兴安盟不同季节最高、最低气温预报研究

通过4年逐日T639粗网格资料中的2m温度、850hPa温度,EC粗网格资料中的850hPa温度资料,与兴安盟8个测站同期最高、最低气温资料进行相关系数计算,发现线性相关特别显著,从而建立了80个最高、最低气温预报方程,经检验,冬、夏季模型气温预报准确率优于全年模型,春季模型预报准确率不及全年模型,为实际预报提供了选择依据。     

满洲里市温度精细化预报订正方法研究

通过利用满洲里市国家自动站观测数据和满洲里市4个区域站观测数据进行对比分析,确定了各区域站的最优差额值,通过多种分析方法确定了对差额值影响较大的因子,建立了回归方程拟合预报满洲里市温度差额,结合国家基准自动站主观预报对各分区温度精细化预报进行了订正,以期提高满洲里市温度精细化预报水平。     

国家级格点预报指导产品在西藏区域的质量检验

文章采用西藏自治区39个国家级气象站的降水观测资料,对2018年国家级网格指导预报08时和20时起报的24h降水预报产品进行了检验评估。结果表明,晴雨(雪)预报准确率为73.18%.晴雨(雪)预报质量有明显的空间分布特征,大致分为四个等级,自西向东逐渐变差。分级检验降雨预报质量优于降雪预报。在雨季预报质量随着降水量的增大而变差,其中小雨TS评分达到了0.55。国家级指导预报产品08时和20时起报质量对比,预报质量总体上20时起报优于08时起报,降雨预报质量远远好于降雪预报质量。08时起报的空报率和漏报率高于20时起报。     

东北山区丘陵地带冬季最低气温客观预报方法

以七台河市为代表研究东北山区丘陵地带冬季最低气温的变化规律,对七台河市2005-2007年冬季地面气象观测资料、高空700hpa、850hpa气象资料进行了统计、处理和分析,并结合冬季下垫面辐射特点,引入了一个与风向风速密切相关的辐射因子,采用逐步回归的方法选取对最低气温相关较好的因子,建立统计回归方程,为日后北方山区丘陵地带开展最低气温预报提供了科学方法和依据。     

风电场风速预报集合订正方法的尝试性研究

以中国气象局风能太阳能资源评估中心风能预报系统(WINPOP)预报的甘肃HYZ和GHK两个风电场2012年大风月风速预报结果为基础,利用BP神经网络法(简称BP法)和自适应最小二乘法(简称LS法),采用两种训练样本构建方案对风电场风速预报进行订正试验,并尝试性使用神经网络集合方法对订正后的风速进行集合订正试验.结果发现:①经BP法和LS法等的直接统计订正及其集合订正后风电场风速预报效果明显优于WINPOP直接预报效果,且集合订正效果优于任何一种单一的统计订正;②与WINPOP直接预报相比,单一的统计订正及其集合订正都能较好地消除系统误差;③与单一的统计订正相比,集合订正具有更为明显的平均误差小、好日子率高、风速预报日变化幅度误差小等优势;④无论是HYZ风电场还是GHK风电场,随着预报时效的增加,各种预报(或订正)误差无显著差别.各种预报或订正方法的预报误差均随风速的增大而先减小后增大,随3h气压变量的增加而增大.     

利用"卡尔曼滤波"法建立最高、最低气温的逐日滚动预报系统

以国家气象中心的数值预报产品（T106L19）为基础，用Gressman插值公式把格点资料插到站点上，用t检验法初选预报因子以及用逐步回归方法建立预报方程等结合卡尔曼滤波技术，建立适合青海省气候特征的最高、最低气温的客观定量预报方法，经实际使用48小时正确率在60%以上，72、96小时随着时效的延长预报效果逐渐减低。     

湖州地区精细化积雪深度预报订正模型研究

以湖州地区2018年的3次降雪过程的实况观测为基础,分析了 3次过程中的积雪深度与海拔高度、降雪量、气温、地表温度等气象观测要素的关系,通过线性回归方法建立了以这些常规观测要素为基础的精细化积雪预报模型并进行了检验,为湖州地区不同海拔积雪深度预报提供了技术支撑.     

青藏铁路青海段沿线冬春季地面最低温度预报方法研究

本文利用青藏铁路青海段沿线的14个气象站2000～2008年的逐日地面气象资料,分析了铁路沿线冬、春季地面最低温度的变化规律及影响系统,利用最优子集回归方法,建立了沿线地面最低温度客观、定量的预报方法。     

基于WRF中尺度模式青海黄南州冰雹预报方法的研究

文章利用NCEP再分析资料、高空资料、黄南州地面观测资料等,及WRF模式对黄南州的冰雹天气过程进行数值模拟和诊断分析,得出不同天气类型下黄南冰雹概念模型及相关预报指标,这对提高冰雹灾害性天气预报准确率是有很大的帮助。     

西宁市单站日最高（最低）气温预报方法

本文利用西宁站前一日最低、最高气温实况,以及当日08时、20时EC数值预报产品未来24h、48h、72h850hPa变温资料,结合西宁市海拔高、气温日较差大等特点,用相似离度方法制作西宁单站未来24h、48h及72h日最低、最高温度的客观预报,改变了温度预报主要依靠主观判断的现状,此方法有较好的预报能力。     

西宁市单站日最高(最低)气湿预报方法

本文利用西宁站前一日最低、最高气温实况,以及当日08时、20时EC数值预报产品未来24h、48h、72h 850hPa变温资料,结合西宁市海拔高、气温日较差大等特点,用相似离度方法制作西宁单站未来24h、48h及72h日最低、最高温度的客观预报,改变了温度预报主要依靠主观判断的现状,此方法有较好的预报能力.     

谈林火预报研究方法

林火预报指通过测定、计算一些自然和人为因子,来预测和判断林火发生的可能性、林火控制的难易程度以及林火可能造成的损失的技术和方法。是十分重要的预防森林火灾的技术措施。林火发生的可能性大小及可能造成的损失程度,常用森林火险来描述。     

针对初中思想品德兴趣教学的几点方法

培养学生的学习兴趣,引导学生喜欢思想品德思品课的教学宗旨,是通过“教”和“学”的活动,把思想道德要求变为学生的自觉需要,从而形成稳定的思想道德素质。教师要在课堂教学的模式上大胆创新,选择最佳活动化的教学方法,创设宽松和谐的教学氛围,更多地重视学生亲身体验的过程,增加课的开放性、实践性、活动性、自主性。     

针对公路试验检测指导现场施工的研究

我国的经济发展离不开公路建设的带动作用,为了更好地保证我国的公路建设水平,就应该重视公路建设施工现场的每一个细节工作。本文主要论述的就是公路试验检测指导现场施工的相关细节研究。提升我国公路试验检测技术,能够从根本上改善公路建设中存在的顽固性问题,只有将可能出现的问题进行深入分析,防患于未然,才能从最根本的建设上提升我国公路建设水平。     

青藏铁路青海境内沿线春季大降水的天气气候特征及预报方法研究

本文利用1981～2008年春季（3～5月）青藏铁路青海境内沿线14个气象站的降水资料,分析了青海境内铁路沿线大降水的天气气候特征,应用天气学、统计学和单站要素相结合的方法,总结出了青藏铁路青海境内沿线春季大降水的预报指标,建立了铁路沿线分段天气预报服务系统,填补了沿线春季大降水缺乏客观、定量预报方法的空白。     

青海省气温精细化预报方法研究

本文利用T213数值预报模式的基本要素预报场和物理量诊断场资料,以及相应时段内青海省51个测站的气温资料,采用多因子线性回归MOS统计方法,开展了青海省51个测站48h内间隔为3h的短时效气温精细化预报,以及1-10d每隔24h的长时效日最低、最高气温精细化预报。对西宁市2008年6月,2009年3月预报效果检验表明：当天气形势变化较平稳时,MOS方法制作的气温精细化预报结果稳定,当有特殊天气或转折性天气时,预报结果不稳定。     

格尔木市体感温度预报方法研究

本文根据体感温度计算式,分析了格尔木市与体感温度关系密切的气温、太阳辐射、相对湿度和风速等气象要素,初步得出体感温度经验计算公式,从而为从事户外活动的人群提供温度方面的参考。     

青海省短期晴雨预报方法研究

本文利用T213数值预报产品和常规地面气象资料，以双判据、双重MOS预报为设计思路，以逐步回归为因子分析方法，制作了青海省短期晴雨预报方程，并于2003年夏季进行了实时检测。结果表明，这种方法显著提高了预报模型的历史拟合率，对青海省晴雨预报具有一定的参考价值。