基于动态网络分析(DNA)的意见领袖识别研究

在舆论的形成过程中,意见领袖起着重要的推动作用,甚至可以影响舆论的走向。目前已有的意见领袖相关研究多为基于社会网络分析的识别方法研究,未能对识别出的意见领袖根据不同特点、功能、地位等进行阐述划分。本文针对已有研究现状,首次将动态网络分析法应用到网络意见领袖的识别研究中,详细介绍了网络舆论动态网络元矩阵和各个子网络层的建立,并应用相关测度指标识别出网络舆论中的六类不同特点意见领袖:焦点人物、传播人物、活跃人物、潜在活跃人物、讨论帖独占人物和关键词独占人物。最后通过实例应用,证明动态网络分析法在意见领袖识别研究中具有可靠性和创新性。     

非常规突发事件网络舆情中的意见领袖分析

近10年,不断出现的非常规突发事件日益成为人们关注的话题。非常规突发事件具有罕见性和复杂性的特点,网络的发达更加剧了非常规突发事件的复杂性。本文对非常规突发事件网络舆情意见领袖进行分析研究,将非常规突发事件发展过程分为前期和后期,前期包括潜伏期和突发期,后期包括持续期和消失期,分别对前后期网络舆情意见领袖的群体构成及其变化进行了分析,最后指出网络舆情意见领袖的重要作用。

Abstract：

In the recent decade,the constantly occurring unconventional emergencies have become a topic attracting the attention of people.Unconventional emergencies have the characteristics of rarity and complexity.Moreover,the development of the Internet exacerbates the complexity of unconventional emergencies.This article analyzes and studies the Internet public opinion leaders in unconventional emergencies.The article divides the development process of unconventional emergencies into early phase and late phase.The early phase includes the latent period and the burst period,and the late phase includes the duration period and the disappearance period.The article analyzes the group formation and changes of the Internet public opinion leaders in the two phases separately.Finally,the article points out the important role of Internet public opinion leaders.     

基于超网络的舆论领袖识别应用研究

舆论领袖对网络舆论的形成具有重要推动作用,可以影响网络舆论的走向,因此识别网络舆论领袖对于及时掌握舆情、引导舆论有重要意义。本研究将超网络分析法应用到网络舆论领袖的识别中,首先在对网络舆论构成及关系进行分析的基础上,建立社交子网、话题子网、观点子网等子网络,并根据三者间的关联关系将它们集成为一个完整的网络舆论超网络模型;在此基础上,提出可用以识别网络舆论领袖的超网络测度指标,包括节点超度、超边重叠度、集聚系数、平均最短距离等;最后通过"钱云会"事件的实例分析证明了该方法的可行性,具有很强的实际应用价值和理论指导意义。     

网络意见领袖对危机信息传播效果的影响因素研究

意见领袖在危机事件网络传播过程中的地位备受关注,其在网络舆论形成期、扩散期、转折期和消弭期都发挥了重要作用。通过实证研究对信息传播能力、网络位置及与受众的关系程度等影响意见领袖在危机信息传播中发挥作用的关键因素与危机信息传播效果之间的关系进行分析,试图厘清网络危机传播中意见领袖发挥作用的机制,为建立意见领袖的管理体系,完善网络危机传播的有效应对机制,加强对危机传播中意见领袖的信息控制与引导提供理论借鉴。     

意见领袖筛选方法研究

随着移动互联网技术的飞速发展和广泛应用,人们对意见领袖的关注逐步从Web网络转向社交网络.以传统意见领袖、网络意见领袖和社交网络意见领袖的研究发展作为主线,梳理了各个阶段意见领袖的筛选特征及筛选算法,针对各方法的不足,提出了系统化的筛选特征指标.同时,提出了采用结构洞的方法筛选社交网络意见领袖及其基本步骤.基于结构洞的筛选方法的特征指标更加全面,而且操作更便捷有效.     

突发事件网络舆情演变中意见领袖研究——以药家鑫事件为例

为研究突发事件网络舆情演变中意见领袖的主要类型、作用方式与效果,以药家鑫事件为例,从知识背景、社会地位、媒体使用三个维度对意见领袖进行了类型分析,然后以事件舆情生命周期为脉络,具体分析了意见领袖的介入时点、行为方式,最后从事件、媒介、受众等层面研究了意见领袖的影响。     

微博意见领袖的网络媒介权力之量化解读及特征研究*--基于社会网络分析的视角

以2015年4月4日网络曝光的南京虐童案作为分析案例,采用社会网络分析的方法解读微博意见领袖之网络媒介权力的生成路线,并对其特征做了深入分析。研究发现：微博意见领袖社会资本的拥有是网络媒介权力形成的基础,不同参与主体之间的深度互动构成了网络媒介权力生成的源头;参与对话的不同主体在网络关系中所发挥的作用、所处的位置、所拥有资源的多少产生了不同的力量对比格局;网络媒介权力推动了市场、政府和社会权力的重新分配和交割,促进了公民权力的兴起;网络媒体权力拥有媒介权力的一般特性,同时在新媒体时代下也体现出互动性、主体能动性、不稳定性、依附性等新特点。     

基于全局和局部结构的微博意见领袖识别研究

[目的/意义]准确识别微博意见领袖是成功引导话题舆论导向的关键之一.[方法/过程]在构建用户关系网络的基础上,从节点的信息交互能力和节点的中心性出发,提出了基于全局和局部结构的意见领袖发现模型.以新浪微博中"你愿和导盲犬同行吗"话题为例,进行了实验评估.[结果/结论]基于全局和局部结构的意见领袖识别方法能够体现意见领袖...     

网络意见领袖团队化建设对高校思想政治教育的意义

互联网时代,大学生网络意见领袖在大学校园中的影响愈加明显,具有一定的社会关注度,但是大学生网络意见领袖本身也面临着一系列的问题,例如,队伍不稳定、知识结构不完整、权威缺失等等。大学生网络意见领袖的团队化建设可以弥补这些缺陷,促进意见领袖规划化、健康化的发展。因此,高校思想政治教育工作可以充分探索网络意见领袖团队化建设的路径和方法,以更加完善的网络意见领袖团队提高大学生思想政治教育的时效性。     

网络伪舆情的特征研究

网络舆情理论方面的研究已逐渐趋于成熟,但是与网络伪舆情相关的研究还不能满足实践的需要。围绕网络伪舆情展开了相关研究,首先介绍了网络伪舆情的基本概念和形成模式;然后,从不同的角度对网络伪舆情作了分类;进而详细分析了网络伪舆情的主要特征;最后,从政府、网络监控人员、网民三个方面提出了网络伪舆情的防范策略。     

官员政务微博传播效果影响因素研究*--基于意见领袖的个案分析

官员微博受到公众越来越多的关注,传播影响力逐渐增强。以8个具有意见领袖特征的官员微博为研究样本,从微博内容、发布时间、官员微博认证信息等维度分析其各项特征与微博转发量的关系,从而发掘官员微博传播效果的影响因素。研究发现包括话题类别、有无@和链接等在内的多个微博内容特征对官员微博的传播效果有显著影响,发布时间也是官员微博传播的重要影响因素,而包括官员职务、粉丝数在内的官员微博认证信息对官员微博的传播影响则不是很大。     

自媒体时代大学生网络舆情特征与引导策略探析

伴随着自媒体的兴起和终端设备的普及,网络日益成为当下社会舆论的主要源头。对于大学生而言,面对触手可及的网络,他们往往选择网络来表达自身的利益诉求,大学生网络舆情已成为大学管理工作中一个不可忽视的议题。本文主要探讨了在自媒体时代大学生网络舆情的特征,并提出了从构建专业队伍、自觉运用媒体、拓宽信息渠道到完善制度机制四位一体的舆情监测和引导机制。     

网络舆情监测技术研究及应用综述

介绍网络舆情监测的概念及研究现状,从信息提取、文本挖掘处理、舆情分类、文本表示与主题发现、舆情意见挖掘和观点分析5个方面,介绍网络舆情监测的有关技术,并将网络舆情监测技术中涉及的各关键挖掘技术进行整合,讨论了网络舆情监测技术在实践上的应用及其意义。     

基于TOPSIS方法的网络舆情威胁评估模型

为实现网络舆情事件的威胁度评估与排序,修改和完善了一个舆情威胁评估指标体系,引入区间数完成了定性指标的定量化,并采用AHP法确定了各级指标的权重。在此基础上,建立了基于TOPSIS法的舆情威胁评估和排序模型,通过示例建模验证了模型的有效性,为网络舆情监控和预警提供了一种有效的方法。     

网络舆情分析监测人员与技术的协同研究

随着对网络舆情的日益关注,对于分析监测技术的真实价值及分析监测技术在何种程度上满足分析监测人员需求却知之甚少。概述了分析监测技术的现状,分析了舆情分析监测人员与分析监测技术的关联及其关键点,阐述了舆情分析监测人员与分析监测技术协同的理论依据,构建了舆情分析监测人员与技术的协同理论模型,以便研究舆情分析监测人员及技术的协同价值。     

基于句法语义的网络舆论情感倾向性评价技术研究

提出一个基于句法语义的情感倾向性评测算法。首先构建特定领域的情感语料库,然后提取情感知识库,为后续情感分析提供必要的基本数据。算法以句子为基本单位进行处理,运用基于扩展句法树的语言处理模型,从单句到篇章计算文本情感倾向。实验证实该方法是有效的。     

网络舆情管控系统优化研究

当前,我国地方政府在竭力建设数字化政府,但现有的网络舆情管控系统还不完善。通过文献调研、专家访谈,设计问卷,应用系统工程相关理论绘制网络舆情管控系统的因果回路图,找出网络舆情管控的重点,并据此提出优化网络舆情管控系统的方法。研究成果可为相关职能部门科学管控网络舆情提供思路。     

微博碎片化对高校网络舆情的影响与引导研究

本文从微博“碎片化”特征入手,反思微博兴盛背后,其碎片化特征可能对高校网络舆情带来的消极影响,并归纳当前高校网络舆情的特征,探索性地提出高校网络舆情的引导策略,以进一步提升在新媒体时代高校网络舆情应对的实效性与针对性。