融合卡尔曼谐波补偿的有源电力滤波器

针对基于有源电力滤波器(APF)在电网中检测谐波时常规的谐波电流检测方法速度慢、精度不高,提出了一种融合卡尔曼型Ip-Iq法检测谐波,在一定程度上减小了检测误差。采用卡尔曼滤波器代替低通滤波器完成滤波,采用融合卡尔曼型Ip-Iq法作为谐波检测的方法 ,并建立了有源电力滤波器的仿真模型,分析电流的波形和谐波畸变率值,验证了所述理论和控制策略的正确性和可行性,仿真结果表明融合卡尔曼型Ip-Iq法能够对谐波进行有效补偿。     

串/并联级联混合型有源电力滤波器APF控制技术和电路拓扑结构研究

并联有源电力滤波器是一种用于动态抑制谐波和补偿无功的新型电力电子装置,近年来,有源电力滤波器的理论研究和应用均取得了较大的成功。对其主电路（VSI）参数的设计也进行了许多探讨,APF的作用是用电压型或电流型逆变器产生一个“注入”电网的谐波电流,以抵消其它装置有网侧产生和谐波电流,进而净化电网侧的电压和电流波形。通过分析有源电力滤波器的交流侧滤波电路对电流补偿性能的影响,在满足一定效率的条件下,对有源电力滤波器电路进行了仿真分析研究。     

基于以太网上位机的三电平APF实验监测平台设计

现代电力系统存在大量的非线性负载,产生的电流谐波严重污染电力环境,三电平有源电力滤波器（active power filter, APF）是一种动态抑制谐波的电力电子装置。该文设计了三电平APF电流环,并使用二阶广义积分器（second-order general integrator, SOGI）锁相环提升谐波补偿效果。为观测APF系统的负载电流、网侧电压/电流等多路电量,设计了基于以太网上位机的三电平APF实验监测平台。平台使用W5300芯片搭建以太网通信电路硬件,使用Visual Studio编写APF监控系统上位机软件。实验结果表明该实验平台能够有效补偿谐波电流,基于以太网上位机可观测多路电压、电流波形,以及控制系统内部变量,便于实验平台的调试和监测。     

谐波和无功电流检测方法的MATLAB仿真

实时精确的检测出谐波和无功电流分量是进行谐波和无功功率补偿的重要前提。以三相电路的瞬时无功功率理论为基础得出谐波和无功电流的两种检测方法——p,q算法和ip,iq算法,并用MATLAB中的Simulink进行建模仿真。从而比较两种算法的优缺点。     

基于间接电流控制的并联型PFC技术研究

为剖析PFC技术抑制谐波功率因数的性能，提高间接电流控制策略水平，基于有源滤波器的间接电流控制结构，以单个全桥逆变器作为研究结构，根据最优间接电流控制策略方案对主电路的容量、线路感抗、直流侧电容以及交流侧电感进行参数设计，并在MATLAB中进行非线性负载、感性负载以及容性负载下满载、半载和轻载状态下的补偿性能仿真。结果表明，间接电流控制策略在各种负载时都能补偿谐波，并且能够起到UPS功能的作用。     

基于粒子群算法的C型阻尼滤波器优化设计

针对高压直流输电系统中的谐波和无功补偿问题，根据C型阻尼滤波器既可抑制低次谐波，又具有高通滤波性能，并且基波有功功率损耗几乎为零的特性，采用粒子群算法和Matlab语言，以最低成本为目标，对C型阻尼滤波器进行了优化配置设计，仿真结果表明：在最小投资下，优化配置的滤波方案可以有效地消除5次、7次、11次和13次大部分谐波电流，同时C型阻尼滤波器还可提供无功功率补偿，从而证明了粒子群算法应用于电力系统优化设计的可行性。     

在工程应用中ip-iq谐波检测算法改进与仿真研究

谐波检测是有源电力滤波器非常关键的一环,只有准确地检测到谐波才能进行合理补偿。为了克服有源电力滤波器中ip-iq算法补偿效果在电网波动和负载变化时出现下降的不足,提出了一种改进的ip-iq谐波及无功电流检测方法,在寻找某一小频率范围内的最优滤波器的基础上,根据电网和负载变化以及模糊隶属函数进行实时投切。该算法提高了补偿后的稳态响应。改进后的算法在工程应用中具有很强的帮助作用。通过simulink仿真证明方法的有效性。     

光伏并网逆变器中i_p-i_q谐波电流低通滤波器的设计与仿真

本文以瞬时无功理论为基础,提出一种适合光伏并网逆变器并网电路谐波检测的变换ip-iq谐波检测方法。利用MATLAB实现Butterworth低通滤波器的设计,通过PSIM软件建立光伏并网逆变器有源滤波器的主电路和控制电路仿真模型,仿真结果证明了该方法的有效性和可行性。     

单相PWM整流器电流谐波补偿控制技术的应用

单相PWM整流器为交直流功率交换拓扑,主要特点为高正弦度输入电流和网侧单位功率因数,备受人们的重视。单相PWM整流器输出电压指的是固有二倍工频纹波,利用反馈进入控制环路,导致输入电流和参考电流的畸变,传统利用降低电压外环带宽抑制电流畸变的方式使变换器动态性能下降。基于此,分析了网侧电流低次谐波的原因,创建了单相PWM整流器模型,进行了PI调节器的设计仿真分析,进而提高变换器动态性能。     

基于动态预测的有源电力滤波器选择性谐波补偿方法

提出一种基于参考电流动态预测的选择性补偿方法。通过滑窗迭代DFT法提取与参考电流相关的特定次谐波;把动态预测算法植入补偿电流控制环节,预测下一拍的指令电流信号,并引入误差修正器提高预测精度,在此基础上计算逆变器的参考电压矢量;利用空间矢量脉宽调制法获得PWM信号,驱动三相变流器从而输出三相电压,实现选择性补偿。仿真和实验证明了该方法的正确性和可行性。     

基于MRA的三相不对称系统谐波监测的研究

首先论述了基于小波变换的谐波检测的原理,根据目前小波变换在三相不对称系统谐波检测中存在的无法分离基波信号之不足,介绍了一种用于三相不对称系统的基于周期交错的测量方法。针对MRA算法既不能直接可靠地估算三相交流信号的基波成分(50 Hz),也不能精确地提取信号的谐波分量的缺点,探讨了将快速傅立叶变换和小波变换相结合的方法,利用小波变换的奇异信号检测能力和较好的时域分辨率,结合傅立叶变换准确的频域分辨能力对电网谐波信号模型进行了分析。文中归纳出基于小波变换的谐波监测方法。该方法的技术优势是可以实时跟踪谐波信号的变化。仿真实验结果表明了该方案能够满足电力系统中谐波检测的实时性要求。     

p-q和ip-iq两种谐波检测方法的仿真对比

针对基于瞬时无功功率理论的p-q和ip-iq两种谐波检测方法建立了仿真模型,并在电网电压有无畸变时进行了仿真和对比。结果表明,ip-iq法在电网电压有无畸变时均能从负载电流中准确地将谐波检测出来,而p-q法只在电网电压无畸变时,才能将负载电流中的基波分量和谐波分量有效地分离开。本研究为在谐波抑制中合理选取谐波检测方法提供了理论依据。     

有源电力滤波器的箕舌线变步长LMS谐波检测方法

将单相有源电力滤波器（APF）作为研究对象,对其负载非线性电流中的谐波电流检测方法进行了进一步的研究．基于自适应噪声对消技术,将基于箕舌线的变步长最小均方（LMS）算法应用于APF谐波检测,同时将其与定步长LMS算法、基于s函数的变步长LMS算法,以及目前最常用的谐波检测算法之一的离散傅里叶滑窗谐波检测方法进行仿真比较．通过仿真分析,该算法具有较小的运算量、稳态误差小、强跟踪能力等特点,并有较好的收敛速度,解决了收敛速度和稳态误差之间的矛盾．     

基于混沌和离散余弦变换的数字水印算法

提出了基于混沌和离散余弦变换的数字水印算法,该算法是将混沌映射序列作为水印信息,并在载体图像的离散余弦变换域较大幅度值上嵌入排序后的水印信息,而在水印提取时,再利用原图像、水印图像和密钥进行水印重构。Matlab仿真实验结果表明,该算法在保证水印不可感知性的同时,对添加噪声、高斯低通滤波、中值滤波、裁剪、旋转等常见信号处理攻击具有较强的稳健性。     

双极型伴随运算放大器的特性及应用研究

应用伴随运算放大器将通用电压模式的电压运放电路转换为电流模式电路，提出一种双极型晶体管伴随运放电路，分析其开环特性，并利用其组成闭环电流放大器和五阶低通滤波器。     

基于模糊控制的分段洗出算法

洗出算法优劣对汽车模拟器运动模拟逼真度具有重大影响。针对经典洗出算法模拟逼真度不高以及滤波器参数固定的问题,提出一种优化方法。运用人体主观相等点理论,对输入的加速度信号进行分段处理,同时将模糊控制理论应用到经典洗出算法中,实时确定加速度高通滤波通道、加速度低通通道与角速度高通滤波通道中滤波器的自然频率,最后在 SIMULINK 中对优化的洗出算法进行仿真与分析。仿真结果显示,优化后的洗出算法相比经典洗出算法感知误差降低了 68.4%,该结果表明优化后的洗出算法可以提高模拟逼真度。     

基于STM32F103VE6和ADE7878的电能参数检测装置的设计

设计了一种基于STM32F103VE6和ADE7878的电能参数检测装置。其采用电能计量芯片ADE7878实现对电网电压、电流、频率、功率因数等诸多参数的采样,以ARM STM32F103VE6作CPU,通过ADE7878的HSDC高速数据捕获接口与CPU的SPI口连接,将电流、电压波形的AD转换数据高速传输给CPU,CPU获取数据后实时保存并进行频率准同步转换和FFT计算以实现对谐波的测量。该装置有效地实现了对公用配电网的电压、电流、有功、无功、谐波等参数的精确测量,为公用配电网进行能源监测、无功补偿和谐波治理提供了一种有效的在线监测手段。     

基于卷积神经网络的野外烟雾检测研究

野外烟雾具有稀疏性,在整幅图像中所占面积小,扩散缓慢。传统烟雾检测算法由人工提取的特征不一定是最合适的烟雾特征,从而导致烟雾检测存在错检或误检。为此,设计了基于卷积神经网络的野外烟雾检测算法。通过改进的VGG16网络以及搭建的卷积神经网络conv-10进行烟雾检测。VGG16过滤器尺寸大小为3×3,步长为1。conv-10通过对LeNet增加相应的层数进行烟雾检测。实验证明,conv-10网络具有较高的准确率,达到94.7%,时间仅需要1 656s。改进的VGG16网络准确率也较高,但是比conv-10网络速度慢,时间需要10 450s。     

三相四线制系统中谐波电流实时检测的研究

随着社会的发展,非线性负载尤其是电力电子装置使用的日益增多,使谐波电流和无功电流大量注入电网,本文基于瞬时无功功率理论,提出了零线电流分离法来实现三相四线制系统中谐波电流实时检测,理论分析和仿真结果表明了方法的正确性。