岩巷瓦斯异常涌出及防治

岩巷瓦斯异常涌出是近年来矿井瓦斯涌出时常发生的一种新形式,涌出时间短,瓦斯量大,有的伴有动力现象,目前还没有规律性,治理难度较大;结合淮南矿区瓦斯异常涌出事故的实例,探讨了岩巷瓦斯异常涌出的原因,提出了相应的防治措施,对消除安全生产威胁,促进开拓进度提高,具有一定的意义.     

我国股票指数收益的正态性分析

金融市场的风险管理、回报率的预测以及绩效的评估通常要涉及到变量的分布问题,因为正态分布拥有特殊的数字特征,一般假设金融资产时间序列数据服从于正态分布。但是国外大多数的研究表明正态分布不符合实际的情况。本文根据我国上海股票交易所的综合指数和深圳交易所的成分指数的数据,使用三种不同的检验方法,在不同的交收制度下分别对它们的日收益率、周收益率和月收益率做正态性检验。结果表明,两种指数的日收益率和周收益率不服从正态分布,而月收益率在一定的阶段表现出正态特性。     

煤巷机械化快速掘进瓦斯涌出规律的探讨

煤巷掘进工作面是最容易发生瓦斯事故的地方,有效地做好瓦斯预警工作将为煤巷快速掘进提供安全保障;根据瓦斯流动理论,通过对机械化快速掘进煤巷的考察研究,对瓦斯的涌出来源和规律进行了统计分析;建立了其相关的瓦斯涌出预测模型;为煤巷快速掘进工作面瓦斯预警和治理技术提供参考。     

综采面瓦斯异常涌出的治理

为了保证5111（S）C15综采工作面以正常进度安全回采,通过深入现场对该工作面瓦斯主要来源,及构成进行了分析和研究,采取了一系列的瓦斯综合治理措施,提出了加强通风,保证足够风量,加强瓦斯检查,保证瓦斯监测系统正常到运行;采取煤壁浅孔注水,控制生产进度;对于工作面上隅角和架顶瓦斯超限,采用风幛引排处理;这些措施的综合运用效果显著,此工作面已安全回采完毕;对于瓦斯大的工作面需要加大瓦斯治理力度,加强瓦斯抽排,走综合治理之路,才能确保矿井安全生产.     

正态性检验的几种常用的方法

正态分布是自然界中一种最常见的也是最重要的一种分布.因此,人们在实际使用统计分析时,总是乐于正态假定,但该假定是否成立,牵涉到正态性检验.在一般性的概率统计教科书中,只是把这个问题放在一般性的分布拟合下作简短处理,而这种＂万精油＂式的检验方法,对正态性检验不具有特效.鉴于此,该文从不同角度出发介绍正态性检验的几种常见的方法,并且就各种方法作了优劣比较,希望能对正态性检验感兴趣的实用和理论研究人员起到一定的参考与借鉴作用.     

高校学生考试成绩分布的正态性检验

结合教学实际阐述了成绩正态分布检验的意义,用拟合优度的χ2检验法对成绩分布进行正态性检验。指出经过完善后的拟合优度χ2检验法更加合理,更具有实际意义。     

基于粗糙径向基函数的瓦斯涌出量预测

针对径向基网络对训练样本要求高的情形,将粗糙集和径向基神经网络相结合,提出粗糙径向基神经网络的方法,利用粗糙集对数据进行属性规约,得到适合径向基网络要求的数据,进而提高了其训练速度以及精度。将该方法应用在瓦斯涌出量预测的实验中,并将粗糙径向基神经网络和BP网络的预测结果进行对比,可以得出粗糙径向基网络预测效果比BP的效果好的结论,同时证实该方法的可行性。     

数据的正态性检验方法

在进行数据的统计处理和统计检验时,往往假定数据来自于正态总体,因此对数据进行正态性检验十分必要.本文介绍了描述数据分布的QQ图及适用于小样本情形下数据正态性检验的夏皮罗-威尔克检验法和"Mudholkar"检验法.     

成绩正态校验的VBA实现

现有成绩分析管理系统中包含成绩正态分布校验功能,对教学的分析和评价具有至关重要的作用.在VBA的基础上,给出了峰度、偏度正态校验方法的实现过程,并且在校验前,借鉴经验采用均值等方法对成绩数据进行预处理,在正态校验前剔除掉不符合要求的数据,降低了计算量,提高了计算效率,得到较好的分析效果.     

高校考试成绩正态检验的新思路

文章以“偏度、峰度检验法”理论为基础,提出了对高校考试成绩进行正态检验的一种新思路,即用考试成绩的偏态值和峰值来检验成绩分布是否符合正态分布规律。成绩分析者只需算出考试成绩的偏态值和峰值就可以通过查阅合理成绩分布的偏态值、峰值表来判断其是否符合正态分布规律。     

正态性检验方法在教学研究中的应用

针对目前很多研究者在进行正态性检验时仅会依据自己的习惯或喜好来选择方法这一状况,文章从常用方法中选取Jarque-Bera检验、Shapiro-Wilk检验、D'Agostino检验、KolmogorovSmirnov检验以及Lilliefors检验这五种正态性检验方法进行简要论述,利用Monte Carlo法分析比较五种检验在不同样本量的不同分布下的检验功效或Ⅰ型错误率,再结合SAS、SPSS和R这三种常用的教学统计软件,讨论正态性检验方法的选取问题,以期为科研工作者选择正态性检验方法时提供参考。     

基于普通学生宿舍的智能火灾逃生预警系统设计

文章设计了一个以普通学生宿舍为参考模型的智能火灾逃生指挥系统的预警系统,针对学生宿舍这一特殊的群居环境,提出一种有效的火灾预警模式,在学生宿舍发生火灾的时候能够有效地进行阶段性预警,减少损失,避免因预警范围过大产生的恐惧心理造成的意外事故.     

矿井瓦斯涌出量的遗传神经网络预测研究

矿井瓦斯涌出系统是非线性变化的复杂系统,传统的瓦斯涌出量预测方法存在一定的局限性。根据改进遗传算法（IGA）和BP算法的特点,将两者结合起来,利用改进遗传算法优化BP网络权重和阈值,形成IGA-BP混合算法,用于对矿井瓦斯涌出量进行科学预测。检验结果表明,基于IGA-BP混合算法的遗传神经网络模型可靠,预测精度高,效果良好。     

我国城镇居民收入差距的预警分析——从基尼系数角度考虑

通过城镇居民收入差距的基尼系数的演变检验库次涅茨假说成立,并建立预警体系。在此基础上分析未来20年我国城镇居民的收入差距。结果显示在未来的至少16年间,城镇居民收入差距在偏大阶段。     

关于测验成绩正态分布与偏态分布的思考

教育评价过程中,成绩的分布形态是由测验的目的、功能和评定标准,学生的能力素质和知识基础,教师和学生的积极能动性,学生群体规模的大小及学生的学习时间和效率等因素决定的。必须客观、全面地评价正态分布与偏态分布的利弊,在此基础上对两者加以有效整合,以提高测验的真实性和实用性,促成全体师生的共同努力,促进全体学生的共同发展。     

基于可拓预警模型的G酒店绩效管理研究

近些年因酒店绩效管理不善引起的员工离职现象严重,直接后果便是酒店的发展受到制约,绩效管理虽为酒店人事的核心工作,对其考评方法却十分有限,将可拓预警模型运用到酒店绩效管理工作的考评中,通过建立可拓预警指标体系、可拓预测子模型以及可拓预警子模型对绩效管理工作进行量化处理评价,综合得出酒店绩效管理工作所处的预警等级。     

企业统计数据质量的实证检验分析

企业进行决策的重要依据是其所掌握的数据信息,数据质量的好坏直接影响着企业决策的方向．根据2011年全国各省市规模以上企业的15项指标数据,利用K—S检验法验证企业指标数据是否满足对数正态分布规律,且根据判断正态分布异常点的方法对15项指标中的异常数据进行识别．结果表明：2011年全国31个省市规模以上企业的统计数据的准确性和可靠性较好,只有西藏、青海、江苏三省共4个指标未通过检验,需进一步核实未通过检验的指标数据．     

基于智能板卡控制的综采工作面瓦斯爆炸仿真试验装置系统设计

在煤炭过程中,常常伴随有瓦斯的涌出,如遇明火,即可燃烧发生瓦斯爆炸,直接威胁着矿工的生命安全,生产企业要采取必要的安全措施,防止瓦斯爆炸的发生,而采用一种瓦斯爆炸仿真试验装置进行瓦斯爆炸的仿真试验成为各个矿山培训单位对员工培训的必要措施。