基于小波变换的声音信号分析和处理研究

介绍了傅立叶变换和小波变换。通过在小波域内对声音信号的特征信息进行分析和处理,发现声音信号在小波域内分析和处理特征信息比在傅立叶变换域中更加方便。     

从Fourier变换到小波分析

对突变信号、非平衡信号的处理已成为各领域的共同要求。本文从工程角度对Fourier变换、短时Fourier变换及小波分析的理论特点进行了讨论比较,为时实处理突变信号、非平衡信号探索新的途径。     

Mobius变换在数字图像处理中的应用与仿真

应用以Mobius变换为基础的Chen-Mobius通信系统的调制解调思想作为图像转换处理的方法,把数字信号作为调制载波信号,在接收端用与数字信号相正交的Chen-Mobius逆变换函数族进行向步相干解调．以数字图像信号波形作为原始输入信号分别通过传统通信系统和Chen—Mobius通信系统进行计算机仿真比较,结果表明：Chen-Mobius通信系统具有抗强噪声的性能,在噪声中可以很好地恢复图像信号,其还原成数字图像效果优于传统通信系统．     

小波变换与付立叶变换

本文介绍了小波变换与付立叶变换的基本思想及其在信号处理中的作用,并将它们进行了对比分析。     

2-D实值离散Gabor变换的快速算法实现

Gabor变换是揭示图象或信号进行时频分析的重要方法之一，因此在信号检测，信号识别，信号分析和处理等诸多领域应用广泛。但Gabor变换系数的求解较为复杂，计算量大，这就阻碍了Gabor变换在线应用领域作用的发挥。寻求Gabor变换的快速实现算法是当前这一领域研究较多的一个问题。本文从2-D实值离散Gabor变换（RDGT）自身特点出发，讨论了快速算法实现的一些方法。     

地震动的Hilbert-Huang变换与传统分析方法比较

地震动是一种典型的时序非平稳信号,采用Hilbert-Huang变换(HHT)对其进行分析较传统分析方法有着天然的优越性。文章在介绍HHT基本原理的基础上,比较了HHT与Fourier变换在适用条件、时间分辨率和谱分析结果上的差异,以及HHT与小波变换在基底、重构误差、时频分辨率和谱分析结果上的不同。分析结果表明,HHT是对以Fourier变换为基础的线性和稳态谱分析的一个重大突破,它较传统的信号分析方法更加适合地震动的处理与分析。     

二维小波变换的光学实现

指出了傅立叶变换在信号处理中的局限性，详细讨论了小波变换的定义、性质及其在信号处理中的优点，充分利用了光学信息处理的高度并行、大容量的特点，用4f空间滤波系统实现了二维小波变换。     

小波消噪在信号处理中的应用

小波理论是近年来迅速发展起来的新兴学科，已成为众多领域的研究热点。本文介绍了利用小波分析理论，分析噪声干扰有用信号的处理问题，并利用二进小波变换对含噪声的振动信号进行信噪分离。并将小波变换与短时Fourier变换消除噪音进行了比较，分析结果表明小波分析对非平稳信号消噪有着傅立叶分析不可比拟的优点。     

基于小波变换的电力谐波测量方法综述

电力系统的谐波测量,特别是对突变的和时变的非平稳谐波的时频分析,一直是电力工作者研究的一项重要的课题.随着数字信号处理技术的发展,小波变换作为一种较有效的方法,也已被广泛地应用于对电力系统的谐波测量中.本文综述了采用小波进行电力系统谐波测量的方法,以及所具有的特点与不足,并提出了基于小波进行电力系统谐波测量的未来研究方向.     

离散傅立叶变换及其应用

分析了离散傅里叶变换的原理及物理意义,分别将离散傅里叶变换技术应用在双音多频信号检测和雷达信号处理中,加深学生对离散傅里叶变换概念的理解,扩展离散傅里叶变技术应用,达到提高教学质量的目的。     

数字信号处理中周期方波信号频率分解的MATLAB辅助教学

周期方波信号的频率分解是数字信号处理课程中合成频率信号分解部分的重要案例,有利于学生加深对周期信号和离散傅里叶变换的理解和运用。在传统课堂教学中,板书讲解数学公式存在形式单一、内容枯燥、学生兴趣不高、不易理解的特点。提出了以MATLAB为手段辅助数字信号处理课程教学方法,提高教学效率和学生兴趣,通过对周期方波信号频率分解问题的具体分析,运用MATLAB强大的编程功能实现信号的时间域和频率域仿真,把离散傅里叶变换得到的结果绘制成图形图像,调整参数逼近信号波形,形象生动地展现了MATLAB在数字信号处理课程辅助教学中的重要作用,使数字信号处理课程真正成为数学基本理论与实际应用相联系的纽带与桥梁。     

离散傅里叶变换与离散小波变换在信号分析中的比较

主要研究了快速傅里叶变换和离散小波变换在两种不同信号中应用,对处理的结果进行了比较分析.说明在突变信号处理中,更适宜使用小波处理,而对于相对平稳的信号,应用傅里叶变换处理则更为有效.     

Matlab在“数字信号处理”实验教学中的应用

信号处理正在从模拟处理方法逐步转向数字处理方法，数字信号处理是一门阐述数字信号处理基本原理、方法和实现的课程，是进行数字信号处理的基础，对进行数字信号处理具有实际的指导意义。在这门课程的课堂和实验教学过程中引入Matlab软件可以帮助学生理解数字信号处理的基本原理，提高学生的兴趣和教学质量，增强学生实验的效率和效果。     

连续小波变换与几种具体信号的傅立叶变换的比较

列出门函数、单边指数函数和阶跃函数这三种具体信号的连续小波变换与傅里叶变换的表达式,并通过表达式对连续小波变换与傅里叶变换进行比较．结果表明：傅里叶变换是线性变换,具有统一性和相似性,但不具有局部化性质,不能作局部分析;小波变换也是线性变换,同样具有统一性和相似性,并且是稳定的,还具有时一频同时局部性和自适应性．由此说明了小波变换在分析和处理信号时比傅里叶变换更加灵活、更加全面和深入．     

充分利用多媒体技术 搞好职高化学课教学

现代多媒体技术是以计算机为中心,把语音处理技术、图像处理技术、视听技术集成在一起,而且把语音信号、图像信号转换成统一的数字信号,并对它们进行存储、加工、控制、编辑、变换,具有图、文、声并茂以至活动     

整数小波变换在ADSP硬件中的实现

随着互联网的发展和图像应用范围的不断扩大,对图像的处理提出了新的要求,即不但识别图像要准确无误,还要在处理的时间上达到实时的效果.本系统运用离散整数小波变换技术,结合高性能数字信号处理器DSP和大规模现场可编程门阵列（FPGA）,实现提升方法的整数小波变换和关于Mallat算法的小波变换,并在图像的处理方面取得了较好试验效果.     

基于小波变换的数字调制信号的特征提取

主要研究基于小波变换的数字调制信号的特征提取.和傅里叶变换不一样,小波变换是一个很好的时频分析工具.在实际中数字调制信号常常带有噪声(如白噪声等).首先对ASK、PSK、FSK信号进行小波分析,并对其特征进行提取(幅度、频率和相位等),其次对染噪的数字调制信号进行去噪处理,然后再进行小波分析比较.     

基于MRA的三相不对称系统谐波监测的研究

首先论述了基于小波变换的谐波检测的原理,根据目前小波变换在三相不对称系统谐波检测中存在的无法分离基波信号之不足,介绍了一种用于三相不对称系统的基于周期交错的测量方法。针对MRA算法既不能直接可靠地估算三相交流信号的基波成分(50 Hz),也不能精确地提取信号的谐波分量的缺点,探讨了将快速傅立叶变换和小波变换相结合的方法,利用小波变换的奇异信号检测能力和较好的时域分辨率,结合傅立叶变换准确的频域分辨能力对电网谐波信号模型进行了分析。文中归纳出基于小波变换的谐波监测方法。该方法的技术优势是可以实时跟踪谐波信号的变化。仿真实验结果表明了该方案能够满足电力系统中谐波检测的实时性要求。     

一种基频检测时域分析算法

利用数字信号处理的方法,对信号进行采样后,低通滤波;在时间域对信号进行非线性变换,改变信号的形状,进而检测变换后信号在单位时间内的上升沿数量,换算出信号基频．     

应用“dmey”小波变换及遗传算法对重叠光谱分离研究

小波变换可以去除噪声信号,遗传算法具有全局搜索能力,可以任意逼近分析信号。本文将小波变换和遗传算法相结合来处理分析化学中的重叠信号,通过对模拟信号和实验信号的处理,结果显示小波变换和遗传算法能将重叠信号去噪、分离,可用于多组分样品信号重叠的分离研究。