基于Ontology的异构信息集成研究

语义异构问题是当前信息集成领域的研究热点。本文讨论了信息集成的方法及其存在的一些问题,介绍了本体的概念、本体在信息集成中的角色,提出了一种基于本体的信息集成架构,旨在实现对语义异构信息源的集成。     

基于本体的农业数据集成

本文介绍了本体在数据集成中的作用．借签Wrapper／Mediator架构模式,提出了基于本体的农业数据集成模式．并以一个简单的农业古籍数据集成为例,阐述了此模式的具体应用。     

基于本体的多Agent企业数据集成模型研究

针对分布异构环境下企业数据集成的难点问题,将XML、本体和多Agent技术相结合,构建了一个基于本体的多Agent企业数据集成模型,分析了模型的层次结构,并详细探讨了系统实现的关键技术问题,最后以一个实例描述了系统的流程。采用本体技术来实现信息资源的组织,描述信息资源的特性,获取数据的模式,可解决企业异质信息问题。采用多Agent技术实现数据的分发,向用户提供信息处理和检索,可解决企业信息资源的动态性和分布性问题。     

基于本体的图书馆数据集成研究

介绍了本体的定义及表示语言、数据集成的难点和方法 ,并对所设计的基于本体的图书馆集成系统(OILS)的结构以及主要组成模块进行阐述。     

基于本体的疫情数据语义描述与应用方法研究

[目的/意义]提出一种基于本体的疫情数据语义描述与应用方法,包括疫情数据采集、语义建模、语义转换和应用等步骤,为疫情防控情报支持的相关研究与实践提供一定的参考。[方法/过程]首先,对互联网上与疫情防控有关的新闻报道进行采集;其次,构建疫情防控本体模型,包含疫情统计数据、病毒传播链、风险地区管理和疫情防控事件共四个子本体;再次,采用哈工大LTP4.0进行文本挖掘,采用RDFLib本体编程接口对疫情数据进行自动的语义转换;最后,从语义检索、数据分析和数据可视化角度对语义疫情数据进行应用。[结果/结论]疫情数据语义描述方法能实现相关知识的有效组织与自动更新,语义疫情数据支持常见防疫问题的查询、分析和可视化呈现。     

基于本体的信息集成研究

在信息社会中,我们周围充斥着大量的信息资源,但这些信息往往存在着系统、语法、结构和语义上的异构,难以被用户利用.针对此问题,介绍了传统的信息集成技术及其不足之处,结合本体自身的特点分析了本体之于信息集成的作用并介绍了本体应用于信息集成的三种方法,并对国内外专家在基于本体的信息集成方面所作的研究进行了较为详细的介绍,在此基础上提出了下一步研究的方向.     

基于本体集成的自动语义检索及可视化模型

语义检索在实际应用中主要面临用户查询意图获取困难、语义分析能力和语义扩展能力较差、单本体覆盖范围小、概念语义不丰富、自动化程度和可视化功能低等问题。针对此,文章提出一种基于本体集成的自动语义检索及可视化模型。实验表明:该模型不仅能够提高检索结果的准确率,而且可以很好地满足新一代语义Web环境下用户精准检索及可视化检索的需求。     

基于本体的Web知识集成研究

随着语义Web技术的快速发展,本体的作用越来越重要。通过本体来描述共享概念及概念间的关系,通过概念间的关系描述概念的语义。该文采用本体来分类Web信息的主题和概念层次,以组织和集成Web知识,并对实现的方法作了详细分析。     

基于xml对象树模型的异构数据集成技术研究

本文主要介绍异构数据库中数据集成的基本原理,并建立了一种数据模型(对象树模型)时各种异构数据进行统一建模,还定义了在该模型下各种异构数据与ML模式的映射关系.给出了异构数据管理平台在数据查询方面的应用,并用实例进行实验验证.     

语义网环境下基于本体的知识集成研究进展

本文以Web of Science数据库为数据来源,利用文献计量学方法,从文献资源的著者、学科以及国家和地区分布等方面进行统计分析,探讨语义网环境下基于本体的知识集成研究进展.同时利用CiteSpace3.7.R8可视化软件对文献的引文和关键词进行可视化分析,发现热点和经典文献,为进一步的研究提供借鉴.     

大数据时代的数字图书馆异构数据集成研究

在大数据时代,数字图书馆的数据处理及服务将会发生明显的变化,将从传统的信息查询、推送等服务转向在海量的数据中分析和挖掘出潜在有价值的信息,而关系型数据库的结构和机制不能很好地适应这种变化。针对数字图书馆在大数据背景下异构数据的集成问题,提出了基于NoSQL的中间件模型的数据集成方法。该方法有利于数字图书馆存储各种结构的数据,同时能够很好地适应海量数据分布式存储。     

信息工程监理数据管理特点及异构数据集成系统分析

信息工程监理中形成的信息具有数据分散、数据量多而繁杂、数据异构等特点,根据这些特点,运用先进的网络技术和XML技术开发出信息工程监理异构数据集成系统。此系统主要运用了全局数据模式,可以通过XML技术进行数据的交换互用,及时是不同来源的数据也可以进行转换,有效的集成异构数据源中的数据,从而建立一个可以数据共享的集成平台,方便数据的查询和管理。并且此系统透明性好,各个系统独立但又可以实现资源共享,信息工程监理中异构数据管理问题得到了有效的解决。     

基于XML的数据集成研究

为了实现来自不同数据源、不同数据格式的数据的集成,利用XML可扩展性、结构性以及平台无关性的优点,以XML作为数据中介,实现了异构数据的集成。     

基于语义Web的企业知识集成研究

在分析企业知识集成中存在的问题和语义Web的层次模型的基础上,以语义Web为技术支撑,探索基于语义Web的知识集成思路,提出一种基于语义Web的企业知识集成框架模型,并对其实现的关键技术作了进一步的阐述,该模型可以有效解决企业内各异构知识源的语义集成问题.     

一种基于本体的叙词语义描述方法

本体技术作为一种能在语义和知识层次上描述概念体系的有效工具,在数字图书馆得到了广泛的关注;利用叙词表构建本体也已成为数字图书馆领域研究的热点之一。本文根据《中国分类主题词表》的分类与编排方法,讨论了叙词表的语义关系,针对叙词表的缺陷,给出了基于叙词的本体描述方法,并且提供了基于本体的多义词、同义词、惯用词等的处理。     

异构信息集成模型架构研究

本文根据目前异构信息集成的研究现状,提出了基于XML公共数据模式和本体的信息集成模型,并阐述了集成模型的主要部件及处理流程。     

基于本体的中文语义检索系统

分析了现有检索技术的不足之处,介绍了语义网和本体技术对现有问题的解决思路,设计了语义检索的基本框架结构,并建立了科技本体和试验环境.利用W3C推荐的标准查询语言SPARQL实现了对信息的语义检索.提高了查询结果的准确性,为进一步研究打下了基础.     

基于本体的语义检索技术研究

提出一种基于本体的语义信息检索方法,并对领域本体知识库的构建、生成、存储,以及文本预处理、语义推理等关键技术进行了研究,最后通过具体实例,分析了Jena推理机在本体中的推理机制。     

基于本体的语义检索技术研究

网络信息的激增和多样化给有效的信息检索带来了种种困难,目前的检索工具仅提供了基于关键字的检索,而忽视了关键字本身所含的语义内容。文章介绍了对本体的认识,以及本体的创建及其推理方法等语义检索的关键技术。详细介绍了基于本体的检索思想以及语义检索系统的体系结构及其构建。     

基于本体匹配的语义对等网信息检索

提出了一种基于语义相似、本体匹配的对等网信息检索方法.定义语义节点,在节点中通过计算语义相似度,在网络中进行语义匹配来部分替换传统的字符串相似度计算.仿真模拟结果表明,该方法能够有效提高信息检索效率.