自适应灰度调整及边缘增强的X光图像优化

医用X光图像对常规图像增强算法较敏感、易失真,对此提出一种自适应灰度调整及边缘增强的X光图像增强算法.算法依据X光图像直方图中灰度的分布特点,自适应进行单段或双段灰度拉伸,调整灰度范围并均衡灰度分布,在该基础上叠加DFT频域Butterworth高通滤波信号以增强组织的边缘及纹理信息.实验证明,该算法失真率低、可行性高,对医用X光图具有较理想的增晰效果.     

医疗X光图像的增强处理技术研究

针对X光成像中产生的图像清晰度不高,不利于医疗诊察的问题,提出了空间混合图像增强方法。将拉普拉斯变换和梯度变换相结合,分别增强图像的细节和边缘,同时避免引入新的噪声干扰。实验表明,该方法能够有效地增强X光图像的清晰度,在医疗诊察方面具有重要意义。     

X光透镜及其应用的开发研究

着重介绍了X光透镜的原理、制作方法及其在X光产业中的应用和发展前景。     

基于图像增强的低光照图像识别算法研究

为提高图像增强算法的图像识别有效性,提出了基于图像增强的低光照图像识别算法。首先,采用直方图均衡化的图像增强算法对开源低光照图像数据集（ExDark）进行增强处理;然后,设计卷积神经网络进行图像识别训练,通过多重卷积—池化操作,实现图像特征提取;最后,将识别结果与其他增强方法结果进行对比实验。结果表明,与其他传统方法相比,在低光照图像的处理中采用直方图均衡化的图像增强法可获得更高的图像信息熵与图像对比度,图像识别准确率提升了14.4%,对低光照条件下的图像识别具有参考价值。     

眼底图像光照不均匀校正

针对眼底图像中因光照不均对后续图像处理造成影响的问题,结合图像内与图像间的光照校正方法加以解决。图像内校正是指处理图像内部光照差异,图像间校正是指处理不同图像间的光照差异性。首先通过单幅图像光照校正方法消除图像内的光照不均,然后通过多幅图像间的光照校正方法进一步将不同图像的亮度及对比度调成一致。通过实验比较,选取IRHSF作为图像内光照校正方法,将图像间的亮度配准一致后达到最终要求。     

沙尘天气下降质图像的清晰化方法研究

因受沙尘天气影响,图像质量下降,其观测性和进一步的处理都会受制约.利用直方图均衡化方法和Poshe算法,分别处理图像的远、近景部分,不但明显增加了降质图像的可观察性,还很好的保存了图像重要的细节信息,运算代价也较小.     

X光下的美丽

荷兰艺术家艾利埃·凡特·莱特原是—位拥有放射学博士学位的医学物理学家。     

现代X光电子能谱仪简介

介绍了现代X光电子能谱仪的激发源、能量分析器、传输透镜、电子检测器、荷电中和器等主要部件的结构特点。在此基础上介绍了仪器的主要性能指标灵敏度、能量分辨率等。简单介绍了考察电子能谱仪的方法。最后讨论了电子能谱仪的发展。     

基于频域高通滤波图像增强的改进方法

对频率域中高通滤波图像增强进行了研究, 分析了传统的频域高通滤波图像增强方法的弊端,给出了改进方法,并用实验结果证明了改进方法的优越性。     

如果眼睛能发出X光……

我要开一个诊所,不但给人类．还给动物们看病,这个诊所只有我和一张办公桌,别的什么仪器也没有。这能看病吗？你是不是很奇怪。当然能看病．还包治各种疑难杂症．到樊医生这来的病人从没有不满意的,因为大家都把我当神仙．检查各种病从来没有出过错．至于原因嘛,这可是秘密！     

基于频域的图像增强技术研究

图像增强是一类基本的图像处理技术,其目的是对图像进行加工,以得到对具体应用来说视觉效果更好、更有用的图像。目前常用的图像增强技术根据处理空间的不同,可分为基于频域的图像增强方法和基于空域的图像增强方法。文中主要针对频域图像增强方法进行研究,包括低通滤波方法、高通滤波方法和同态滤波方法。     

夜晚视频图像增强系统技术研究

图像处理是一门跨越学科的前沿高科技技术,针对夜晚原本模糊不清甚至无法分辨的原始图像或视频,采用夜晚视频图像增强处理技术,可以被处理成清晰的并且富含大量有效信息的图像。结果表明,该算法有效提高了图像的对比度和清晰度。     

基于matlab的图像增强技术的分析与研究

数字图像增强是图像处理的一个重要分支,它对图像整体或局部特征能有效地改善;直方图是图像处理中最重要的基本概念之一,它能有效地用于图像增强。基于数字图像增强对图像处理的重要性,本文主要讨论了图像直方图、直方图均衡化、直方图规定化图像增强技术,并给出了相关的基本原理。同时用MATLAB语言加以实现,并且给出标准的数字图像在各种处理前与处理后的对照图像和直方图。     

VC 编程实现直方图均衡化图像增强算法

对数字图像空间域增强方法中的直方图均衡进行分析,并用VC 6.0进行算法实现。实验表明,该程序可以快速、准确地对灰度图像进行均衡化,达到了使图像对比度增强、图像质量提高的预期目的。     

基于局部特征和二维PDF修正的图像增强算法

文章提出一种改进的图像增强算法,结合图像直方图和邻域窗口中局部特性,将一维PDF（概率密度函数）转化为二维,根据生成的二维PDF得到修正因子,对原始直方图的各灰度级频数进行修正,再按照修正结果对原图像进行均衡化处理,避免了过增强现象的出现,通过实验和已有算法进行了比较,证明该算法对各种图像均可取得较好的处理效果．     

基于直方图的暗背景图像自适应增强

图像增像是图像处理的一个重要步骤之一,而直方图均衡化是经典图像信息增强算法之一,但它并不是对于所有图像均适用.本文提出了一种暗背景图像自适应增强的算法,根据直方图对图像进行分类,对属于暗背景的图像采用S形非线性函数进行增强.     

基于YCbCr空间的多尺度同态滤波真彩图像增强

在RGB空间中分别对真彩图像的3个通道进行增强能够很好压缩图像动态范围,但往往会产生色彩偏离。提出先将真彩图像由RGB空间变换到YCbCr空间,进行色彩和亮度分离,然后对亮度通道进行多尺度高斯同态滤波增强。实验证实,增强后的真彩图像色彩无偏差,图像动态范围压缩良好。     

基于MATLAB图像增强算法的应用

在图像增强的基本算法理论的基础上,结合MATLAB图像处理工具箱中的相关函数,对图像增强进行了处理,给出了处理程序代码及图像处理效果实例图,以得到更好的视觉效果,为后续处理提供方便,有效地促进了MATLAB软件在图像增强方面的研究。