基于融合模板的均值移动头部跟踪算法(英文)

针对被跟踪头部目标特征状态随时间变化而与参考模板不匹配的问题,提出一种基于融合参考模板的均值移动算法,即将被跟踪目标在不同状态下所呈现出的不同特征使用采样的方法进行融合,如将头部跟踪过程中正面的肤色信息和后面的发色信息进行融合,从而形成一个包含不同特征的参考模板.在跟踪过程中,使用该融合模板可以有效地克服由被跟踪目标特征变化导致跟踪失败而不能实现头部连续跟踪的问题.通过头部跟踪实验可以看出,该算法实现了复杂环境下的具有360°旋转的头部跟踪,并且在一定程度上提高了跟踪精度.     

立方振子自由衰减运动的数值实验

通过数值实验,发现立方振子在线性阻尼中运动时存在欠阻尼、临界阻尼和过阻尼3种状态,总结出临界阻尼常量随系统参数及初始条件变化的定量公式,并得出欠阻尼状态下振幅的衰减规律.     

RC电路充放电特性的计算机辅助分析

应用Multisim软件对RC电路的充放电波形进行了分析,并讨论了电路参数C的变化对输出信号的影响．结果证实:在RC电路中,合上开关的瞬间,电路中有充电电流流过;输出波形随输入脉冲的振幅、时间常数的不同而变化．     

蟾蜍在乙醚麻醉下心电变化的实验研究

本文通过对塘蜍在乙醚麻醉下心电变化的实验研究,分叶斤了蟾蜍在不同剂量的乙醚麻醉下其心率及心电幅度的变化情况,探讨了麻醉对蟾蜍心脏功能的影响。结果表明麻醉能显著降低心率,而且随深度加大降低越多,适度麻醉对心电图的 QRS 波影响不大,但深麻醉能显著降低其波幅。麻醉有时造成某些蟾蜍心电图变化不规则。通过实验,找出最适于做生理实验的蟾蜍乙醚麻醉剂量标准,以供生理学工作者参考。     

基于粒子群的多细胞状态估计技术

针对细胞动力学特性差异、细胞变形、细胞数目变化、细胞近邻等估计难题,提出了一种基于粒子群优化方法来实现多细胞状态估计.首先,针对已存在细胞和新出现细胞设计了两种不同的搜索机制,提出了一种标准的PSO算法且无需检测模块来实现多细胞状态估计;在此基础上,引入细胞检测模块,提出一种基于改进的PSO算法来实现多细胞状态精确估计.实验结果表明,本文所提出的PSO跟踪策略能自动实现多细胞状态估计,在引入细胞检测模块后,跟踪性能提高50%以上,每帧平均耗时减小,并且在处理多细胞近邻问题时具有良好的跟踪鲁棒性.     

酯水解的动力学常数测定实验的改进

对酯水解的动力学常数测定实验进行改进,通过使用带恒温装置的紫外可见分光光度计,在一定pH值和恒温条件下测定具有三脚架型的二乙烯三胺锌配合物催化磷酸双酯BNPP水解的吸光度随时间的变化,进一步求算出催化磷酸双酯水解的二级速率常数,有助于学生掌握测定配合物催化酯水解的动力学参数。     

运用生存分析对沪铜现货价格的研究

运用生存分析对沪铜现货价格进行研究,发现价格的连涨连跌变化率服从Weibull分布,且在不同的历史时期,weibull分布的刻度参数会发生变化,而形状参数都处于1附近,且参数的变化反映了价格波动及市场结构的情况,进而得出一些有意义的结论.     

湿法脱硫自适应Smith实时跟踪控制系统设计

Smith预估控制系统能解决工业湿法脱硫控制系统参数复杂多变、滞后严重、无法实时跟踪控制等问题,但对数学精度要求高,且实时负荷波动频率较高时,对系统控制性能会产生很大影响。针对该问题,设计自适应Smith实时跟踪控制系统,不仅能解决滞后问题,还能实现系统实时跟踪、误差快速稳定。对自适应Smith实时跟踪控制系统进行仿真实验,并与Smith预估控制系统进行对比,结果表明,自适应Smith实时跟踪控制系统能实时跟踪负荷变化,及时调节系统误差,抗干扰性和鲁棒性更优,具有较强应用价值。     

浅谈《导数和微分》一章教学中的几个问题

十七世纪以前的数学内容,基本上是属于常数数学的范畴,可以说它基本上是在形式逻辑的范围内活动的。虽然常数数学可以反映事物相对静止的状态,在解决一些实际问题中能发挥一定的作用。但是,客观世界是处在不停运动和变化过程中,而常数数学的方法不能反映事物运动的过程,因而在解决一些实际问题中受到很大限制。这就要求人们寻求新的数学     

分类讨论思想在含参数极限问题中的应用

应用分类讨论思想可以解决含参数极限问题或既含参数又含常数极限问题。文章首先讲述了分类讨论思想在只含参数极限问题和既含参数又含常数极限中的应用,用具体实例予以说明,在此基础上,通过恒等变化等方法进一步求解。     

Detecting stable phase structures in EEG signals to classify brain activity amplitude patterns

Obtaining an electrocorticograms （ECoG） signal requires an invasive procedure in which brain activity is recorded from the cortical surface. In contrast, obtaining electroencephalograms （EEG） recordings requires the non-invasive procedure of recording the brain activity from the scalp surface, which allows EEG recordings to be performed more easily on healthy humans. In this work, a technique previously used to study spatial-temporal patterns of brain activity on animal ECoG was adapted for use on EEG. The main issues are centered on solving the problems introduced by the increment on the interelectrode distance and the procedure to detect stable frames. The results showed that spatial patterns of beta and gamma activity can also be extracted from the EEG signal by using stable frames as time markers for feature extraction. This adapted technique makes it possible to take advantage of the cognitive and phenomenological awareness of a normal healthy subject.     

音乐速度感知的脑电波谱功率变异初步探索

选取没有音乐训练经验的8名本科生被试借助计算机进行实验,用16导脑电地形图仪记录被试脑电功率的变化,探索三种不同速度音乐感知过程中的脑电波谱功率的差异。结果表明:在音乐欣赏状态下,大脑听觉区以α波段活动为主;在欣赏不同速度的乐曲时,脑电波谱功率发生了明显变化,特别是在α波段慢速音乐诱发的平均功率值和峰频功率均高于中速和快速,且α波段不同乐速的峰频变化明显;由于大脑两侧的不对称性,T5的频段内平均功率、总功率、频谱功率、峰频功率显著小于T6的。由此,不同速度的乐曲会引起脑电功率的不同变化。     

42例癫痫患者SPECT结果分析

目的探讨SPECT在癫痫诊断中的价值。方法通过比较SPECT、头颅MRI、常规脑电图等辅助检查方法对癫痫患者的检出率,探讨SPECT在诊断中的价值。结果SPECT、常规脑电图、头颅MRI的检出率分别为80．7％,66．7％,47．6％。,结论通过对比SPECT检出率明显高于常规脑电图、MRI的检出率。     

改变音乐节拍对脑电功率谱变异的影响及其心理意义

目的旨在探索音乐节拍对大脑活动主要区域信息加工过程中的脑电波谱变异.方法采用自编的音乐播放软件给被试分别播放(42、65、120 BPM)3种音乐节拍的65 dB音乐,每种节拍曲目播放5 min,并采集16脑区的脑电信号进行离线分析.结果 (1)与安静状态相比播放音乐时被试在7个波段的脑电波谱功率显著降低;播放音乐时脑电波谱重心频率向低频段移动,表明疲劳程度增加;(2)改变音乐节拍显著降低α1波频段的功率而增加α2波频段的功率;(3)从频段功率占比看,加快音乐节拍节奏增加高频段脑电波活动,降低节拍节奏增加低频段活动而降低高频段脑电波活动.结论音乐节拍显著影响脑电波谱功率变异,65 BPM的中等节奏音乐有利于注意力集中和放松休息,120 BPM快节奏音乐有利于激活唤醒水平,加快运动,改变音乐节拍增加注意负荷,消耗更多的心理加工资源,其意义有待于进一步探索.     

一种基于无线传感器网络的生理信号采集系统（英文）

提出了一种应用于课堂教育的无线生理采集系统,以了解学生在上课过程中的生理变化情况.系统中,反映学生的注意力和情绪状态的生理电信号可通过测量ECG来获得.生物电信号采用200Hz的采样速率,并由ZigBee协议进行无线传输.同时,节点嵌入了蓝牙技术以适应高采样速率和高带宽的传输要求.本系统可以同时对30个学生进行监测,并且给出了系统在教室执行监测任务的实验结果.最后探讨了无线传感器网络在教育领域的应用.     

发展性阅读障碍的脑机制研究

阅读障碍是指词汇加工能力受损;而发展性阅读障碍是个体成长中出现的阅读障碍。一般从认知角度和生理基础角度出发研究阅读障碍的成因。通过对生理基础取向研究的回顾我们发现,发展性阅读障碍者阅读过程中的障碍存在脑部机能缺陷,主要包括脑电异常和脑功能异常。未来的研究应更加关注阅读障碍的定义,使之明确化;研究方法和手段要多元化;要开展多学科合作研究。     

Electric wheelchair control system using brain-computer interface based on alpha-wave blocking

A brain-computer interface （BCI） -based electric wheelchair control system was developed, which enables the users to move the wheelchair forward or backward, and turn left or right without any pre-learning. This control system makes use of the amplitude enhancement of alpha-wave blocking in electroencephalogram （EEG） when eyes close for more than 1 s to constitute a BCI for the switch control of wheelchair movements. The system was formed by BCI control panel, data acquisition, signal processing unit and interface control circuit. Eight volunteers participated in the wheelchair control experiments according to the preset routes. The experimental results show that the mean success control rate of all the subjects was 81.3%, with the highest reaching 93.7%. When one subject＇s triggering time was 2.8 s, i.e., the flashing time of each cycle light was 2.8 s, the average information transfer rate was 8.10 bit/min, with the highest reaching 12.54 bit/min.     

Trajectories of Infants’ Biobehavioral Development: Timing and Rate of A‐Not‐B Performance Gains and EEG Maturation

This study examined how timing (i.e., relative maturity) and rate (i.e., how quickly infants attain proficiency) of A‐not‐B performance were related to changes in brain activity from age 6 to 12 months. A‐not‐B performance and resting EEG (electroencephalography) were measured monthly from age 6 to 12 months in 28 infants and were modeled using logistic and linear growth curve models. Infants with faster performance rates reached performance milestones earlier. Infants with faster rates of increase in A‐not‐B performance had lower occipital power at 6 months and greater linear increases in occipital power. The results underscore the importance of considering nonlinear change processes for studying infants’ cognitive development as well as how these changes are related to trajectories of EEG power.     

Using Electroencephalography to Measure Cognitive Load

Application of physiological methods, in particular electroencephalography (EEG), offers new and promising approaches to educational psychology research. EEG is identified as a physiological index that can serve as an online, continuous measure of cognitive load detecting subtle fluctuations in instantaneous load, which can help explain effects of instructional interventions when measures of overall cognitive load fail to reflect such differences in cognitive processing. This paper presents a review of seminal literature on the use of continuous EEG to measure cognitive load and describes two case studies on learning from hypertext and multimedia that employed EEG methodology to collect and analyze cognitive load data.     

疲劳收缩过程中EMG信号规则度增加的检测

研究了肌肉静态及动态收缩过程中表面EMG信号演化模式的变化,发现了疲劳进程中肌电信号趋于规则性变化的规律,信号的所有规则性演化模式之和（以Dreg表示）的增加反映了该规律.与传统的疲劳指标相比,Dreg在刻画不同人体的肌肉疲劳时变异性更小.此外,基于时域的Dreg的计算可以避免传统频域指标的使用局限性.EMG信号规则度增加的发现,不仅为检测疲劳进程中EMG信号的变化提供了一种新的简易方法,更为以往工作中通过非线性指标（包括熵和复杂度等）来评估肌肉疲劳提供了有力的证据.介绍的信号规则度检测方法同样适用于其他生理电信号.