情景描述法

“情景描述法”最初是美国国防部技术人员提出的一种宏观预测方法。在以往预测中,常常是建立一个数学模型,输入统计数据,求出一个定量计算的结果。但是,在建立模型阶段,由于许多条件的限制,往往把一些不容易定量化的因素遗漏掉,特别是人与物之间或人     

四大类社会经济模型简介

社会经济数学模型是对社会经济发展的数学描述,它把客观社会经济过程内部各种因素之间的关系,及其同外部因素之间的关系抽象成一套数学式子和算法,用来进行预测或政策、方案等的分析。电子计算机的出现使得社会经济数学模型的运用如虎添冀。运用社会经济模型具有如下优点:     

基于知识的经济管理系统

随着四化建设的步步深入,经济管理的科学化、定量化研究和应用也蓬勃展开,管理信息系统(MIS)和决策支持系统(DSS)的研制工作也有了很大发展。但现在人们主要还是采用计量经济学,经济控制论、运筹学、系统工程方法,建立数学模型,利用计算机进行经济预测、系统仿真及优化决策分析,这些方法在某些方而确实是行之有效的,取得了一定的成绩,但也遇到了一些困难和失败,失败的原因很多,而主要原因是模型问题,因为:(1)目前无法用数学模型描述有些社会经济现象,例如经济环境,国际因素、心理因素等。(2)社会经济系统有许多因素无法精确描述,如模糊性等。常规的数学模型使用微分差分方程或代数方程,不能刻划描述。     

无回弹运动汽车与公路护栏碰撞力学模型研究

车辆与护栏碰撞是一个复杂的运动过程,受到车型、护栏类型、碰撞速度等因素影响。建立科学的碰撞数学模型是公路护栏设计、安装和改进的重要依据,对提高公路护栏在预防和减少道路交通事故方面有重要作用。通过车辆与护栏之间弹力与形变线性关系、及弹力与时间正弦关系、结合碰撞后车辆的平面运动特性,将车辆与护栏碰撞分为回弹型碰撞和无回弹型两类碰撞,在此基础建立了无回弹型汽车与公路护栏碰撞力的数学模型,用该模型预测汽车碰撞护栏碰撞力的数值,与现有国内外实车碰撞试验值对比,精度可以达到±5%。     

最优分割预测法及其改进

一、最优分割预测原理及述评经济现象的复杂性已为人们所共知,欲想成功地预测某一经济现象的未来变化趋势,不仅要考察其本身的历史发展情况,而且还要分析那些与其紧密关联的经济因素、社会因素及自然因素的影响。利用这种事物之间的联系性进行预测,往往是开展预测工作时首先考虑的重要方法之一。尤其是化定量预测时,若能找到一个或几个与预测对象密切联系的影响变量,利用历史数据建立它们与预测     

中国低碳经济影响因素分析与情景预测

中国发展低碳经济面临诸多挑战与困难,涉及产业结构调整、新能源技术开发与利用、居民低碳意识提高等众多领域。本文系统地阐述了阻碍中国低碳经济发展的15个影响因素,运用解释结构模型理顺各影响因素之间的层级关系,进而找出阻碍中国低碳经济发展的关键因素--经济粗放式发展、缺乏完善的低碳政策框架、居民低碳意识淡薄和缺乏低碳专业人才。根据关键阻碍因素,设定中国低碳经济发展3种情景--基础情景、低碳情景和受挫情景,定量模拟中国2050年低碳经济发展水平。预测结果表明未来的能源需求和碳排放量极有可能是在一个较大的范围内波动,低碳发展对我国能源与环境建设具有多重正效应,低碳情景比基础情景在能源总需求方面下降了8.5亿t标准煤,CO2排放量减少了6亿t碳当量,煤炭占一次能源需求量下降到34%。     

正弦曲线预测法

本文是来自预测工作第一线的一篇小作,虽然还不很成熟,但从中可看到作者的巧妙构思,目前常见的季节预测法大都用季节指数加以修正,或采用非线性回归。本文却给出了一个以一元线性回归线为基本趋势,以数据平均偏差σ为描述季节变化的最大振幅,通过附加一个描述季节波动的正弦项,很简单地这建立了一个季节预测模型,请读者不妨一读。     

基于权值直接确定神经网络的采购提前期预测模型

精确采购,尽可能地降低库存成本是大多数企业一直追求的目标之一。然而准时采购受到库存量、采购处理等众多因素影响,这些因素之间彼此影响,因此对采购提前期的预测很难给出一个精确的数学模型。人工神经网络具有很强的非线性映射能力,可以很大程度地解决非线性预测问题。提出了一种权值直接确定神经网络的采购提前期模型,仿真效果达到预期水平。     

运行中的GSM移动通信系统无线调优的探讨

用数学优化思想对运行中的GSM移动通信系统覆盖进行一个整体调优，通过建立数学模型描述其优化问题，并用目标更动法给出一优化算法解决工程调优中全局优化不周的缺陷.     

基于Hypergraph的突发事件情景案例表示与检索方法研究

[研究目的]突发事件具有情景演化特征，突发事件案例不仅要对单个情景特征进行描述，也要描述不同情景之间的演化关系。[研究方法]在对突发事件情景演化机理和情景案例特征分析基础上，引入超图理论，将其应用于突发事件情景案例表示，建立了突发事件情景链超图模型，并基于该模型提出了包括情景链检索和情景特征检索的两阶段检索策略和相应的相似度计算方法。[研究结论]该模型能够有效描述突发事件情景案例的复杂演化特征，并能提高案例检索的质量和效果。     

论管制员情景意识的培养

情景意识是影响航空运输安全的一个重要因素,管制员的情景意识更是如此,它直接影响着管制工作的安全、正常。在民航空管业内已经对管制员的情景意识问题进行了大量的研究。但这些研究大多是在探讨情景意识的重要性,以及它的形成和作用过程。对情景意识培养的探讨则是少之又少。本文通过对情景意识影响因素的学习和研究,提出了一些培养情景意识的建议方法,和保持情景意识的建议措施。希望本文能够为广大管制员情景意识的培养提供一定的帮助,使每个管制员都能够建立起良好的情景意识,减少人为差错,保障航空安全。     

投入产出预测法初探

投入产出法是一种数量经济分析方法。它不仅能够指示经济因素间的数量联系和描述经济规律作用的数量表现,而且还可以用来预测经济活动的发展,为确定长期的战略目标和制定长远发展规划进行经济论证,提供多种可选择的方案。一、投入产出预测法概述投入产出预测法是利用投入产出表来进行     

基于虚拟变量法的我国交通能源消费量预测

交通能源消费系统往往会因内外部影响因素的突变而发生结构性变动，虚拟变量法是经济计量中用于处理结构性变动的一种有效方法。本文根据虚拟变量法的原理，利用我国交通能源消费的历史数据，建立了我国未来交通能源消费系统的预测模型。该模型验证了我国交通能源消费系统中结构性变动的存在，并应用所建立的模型对2010年前，我国交通能源消费量的高、中、低三种情景进行了预测。     

省级能源预测数学模型

预测是对未来事件的科学描述(而且往往是一种数学描述),它提供关于未来的情报,使人们增加对未来的了解,为决策寻找可靠的依据。对工业现代化来说,能源是最活跃的因素之一,准确地预测能源的需要和寻求能源的合     

基于数学模型的疾病预测方法比较研究

疾病的发生发展是一种复杂的现象,准确地预测人群以及个体疾病的发展趋势成为人们预防疾病的一个重要手段。综述了当前疾病预测中常用的几种数学模型的方法,对回归预测法、时间序列预测法、灰色预测法、Markov预测法、人工神经网络法等进行了简单介绍,并对这几种方法的特点、适用范围做了比较分析,便于在不同的情况和不同的精度要求下,选择合适的方法进行预测。     

科技文献系统建模法分析

从建立数学模型的方法、模型适用情况、模型精度等方面，比较了目前提出的3种科技文献灰色建模法。改进的GM(1，1)建模法较适应科技文献系统，特别是用于建立作为长期预测的科技文献模型，效果更佳。而Verhulsr建模法不能用于建立科技文献系统的数学模型。     

季节周期预测法计算机预测程序

本篇给出了两种不同的季节周期方法的计算和预测程序。程序用 FORTRAN 语言编制.一、季节指数法(1)季节指数法(1)的基本思路是,首先分离出不含季节周期波动的长期趋势,再计算季节指数,最后建立预测模型 y_t=(a bt)·F;并用于预测.(一)数学模型说明     

情景分析在公司规划中的应用

“多重情景分析”从70年代中期起越来越受到软科学工作者的重视,被广泛地应用于政府、军方、公司企业各个层次、各种目标的预测和规划工作中。“多重情景分析”并不试图对未来进行预报,它只是对未来可能出现的多种状态及导致该状态出现的途径进行描述。它具有很大的灵活性。能根据所研究的课题的要求,选择不同的方法和研究深度,结合定性定量分析结果并引入“突发事件”的影响,提供多种未来的发展趋势。因而,在环境日趋复杂化,政治、经济、社会不稳定因素日益增加的今天,“多重情景分析”在欧洲和美国,越来越受到青睐。为了向我国的预测和规划工作者介绍“多重情景分析法”,我们将陆续刊载有关的系列文章。     

基于Matlab的一阶倒立摆系统建模及仿真

倒立摆系统是一个典型的快速、多变量、非线性、不稳定系统,建立其数学模型研究其稳定性对于很多工程控制有着重大意义。论文采用机理建模法对一阶倒立摆系统进行分析,建立其数学模型。采用Matlab软件进行仿真验证,仿真结果表明,实验结果符合实际实验设计,所建立的一阶倒立摆系统的数学模型是有效正确的。     

基于GIS道路交通事故卷宗动态跟踪系统

围绕道路交通事故卷宗全程跟踪业务完成计算机管理。系统完成了交通事故处理动态跟踪和管控,建立大连市事故预测数学模型,建立基于RFID卷宗管理,构建基于GIS道路事故处理"人"与"案件"统计分析系统,该系统的建立向全面信息化又迈进了一步。