新教师资格制度下师范生学习现状调查及对策研究

本文通过对四川省不同地区师范院校的师范生进行学习现状调查,利用多重线性回归分析方法对调查结果进行分析,得到师范生教师资格考试准备情况(Y)与制定学习计划(X_1)、学科知识学习投入量(X_2)、教育学知识学习投入量(X_3)、普通话学习投入量(X_4)和三笔字学习投入量(X_5)的回归模型,最后利用回归模型以及结合师范生的学习问题进行分析,提出了一些如何改善师范生学习现状的建议。     

用于复合型裂纹问题的一个开裂准则

利用两个基本假设:(1)裂纹启裂方向沿裂尖距其近旁等应变能密度线最近的方向;(2)当裂纹尖端近旁材料的有效应力达到1型平面应变裂纹开裂的临界应力时即发生启裂,由引给出了复合型裂纹的基于应变能和应力的混合型开裂准则,第一个假设,开裂角方程可以写成[(1—k)sinθ_0+sin2θ_0]K_Ⅰ~2+2[2cos2θ_0+(1—k)cosθ_0]K_ⅠK_Ⅱ-[(1—k)sinθ_0+3sin2θ_0]K_Ⅱ~2=0。该方程与Sih等人的复合型裂纹的S准则的结论相同。而Sih的S准则的开裂角经大量实验证明是有效的、较为准确的。本文的假定(1)有明确的理论基础,完全不同于S准则中的应变能密度因子。由第二个假定,开裂条件可以写成C_(11)K_Ⅱ~2+2C_(12)K_ⅠK_Ⅱ+C_(22)K_Ⅱ~2+C_(33)K_Ⅲ~2+=K_(IC)~2式中C_(ij)=3/4b_(ij)(θ_0);θ_0就是由第一个假设给出的开裂角,b_(ij)是θ的函数(见王锋,断裂力学)。     

解决自相关回归问题的一种新方法

解决自相关回归问题的一种新方法涂国平（南昌大学数学与系统科学系３３００４７）１问题的提出对于回归模型一个常用的假设是τｉ是不相关的，或是独立正态随机变量．但在实际应用过程中，很多都涉及时间序列数据，此时误差项τｉ往往是时间上相关的，因此常用的假设在实...     

解决回归分析中自相关问题的一种稳健方法

1 前言在文献[1]中对回归模型■中的序列相关即随机误差ε_i相关的问题,给出了一种马尔柯夫分析法,该方法过程简明,且能收到较好的效果。但亦如文献[1]所指出的,该方法的分析结果受到过程中状态划分的直接的影响,即不具有稳健性,当其中的某个数据出现小的扰动时,将对分析     

序列的置换

设(X,d)是紧距离空问,a={a_n},b={b_n}是 X 中允许重复的序列,x∈X 称为 a(或 b)的聚点,指存在子列{a_(nk)}(或{b_(nk)}),使得 d(a_(nk),x)→0(或 d(b_(nk),x)→0)。     

广义离散动态投入产出模型的预测

1 引言 60年代,美国著名经济学家列昂节夫首次提出动态投入产出模型: (I-A_t)X_t-B_(t l)(X_(t l)-X_t)=S_t (1)其中X_t表示第t年各部门的产量,S是第t年各部门净产量。A_t、B_t分别是第t年的n×n消耗矩阵与n×n投资矩阵。其后,有许多学者讨论了该模型的求解同题。可大体分为二种方法,一种是逆时递推法,即从目标年的水平出发,求出该年度以前的各年度的产出序列;另一种是顺时递推法,即从基年的生产能力出发,得到以后各年的产出水平。后者实际上是一种预测同题。本文使用正则广义离散系统的求解     

企业最优技术创新模式选择研究

根据熊彼特关于"创新是‘新的生产函数的建立’,即‘企业家对生产要素之新的整合’"这一经典定义,构建了创新绩效函数W_i=F_i(X_1,X_2,……X_n),其中(X_1,X_2,……X_n)为企业拥有的n个创新要素,W_i为创新绩效。本文研究(1)发现在创新绩效函数中,F_i为(X_1,X_2,……X_n)的整合方式,表示在企业各种创新要素保持不变的情况下,只对这些要素进行不同整合就会为企业带来不同创新绩效,而技术创新模式正是对创新要素进行整合的方式,因此F_i即是技术创新模式。(2)提出如何选择企业最优技术创新模式的原理,即在企业(X_1,X_2,……X_n)不变条件下,能为企业带来最大创新绩效W~*的技术创新模式,就是该企业最优技术创新模式F~*_i。由于F~*_i具体关系式不易清晰界定,故本文将F~*_i的求解过程视为一个黑箱,对其进行了整体拟合。(3)根据最优创新模式选择原理,在建立并评价X、Y、Z、W、F_i的基础上,构建了企业最优技术创新模式选择模型。(4)收集川酒企业样本数据,实证分析川酒企业最优技术创新模式选择过程。     

基于神经网络的多维时间序列预测预报方法

1 引言时间序列就是一列随时间变化的数,它是对客观事物的一种描述,属于时域分析的范畴。我们研究时间序列的目的,就是要对时间序列建立一个参数模型,用于描述事物发展的变化规律。定义1:时间序列{x(t)}是一个t∈Z的实值向量随机变量,其中Z表示整数集。在定义1中,如果x(t)∈R~1,那么{x(t)}就是一维时间序列,所建立的模型称为一维时间序列模型;如果x(t)∈R~(?),那么{x(t)}就是r维时间序列,所建立的模型称为r维时间序列模型。 Box和Jenknis首先成功地建立了一维时间序列模型。近年来Tong也在这方面做了许多很有影响的工作。通过许多人的努力,使得一维时间序列模型,如ARMA模型等都能较好地应用于实际预测工作。一个一维序列{x(t)}的(p,q)阶ARMA模型     

一个包含广义Euler函数φ3(n)方程的解

令φ_e(n)为广义Euler函数,e为正整数.利用已有的φ_3(n)的计算公式,以及分类讨论的方式,讨论了方程φ_3(n)=2~(ω(n))3~(ω(n))的正整数解,给出了正整数n=2~m3~αq_1~(β_1)q_2~(β_2…)q_t~(β_t)除α∈[0,1],且q_i≡2(mod3)中的α=0,m=1情况外该方程的正整数解,其中q_i为异于3的奇素数,i=1,…,t.     

随机干扰经济序列变结构预测模型

1 引言模型的结构是指模型所设置的变量、模型的函数形式、模型中的参数以及随机误差的概率分布。模型的变结构是指上述构成模型结构的四个要素分别或同时在空间或时间域上发生的变化。对于变参数的时间序列,其模型的一般形式为: y_t=f[Y_(t-1)X_t,θ(t),t] (1)(1)式中,Y_(t-1)为因变量矩阵;X_t为自变量矩阵;θ(t)为时变参数;t为时间。 Shiskin等人在60年代研制的季节调整程序X—11中提出了对时间序列分解的方法。而1984年,Makridakis在上述分解基础上,提出了更详细的     

一类密度估计的强收敛

设X_1,X_2,X_3…为一串iid一维随机变量,f(x)为其密度函数,本文讨论f(x)的一类核估计 f_n~1(x)=1/nh_#~(1/2) sum from j=1 to n (h_j~(- 1/2)K(x-X_j h_j))的强收敛性,在比较一般的条件下得到较好的收敛速度,并简化了文献中对这类问题复杂的证明方法。     

从隧道钢拱应力估算围岩压力的一种方法

1基本假设在计算围岩压力之前,先对隧道相关方面作一些假设:(1)假设隧道设计断面轮廓线为圆弧形拱;(2)假设隧道拱脚约束为固定端;(3)隧道围岩压力呈径向均匀分布。隧道断面的轮廓线如图1,VA、VB为支座竖向反力,HA、HB为支座水平反力,MA、MB为支座反力矩。θ(0<θ<π)为隧道拱部结构所对应的圆心角的一半。     

具有先验信息时的建模技术及其在经济预测中的应用

一、概述近年来,预测学在国内外发展迅速并得到广泛应用。时间序列分析和建模技术是预测的重要手段。众所周知,对被研究的客观过程(经采样后已成为时间序列)建立模型,并根据动态数据来确定模型的参数,是对该过程(时间序列)进行模态分析和预测的典型方法。在经济预测中,最常见模型有自回归(AR)模型和自回归滑动平均(ARMA)模型等。已有不少文献对这二种基本模型作了系统的阐述,本文不再赘述。在实践中经常会遇到这样情况,就是被预测的对象常常有一些先验信息,例如事先就知道该过程一部分统计特性,如一     

城市服务业发展影响因素的实证分析——以天津市为例

采用1978-2006年的时间序列数据,建立了分析框架和理论假设,以天津市为例,用广义最小二乘法和岭回归法对影响城市服务业的因素进行实证研究,以克服模型中的共线性和序列相关.结果显示:经济发展水平、对外开放水平、基础设施建设、体制改革和技术创新对于服务业的发展有着显著的影响,而城市化水平、信息化水平和人力资源水平的影响不显著.     

费马猜想之证明

定理:p>2XP YP=ZP(1)中,p为奇素数,X,Y,Z无正整数解。证法之一:假设X,Y,Z均有正整数解。令X=x,Z=x a(a为正整数),Y=y0 a(y0为正整数),约定(x,y0,a)=1,则有:xp (y0 a)p=(x a)p(2)即:y0p c1pay0p-1 cp2a2yp0-2 …… cpp-1ap-1y0-cp1axp-1-c2pa2xp-2-……-cpp-1ap-1x=0(3)观察(3)式p｜y0,但由二项式定理二项式展开式通项公式得知:(y0 !a)p中,p!y0这是相互矛盾的,除非假设得到证明,(2)式这个等式成立,才等于明确指定(y0 a)p中y0含因子p,p｜y0才成立,在假设成为定理之前,矛盾始终存在。同样矛盾还有a｜yp0与a!y0p。当a｜y0p时,a必须为p次方…     

(无符号)拉普拉斯矩阵的主特征向量分量的界

设向量则Y=(y_1,y_2,…y_n)~T∈R~n,则(|y_1|~D+|y_2|~D+…+|y_n|~D)~(1/D)=||Y||是Y的P-范数。如果||Y||=1,则Y是P-标准的。设非负不可约矩阵M,根据Perron-Frobenius定理,对任意给定的1≤p∞,矩阵M的谱半径都有唯一正的P-标准的特征向量Y与之对应,Y被称为相应矩阵的主特征向量。在这篇文章中确定了无符号拉普拉斯矩阵主特征向量最大分量的下界和最小分量的上界。拉普拉斯矩阵L(G)是半正定的,它的最大特征值不一定是单根。假定X=(X_1,X_2,…,x_n)~T是L(G)的谱半径所对应的P-标准的特征向量。在这篇文章中还确定了向量X~*=(|X_1|,|X_2|,…,|x_n|)~T中最大分量的下界。     

辽宁工业品出口预测模型

进入80年代以来,进出口贸易在我国国民经济运行中的重要性大大提高。尤其是出口贸易已成为制约整个国民经济发展的一个重要因素。辽宁是我国重要的出口创汇基地,其工业品出口额在我国出口贸易额中占有较大比例。因此很有必要对辽宁工业品的了口额进行预测。我们根据1953-1987年的历史数据,采用用回归分析方法,建立了辽宁工业品出口额预测模型,并对辽宁1995年及2000年的出口额进行了预测。下而对该模型及预测结果作简略介绍。 1模型假设条件本模型假设条件如下: (1)世界市场的变化对我省工业出口的影响可忽略不计;     

次指数随机变量和的渐近估计

研究部分和Sn=∑k=1^nxk以及随机和SN（t）=∑k=1^N（t）xk的渐近估计,其中{XK,K≥1}为独立同分布（i．i．d）的非负随机变量序列,其共同的分布函数F属于次指数分布类,并且假设非负整值过程（N（t））t≥0与{XK,K≥1}相互独立。     

截断情形下污染分布的非参数估计

设X1，X2，…，Xn是一列iid随机变量，其分布为Fα(t)=（1-α）F1t) αF2（t)，其中：α∈[0,1]，F1(t),F2(t)都是定义在R^1上的分布函数，在下列条件下：（1）上述污染数据又被另一iid的随机变量序列u1,u2,… ,u3截断；（2）F2（x)分布已知；（3）存在某个可测函数M（x)，使μ1=∫M(s)dF1(x)已知，构造出了α和F1（x)的估计。并证明了其强相合性。     

商品期货跨品种套利的实证研究——基于二元线性回归分析

运用期货市场的螺纹钢RB1605、焦炭J1605、铁矿石IM1605 3个品种同时进行套利,这种交易主要针对大量资金并且风格沉稳的交易者。文章模型的设置过程中运用计量经济学相关知识,利用2015.5.18到2016.4.9期货交易数据进行了螺纹钢、焦炭、铁矿石期货价格的异方差性检验,序列相关性检验以及时间序列的平稳性及其检验,从而证明期货市场的螺纹钢、焦炭、铁矿石跨品种1605合约区间套利模型的可行性,从而创新性的确定三者线性模型关系RB=154.9573+2.815323IM+1.095685J。2016年8月1日,螺纹钢、焦炭、铁矿石三者1701合约的收盘价分别为2 445元/t,1 090元/t,437元/t,倘若焦炭和铁矿石的价格与其内在价格一致,螺纹钢的价格应该为2 425元/t,与实际价格相差不大,不存在套利空间。