高校图书馆采编业务外包商评价指标

基于高校图书馆实行采编业务外包的现实需要,文章重点探讨了外包商评价指标,用以指导图书馆科学地评价和选择合适的外包服务商,同时动态地监测一些指标的变化,以保证采编业务的质量。     

利用层次分析法设置高层次人才引进评价指标的权重系数

通过实际调研和数据收集,运用专家咨询法确定引进高层次人才的评价指标体系。在此基础上,遵循科学性和 针对性的原则,运用层次分析法,对高层次人才引进评价指标进行研究,采用数学方法确定各级指标的权重系数。研究 结果显示各指标对评价结果的影响大小,为进一步综合评价和选拔候选人提供科学依据。     

利用层次分析法设置高层次人才引进评价指标的权重系数

通过实际调研和数据收集,运用专家咨询法确定引进高层次人才的评价指标体系.在此基础上,遵循科学性和针对性的原则,运用层次分析法,对高层次人才引进评价指标进行研究,采用数学方法确定各级指标的权重系数.研究结果显示各指标对评价结果的影响大小,为进一步综合评价和选拔候选人提供科学依据.     

基于模糊层次分析法的高校特色数据库建设评价指标细化研究

文章针对现行高校特色数据库建设评价指标体系的局限性,通过探讨、设计和细化建设评价指标,最终生成三级评价指标体系,并采用模糊层次分析法计算其权重,目的是建立一个科学化、易操作、量化的高校特色数据库建设评价指标.     

基于层次分析法剖析档案信息评价指标

本文主要先讲述了层次分析法的相关知识以及我国档案信息评价指标研究现状,重点讲述基于层次分析法构建档案信息评价指标体系,希望能为相关人员带来一些帮助。     

档案信息质量评价之指标权重分析及运用——基于层次分析法

本文采用层次分析法,以实际调查数据为基础,对于档案信息评价指标分别进行单层和层次间的权重计算和排序,并建立总体评价模型和具体评价步骤,最后结合海西记忆工程进行案例分析。     

基于层次分析法的图书馆信息服务能力综合评价

信息服务能力是图书馆运用信息资源满足读者对文献信息需求的能力。本文利用层次分析法定性与定量相结合的科学决策思想,构建了图书馆信息服务能力评价指标体系,并确定了各项指标的权重。     

基于层次分析法的高校图书馆学科服务评价模式

为了评估高校图书馆的学科服务能力,引入层次分析法,建立学科服务评价模型,从人才、资源、环境、制度、资金和服务等6个方面、20个指标评价图书馆的学科服务能力,从中找出被评价的图书馆学科服务的强项和不足,为学科服务工作的改进提供数据依据。     

高职院校图书馆核心竞争力评价指标的权重设置

权重作为核心竞争力评价指标体系中的一个有机组成部分,是综合评价的重要信息,也是评价指标量化的重要因素,合理分配权重是量化评估的关键。在向专家发放调查问卷的基础上,笔者采取层次分析法（AHP）得出各指标的合成权重,为准确确定各指标的权重提供了一种有效思路。结果表明,在高职院校图书馆核心竞争力评价指标当中,行业文化服务的权重最大,核心资源配置的权重最小,从而对高职院校图书馆核心竞争力量化评估提供了依据。参考文献5。     

基于层次分析法的高校档案分层管理评价指标权重分析

本文以实际调查数据为依据,运用层次分析法,对高校档案分层管理的导向性指标逐层计算权重并排序,在数据分析的基础上对各指标的重要性及其对分层管理的价值进行解读.     

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对信息时代图书馆馆长的主要素质及其层次模型提出了构想,并假设了三位候选人,根据层次分析法的原理,推算出最合适的馆长人选     

Using Needs Assessment to Determine Library Services for Distance Learning Programs

ABSTRACT

This article provides guidance in using the needs assessment process as a planning tool specifically for library services supporting distance learning programs. The first section covers pre-assessment planning activities, which include defining the specific purpose or purposes of the assessment, assigning responsibility for various aspects of the project, establishing time frames, and defining target groups. The section related to conducting the assessment itself discusses, along with other issues, selecting data collection tools and constructing questions. Promotion of the assessment and methods of encouraging participation are also considered. Since Interlibrary Loan and Document Delivery personnel are an integral part of library services, they may be called upon to support distance learning programs. Thus, topics discussed in this article will be applicable to their situations.     

改进的模糊层次分析法在数字图书馆评价中的应用

随着图书馆数字化的进一步发展,数字图书馆的综合评价逐渐成为国内外研究热点。本文从三标度法出发,建立优先判断矩阵,将定性与定量相结合,用改进的模糊层次分析法进行综合评价,促进数字图书馆的发展和完善。     

书目控制质量评价体系——用AHP法分析书目控制质量

本文用层次分析法对书目控制质量的评价做了初步的探索,并得出了总的结论.     

层次分析法在图书评标中的应用研究

图书评标是一个多层次和多因素的决策问题,为了更科学合理、公平公正地评标, 提出运用层次分析(AHP)的基本决策理论,构建层次分析法图书评标模型,使定性的评价指标定量化,减少主观因素的影响,确保评标结果更加客观、准确、公正、合理。通过案例分析,具体介绍在图书评标中应用层次分析法进行系统评价的方法和计算步骤。     

层次分析法在选题风险评价中的应用

采用层次分析法对图书选题开发过程中的市场风险、财务风险、环境风险、竞争风险及管理运作风险进行综合分析与评价,提出规避风险的操作方法.     

基于层次分析法的企业知识管理评价模型构建

文章基于企业知识管理能力内涵的分析,利用层次分析法,从近期、中期、远期层次,构建企业知识管理能力评价指标体系,并相应确定权重,形成企业知识管理绩效评价模型,旨在帮助企业发现自身不足,为企业加强知识管理提供参考。参考文献10。     

Comparison of metadata quality in open data portals using the Analytic Hierarchy Process

The quality of metadata in open data portals plays a crucial role for the success of open data. E-government, for example, have to manage accurate and complete metadata information to guarantee the reliability and foster the reputation of e-government to the public. Measuring and comparing the quality of open data is not a straightforward process because it implies to take into consideration multiple quality dimensions whose quality may vary from one another, as well as various open data stakeholders who – depending on their role/needs – may have different preferences regarding the dimensions’ importance. To address this Multi-Criteria Decision Making (MCDM) problem, and since data quality is hardly considered in existing e-government models, this paper develops an Open Data Portal Quality (ODPQ) framework that enables end-users to easily and in real-time assess/rank open data portals. From a theoretical standpoint, the Analytic Hierarchy Process (AHP) is used to integrate various data quality dimensions and end-user preferences. From a practical standpoint, the proposed framework is used to compare over 250 open data portals, powered by organizations across 43 different countries. The findings of our study reveals that today’s organizations do not pay sufficient heed to the management of datasets, resources and associated metadata that they are currently publishing on their portal.     

基于自适应层次分析法的企业专利质量评价研究

[目的/意义] 为满足决策者对企业专利质量评价过程中希望降低外部因素影响,凸显稀缺性指标导向作用的需求,对基于自适应层次分析法的企业专利质量评价方法进行深入研究。[方法/过程] 该方法根据企业专利情报数据的分布特征,对评价指标的权重进行动态调整,降低数据分布集中的指标权重,提升数据分布离散的指标权重。[结果/结论] 实现弱化外部因素影响,凸显稀缺性指标导向作用的目的,同时使定量评价更为科学合理。以北京市海淀区6家高新技术企业专利情报数据为例,检验评价方法的有效性。