空间高维数据可视化方法研究

基于可视化层次降维的基础上提出一种虚拟环境层次结构降维方法.该方法对建筑物密集地区飞行路线进行了仿真实验.实验结果表明,在一定的空间索引数据结构上使用虚拟环境层次结构降维方法具有更加突出的优点,在不影响视觉效果的前提下,极大的提高三维场景的漫游速度,实现更好的降维效果.     

一种基于Matlab的大文本试飞数据绘图策略研究

为满足大文本试飞数据图形可视化分析需求,基于Matlab语言对大文本试飞数据的可视化绘图策略进行探讨。结合试飞数据绘图分析特点,重点研究大文本试飞数据绘图中的关键策略：①数据加载方式选择;②多参数对比曲线图绘制方法;③绘图操作的继承。通过关键绘图策略程序,减少了试飞数据载入内存时间,完成了3种多参数对比图绘制,达成重复绘图操作的有效继承。该关键策略可在大文本试飞数据可视化绘图分析中发挥关键作用,提高试飞数据绘图分析效率。     

大数据背景下的企业智能财务可视化评价体系研究

随着大数据时代的到来,财务分析和评价也趋于智能化转型。与传统的财务分析工作不同,智能财务分析评价体系基于Python语言及其模块化技术,构建合理的财务分析指标体系,采用可视化视图的方式呈现。通过横向分析将企业在行业中的贡献度图形化,通过纵向分析将企业财务指标趋势动态显示。当企业指标值过低时,可视化评价体系可自动预警。以安徽建工为例,构建了相对简单的智能财务可视化评价体系,为企业相关多方了解财务数据并及时发现问题提供支撑。     

基于Apache Superset的商务智能数据可视化研究

在大数据时代,企业掌握了大量用户信息。为了能够让这些海量信息以一种直观的方式展现在企业管理者面前,从一个数据分析人员的视角,研究基于Apache Superset的商务智能数据可视化问题,并以某手机品牌线上销售数据为例,从不同维度对销售数据进行选择、过滤与转换,最终以适当方式将结果呈现出来,从而达到以可视化方式展示数据的目的。利用Superset可视化工具,不仅为数据分析人员带来了极大便利,而且普通用户也能通过连接数据库自主选择数据可视化操作,从而提高企业整体工作效率。     

IFML在Web开发中的应用

IFML(Interaction Flow Modeling Language)的目标是为系统架构师、软件工程师和软件开发人员提供描述应用程序前端主要维度的交互流模型定义工具。应用程序视图部分由视图容器和视图组件组成,体现应用程序状态的对象以及可执行的业务逻辑操作引用。视图组件与数据对象和事件的绑定事件发生后要执行动作控制逻辑,以及在不同层次架构中分配控制、数据和业务逻辑。分析了IFML在Web开发中的生命周期,并根据生命周期中使用的方法对IFML进行比较,最终将IFML添加到Web工程的生命周期图中。通过实例验证了该方法的可行性。     

基于JavaScript的疫情数据可视化系统的设计与实现

基于JavaScript设计开发的疫情数据可视化系统,通过网易公开的疫情数据链接获取实时数据,使用ECharts可视化技术将数据接口按照自定义格式进行组建,从而实现疫情数据可视化。该系统以动态可视图的方式,实时呈现最新疫情数据,直观形象地展现了国内外疫情新增和累计趋势等,便于人们多方位、多角度了解疫情态势,从而增强人们的防控意识。     

半结构化数据到结构化数据的无损映射

大多数半结构化数据都具有一定的结构规律，将它们转化为基于关系数据库存储的结构化数据，可有效地应用DBMS技术进行处理，部分不便于转化的数据作特殊处理，以保证整个数据的无损映射，本在完成DTD的转换后，从一种最简单的映射方式入手，提出改进方案，利用一种基于数据挖掘的模式抽取方法，对不同类型的元素分别处理，设计了一套有效的溢出数据处理办法，实现了半结构化数据到结构化数据的无损映射。     

多维农业数据交互式协同可视化系统设计与应用

农业数据作为现代农业生产的新兴要素,它通常由多个属性对其描述,对这些多维农业数据进行分析挖掘可有效促进农业资源的利用.将计算机可视化方法引入农业数据分析领域,针对单一可视化结果难以验证的弊端,提出构建多维农业数据交互式协同可视化系统,共同为数据分析服务.基于R语言构建了交互式协同可视化系统,将多种多维数据可视化方法集成在一个交互式平台上.最后,利用该系统对农作物种质资源多维数据进行可视化分析、验证.该交互式协同可视化系统为农业数据分析提供了新手段,可从不同角度理解数据之间的关系,提高了分析结果的可信度.     

浅析基于ETL技术和全表扫描哈希对比的数据同步方法

数据同步技术随着企业对各个信息系统之间数据共享的重视而变得越来越重要,数据同步的方法有很多,本文主要介绍基于ETL技术和基于全表扫描及哈希对比两种数据同步方法。基于ETL技术的数据同步是基于中间逻辑表完成数据转换,再通过主键和时间戳的对比而完成数据同步过程。本文以Kettle工具为例进行分析;基于全表扫描及哈希对比的数据同步是基于视图完成数据转换,再通过hash算法扫描对比而完成数据同步过程。     

基于Hadoop平台的大数据可视化分析实现与应用

针对大数据可视化需求,基于网络公开的用户行为大数据(部分数据可以借助网络爬虫等算法自主抓取),依托Hadoop开源大数据处理平台,利用JavaWeb中的编程框架,辅助以各种可视化工具,设计实现了大数据的可视化分析及应用.在完成大数据可视化处理操作的同时,实现了多源多类大数据的可视化分析与展示.通过实验分析,能够实现不同大数据应用领域的可视化数据分析,为用户提供便捷、有效的大数据处理与应用业务.     

面向校园消费数据的可视化分析平台研究

为了提高校园消费数据可视化分析能力和实现校园消费的数据分析和统计,通过接入数据源进行参数初始化设置,提出面向校园消费数据的可视化分析平台。首先设计平台的总体构架,通过C/S模块化设计技术,建立校园消费数据可视化分析平台的服务端和客户端,以此预测评估校园消费数据。对校园消费数据融合调度,计算出校园消费数据的窗口最大容纳量,根据计算结果实现就餐行为和拥挤度预测分析,实现校园消费数据可视化分析平台的开发设计。实验结果表明,所设计的校园消费数据可视化分析平台系统稳定性高,校园消费数据的统计分析结果准确可靠,有效提高了校园消费数据的可视化分析能力。     

融合CDIO理念的项目驱动教学法在“数据仓库与数据挖掘”课程教学中的应用

"数据仓库与数据挖掘"是在大数据时代背景下产生的一门新兴的课程,不同的学校针对该课程有不同的教学方法,本文介绍了在教学过程中针对该课程的特点所使用的融合了CDIO工程理念的项目驱动教学方法。本方法以工程教学的思想对教学目标、教学内容、教学方法进行了重新设置,总结了以项目驱动数据挖掘课程教学实践的一般流程,并给出具体的实验教学方案。     

Dealing with Data: Instructing with Infographics in an Undergraduate Sociology Course

As the collection and dissemination of “big data” become easier, we are exposed to increasing numbers of visuals, or infographics, that convey this data. Students are likely to interact with infographics through news, advertising, and social media platforms, but they may not have the skills in quantitative reasoning or visual literacy to effectively understand how data is employed or framed to tell particular stories. Teaching students about the tools, available data, and communication styles that infographics offer early in their coursework can provide them a basis on which to better develop a variety of analytic and communication tools throughout additional courses in their major field of study. Through the process of learning to locate, evaluate, and use data in infographics, students also become better consumers of data visualization. A series of scaffolded assignments that help accomplish this are detailed here.     

一种基于概念层次架构的挖掘关联规则及其实证应用

在概念层次里进行关联规则的挖掘,并考虑到用户感知与主观判断所产生的认知不确定性;结合模糊分割法与FP-Growth方法,应用于概念层次架构中找出关联规则方法,主要分为两个阶段:层级架构的顺序将数据项做抽象化,找出高频模糊格;由高频模糊格来产生多层次模糊关规则。最后通过比较验证所提方法可提高算法的执行效率、缩短计算时间。     

聋哑学生的可视化教学研究

对于聋哑学生而言,有效使用视觉信息,可以弥补自身不足,促进知识学习。根据聋哑学生的认知特点,开展聋哑学生可视化教学,利用视觉语言将教学内容以直观的方式表达出来,可以提高聋哑学生的学习效率和效果。然而,目前的聋哑学生可视化教学多凭借个人教学经验,没有将教学设计思想融入进去。聋哑学生可视化教学设计中,需要阐释可视化教学的主要功能,构建可视化教学的基本流程,提出可视化教学的实施策略,分析可视化教学的资源支持。聋哑学生可视化教学需要在分析教学问题的基础上,针对聋哑学生认知特征开展实施,应用信息处理方法分析教学关系,通过针对性开发资源工具予以支持。     

基于知识图谱的高校教学实验室综合改革模型分析

基于BP神经网络的高校教学实验室综合改革模型分析方法,缺乏可视化分析过程,存在分析结果误差大的弊端,为此提出基于知识图谱的高校教学实验室综合改革模型分析方法。该方法以中文论文数据库为样本,采用知识图谱技术和Citespace可视化软件,通过定量化、可视化已有文献的研究热点,绘制高校教学实验室综合改革模型的系列知识图谱,获取高校教学实验室综合改革模型数据。在此基础上采用基于信息归纳的概率粗糙集挖掘算法SRII,将原始数据集映射到一个便于粗糙集处理的数据空间,计算各个属性集合的近似统计值,实现对实验室综合改革模型数据的有效挖掘和分析。实验结果表明,所提方法能有效分析高校教学实验室综合改革模型,呈现出了改革模型未来改革热点的直观分析结果,为深化实验室综合改革提供有力条件。     

体视化技术在露天开拓设计中的应用

体视化技术即三维可视化技术,通过数据处理、成像算法、图像处理等技术,有效解决采矿设计中平面视图不够立体直观的问题。着重介绍和探讨体视化技术在露天开拓中的应用,包括露天开拓设计方面,露天开拓生产方面和露天开拓技术经济方面,有助于更好地理解矿体的空间信息以及矿体与工程布置之间的空间位置关系。     

Java程序设计课程的教学实践与探索

文章围绕程序设计能力培养目标,分析Java程序设计课程教学现状及存在的问题,结合课程特点对教学模式及内容体系展开了研究。以工程应用能力培养为目标对教学内容进行重组优化,在理论教学过程中针对不同的教学内容设计了讲演练结合、启发式、案例驱动等教学方法,同时实验教学层次化,融入企业项目和创新研究课题,并采用多元的考核方式,加强学习过程性的评价。实践证明,这种改变有效提高了学生学习主动性,在深入理解理论知识的同时,学生的动手实践能力和创新能力也得到了增强。     

基于Silverlight的位置社交网站实现

本文通过GIS空间分析方法对社交网络在时空框架中的变化过程及规律进行可视化表达,将LBS与SNS相结合,构建基于位置的社交网站,实现了时空社交网络数据的有效组织和管理,并使用Silverlight相应的可视化控件以及扩展,对社交网络可视化方法进行探究,以可视化方式形象展示各种社交网络专题内容、好友空间分布和数量统计规律,并提高社交网站的用户体验.     

论室内陈设元素的运用

室内陈设艺术设计总是在随着人类社会文明的进程而不断发展,随着社会审美情趣的变化而变化。现代家庭室内设计必须满足人在视觉、听觉、体感、触觉、嗅觉等多方面的要求。从家具造型到陈设挂件,从采光到照明,从室内到室外,来重视整体布置,创造一个共享空间满足不同经济条件和文化层次的人生活与精神的需要。所以在室内设计中,无论是家庭还是公共场所,都必须考虑与室内设计有关的基本陈设元素来进行室内设计与装饰。