大数据时代的图书馆与数据素养教育

大数据时代,图书馆的服务与职能将发生显著变化,数据素养教育将成为大数据时代图书馆的主要职能之一。文章在概述数据素养概念与大数据时代图书馆职能基础上,主要对图书馆开展数据素养教育的内容与方式进行了研究。     

面向高校研究生的图书馆数据素养教育研究

在"数据素养"逐渐成为大数据时代研究生从事科研工作之必备素养的当下,立足高校图书馆信息检索教育实践,探讨了数据素养的起源与发展,概括高校研究生在数据意识、数据知识、数据技能、数据引用以及管理方式等方面的现状与问题。在此基础上,借鉴英美等国已开展的数据素养类课程的成功经验,构建行之有效的高校图书馆数据素养教育体系,并从完善教学目标、拓展教学途径、丰富教学内容、优化教学方法等方面探讨提升当代研究生数据素养的方法。研究成果不仅能引导高校图书馆工作者加深对数据素养教育的认知,尤其是对研究生数据素养教育的深入探索,还能为我国数据素养教育提供理论参考。     

高校数据素养教育实践研究——以罗格斯大学为例

通过对罗格斯大学数据素养教育资源平台的线上调研,从教学目标、教育对象、教育内容、教育模式、教学评估5个方面分析其在数据素养教育方面的经验及特点,旨在为我国高校数据素养教育的发展提供参考。基于当前我国高校数据素养教育现状,未来我国高校可在加强科研人员及图书馆馆员的数据素养教育、完善数据素养的教育体系、加强数据素养理论教育与实践教育、健全数据素养教学评估体系4个方面做出完善。     

面向数字人文的高校数据素养教育案例研究

论述了数字人文教育与数据素养教育的关系。通过网络调研和案例分析方法,从数据素养能力层次和数据素养教育活动过程二维框架分析了北京大学、美国密歇根州立大学、加州大学伯克利分校、弗吉尼亚大学、加拿大麦吉尔大学、芬兰赫尔辛基大学六所高校面向数字人文的数据素养教育实践活动。对我国面向数字人文的数据素养教育提出如下建议:重视数据素养基础能力和核心能力培养的同时拓展数据素养高级能力,开展学科化数据素养教育,加强数据素养课程体系建设,发挥图书馆在数据素养教育中的优势并积极开展合作。     

大数据时代我国数据素养分类研究

文章通过对国内数据素养研究文献的梳理,提出了数据素养是大数据时代个人及组织的基本素养和技能的观点,以期促进全社会形成人人皆应具备过硬的数据素养的共识,并构建以政府及教育行政主管部门、各级各类学校、图书馆、公司、企业等社会组织及公民个人为主体的数据素养提升系统。     

大数据时代高校图书馆数据素养教育思考

介绍大数据时代数据素养的含义,通过对比中美数据素养重视程度,提出高校图书馆实施数据素养教育的方法和途径。     

美国南佛罗里达大学圣彼得堡分校图书馆数据素养教育实践研究

近年来，数据素养教育作为一个新的研究领域，在高校图书馆受到越来越多的关注。采用网站调查、内容分析及文献研究法，考察美国南佛罗里达大学圣彼得堡分校（USFSP）图书馆数据素养教育实践。USFSP图书馆确立数据信息素养课程在本科增强型通识教育规划中的核心位置，制定适应学科发展的数据素养能力框架，成立创新教学和学习中心的实践理念，符合高校图书馆数据素养教育的发展趋势。USFSP图书馆的数据素养教育在课程结构、教学资源建设、教学方式实施、主体协作方面体现出一定的特色，但也存在一些问题，如数据素养能力框架缺乏可靠效度的验证，较少提供软件利用与数据方法的课程。汲取USFSP图书馆数据素养教育的有益经验，提出我国大学图书馆开展数据素养教育的建议。     

基于开放数据竞赛的图书馆数据素养教育实践探索——以“慧源共享”全国高校开放数据创新研究大赛为例

图书馆是高校开展数据素养教育的重要阵地。在实践中,国内高校图书馆多采用讲授式培训为主的教育方式,存在难以覆盖全数据生命周期、对实操能力提升效果欠佳等问题。近年来兴起的开放数据竞赛为高校图书馆数据素养教育带来了新思路。文章以“慧源共享”全国高校开放数据创新研究大赛为例,介绍了基于开放数据竞赛的数据素养教育实践,并结合大赛成果数据和参赛团队反馈的情况,探讨了实践中的成效与不足之处,以期为高校图书馆数据素养教育提供有益参考。     

个体数据素养评价体系及相关指标内涵研究进展

[目的/意义]在文献研究的基础上整理、分析现有数据素养评价体系及相关内涵,为数据素养的评价和教育工作提供理论参考。[方法/过程]通过收集和整理现有数据素养研究中对于数据素养的论述,综合其中关于数据素养的相关评价内容,结合数据素养教育的实际需求,构建数据素养评价体系并分析相关评价指标的内涵。[结果/结论]数据素养是对信息素养的继承和发展,是在大数据环境下发展起来的社会对个体素养的新要求,综合国内外数据素养相关研究成果,可用于数据素养评价的体系共包含数据意识、数据收集、数据管理、数据操作、数据伦理等12个指标内容。     

高校图书馆数据素养教育策略研究

数据素养教育可以实现高校图书馆从服务能力到服务内容等多个方面的提升和扩展.根据国内外研究现状,发现国内高校图书馆在数据素养教育方面存在数据素养教育模式受限、缺乏实训教育、能力拓展教育略显不足、教育对象及相应教育内容涵盖不全面等问题,提出如下改进高校图书馆数据素养教育的策略:制定相关教育和管理政策促进数据素养教育环境的形成;培养数据专家提升图书馆服务能力;以数据生命周期为导线开展启发式教育;构建数据管理平台,加强交流合作,以用促学促教等.     

数据故事化:从数据感知到数据认知

数据呈现是大数据时代的新课题。通常,数据呈现的主要途经有两个,即数据的可视化和数据的故事化,二者的区别在于,数据可视化主要解决的是数据感知问题,而数据故事化更加关注的是如何将数据感知转换为数据认知。数据故事化涉及三个基本要素:数据、视觉效果和叙述。从数据故事的创作者和受众之间的信息交流模式看,可将数据故事化分为创作者驱动和受众驱动两种不同模式。目前,数据故事化中常用的结构有三种:马提尼酒杯结构、互动演示幻灯结构和向下钻取事结构。数据故事化的主要活动包括理解数据、明确目的、了解受众、确定关键数据、选择故事模型以及故事叙述。数据故事化是数据科学的主要研究内容之一,也是数据科学区别于其他学科的重要特征。图6。表4。参考文献60。     

面向大数据的图数据处理技术

大数据时代,数据规模爆炸性增长,传统的数据处理技术已无法满足需求。“图”这一抽象数 据能够充分表示数据间的关系。现实世界中的许多应用场景可以用图结构来表示。文中结合大数据的 特点,从图数据管理与图数据处理机制两个方面,综述了大数据背景下图数据处理的关键问题。总结 了当前的研究现状和进展,分析了存在的挑战性问题,并深入探讨了未来的研究方向。     

基于引用的科学数据评价研究

科学研究离不开数据的支持,科学数据评价是对科学数据实施有效管理、促进数据共享与重用的基础。文章借鉴引文分析方法,选取数据发布量、数据被引量、数据平均被引频次及h指数等指标,构建了基于引用的数据评价体系,并以DCI中的人口调查数据为例进行了实证研究。研究发现通过数据引用可以有效地对科学数据的发布及存储机构的影响力进行评估,而DCI虽然由于建立时间较短而不够成熟,但仍可为科学数据的定量评价提供强有力支持。     

大数据理念与图书馆大数据

图书馆变革的关键在于技术支撑下的理念革新,大数据的备受关注除了让人们认识到数据本身的意义外,更重要的是提供了一个新的思维方式,即发现数据、从数据的视角分析资源和挖掘数据新价值的大数据理念。图书馆在长期的数字化工作中已经积累并源源不断产生着大量数据,包括馆藏知识数据、书目数据、用户数据、工作数据,对它们的开发利用不仅能促进图书馆知识服务等新理念的实现,而且能在大数据研究和图书馆工作创新中发挥重要作用。     

MARC数据与财产数据关系探讨

笔者阐述了MARC数据与财产数据之间的层次关系，并分析其对编目工作的重要影响。     

数据集市及其在交易中的价值

[目的/意义] 数据集市是一种新兴的数据服务形态,通过分析其产生发展的环境、理论基础和探索实践,为大数据环境下的数据服务创新提供一些思考和启示。[方法/过程] 从大数据环境对数据管理和服务的影响出发,分析数据集市产生环境;基于对大数据管理流程和大数据价值链的分析,论述数据集市的理论基础;选取数据集市在实践应用中的典型案例,总结其较为成熟的服务模式;通过梳理从传统信息环境到大数据环境对数据价值认知的演变,分析数据集市的价值发现。[结果/结论] 大数据环境从多方面影响着数据集市的产生和发展;数据生命周期和大数据价值链是数据集市的重要理论基础;数据银行和众包是数据集市的重要服务模式;科研、商业和政务是数据集市价值发现的典型领域。