减肥模型的马尔可夫骨架过程建模

利用侯振挺教授等人提出的马尔可夫骨架过程理论讨论了减肥数学模型．通过对减肥模型进行马尔可夫骨架过程建模,得出结论：在任一时刻l体重L（t）的瞬时分布是某线性方程的最小非负解．     

传染病数学模型的马尔可夫骨架过程建模

利用侯振挺教授等人提出的马尔可夫骨架过程理论讨论了传染病数学模型。通过对此模型进行马尔可夫骨架过程建模,得出结论:在任一时刻上的传染病人数L(t)是某线性方程的最小非负解。     

马尔可夫骨架过程在人口再生产模型中的应用

利用侯振挺等提出的马尔可夫骨架过程理论讨论了人口再生产模型，从而求出了在时刻t的人口数是一非负线性方程的最小非负解.     

带干扰的复合更新风险模型

在经典风险模型的基础上，把索赔到达过程Nt加以推广为更新过程，且认为有干扰的情况下，设其为布朗运动，得到一个新的风险模型：Rt=u ct Wt-∑i=1NtXi,用马尔可夫骨架过程的理论和方法，求得有限时间t盈余的瞬时分布φ(u，t，a)，然后求得时刻t的生存概率Ψ(u，t)满足的关系式。     

基于马尔可夫骨架过程的家庭收支模型

家庭收支是一个家庭的大问题。通过对家庭收支模型进行马尔可夫骨架过程建模,我们可以得出结论：在任一时刻家庭资金的瞬时分布是某线性方程的最小非负解。     

马尔可夫过程与李雅普诺夫第二方法在教学中的综合应用举例

通过一个例子来了解马尔可夫过程与李雅普诺夫第二方法问的联系,使学生对难理解马尔可夫随机过程中的马尔可夫转移率以及微分方程定性理论中的重要方法-V函数法取得综合透彻的理解．     

基于马尔可夫链教育信息化质量评价及算法实现

分析了马尔可夫链基本思想和应用步骤,并利用程序语言实现了马尔可夫链对信息化教学评价案例过程．借此探寻基于信息科学与技术的教育研究方法．     

完备可分距离空间中随机过程泛函的弱收敛性

讨论取值于完备可分距离空间中随机过程ξn（t）泛函的某些性质．得到测度序列胁的弱收敛性对于随机过程ξn（t）的含义．     

一类马氏过程的大偏差

讨论了{（X^ε（t）,Z^ε（t））;ε〉0,t∈[0,T]}的大偏差性质,X^ε（t）满足下面的随机微分方程： dX^ε（t）=√εσ（X^ε（t））dB（t）＋b（X^ε（t）,Z^ε（t））dt Z^ε（t）为有限个状态的随机过程．     

马尔可夫预测分析的应用

马尔可夫预测法是应用概率论中马尔可夫链的理论和方法来研究分析有关经济数据的变化规律，并由此预测未来变化趋势的一种方法。利用马尔可夫链的有关知识可以对市场占有率进行预测。     

Markov后验权重混合模型的概率性质与应用

在混合模型的观点下,状态转移模型形成具有后验权重的混合模型,它通过后验概率推测分布来源,再结合Markov转移概率矩阵实现对分布持续性的刻画,从而弥补固定权重混合模型在时变性和相关性方面的缺陷.文章得到了该模型下随机变量的条件分布和无条件分布的递推式,从而得到条件与无条件期望、方差,进一步研究了平稳性条件,揭示了模型二阶矩的相关性.最后通过实例展示了Markov后验权重混合模型的优越性和对"波动聚集"的捕捉能力.     

Markov链在生命科学中的应用

通过Markov链理论,为生命科学中物种的灭绝及种群繁殖过程中的分支过程及两性G-W分支过程建立数学模型,并辅以实例加以定性分析和研究.     

马氏正态过程在教育质量评价中的应用

本文首先利用正态分布给出状态空间的划分方法,然后将马氏正态过程离散化为马氏链,并给出一步转移矩阵的计算方法．根据不同的状态划分,给出对应的权矩阵,并使用加权平均确定出教学效率的指标,从而给出一种评价教学效率的新方法,并用实例验证其可行性及有效性．     

两参数马氏过程，鞅及平稳过程之间的关系

本文给出了两参数随机过程均马氏过程的定义,证明了两参数马氏过程和鞅都是均马氏过程,但均马氏过程不一定是马氏过程也不一定是鞅．另外．本文还研究了两参数均马氏过程,马氏过程,鞅及平稳过程之间的关系．     

区间值马氏过程及区间值鞅

本文首先在概率空间（Ω,A,P）上研究了几个相关σ代数,通过二维随机变量的σ代数与随机区间的σ代数等价性,得到了区间值马氏过程与二维马氏过程的等价性.进而研究了区间值鞅的一些性质并证明了区间值鞅的停时定理.通过对区间值鞅的研究,使复杂问题简单化,它在金融领域有很重要的实际意义.     

马氏正态过程在教育质量评价中的应用

本文首先利用正态分布给出状态空间的划分方法,然后将马氏正态过程离散化为马氏链,并给出一步转移矩阵的计算方法．根据不同的状态划分,给出对应的权矩阵,并使用加权平均确定出教学效率的指标,从而给出一种评价教学效率的新方法,并用实例验证其可行性及有效性．