基于概念的Web信息检索

分析了传统检索方法的不足，提出了一种新的检索模型，即一种基于概念的Web信息检索系统。该模型利用自然语言处理技术，在语义层次上进行查询和检索，克服了传统检索方法的不足，提高了查全率与查准率。     

基于领域本体的语义智能检索研究

针对传统信息检索系统所存在的不足，提出了一种基于领域本体的语义智能检索系统结构，并实现了在农业果品领域中的应用，实验证明，该语义智能检索系统能够检索到与关键字语义相关的信息，如同义、近义及上下位关系，并在一定程度上解决了“信息过载”。     

基于本体论的网络信息检索

网络信息的激增和多样化给有效的信息检索带来了种种困难，目前的检索工具仅提供了基于关键字的检索，而忽略了关键字本身所包含的语义内容。针对这些问题，提出了一种基于本体论的网络信息检索方法，该方法可以弥补基于关键字机械匹配检索机制的不足，改善网络信息检索的性能，增强网络信息检索的语义性。     

基于潜语义索引及其修正形式的语义检索

语义检索能克服传统的基于关键词匹配检索的缺点,是信息检索的发展趋势。本文主要探讨两种实现语义检索的索引:潜语义索引和其修正形式。首先介绍了潜语义索引的基本思想和检索过程,并在分析潜语义索引的不足的基础上,介绍了其修正形式———残差迭代变换。     

基于本体的陶瓷产品语义检索系统

本文对语义检索进行了概述,并建了陶瓷产品及相关企业本体。研究了实现语义检索的语句预处理、相似度计算机语义推理等关键技术,设计出基于本体的陶瓷产品语义检索系统。结果表明,语义检索在查准率与查全率上均优于基于关键词的传统检索方法。     

基于本体实现有效语义智能检索系统研究

传统的基于关键词本身所含的语义信息而得到较低的查全率和查准率.针对关键字的搜索引擎由于忽视了传统的信息检索系统的所存在的不足,提出了一种语义智能检索系统结构,并将面向对象的思想引入了领域本体的构建过程中,提出了一种构建本体的新方法--面向对象构建法,实现了在农业果品领域中的语义智能检索.实验证明,该语义智能检索系统能够检索到与关键字相关的信息,如同义、近义及上下位关系,从而提高了检索的查全率和查准率,并在一定程度上解决了"信息过载".     

基于格式语义格的自动标引和词相似度计算

在传统矢量空间检索模式中，仅仅依赖孤立的关键词来进行文献的标引，而自然语言中充斥着大量的语义关联和多义、歧义问题，这样往往使得文本信息的表示和检索结果难以尽如人意。可见，尽可能丰富地捕捉存在于上下文中的语义关联，对于有效地标引和检索是相当重要的。本文提出了一种利用语义格进行文献的语义表述的方法，对标引词的语义格加权算法做了更为合理的解释和推导，并引入了一种计算词语之间相似度的方法。     

基于隐含语义的馆藏资源检索研究

通过基于隐含语义的数据库检索实例，运用隐含语义检索思想和工作步骤将文档的词汇信息表示成具有潜在语义的组合，通过语义分析对得到的同义词和多义词进行检索，提高了信息检索的查准率和查全率，从而解决了关键词简单匹配方法中因词汇的语义不同带来的问题。     

一种基于领域的语义搜索引擎模型SSEM

Internet已成为全球最丰富的数据源,数据类型繁杂且动态变化,如何从中快速准确地检索出用户所需要的信息是一个亟待解决的问题.传统的搜索引擎基于语法的方式进行搜索,缺乏语义信息,难以准确地表达用户的查询需求和被检索对象的文档语义,致使查准率和查全率较低且搜索范围有限.本文对现有的语义检索方法进行了研究,分析了其中存在的问题,在此基础上提出了一种基于领域的语义搜索引擎模型,结合语义Web技术,使用领域本体元数据模型对用户的查询进行语义化规范,依据领域本体模式抽取文档中的知识并RDF化,准确地表达了用户的查询语义和作为被查询对象的文档语义,可以大大提高检索的准确性和检索效率,详细地给出了模型的体系结构、基本功能和工作原理.     

基于本体的检索质量的语议相关度评价

依据SUO推荐的项级本体标准体系，将传统的评价检索质量的查准率计算方法进行扩展，将检索结果和检索目标在本体标准指标向量上的二值分布组成相关矩阵，分别计算各检索结果与检索目标的语义相关度，据此可评价单个检索结果的质量以及检索系统的检索质量。     

P2P环境下数字图书馆系统基于语义的节点查询扩展研究

针对传统数字图书馆中基于关键字的P2P查询扩展存在对用户检索词语义信息解释不足的缺陷,本文提出一种P2P环境下基于语义的节点查询扩展方法,通过把关键字关联表和本体相结合,实现了一种个性化查询扩展方法,同时利用这种扩展方法实现P2P中基于兴趣网络的搜索,能够较大幅度提升检索效率。     

社会化标注系统的标签语义检索研究综述

社会化标注系统中标签的语义模糊性和形式不规范使得资源管理与共享越来越困难,为准确定位标签语义,文章从扩展标签语义与涌现标签语义两个方面,对标签语义检索研究现状进行了综述,分析了社会化标注系统中标签语义检索的研究动态和不足,并总结得出可计算性高、可操作性强、能智能获取标签的语义关系是社会化标注系统标签语义检索的未来研究方向。     

语义检索的原理及其实现

本文从一种新的检索方式——语义检索的定义出发，讨论了对检索入口、信息组织和结果输出赋予语义的基本原理。作者遵循最新的Java EE规范，实现了一个原型系统，系统划分成Browser层、Web Container层、EJB Container层和EIS层。通过实现语义检索的原型系统，证明了J2EE构架在语义检索系统开发中的可行性。     

语义Web环境下基于Ontology的信息检索研究

传统Web的信息检索存在很多缺陷，导致检索效率低下。本文分析了语义Web的体系结构，提出在语义Web环境下，通过建立在Ontology层的逻辑推理基础上实现智能信息检索。     

基于语义网的网络信息检索相关性研究

针对传统网络信息检索中出现的查全率和查准率低下的问题，对Mizzaro相关性理论以及语义网理论进行介绍，指出查全率和查准率不高的主要原因在于检索算法采用词型匹配而非词义匹配以及对来源信息的标引缺乏语义描述信息，提出一种语义信息标引方法和语义查询扩展方法来改善查全率和查准率，然后通过一个计算机科学领域本体实侧详细阐述实现过程。     

基于语义Web和Jena插件的语义检索系统实验研究

语义检索是面向知识层面和语义关系的信息检索。本文利用语义Web及知识本体的相关标准和软件工具，介绍和分析了Jena插件的调用接口和处理机理，在此基础上开发了一个语义检索的实验系统，对该实验系统的总体结构、主要检索机制和处理界面进行了介绍。     

基于查询语义树的语义查询扩展研究

本文主要研究了查询语义树的生成策略、用户查询语义的提取机制，以及查询语义树中语义边界的确定方法。通过查询语义树产生候选扩展词，再计算候选扩展词与所有查询项在初检局部文档集合中的共现度，用以评估扩展词质量，使得扩展词与用户查询所蕴涵的主题具有较强的语义相关性。实验结果表明，与传统向量空间模型检索算法比较，查询性能有明显的改善。     

基于语义目录的个性化检索模型研究

针对传统信息检索方法的缺点提出了基于语义目录的个性化检索模型,说明了其原理、工作流程及关键技术。与传统的信息检索方法相比,该模型不仅在查准率和查全率方面都有所提高,还能根据用户需要完成个性化的信息检索。     

基于语义的校园信息门户设计与实现

语义门户使用语义Web技术来提供语义检索、信息浏览和内容集成.语义门户解决了传统门户的诸多缺点,并为校园信息门户建设提供了全新的解决方案.首先介绍了语义门户现状并说明CISD语义门户采用SEAL方法:然后详细说明CISD语义门户设计和技术实现的具体细节,包括CISD本体的设计、如何为门户提供内容以及门户建设中需要的技术列表;最后描述了如何浏览CISD门户以及如何使用门户的搜索引擎.     

一种基于语义树的三维模型检索方法

本文借鉴文本检索领域的研究成果,利用标注文字信息描述单个模型的语义,采用语义树表达三维模型间的语义,基于WordNet计算检索关键词与语义树中节点的语义相似性,返回语义相关性强的模型。提出较灵活的返回策略,筛选各语义相关节点的代表模型,便于用户进一步优化检索结果。实验结果表明,基于语义树的三维模型检索方法能够提高信息检索的效率,具有较高的理论及应用价值。