高性能混凝土试验研究

采用42.5级普通硅酸盐水泥、粉煤灰、高效减水剂及其它常规原材料，配制出高强度（抗压强度达80Mpa），高工作性（坍落度达200－250mm）、高耐久性（抗渗标号大于P30）的高性能混凝土。讨论了粉煤灰掺量、胶材总量、砂率、水胶比等参数对混凝土强度和流动性的影响。     

高性能混凝土配合比设计正交试验研究

运用正交试验设计法对高性能混凝土的配合比进行试验，研究了水泥、粉煤灰、矿渣和水胶比四个因素对高性能混凝土抗压强度的影响，找出了其中显著的影响因素：根据试验结果，进行线性回归，给出了预测模型。     

水胶比和粉煤灰掺入量对混凝土抗压强度的影响

使用粉煤灰代替水泥用量对与环境和经济都有良好作用,粉煤灰混凝土近些年应用更加普遍.通过改变水胶比和粉煤灰掺入量,对高掺量粉煤灰的抗压强度进行研究,结果表明:往混凝土中掺入大量(70％—90％)粉煤灰时,混凝土的抗压强度会在长时间养护下不断增加,抗压强度会因为水胶比和粉煤灰掺量的增大而减小,但在实际应用中应综合考虑强度和流动性选择合适配合比的粉煤灰混凝土.     

粉煤灰对商品混凝土早期抗裂性能的试验研究

商品混凝土具有水灰比、水泥用量以及坍落度大等特性,本文根据商品混凝土的这些特性,采用板式混凝土的早期抗裂实验,对商品混凝土在粉煤灰的不同掺量下的早期的抗裂性能进行了研究,希望能给予相关人士一些意见和建议.     

基于参数敏感性的自密实混凝土徐变模型

由于配合比的特殊性,自密实混凝土的徐变性能与普通混凝土存在差异。文章对自密实混凝土多参数进行徐变试验,分析胶骨比、水胶比、砂率和粉煤灰掺量4 个参数的敏感性,建立自密实混凝土双曲线徐变模型,应用于自密实混凝土长期变形的预测。     

UTILIZATION29-3

量粉煤灰对混凝土渗透性的影响赵铁军,朱金铨,冯乃谦清华大学土木系粉煤灰,混凝土,渗透性,ASTMC1202以粉煤灰代替３０％的水泥，在水胶比为０．３０、０．３３、０．３６及０．３９的情况下，分别试验了用水量及胶凝材     

利用原状干排粉煤灰配制高强砼试验研究

本试验研究利用新海电厂原状干排粉煤灰及其它常规原材料,研制出坍落度达190～260mm,28天抗压强度达50～75Mpa,抗渗等级超过S20的高强粉煤灰砼。本试验研究讨论了粉煤灰掺量、胶材总量、砂率、水胶比、减水剂品种与掺量等参数对砼强度和流动性的影响,还讨论了粉煤灰掺量对砼抗渗性能的影响。     

利用原状干排粉煤灰配制高强砼试验研究

本试验研究利用新海电厂原状干排粉煤灰及其它常规原材料,研制出坍落度达190－260mm,28天抗压强度达50－75MPa,抗渗等级超过S20的主强粉煤灰砼,本试验研究讨论了粉煤灰掺量,胶材总量、砂率,水胶比,减水剂品种与掺量等参数对砼强度和流动性的影响,还讨论了粉煤灰掺量对砼抗渗性能的影响。     

高性能轻集料混凝土中各因素对早期抗压强度影响的试验研究

运用均匀试验设计法研究了水泥、粉煤灰、砂率、钢纤维和水胶比五个因素对高性能轻集料混凝土早期抗压强度的影响,找出了其中显著的影响因素。并根据试验结果,进行线性回归,给出回归方程。     

以粒子蜂群网络建立高性能混凝土坍落度模型

以粒子蜂群算法(particle bee algorithm, PBA)结合神经网络(artificial neural network, NN),发展出一套能预测高性能混凝土(high performance concrete, HPC)坍落度模型的方法。以演化运算树(genetic operation tree, GOT)及倒传递网络(back propagation network, BPN)2种已发表的方法来比较其准确度。从模型的准确度可知,粒子蜂群网络(particle bee neural network, PBNN)模型预测的准确度高于GOT,但接近BPN的准确度;从参数的影响性可知,PBNN显示水、强塑剂、粗骨材、细骨材、粉煤灰及水泥添加量对于HPC坍落度的影响性大,而高炉矿渣粉用量对HPC坍落度并不敏感,显示各项材料对于坍落度的影响仍具备高度复杂性。     

粉煤灰在高性能混凝土中的应用

在深入分析粉燥灰基本性能的基础上，研究粉煤灰汤加剂对混凝土性能的影响。通过大量的应用实例和作的一些研究成果，提出了确保粉煤灰高性能混凝土性能的具体措施。     

X65管线钢在琼海、江津、青岛地区的五年大气腐蚀规律

开展武钢生产的X65管线钢在琼海、江津、青岛5年大气暴露腐蚀试验,得到了X65管线钢在三地的大气腐蚀速率的数据,实验结果表明试验钢在琼海站耐蚀性最好,江津站次之,青岛站最差。分析环境因素得出影响材料耐腐蚀性能的关键因素是SO2沉积率、H2S含量和SO2-4含量。通过数据回归拟合,得出X65管线钢在三个实验站的腐蚀规律均符合公式D=A·tn。     

关于Lucas数方幂和的一般形式

设U_(en)和V_(en)是广Lucas数,用发生函数的方法得到方幂和sum from k=1 to n(U～R_(ek)和sum from k=1 to n(U～_(-ek)),以及正负相间方幂和sum from k=1 to n((-1)～kU～r_(ek))和sum from k=1 to n((-1)～kU～r_(-ek))的计算公式.     

柑橘皮渣中碳氮比的测定

以本地果汁生产所产生的柑橘皮渣为原料,采用重铬酸钾法和凯氏蒸馏法测定了其碳氮比,同时探索了测定中硫酸用量对测定结果的影响．结果表明：当样品量约0．3g时,重铬酸钾法中硫酸最佳用量为50mL和凯氏蒸馏法中硫酸最佳用量为6mL,在此条件下测得原料中碳氮比为36．     

一种腐蚀疲劳损伤的非线性累加演化模型

研究目的：提出一种新的腐蚀疲劳损伤演化模型,建立基于损伤演化的腐蚀疲劳寿命预测模型。创新要点：将应力腐蚀损伤与疲劳损伤非线性耦合,建立腐蚀疲劳损伤演化律,依托实验确定腐蚀疲劳损伤演化参数,形成基于损伤演化律的腐蚀疲劳寿命预测模型。研究方法：采用理论研究与实验验证相结合的研究方法。选取特定材料设计应力腐蚀实验,回归应力腐蚀门槛值应力和损伤参数（图2）;查阅疲劳实验数据建：立变幅疲劳损伤模型,将应力腐蚀损伤与变幅疲劳损伤非线性累加形成腐蚀疲劳损伤非线性演化模型。根据腐蚀疲劳实验结果,验证腐蚀疲劳损伤演化模型并确定非线性损伤累加参数（图5和6）,形成基于损伤演化律的腐蚀疲劳寿命预测模型。重要结论：从损伤力学角度,将材料的腐蚀疲劳损伤处理成应力腐蚀损伤与疲劳损伤的非线性累加,形成腐蚀疲劳损伤演化模型。结合LY12CZ铝合金的试验结果,验证了损伤演化模型的可行性。该方法可以为材料腐蚀疲劳的寿命评价研究提供新的思路。     

改进的非参数核估计预测上证指数

改进了单纯利用非参数核估计预测上证指数的方法。首先利用隐马尔科夫模型将数据分成两种状态,即正常状态和非正常状态。然后对正常状态的数据仍然使用非参数核估计进行预测,而对非正常状态的数据则结合支持向量机(SVM)进行预测。由于在较少数据预测问题中支持向量机模型预测具有较大的优势,从而使新的预测方法较以前的方法具有更好的预测效果。     

会计信息失真的表现、原因及对策

随着社会主义市场经济体制改革的深化,会计信息的重要性越来越被人们所认识,会计信息失真的危害性越来越被全社会所憎恶。会计信息的失真主要表现为会计核算资料的失真、成本费用核算失真、资产管理混乱造成计价失真、往来款项失真以及经营成果失真。完善会计制度和准则体系、加大会计法规的培训与执法力度、强化会计监督体系、加强对会计信息的审计监督,是治理会计信息失真的有效措施。     

用升阶法求常系数非齐次线性递推关系的特解

利用数列的差分算子和移位算子,将常系数非齐次线性递推关系转化成为常系数非齐次线性差分方程（qo△k＋i＋q1△k＋i-1…＋qk△i）an=△if（n）,并将f（n）=gm（n）,f（n）=qngm（n）,f（n）=qngm（n）cosβn,f（n）=qkgm（n）sinβn）这四种类型的常系数非齐次递推关系转化为相应的差分方程,从而得到求常系数非齐次线性递推关系特解的简易方法——升阶法。     

应用量化参数研究CCK受体拮抗剂的结构与活性的相关性

应用MM+分子力学法对24个CCK受体拮抗剂类似物进行结构优化,然后应用量子化学AM1法计算了24个CCK受体拮抗剂类似物的部分量化参数,并通过逐步回归分析方法建立了量化指数与CCK受体拮抗剂活性之间的定量相关模型,取得了良好的结果,其模型相关系数为R=0.886;继以留一法(Leave-one-out,LOO)进行交互检验,复相关系数为R2cv=0.539,说明定量相关模型具有良好的稳定性和预测能力.发现CCK受体拮抗剂的活性部位主要在分子的A、B环及其支链C21和N20上.     

幂和的两个组合公式

设k,n∈N,利用^n∑i=0 x^i=x^n＋1/x-1推出了^n∑i=0 i^k x^i=^n∑i=0 Si（k）（x-1）^i及Si^（k）=iSi^（k-1）＋（i＋1）Si＋1^（k＋1）（0≤i≤n）,且si^（0）=s（n＋1 i＋1）（0≤i≤n）。获得了si（k）的两个不同表达式,由此得到了幂和的两个公式、两个系数公式及系数的若干性质,并给出求系数的两个C-语言程序。