远程学习者信息素养的提升对策分析

目前,远程学习作为终身学习的主要学习方式逐渐被人们所重视和接纳,并走在了教育信息化的前列.在高校开展的远程教学中,以网络和多媒体为代表的信息技术的广泛应用丰富了远程学习者的学习方式和手段.但远程学习者却在书本、黑板粉笔、面对面的教学等传统教学程序的惯性作用下,对依托现代教育技术为主导的各种视听媒体技术来传播教育信息的远程学习,呈现出对学习方式、教学媒体和情境等不适应的态度和行为,暴露了学习者在信息能力方面的空白和缺失,其文化素养(知识层面)、信息意识(意识层面)和信息技能(技术层面)等亟待有效提升.该文以查阅国内外学者在信息素养方面的文献,以及对部分高等院校远程学习者信息素养情况进行的调查为基础,对远程学习者信息素养教育中存在的重视程度不够、软硬件环境滞后、标准不完善、模式单一等问题和成因进行了分析,并从信息意识、信息知识、信息能力和信息伦理四个方面提出了丰富信息知识和技能、完善信息媒体和资源以及重视信息观念和统一标准等信息素养的提升对策.     

远程学习者网络学习行为的调查与分析

远程学习者的网络学习行为,不仅直接影响他们的学习效果,而且也反映出他们的网络学习特征和网络学习需求。本文在对中山大学网络教育学院学生的网络学习行为调查研究的基础上,提出了全天候的学习支持服务观,论证了网下学习资源建设与网上学习资源建设的同等重要性,通过案例的分析提出了加强异步交互的具体措施。     

网络远程学习者学业求助行为的分析

网络远程学习者要想获得学业的成功,就需进行积极的学业求助来克服、解决所遇到的困难和挑战。该文阐述了网络远程学习者进行学业求助的途径和求助活动设计的理论基础,分析了学业求助的理论模型和潜在影响因素。     

经济较发达与欠发达地区远程学习者学习行为调查分析

在远程教育环境中,对处于两个不同经济发展水平区域的远程学习者的自主学习行为、网络学习行为、面授辅导学习行为、小组学习行为以及学习资源使用情况和工学矛盾等问题进行调查和比较分析,将有助于掌握不同经济背景下远程学习者的学习特点,为提升远程教学管理水平提供参考依据。     

知识管理对远程学习者信息行为的影响

远程学习者信息行为主要可分为信息检索、信息查询、信息加工、信息交流和信息发布五方面.对于远程学习者而言,信息处理过程直接影响着远程学习的效率.知识管理理论可以有效解决知识获取、知识分享和知识创新过程中的问题,对提高远程学习者信息行为能力起着积极的作用.     

网络信息寻求行为研究理论框架之活动理论

本文尝试对网络信息寻求行为研究框架——活动理论,及其在信息寻求研究中的适切性进行论述,并尝试给出活动过程模型。     

网络信息寻求行为研究新进展——研究方法与研究关注点

网络以及相关技术的飞速发展,给用户提供了一个全新的网络化学习环境.在这个动态、形象、多样化的网络环境下,用户的信息寻求行为发生了重大变化.对网络用户信息寻求行为的研究,无论在研究方法还是在研究的关注点上,都存在很大差异.本文试图对用户网络信息寻求行为研究方法及研究领域做一个全面的综述,使致力于本领域的研究者以及相关领域的研究者,对本领域的研究方法以及主要的研究内容和方向有一个全面的认识,进而促进研究走向深入.     

现代远程开放教育学习者学习障碍分析与研究

开放教育学习者是教学质量的承担者,教学质量只有依附于学习者才能体现,所以需对开放教育学习者的学习动机、学习方式、学习障碍的状况有清晰的认识,才能使开放教育施教者提供的教学支持、教学服务适合学习者的实际,进而保证教学质量.本研究正是本着这一目的,依据开放教育教学实践和调查,对开放教育学习者的学习障碍及产生原因进行分析、探讨,并根据开放教育及学习者的特点提出克服学习障碍的建议.     

远程学习者学习方式的调查与分析

以信息技术为依托的远程自主学习是未来远程开放教育学习者的主要学习方式,随着信息技术的迅速发展,新型学习方式不断涌现,远程学习者在远程自主学习过程中所采用的不同的学习方式将对适应远程学习环境,克服学习困难和确保学习质量起到关键作用。本研究通过问卷调查法考察分析了远程学习者学习方式的现状。结果表明,开放教育学习者的学习方式呈现多样性,对各级电大所提供的网络学习平台等支持服务的总体评价是较满意的。最后,笔者提出了加强网上学习支持服务、引导学生开展网上师生交互活动、重视利用数字电视进行学习和加强网上教学资源建设与整合的建议。     

ARCS模型视角下影响学习者移动学习动机的因素调查与分析

移动学习作为基于学习者碎片式时间与学习经验的学习方式,其学习效果在很大程度上依赖于学习者自身的学习动机。分析影响学习者移动学习的关键因素对于有效激发与维持学习者的学习动机,保障移动学习绩效有重要意义。本文以ARCS动机模型为框架,通过在线调查问卷的形式,对370名高校在校生展开“英语词汇移动学习动机”调查。根据调查数据,分析学习者在移动学习中注意、相关性、自信心、满足四个维度的动机影响因素,并提出相关建议。     

基于全脑模型的在线学习者学习行为序列分析

基于全脑模型,文章首先将D大学教育技术学专业参与Moodle平台"计算机网络"课程学习的102名在线学习者分为逻辑型、组织型、交流型和空想型等四种思维类型;随后,文章利用GSEQ软件,采用滞后序列分析法,分析了不同思维类型学习者的学习行为序列,并重点解读其转化路径,得出结论:逻辑型学习者、组织型学习者的学习行为序列均为网状结构,前者更为关注学习内容,而后者更为关注学习任务;交流型学习者、空想型学习者的学习行为序列均为线性结构,前者更为关注同伴信息,而后者更为关注学习结果。基于此,文章最后针对基于全脑模型的在线学习提出了相关建议,以期为在线学习平台设计、路径和资源推荐、深度学习引导提供参考,并推动在线学习的进一步发展。     

网络学习者资源应用行为分析系统的设计与实现

网络学习者的资源应用行为分析是学习分析领域的研究重点。本研究通过文献分析,系统梳理了国内外学者关于资源应用行为分析的研究成果,提出了"收集-分析-应用"于一体的资源应用行为分析框架,将分析过程具体区别为描述型、诊断型和预测型三种类型,并采用"python"语言及"django"框架设计和开发了基于该框架的资源应用行为分析系统,同时利用edX和案例网络教育学院的真实数据对系统可用性进行了验证。本研究对于探索网络学习者资源应用行为特征,实现更为有效和精准的远程学习指导都有着重要意义。     

远程学习者自主学习能力自评量表的结构分析与编制

自主学习是当前远程教育领域的研究热点之一,自主学习能力的测评问题是重要的研究课题。远程学习者自主学习能力自评量表的编制研究,从元认知理论出发,借鉴已有研究成果,经过两轮施测．并对其回收数据进行探索性和验证性因素分析,形成包括4个一级维度（计划、控制、调节和评价）和3个二级维度（学习资源、学习内容和学习结果）、具有较高信度和效度的成人远程学习者自主学习能力自评量表。     

远程网络教学中学习者行为间隔的量化分析与反思

现代教学设计的核心是学习者学习行为的设计,学习行为的分析是设计的前提.远程教育是远程教育的一个重要的教育特征,远程教育中学习者的学习行为分析对于远程教学设计无疑有着重要的参考价值.但是现有的教学设计理论中尚不能提供成熟的针对学习行为的分析和研究方法,学习者学习行为的量化研究基本上是一片空白.作为一种尝试,本文使用数理统计的研究方法,提出了一种针对远程教育中学习者的一些学习行为特征进行了量化分析的研究思路,并尝试给出了一个研究实例.     

远程网络教学中学习者行为间隔的量化分析与反思

现代教学设计的核心是学习者学习行为的设计,学习行为的分析是设计的前提。远程教育是远程教育的一个重要的教育特征,远程教育中学习者的学习行为分析对于远程教学设计无疑有着重要的参考价值。但是现有的教学设计理论中尚不能提供成熟的针对学习行为的分析和研究方法,学习者学习行为的量化研究基本上是一片空白。作为一种尝试,本文使用数理统计的研究方法,提出了一种针对远程教育中学习者的一些学习行为特征进行了量化分析的研究思路,并尝试给出了一个研究实例。     

基于数据挖掘的开放教育在线学习者学业行为分析与成绩预测

基于国开学习网平台的课程数据,运用教育数据挖掘的研究方法,采用Pearson、Spearman和Kendall等统计算法分析了在线学习者学业行为与成绩的相关性特点,相比浏览资源数、浏览其他信息数两个在线学习行为,浏览活动数、行为动作数与学业成绩存在更为显著的相关关系;借助神经网络、决策树、K最近邻、朴素贝叶斯、支持向量机等监督分类算法进行了学业成绩的分类预测,并对各分类算法模型进行了评估,确定了K最近邻预测模型在学业成绩的分类预测上性能最优;根据研究结果给出了在线学习过程中进行及时教学干预的建议,以期为教师了解在线学习者学习情况、学习者提高在线学习效果、管理者优化教育决策提供有益的参考。     

远程教育网络行为信息的测量与分析

本文应用计算机网络行为分析的理论与方法,研究远程教育网络行为信息的测量与分析的问题.首先,基于流量测量的方法建立了网络行为信息的测量系统;其次,对网络异常行为和正常行为的信息进行了定性分析;最后,把这些方法应用到具体的远程教育网络实例当中,对例子中的数据信息进行统计分析和数据挖掘,并分析其信息所反映的一些网络行为模式.     

Wiki协作学习中个体编辑行为评价模型的构建与应用

近年来利用Wiki开展协作学习日趋广泛,然而对Wiki中个体编辑行为如何进行有效评价则是协作学习评价所要解决的棘手问题。本研究以教育技术本科生在Mediawiki系统中协作创建"英国开放大学"的研究报告为个案,首先构建了Wiki中个体编辑行为的评价模型,包括评价指标及其权重,然后将该模型应用于对70名学生Wiki编辑行为的评价中。在评价过程中,同时引入了历史记录可视化分析工具——History Flow Visualization。研究发现:(1)所构建的评价模型在实际应用中具有较好的可操作性和比较高的信度,能够准确地评价Wiki中个人的编辑行为;(2)该可视化分析工具可以有效地辅助评价者的人工评价,从而减轻评价负担。     

远程教育网络行为信息的测量与分析

本文应用计算机网络行为分析的理论与方法,研究远程教育网络行为信息的测量与分析的问题。首先,基于流量测量的方法建立了网络行为信息的测量系统;其次,对网络异常行为和正常行为的信息进行了定性分析;最后,把这些方法应用到具体的远程教育网络实例当中,对例子中的数据信息进行统计分析和数据挖掘,并分析其信息所反映的一些网络行为模式。     

基于AHP的高职院校学生信息素养综合评价模型的构建

根据高职院校人才培养的特点,对高职院校学生信息素养的评价提出了适宜的层次结构指标模型,构建了基于层次分析法的信息素养综合评价模型。指标体系体现了以信息意识为基础．以信息能力为核心,以信息伦理道德为内在要求的信息素养培养理念。对高职院校学生信息素养的调查数据运用所建模型进行综合评价与分析,指出了高职院校学生信息素养培养的侧重点。