人工智能技术驱动下的出版价值创新战略研究

技术不仅可以驱动出版产业发展,也能赋能出版产业,使其拥有提高产业价值创造的能力.在智能技术快速发展和普及应用的当下,我国出版企业应积极探索如何利用智能技术实现出版价值创新.出版企业利用智能技术精准分析用户或读者需求,激发数据要素活力,进而创造更多价值是出版价值创新的关键路径.基于价值获取的智能出版商业模式创新则是智能出版时代出版企业改革创新的必然选择.     

智能语音交互用户使用影响因素及使用行为组态分析

智能语音中的人机交互正成为人工智能行为分析中的前沿问题。文章在拟人化视角下对智能语音交互影响因素进行分析，让智能语音开发者更好地了解智能语音用户使用的行为特征，推动智能语音技术的产业发展和场景应用。文章基于拟人化视角构建智能语音交互用户使用影响因素模型，采用问卷调查法收集数据，运用结构方程法进行模型检验，并运用模糊集定性比较分析fsQCA进行使用行为的组态分析。数据分析结果表明：价值效果期望、使用成本期望、社群环境影响、交互便利条件、智能语音拟人化对智能语音交互用户使用意愿具有显著影响，使用成本期望起负向影响，上述5个变量通过中介变量智能语音交互用户使用意愿影响智能语音交互用户使用行为。文章划分两类组态进行组合分析，综合分析影响用户使用行为的因素作用路径。     

媒介使用动机与场景对用户体验的影响研究——基于认知神经传播学的效果测量

近年来,随着移动应用技术和智能传播设备的快速发展,媒介用户的使用体验问题成为学界与业界关注的焦点.本文基于认知神经传播学,通过EEG脑电实验法和行为实验法,具体探讨媒介用户的使用动机、使用场景对其用户体验的影响问题.结果发现,动机、场景因素对媒介用户的使用体验均产生影响.其中,社会化动机主导下的用户在使用移动应用过程中...     

中国智能媒体的使用现状及其反思

人工智能技术正在渗透到媒体的多个环节,催生出新的传媒业态,并且可能从根本上改变用户的媒体使用行为.本研究通过网络问卷调查,对中国智能媒体的使用现状进行扫描,分析用户对智能媒体的使用、认知和评价,并从整体上把握中国智能媒体的发展趋势.研究发现,中国已经进入智媒时代,智能媒体的发展前景广阔;智能媒体的使用鸿沟以及智能媒体在...     

融合SOR理论的智能健康手环用户不持续使用行为研究

文章研究智能健康手环用户不持续使用行为影响因素并构建模型,为智能健康手环技术与服务优化提供理论参考。采用质性研究方法,引入"刺激-机体-反应"(Stimulus-Organism-Response,SOR)理论,对访谈资料进行编码分析,抽取智能健康手环用户不持续使用行为影响因素,构建智能健康手环用户不持续使用行为影响因素模型。智能健康手环用户不持续使用行为主要受到平台弹性、环境刺激、认知结构和情感焦点的影响。     

智能出版:出版内部流程的智能再造

随着人类进入智能时代,出版业被重构,智能出版成为出版深度融合的发展方向.出版人应该把握机遇,把"出版+人工智能"作为融合发展的重要抓手,在分析传统出版流程不足的基础上,以用户需求为导向,对选题策划、编辑加工、生产印刷、图书营销等出版内部流程进行智能再造,促进出版高质量发展.     

数字图书馆智能阅读场景的构建

"场景五力"理论重视对用户行为、情感的分析和感知,以此为用户提供适应性服务.在数字图书馆智能阅读场景的构建中,需要应用移动设备、定位系统、大数据等技术,这几项技术也成为构建智能阅读场景的关键因素.在5G与AI相融合的时代背景下,数字图书馆可以运用上述关键技术,构建智能阅读推荐、智能阅读导航、智能阅读咨询、智能阅读检索、智能阅读场景、智能预约座位等个性化服务.     

智能阅读的算法赋能与智慧体验

作为人类获取知识和交流信息的行为范式,阅读在满足用户个性化、移动化、便捷化需求的道路上朝智能阅读的方向演进.基于人工智能、大数据和5G技术的算法为其赋能,也为用户带来了全新的智慧体验.文章以微信读书APP为例,分别从用户需求、资源建设、情境设计层面,探讨智能阅读的算法赋能问题,结合用户画像、情感关怀、阅读层次探讨智能阅读的智慧体验.     

人工智能技术在数字出版中的应用现状与发展趋势

人工智能技术在数字教育出版、专业出版、大众出版领域的应用已遍地开花.在万物皆媒时代参与式信息传播范式下,综合运用人工智能技术,以用户需求为驱动,以数据为纽带,提供“数字资源—人—机”三者双向多元信息互动的数字出版智能服务平台,将改善数字出版的生态环境,全面提升先进文化的传播速度与广度.     

隐私担心视角下移动社交媒体智能推荐用户信息规避行为研究

隐私担心是指移动社交媒体智能推荐用户在多大程度上感到其行为（行踪轨迹）受到违背意愿的观察或记录。本文利用扎根理论三级编码、结合隐私担心视角,探索了移动社交媒体智能推荐用户隐私担心和信息规避行为的新形态,构建了隐私担心视角下移动社交媒体智能推荐用户信息规避行为形成机理模型。研究结果发现,隐私担心包括信息收集、二次利用、被操控感、被窥探感和非自愿暴露,信息规避行为包括忽略信息、屏蔽信息、否认信息、转移注意力和清除行踪轨迹;隐私担心直接影响信息规避意愿和行为,也通过风险评估的中介作用间接影响信息规避意愿和行为;信息窄化会加剧隐私担心。本文的研究结果可为移动社交媒体智能推荐系统的运营方和用户提供有益参考,具有理论和实践意义。     

学术出版数字化知识服务实证研究

本文在调研受众对学术出版数字化知识服务接受行为的基础上,通过理论分析在技术接受模型的基本架构上添加新的研究变量,构建了学术出版数字化知识服务用户接受行为的理论模型.该模型有效验证了技术接受模型中感知有用性、感知易用性、行为意愿之间的假设关系,同时验证了学术出版数字化知识服务系统的相关性、交互性、权威评价性等外部因素对用户的感知有用性和易用性的作用,以及用户的创新性对用户行为意愿的影响.     

智能出版的变革趋势与策略

文章以智能出版概括全新技术语境下数字出版业的整体变迁,阐释出版产业链在诸种新技术助推下的可能变革方向,尝试为数字出版业在技术革新背景下的不断前行做出有一定前瞻意义的策略探索。文章从智能出版价值链角度出发,指出推进基于多源数据智能选题辅助、模拟系统支撑下的高质量内容创新与建设具备弯道超车能力的智能化专业知识服务与辅助决策系统是转型升级的关键所在;从智能出版需求链角度出发,指出推动以智能印刷流程自动化为基点的产消合一新零售模式重塑,精准高效且以洞察营销为旨归的智能营销系统构建是出版业持续攻坚的方向;从智能出版空间链角度出发,指出虚拟物理空间向度的智能出版内容创造、跨界共融的出版产业间协同发展则是持续创新、不断优化产业结构、激发产业活力的战略选择。     

移动互联如何改变阅读

近几年,移动互联和社交网络在全球范围内风起云涌,技术的不断发展让读者思维习惯、用户阅读体验乃至出版经营范式都发生了革命性的变化,出版业的根基被动摇了.移动互联网让出版行为不断朝着“本质阅读”的方向回归,在这一过程中,出版商以多年积累的专业能力凸显其不可或缺的价值.     

人工智能技术与出版行业的融合应用

近年来,迅猛发展的人工智能技术逐渐渗透到各行各业,其中,出版行业也在其中.在相关国家政策规划的导向下,出版行业顺应趋势,积极探索与人工智能技术融合应用的可能.本文基于对人工智能与出版行业的关系分析,探究人工智能技术融入内容生产、图书编辑、营销推广和用户需求挖掘等各出版环节的可能性,并据此总结人工智能技术与出版行业融合应用面临的问题,为出版业更好地与人工智能技术融合提供方向.     

后疫情时代人工智能如何为教育期刊发展赋能

突发疫情让我们看到了人工智能在多个领域的赋能价值,后疫情时代,教育出版单位未来的转型已不仅仅是建平台、课程资源数字化,更要适应智慧教育发展趋势,将智能出版作为发展方向,推动人工智能与传统出版、数字出版深度融合,盘活用户资源和版权资源,丰富教育出版的内容与形式,提升用户的体验,实现个性化发展,在智能时代出版竞争布局中占领先机。     

移动出版服务受众采纳的行为模式——基于信息技术接受模型的实证研究

针对受众对移动出版服务的接受行为,本文在信息技术接受模型的基本架构上展开研究,通过理论分析和添加新的研究变量,得到了移动出版用户接受行为的理论模型,并通过实证对模型进行了检验和修正。该模型概括了移动出版服务用户接受行为的微观机理,即:发现了移动出版信息系统的系统质量、信息质量等外生性因素对用户的感知有用性和易用性的影响;社会影响和沉浸体验对用户使用态度和使用意图的影响;以及用户的使用意图和行为与使用态度、感知有用性、感知易用性等内生性因素之间的关系。     

需求与能力匹配:数字出版信息处理策略分析

文章基于信息处理理论,从数字出版企业信息处理能力与用户需求、市场需求等的匹配问题出发,阐述了数字出版企业为了满足用户的多样化需求和个性化服务要求的过程中,需要处理好以下的三个问题:一是数字信息资源在哪里以及如何使用数字信息资源;二是数字信息资源的管理问题;三是提供数字信息资源的技术问题。文章认为,数字信息可以分为静态的页面信息和动态的行为信息两大类,数字出版企业的数字信息资源主要来源于相关的网站;根据用户信息的属性、兴趣和状态进行分类或建立各种模型,能更好地了解用户,预测用户的行为,从而为用户提供更好的个性化服务;为了提高数字信息资源的技术水平,企业要加大深度学习技术研究,数字出版者要加大在线学习和增强学习的力度和速度。     

透过互联网用户信息使用行为看图书馆网络服务新趋势

通过对互联网用户信息使用行为进行研究,归纳得出网络用户主要的信息使用行为特点为:更倾向简便快捷一站式、互动性强、随时随地的服务.并根据这些特点探讨图书馆在现有的技术环境下网络服务发展的新趋势.     

移动新闻客户端的用户体验分析

文章首先从用户体验和用户行为分析的角度出发,探讨了情绪情感、满意度和美感等因素对移动新闻客户端用户使用行为的影响.其次,阐述了移动新闻客户端用户的主动性、社会性和体验性等特点.最后,根据对用户特点和使用行为的分析,提出智能编辑模式、差异化推送、个性化定制和重视社交体验等建议,以增加新闻客户端的可用性和易用性,提升用户的满意度、忠诚度和用户黏性.     

基于用户画像的智能推荐研究——以抖音APP为例

智能技术在用户画像分析与内容推荐方面的应用已较为广泛,但在为用户提供方便的过程中,仍存在一些问题。以覆盖面最广、日活跃用户最多的短视频平台抖音APP作为应用案例,通过问卷调查的形式,以抖音用户为受访对象,厘清在基于用户画像的智能推荐机制下用户的使用情况与满意程度,挖掘和探索智能推荐系统对用户产生的影响,找出影响用户使用满意度的重要因素,提出优化智能推荐策略的建议。