脸检测问题,综合利用YCbCr和HSI颜色空间下的肤色模型,先进行肤色分割,定位出候选人脸,再用AdaBoost级联分类器进行检测验证,有利于提高检测效率,降低误检率。     

大脑中药物扩散模型的初值问题及参数估计

建立了大脑中药物分布的数学模型，并进行了初值问题的求解和参数估计。     

一种基于肤色模型的快速人脸检测方法

提出一种基于肤色模型的快速人脸检测方法,能同时平衡算法速度和精度要求.首先对图像进行肤色区域提取,然后对肤色区域进行基于偏微分方程的形态学处理,对区域形状进行大小粗过滤;接着对粗过滤后的肤色区域对应的原图灰度图运用人眼的几何特征进行人眼粗定位;最后提出一种相关系数判断的方法精确定位人眼,从而确定出人脸区域.     

基于肤色模型和神经网络的人脸检测算法

神经网络具有自学习、记忆、计算以及智能处理等能力,本文应用前向型神经网络做分类器,并阐明了神经网络的分类方法和人脸检测过程,以及结合人体肤色模型实现了在不同环境、不同姿态、不同肤色、不同表情等复杂环境下的人脸检测,同时通过对静态检测的扩展实现了实时的人脸检测.实验表明,该方法具有快速,有效等特点.     

基于肤色HSV彩色模型下的人脸检测

每一种人种皮肤彩色分布在一个较窄的频带上。一般所用的RGB彩色模型对光线的亮暗程度比较敏感,而在HSV彩色模型中,色相H分量表示了图像的彩色信息,受到光线变化的影响缓慢。鉴于此,采用在HSV彩色模型下建立肤色模型,并对其进行训练,从而用训练后的模型对图像进行人脸检测。实验结果表明,提出的方法是有效而快速的。     

基于改进的视觉关注模型和MVSC的图像拼接算法

图像拼接的实质是将针对同一场景的相互有部分重叠的一系列图片拼结成大幅的、宽视角的、与原始图像接近且失真小、没有明显的缝合线的高分辨率图像。本文首先概述了图像拼接方法中四类典型的方法,并分析各自的特性;介绍了传统视觉关注模型,并进行了改进,利用改进的视觉关注模型算法获取图像的具有重复的显著区域;利用图像配准算法对重复的显著区域进行匹配,并确定源克隆域和目标克隆域;利用均值无缝克隆（MVSC）算法对源克隆域和目标克隆域进行融合;最后,利用基于改进的视觉关注模型和MVSC的图像拼接算法完成图像拼接。实验结果表明：该算法不仅自动准确地获取显著区域,而且降低了图像配准的复杂性,提高了图像拼接的质量。     

心理测量理论的新进展：潜在分类模型

随着心理测量理论的发展,潜在分类模型越来越多地受到国外研究者的关注,它能够通过分析考生的作答过程来探讨其潜在能力倾向,改变了以总分来评判学生能力的传统评价模式。首先探讨了作为该类模型基础的规则空间模型,然后综述了近年来国外有关潜在分类模型的研究,最后对该模型的研究现状进行了评价并对未来发展进行了展望。     

人脸中性模型中特征点的自动调整

模型调整是三维虚拟特定人脸合成的重要步骤．本文提出了一种新的基于径向基函数RBF（Radial Basis Functions）内插的模型特征点调整方法,其中径向基函数采用逆多二次式,得到较好的模型调整效果．     

Hayes-Flower写作模型及教学干预研究新进展

写作是一种复杂的认知活动,它是作者用书面言语表达自己的思想感情的过程,也是用书面言语影响别人的过程,探讨写作的心理过程并据此设计有效的写作教学一直是许多教育和心理学家关注的重要问题。Hayes和Flower建构的写作模型(1980,1996)是最有影响的写作模型,为写作心理的研究提供了理论框架,为以后的研究产生了深远的影响。     

浅谈区域旅游一体化开发模型及应用

区域旅游一体化开发是近年来区域旅游合作实践重要成果,是积极适应区域经济协调发展战略的重要举措之一。在目前理论研究的基础上,总结区域旅游一体化实践经验,从区域旅游一体化开发的理念、内容和政策措施等三个层次,归纳提炼了区域旅游战略规划、区域旅游产品功能体系、区域旅游市场、区域旅游服务、区域旅游公共服务、区域旅游促进政策等六方面要素,构建了"六位一体"的区域开发模型。以山东半岛蓝色经济区旅游一体化开发为例,提出有关对策建议。     

计算机视觉注意模型的研究与分析

物体的选择与识别是当前计算机视觉研究的热点．对计算机识别技术的展开主要通过模仿人的视觉识别机制。并建立相应的视觉注意模型来实现。本文在介绍视觉注意机制研究的基础上介绍了计算机视觉注意模型的研究方法,分析了计算机视觉注意模型的研究现状,并指出了当前计算机视觉注意模型的研究趋势。     

浅论基于GIS的区域水土流失模型的建立及参数的提取

本文在已有区域水土流失因子研究成果基础上，基于坡面土壤侵蚀机理研究成果和对区域水土流失过程的分析，进行了区域尺度上水土流失模型设计的初步尝试．主要内容如下： 1．在ARCGIS环境下，初步开发了分布式区域水土流失模型； 2．提出了区域水土流失模型计算所需的有关参数及其可行的提取方法； 3．通过利用典型流域数据进行计算，结果接近现实的土壤侵蚀时空分布趋势和分异．     

多源模型的新进展

本文总结了高能核一核撞的多源模型自1987年提出到1990年以来的主要进展，着重介绍多源模型的基本物理思想及其在两种不同方案下的发展动态，通过与最新实验数据比较，说明多源模型能够成功地解释高能重离子碰撞垢整体性质。     

基于YCbCr高斯肤色模型和形态学的人脸检测技术研究

人脸检测是人脸信息处理领域的一项关键技术。本文通过选取YcbCr颜色空间,建立高斯肤色模型,然后对其验证和分析,随后对二值化图像进行阈值分割、数学形态学处理等一系列去噪处理来实现人脸检测中肤色分割过程,从而将非肤色成份尽可能排除,将可能的候选的人脸区域分割出来,为日后的人脸定位节省了大量的时间,对人脸识别的研究具有积极意义。     

基于集成产品模型的数控加工模型

以一型号火车车轮为例，综合考虑其加工要求，研究其数控加工模型的建模方法：提出了用逐步追加扩展数据段将工艺过程模型和生产工具模型集成到产品模型的渐进式建模方法，并采用十字链表结构的图形数据库存储方法。该建模方法包含了数控编程所需的信息。     

对TOPRA模型的实证研究

以60名高职学生为研究对象,在语义加工与非语义加工两种条件下进行新英语单词学习的实验。研究结果表明:学习者对第二语言新词汇语义的深层加工对其学习词汇的结构产生一定的负面作用,这种负面作用在短期和长期内都存在。实验结果支持Barcroft提出的"资源加工类型的分配(TOPRA)"模型一说。