兰州新区城市扩展及生态变化遥感分析

利用兰州新区2009年和2017年2个时相的Landsat系列卫星图像,在监测兰州新区城市扩展信息的基础上,采用新型的遥感生态指数(RSEI)对兰州新区2009-2017年间生态环境质量进行定量估算.结果表明:2009-2017年,兰州新区建成区面积净增长78.89km2,年均增长9.86 km2,整体呈向东北方向扩展的趋势;在RSEI的4个单指标中,代表绿度的NDVI和代表湿度的WET对生态起积极作用,代表干度和热度的NDSI和LST对生态起消极作用;兰州新区整体的生态质量略有改善,RSEI均值从0.431提高到0.457;但局部扩建区域使耕地破碎化,生态质量有所下降.     

基于深度学习的遥感影像城市建筑用地提取

使用遥感影像对建筑用地进行精确和高效的提取,是土地利用的重要信息来源。使用卷积神经网络的深度学习方法对研究区Landsat8遥感影像图进行分类训练与提取,与作为对照组的支持向量机方法进行比对分析。结果表明,基于深度学习的遥感影像城市建筑用地提取方法提取精度更高,尤其在道路提取精度上有着明显优势,说明将深度学习融入遥感影像建筑用地提取有着广阔前景。     

基于生态压力指数的天津市生态安全评价

在生态足迹原理的基础上,将生态压力指数作为生态安全评价的指标,同时制定了相应的指标等级划分标准。对天津市1989年～2008年的生态足迹和生态承载力进行测算,并利用生态压力指数及其等级划分标准对天津市的生态安全进行试评价。结果表明,天津市近20年来的生态处于不安全状态。要改变这种状况,可采取以下措施：一是采用高新技术,提高单位面积自然生态系统的生产率;二是控制人口总数;三是加强对现有资源的保护,减少耕地损失;四是大力发展清洁生产,实现节能减排。     

基于西安市生态文明健商指数实证分析

为了分析西安市生态文明建设状况,采用健商指数、层次分析法、模糊综合评价法和构建评价体系对其进行综合分析。研究表明:2006—2015年西安市生态文明健商水平整体呈现逐步上升趋势,经历了由低生态文明到较高生态文明的过程,且发展程度更加和谐可持续。在西安市生态文明健商评价体系中,准则层要素环境保护程度对西安市生态文明健商的影响最为显著,评价值较高。而在指标层中对生态文明健商水平影响较大的园林绿化覆盖面积、单位GDP能耗、环境治理和公共设施管理投资总额、SO2排放量、城市人均公园绿地面积等,应是西安在未来一定时期内生态文明城市建设应着重考虑的因素。     

基于遥感数据的矿区土壤湿度信息提取及影响因素分析

为探究土壤湿度变化与含水层及断裂构造之间的关系,通过对矿区土壤湿度的反演,结合现有地质资料,以山东省临沂市兰陵县会宝岭铁矿及凤凰山铁矿区的Landsat8 OLI遥感数据和钻孔资料为数据源,利用植被调整垂直干旱指数(vegetation adjusted perpendicular drought index,VAPDI)进行土壤湿度的反演,分别获得丰水期与枯水期的土壤湿度空间分布及变化信息。研究显示:在枯水期,研究区南部和东部农田地区土壤湿度较大;在丰水期,土壤湿度较枯水期变化明显,主要表现为西北区域土壤湿度为正常范围的大部分区域变为极干燥状态,东南区域则由正常范围变为湿润状态,东北区域枯水期的土壤湿度相对丰水期有所增加。结合研究区含水层厚度分布图及矿区断裂构造提取图,发现土壤的湿润程度随含水层厚度的增加而增加并受断裂影响。因此,可以初步断定含水层厚度及断裂是影响该区域土壤湿度的主要因素。本研究对矿区的灾害预测、当地农田的合理配置以及生态恢复具有一定的科学指导作用。     

绵阳城市生态安全评价研究

城市生态安全是人类生存和发展的一个重大课题。应用压力（Pressure）-状态（State）-响应（Response）模型,构建绵阳城市生态安全评价指标体系,采用综合指数法对2000—2004年绵阳的生态安全状况进行了评价,对评价的结果作了状态分析与趋势分析,结论表明：2000—2004年绵阳市生态安全状态分别为2000—2003年为临界安全,2004年较安全,说明绵阳市生态安全状态正向着良性的方向发展。最后,探讨了绵阳市生态安全状态变化的原因并提出继续保持和进一步改善绵阳生态安全状况的建议。     

基于无人机遥感影像的大规模地形变化动态监测方法

为了实现对大规模地形变化动态监测,提出基于无人机遥感影像的大规模地形变化动态监测方法。采用无人机遥感动态成像方法进行大规模地形变化的遥感影像采集,对采集的地形变化动态监测无人机遥感影像进行滤波处理,根据无人机遥感影像对动态信息融合检测,实现基于无人机遥感影像的大规模地形变化动态监测。仿真结果表明,采用该方法对地形变化的动态监测准确性较好,具有很好的地形变化动态检测识别能力。     

滨州市生态环境质量评价研究

运用地理信息系统技术,综合分析影响城市生态环境质量的多种指标,利用层次分析法确定其权重,对滨州市生态环境质量进行综合评价,并划分为不同的生态环境质量级别.结果表明,滨州市大部分面积生态环境质量都处于优良级别.     

基于国内外遥感影像解译软件应用研究

随着第一次全国地理国情普查工作的逐渐展开,遥感影像解译作为开展普查的一种重要方法变得越来越重要,本文根据遥感影像解译的特点,通过分析国内外遥感影像解译软件的应用特点,指出了不足,提出了遥感影像解译软件的解决途径。     

基于遥感影像的武汉地区土地利用变化分析

以武汉地区为研究对象,采用2006年和2013年两期遥感影像,利用遥感技术进行目视和计算机解译,分析了土地利用变化的空间特征。在研究区划分出城区、水体、植被、其他（主要是裸土地）共4个土地利用类型,据此建立起2006-2013年土地利用变化转移矩阵,并分析了研究区的土地利用变化幅度。结果表明,7年间武汉地区城区面积呈增长趋势,水体、植被呈减少趋势。进一步分析表明,该区土地利用变化的影响因素是多样的,驱动力主要为城市扩张、经济因素、宏观政策等。     

洪灾的遥感调查方法研究

遥感是洪灾调查的先进方法 ,其实用性已日益得到证明。把TM影象作为资料 ,将SAR影象作为灾中的资料 ,以武汉地区为例 ,利用遥感图象处理软件 ,进行水体信息提取 ,研究水边界的变化、淹没面积等水文要素 ,进行洪水分析     

陕西省生态经济系统时空差异性分析

基于生态足迹法提出的资源与环境压力指数、生态经济耦合指数、区域差异指数,分析了＂八五＂到＂十一五＂期间陕西省各市生态经济系统运行态势的时空差异性。研究结果表明：（1）陕西省各市的生态足迹快速扩大,生态承载力基本保持动态平衡,生态足迹与生态承载力的供需矛盾日益显著。（2）资源与环境压力日趋增大。＂十一五＂期间,西安市的资源与环境压力指数最大,其次为宝鸡市、咸阳市、渭南市,压力比较小的有铜川市、汉中市、安康市、商洛市、延安市、榆林市。（3）各市生态经济耦合程度有所提高。＂十一五＂期间,生态经济耦合指数最高的是延安市,其次是铜川市、延安市、安康市,比较差的是西安市、宝鸡市、咸阳市、渭南市、汉中市和榆林市。     

遥感技术在水质监测方面的应用

概括了水质遥感监测的原理,介绍了水质遥感监测的数据源：多光谱遥感数据和高光谱遥感数据,阐述了叶绿素、悬浮物、黄色物质三种主要水质参数的遥感监测进展,展望了遥感技术在水质监测中的应用前景。     

遥感技术在农业生产中的应用研究

遥感技术既是一种准确的对地观测技术。又是一种有效的信息获取手段。农业是遥感应用中最成功的领域之一。遥感技术和计算机技术结合应用。已经使农业研究从经验水平提高到理论水平,使农业生产进入到定量化、精准化和机理化的新阶段。     

基于IITC的遥感地质学教育技术——以“遥感地质学”课件及网络课程为例

以IITC（Integrating Information Technology into the Curriculum——信息技术与课程整合）理论和影像数据库为基础,采用情境引导法、天-地一体化对比分析法、多源信息集成法、虚拟实验法和超时空互动分析法,通过动画、视频虚拟实验,创建数字可视化＂遥感地质学＂教学环境,激发学生的兴趣,加快对其知识理解和技术运用。     

基于遥感分析的艾比湖流域植被分布研究

随着耕地和绿洲面积的增加和生态环境的恶化,导致艾比湖湖水面积逐年缩小,艾比湖流域的生态恶化事实上已成为困扰新疆的第二大生态问题,艾比湖干缩导致的地下水位下降,使该流域周边地区荒漠化大大加快,荒漠化速度已高达每年38平方公里。该文基于遥感技术支持下,对艾比湖流域植被分布状况进行分析,利用遥感进行湿地监测,可以提高监测的时效性和准确性,以防止沙漠化。     

遥感及Fragstats在土地利用景观格局分析中的应用

以莆田市城厢区为例,应用HJ-1B遥感影像为数据源,利用最大似然法对遥感图像进行土地利用分类并运用Fragstats3.3软件计算景观格局指数,选取斑块大小、分维数、破碎度、蔓延度、均匀度和多样性指数等指标,对研究区土地利用景观空间格局进行了分析,揭示了研究区景观类型相对稳定、森林覆盖率高、景观形状较规则的特点。     

基于基因表达式编程的遥感影像分类方法研究

本研究将基因表达式编程算法应用于遥感影像分类问题,利用广东省东莞市1997年Landsat TM影像数据进行实验,取得了较好的分类结果,模型分类精度达到85.19%。实验结果表明:基因表达式编程算法提取的分类规则具有较高的分类精度,具有一定的优越性与有效性,为遥感影像分类研究提供了一种新的模型方法。     

基于遥感影像的金属矿区土地利用动态变化分析——以常宁市松柏镇为例

常宁市水口山矿区是我国著名的金属矿山,已有上百年的开采历史。随着矿产开采的持续,矿区土地利用结构发生了很大变化。以水口山矿区主要分布区域松柏镇为研究单元,以1990年、1999年、2013年的三景遥感影像为数据源,利用面向对象的监督分类法、决策树分类法等对三个时期的矿区土地利用情况进行提取,得到分类精度kappa系数分别为86.04%,83.50%,85.67%。研究结果表明:矿区二十年来土地利用变化明显,林地、耕地显著减少,耕地面积减少374.76hm2;草地、建设用地、矿产用地增加较多;特别是矿产用地和建设用地显著增加,增幅分别达到73.34%和50.40%;水域面积总体保持平衡。