一种高分辨率遥感影像道路提取方法

总结了道路提取常用的形状指数,提出一种新的长宽比指数,采用该长宽比和面积指数结合光谱特征从高分辨率遥感影像中提取道路。实验证明采用新的长宽比指数能有效的将线状道路与面状房屋区分开来。     

高分辨率遥感影像提取道路方法研究进展

道路是重要的人工地物,是基础地理信息的重要组成部分,从高分辨率遥感影像上提取道路信息成为研究的热点．本文一开始简明论述了道路在高分辨率的影像上的基本特点,并且讲述了道路进行提取的基本办法与思想,然后介绍了提取道路信息主要方法,包括自动提取和半自动自取．最后,对道路信息提取研究进行了展望．     

一种基于区域生长的高分辨率遥感影像道路提取方法

随着遥感影像分辨率的提高,从高分辨率遥感影像中进行道路网提取,可以为交通信息提供瞬时、准确、可靠的数据,为交通规划提供极大的帮助。提出利用高分辨率遥感影像中道路的光谱信息特征提取路网的方法。考虑到高分辨率遥感影像光谱信息的复杂性,首先对遥感影像光谱信息进行K均值聚类,实现道路类和非道路类分离;同时,获取区域生长的判决条件和判断阈值,然后在道路类上运用区域生长的方法提取路网;最后,运用数学形态学等处理优化路网。实验证明,该方法从高分辨率遥感影像提取路网有较高的准确度和适用性。     

一种高分辨率遥感影像车辆检测方法

高分辨率遥感影像中车辆具有不同的光谱表现,同时车辆对象往往与道路交通标志保持近似的光谱特征,这使得高分影像车辆检测通常面临较大困难。针对以上问题,提出一种基于多方向形态学变换的车辆检测方法,该方法由对象增强处理、候选对象提取、车辆对象特征验证等3个步骤构成。所提出的集成多方向线状结构元素的形态学顶帽（top hat）变换和底帽（bottom hat）变换分别实现了对亮色对象和暗色对象的增强处理,处理过程中同时顾及了车辆对象的几何结构特征,抑制了非车辆对象的干扰。基于初步提取结果,引入了基于多特征的车辆验证过程,进一步精确化车辆检测结果。基于城区高分辨率遥感影像的车辆检测实验证明了该方法的有效性。     

基于像素和面向对象的高分辨率遥感影像分类方法比较

以QuickBird高分辨率遥感影像作为信息源,用ENVI对影像进行基于像素的分类和面向对象的分类,对分类结果进行目视和精度比较．结果表明,面向对象的分类方法可以有效提高高分辨率遥感影像分类精度．     

可见光波长的另一种测量方法

利用电子技术改进了牛顿环实验,使测量可见光的波长更加方便可靠.     

面向对象高分辨率遥感影像的分割方法研究

面对高分辨率遥感影像的广泛普及,基于像元的传统图像分割方法已不能适应当前的需求.本文借助eCognition平台,应用多尺度分割、SLIC分割和DBSCAN分割三种方法对高分影像进行了分割处理,分析了影响分割结果的影响因素,并使用总体分类精度和Kappa系数来评估分割结果的准确性.实验结果表明,尺度因子、形状参数与紧密度因子是影响高分影像分割结果的三个主要因素,且多尺度分割方法的精度比SLIC和DBSCAN算法精度要高10%左右.     

一种由低分辨率投影重建高分辨率图像的方法

针对由于现有条件下探测器分辨率低导致图像分辨率差的问题,提出了一种利用探测器错位采集低分辨率投影数据来重建高分辨率图像的方法,并进行了计算机仿真实验,结果表明该方法是行之有效的。     

基于Mean—shift分割的高分辨率遥感影像变化检测方法

针对Geoeye,QuickBird等高空间分辨率遥感影像变化检测精度不高的问题,本文研究了面向对象的分类后比较的变化检测方法。该方法是先利用均值平移法进行图像分割,再以分割对象为基本单元,采用支持向量杌分类器进行分类,最后识别变化区域。该方法充分考虑了影像中地物的光谱、几何、上下文特征,以及目标间的拓扑关系,以弥补基于像素的变化检测方法的不足。最后,用QuickBird多时相影像作为测试数据,验证了本方法能有效提高高分辨率遥感影像变化检测的精度,且有利于GIS数据更新。     

基于可见光影像的夏季玉米植被覆盖度提取方法研究

为了对夏季玉米四叶期、拔节期、抽穗期和花粒期的植被覆盖信息进行快速、精确提取,提出基于可见光植被指数阈值法与直方图相结合的提取植被覆盖度新方法。对试验田中玉米的上述4阶段进行图像提取,选择了VDVI、EXG和NGBDI等3个指数对植被覆盖度进行描述,并对其精度结果进行验证。结果显示:基于无人机可见光影像的植被阈值法能够准确提取夏季玉米4个阶段生长期的植被覆盖度信息,并且采用EXG指数描述植被覆盖度效果最好。     

基于ENVI的阜新山区植被覆盖度的提取研究

植被覆盖度是植物群落覆盖地表状况的一个综合量化指标,它及其变化是区域生态系统环境变化的指示,可为区域生态建设和可持续发展提供科学依据。拟基于阜新地区1995,2004年两景同时期TM影像,利用ENVI软件提取植被指数,根据象元二分原理提取植被覆盖度,再利用决策树分类方法对植被覆盖度进行分类,获得这两年阜新山区的植被覆盖度的变化,发现阜新山区的植被覆盖度有明显的提升。     

基于计算机多媒体教学环境下的评价指标体系

本文阐述了计算机多媒体教学环境下评价的意义、所具有的优势,以及根据评价得出有利于提高教学效果的途径,确立教学评价指标体系等问题。搭建了计算机多媒体教学评价的基本框架,从而更好地服务于新一轮基础教育课程改革。     

基于空气薄层研究的玻璃遮光效应及折射率测量

通过空气薄层发现了玻璃遮光效应产生的亮斑,并对这一现象进行研究,给出相应解释.讨论了玻璃的遮光半径与折射率间的关系,导出遮光半径与玻璃厚度间存在线性函数关系.基于此建立了一种测量玻璃等透明固体物质折射率的新方法.该方法实验操作简单,器材造价低廉,测量精度较高.     

基于熵权法的改进尼梅罗法在地下水环境质量评价中的应用

结合《地下水质量标准》（GB/T14848-93）评价标准,选取8种具有代表性的污染物质作为评价因子.采用考虑了权重最大值的改进尼梅罗方法,结合更为客观的熵权法确定各评价因子的权重,对淮南16个地下水水样进行了地下水环境质量评价.评价结果能够合理地区分地下水水质,较为客观地反映其水质状况.     

基于GIS与RS的皖江城市带LUCC对植被碳储量的影响

土地利用/覆被变化(LUCC)是影响陆地植被碳循环的重要因子之一.基于GIS和RS技术,利用遥感和气象等数据,并采用CASA(Carnegie Ames Stanford Approach)模型和植被枯损模型估算了皖江城市带植被的固碳密度,分析了2001-2010年皖江城市带LUCC所引起的植被碳储量的变化,结果表明:近10年来,皖江城市带土地利用变化较明显,使得植被生态系统碳库储量减少了3.55×105t.具体表现在:林地碳储量增加了1.42×105t,耕地碳储量减少了4.87×105t,草地碳储量减少了104t.皖江城市带各种植被类型中,有林地的固碳潜力最大,为437 g/m2;其次是耕地,为326 g/m2;草地最小,为218 g/m2.LUCC导致的耕地和草地减少,是皖江城市带植被碳储量减少的主要原因.     

企业核心竞争力评估指标体系构建及评估模型

提出了企业核心竞争力的评估准则及指标体系设置构建原则，构建了一套由34个指标构成的评估企业核心竞争力的综合指标体系，该指标体系从技术能力、管理能力和集体教学能力三个企业核心竞争力构成要素出发，科学地、全面地反应了企业核心竞争力，为企业决策提供了重要依据，最后探讨了采用因子分析法诊断分析企业核心竞争力的评估方法。     

基于SPCE061板的交通灯控制系统硬件设计

交通灯控制系统是利用SPCE061A为主控制器,配合交通灯模组V3.0设计的交通信号灯控制系统.该系统在适当的时间控制点亮绿色、黄色或者红色的LED灯,示意行人或者车辆可以通行或者不可以通行;另外通过数码管倒计时,示意车辆或者行人不可以通行时需要等待的时间或者通行时还有多少的剩余时间.     

3PL企业运作物流金融能力指标体系分析

物流金融,作为物流业与金融业的结合,拓展了物流企业的业务范围,增强物流企业的市场竞争力。但是第三方物流企业作为企业和银行之间的桥梁,必须具备一定综合能力。本文针对第三方企业运作物流金融的能力指标体系进行分析,并提出能力指标体系评价方法,为物流金融的顺畅运作提供科学依据。     

我国区域经济增长中全要素生产率的实证分析——基于DEA-Malmquist指数法

运用DEA-Malmquist指数法对我国31个省市2000-2015年全要素生产率进行了估算,并对全要素生产率的影响因素进行了分析。研究结果表明:在这16年间,我国全要素生产率处于上升态势,原因在于我国技术进步率的提升;分区域来看,东部地区和东北地区全要素生产率是得到改善的,西部和中部下降的原因在于技术效率、纯技术效率和规模效率的下降;从全要素生产率的影响因素上看,技术引进、自主创新能力、对外开放水平和政府因素对全要素生产率的影响为正,基础设施建设和制度因素对全要素生产率的影响为负,产业结构对全要素生产率的影响在统计学上不显著。     

人工林林下植被的作用及间伐对其影响的研究

综述了林下植被在立地指示、土壤肥力、水土保持、养分循环等方面的作用以及间伐对林下植物养分、地力恢复、植被生物量、密度、盖度和多样性的影响,同时指出了关于林下植被作用和抚育间伐方面今后有待深入研究的问题。