基于链路同态解析的WSN路由选择算法

通过优化无线传感器网络(WSN)的路由选择算法,实现负载均衡,节省WSN节点的能量开销。传统的路由选择算法使用基于汇聚节点随机链路分析的路由选择算法,控制网络中节点的密度实现路由选择,算法受到外界干扰较大,性能不好。提出一种基于链路同态解析的WSN路由选择算法。设计WSN节点的能量调度算法,提取网络传输的数据多路复用器输出端口的数据,找到经过最短路径数目最多的边并将它从网络中移除,采用能量剩余度同态解析模型,把WSN的能量节点变换到链路同态解析波束域中,实现WSN路由选择算法改进,实现WSN节点的能量调度,提高WSN的负载均衡能力。仿真结果表明,该算法能优化WSN的路由选择,节点的平均能量消耗最低,提高了WSN的可靠性和生存周期。     

智能电网中一种新的数据调度算法研究

针对目前智能电网中数据调度算法性能的不足以及没有充分考虑到智能电网实际运行产生的数据量特点以及数据类型,本文提出一种新的智能电网通信网络数据调度算法,该算法的机制为首先提出"虚拟延迟"的概念,这个概念的提出主要是为了处理智能电网通信网络中日常运营产生的不同类型的数据对时间延迟容忍度的不同,根据各个数据类型对时间延迟的敏感度不同加入不同数值的"虚拟延迟",并且参考数据包实际到达时间点来加入时间标签,这样通过时间标签来不断调整智能电网通信网络数据调度顺序。虽然智能电网通信网络中数据包实际的时间标签不能够被改变,但其虚拟时间标签通过"虚拟延迟"发生了改变。仿真实验结果,本文提出的智能电网中新的数据调度算法能够保证智能电网通信网络中对时间延迟敏感的数据调度优先权优于对时间延迟不敏感的数据,进一步提高了智能电网整体数据传输性能。     

一种面向随机调度无线传感器网络的路由方法

休眠机制是无线传感器网络中节省能量、提高网络寿命的主要方法之一,但同时也带来了端到端延迟性能的下降.尤其对于低占空比无线传感器网络,不同路由方法对网络性能特别是延迟性能的影响很大.提出一种基于随机调度的分布式逐跳路由方法:根据邻居节点的位置信息及其随机调度种子信息,在下一跳选择中以前进距离与延迟之比作为转发测度.理论分析和仿真结果显示.对比已有方法,该方法在端到端分组投递延迟和转发跳数方面具有优势.     

被动相干盲源分离无线信道交叉覆盖算法

在集合PC机、无线传感器和Wi-Fi等通信网络进行无线传输网络组网中,功率消耗大,路径损耗多,需要进行无线传输网络组网交叉覆盖,以提高网络的吞吐性和抗干扰性。提出一种基于被动相干盲源分离算法的改进大功率无线传输网络组网交叉覆盖算法,构建大功率交叉网络模型,得到大功率交叉网络树状拓扑结构。采用隶属度调度控制Hough原理,对大功率交叉网络的分层信息数据进行分段处理,求解路由节点周期性的在一跳范围的检验统计量,在交叉网络跨层信息共享中,通过删除缓存数据得到跨层信息分组,实现交叉覆盖,实现无线传输网络组网交叉覆盖算法改进。通过仿真实验进行性能验证,得出采用该算法进行无线传输网络组网交叉覆盖,能改善输出信号质量,提高网络传输吞吐量,降低功耗损失。     

基于B/S网络构架的科技资源调度可靠性研究

科技资源的可靠性调度问题关系到科研立项和科研项目进度管理,研究一种可靠的科技资源调度和网络构架算法,采用无向图分析方法进行B/S网络结构设计,提高系统的稳定性。提出一种基于B/S网络构架的科技资源可靠性调度算法,计算各传输节点在数据分发中自身对对方的直接信任值和间接信任值,根据合成法则产生综合信任值,实现资源调度模型设计。进行基于可变步长滤波处理单元滤波的资源调度算法设计,基于效益最大化的原则,得到科技资源调度的约束模型,实现算法改进。仿真结果表明,该模型能有效减少科技资源调度的聚集延迟,提高科研课题管理和立项中的资源共享效率,资源分配和调度的可靠性好。     

基于量子群聚类的云存储调度执行开销建模

传统方法使用量子群遗传进化方法进行云存储系统任务调度的执行开销建模,在数据汇聚和协议传输中没有考虑量子态的相干性和感知节点的方向性,不能全局搜索最优量子位,执行开销不能实现最小化。提出一种基于量子群聚类的云存储调度最小执行开销建模算法,首先进行量子群聚类进化策略和云存储系统任务调度模型总体设计,设计基于量子群聚类的云存储系统任务调度分配协议,进行有效的资源调度设计,整合云计算中心资源,提高资源利用率,减少任务执行时间。仿真结果得出,该算法能使云存储系统任务调度执行开销与任务规模的匹配性能最佳,性能优于传统算法,在云存储信息管理系统等领域具有较好的应用价值。     

无线传感器网络数据聚集调度技术探析

随着无线通讯和低功耗嵌入式技术的发展,无线传感器网络作为一种前沿的、极具发展潜质的技术而被广泛应用于军事、航空、医疗、环境检测等各个领域。无线传感器网络具有低功耗、低成本、大规模和和自组织的特点,实现了数据的采集、处理和传输一体化,带来了一场信息感知的革命。在无线传感器网络技术的应用中,基站需要将传感数据聚集起来,并通过网络将聚集数据传输给用户。为了减少聚集时间,提高工作效率,一项网络数据聚集调度的技术就孕育而生。数据聚集调度技术作为无线传感器网络技术的重要组成部分,支撑着无线传感器网络技术的发展。本文主要论述了无线传感器网络的特点并对数据聚集调度技术的现状进行了简要的分析。     

AODV中综合代价路由评估算法的应用研究

本文提出了一种基于AODV传感器网络路由协议的综合代价路由评估算法,并对算法的应用过程进行了详细的描述。实验数据表明,在报文投递率、传输时延、路由平均负载等方面具有更好的性能。     

基于改进蚁群算法的无线传感器网络路径优化

针对传统的无线传感器网络数据传递过程中,会出现多个数据选择同一最短路径,导致数据出现竞争,造成路径阻塞,降低无线传感器网络数据传递速度的问题,提出了基于改进蚁群算法的无线传感器网络路径优化处理方法。方法是将需要传递的数据按最短路径传输,假设传输路径堵塞,则将堵塞信息发送到初始位置,后续需要传递的数据可以选取其它的次合理路径,从而避免了传统方式的缺陷。     

基于高阶马尔可夫链WSN低时延调度算法

对于无线传感网络,节点数据到达率和服务都随着时间和环境不断变化,基于Glauber动态模型的CSMA无线传输网络的调度解决方案,吞吐量较优,但马尔可夫链对链接状态随时间推移构成根本性约束,基于此提出一种新的基于高阶马尔可夫链的低延时排队序列链路调度算法,首先观察局部链路状态信息,然后构造可行链路演化的马尔可夫链时间表。实验结果表明,通过有效的"去相关"链路进程,该方法实现吞吐量最优,而且能提供更好的延时性能。     

六边形网格划分的混合传感器网络调度方法

在混合无线传感器网络中,如何对动态节点进行合理调度以降低能耗并延长网络寿命一直是无线传感器网络研究的一个重要课题。本文针对大型的混合无线传感器网络,提出了一个基于正六边形网格划分的动态节点分布式调度方法,即通过网格划分的方式将此调度问题转化为一个多目标规划问题,并改良了方向网格划分下的节点通信机制,在保证各个动态节点能耗尽量均衡的情况下,降低动态节点能耗,减少传感器网络中总的数据包发送量,提高网络的综合性能。与其他的分布式算法和集中式算法的仿真对比表明了本文算法的有效性。     

基于路由热点循迹修正的WSN发射功率优化调度

无线传感器网络WSN发射功率的优化调度是决定WSN使用寿命和提高WSN性能的关键,WSN路由节点的在进行数据转发时会导致热点随机扩散,发射功率无法难以实现最大化。提出一种基于路由热点循迹修正的WSN发射功率调度算法。设计了WSN节点路由热点循迹数据传输模型,对发射功率消耗能量模型采用一个高斯衰减信道建模,采用直线反馈线性化补偿方式对路由热点的偏移轨迹进行超负荷状态评估,采用贪婪算法生成一条多分簇路由链,对路由循迹轨迹进行修正,得到WSN优化发射功率的调度递推公式,实现能耗最佳的功率优化调度。实验结果表明,采用该优化调度方法,在准确实现热点循迹修正,传输功率较传统方法稳定,波动较小,WSN可靠性和生存性增强。     

基于蚁群拥挤度跃阶调整的交互信息调度算法

大数据库对象交互信息调度是提高网络数据库系统结构的稳定性和吞吐量的关键,通过采用UDP协议传输实时大对象数据调度,提高大对象数据的传输性能,是避免延时和丢帧的关键。提出一种基于蚁群拥挤度跃阶调整的交互信息调度算法,根据HList返回到IC Compiler中进行任务调度,根据每个节点的时序信息,采用双阈值判决条件设计,发送方需要发送数据时,时间轴划分成各个相邻的任务匹配平滑窗口模型,构建跃阶调整的自适应信息调度模型,仿真结果表明,本文算法能有效提高交互信息调度性能,节省了任务开销,缩短交互信息调度延时,降低误码率。     

基于CDMA协同调度的混合协议激振设计

多媒体服务器的混合协议设计与实现的关键在与设计混合协议激振算法,通过激振算法设计提高多媒体混合服务器在饱和状态下的吞吐量。传统方法采用动态时分多址协议进行混合协议激振设计,当系统中节点众多、网络拓扑易变状态下,服务器的吞吐性能不好,提出一种基于CDMA协同调度的混合协议激振算法,并设计多媒体服务器,将大型多媒体联合服务器网络接收端和发送端数据的信息熵作为信道传递向量函数,在成功完成调度后,从节点开始进行正常收发工作,实现对时分多址(E-TDMA)协议设计。通过CDMA协同调度,在多媒体混合服务器的每一维度进行数据集分割,得到激振冲击响应。进行多媒体服务器总体模型构建与网络模型设计,在MAC层分别采用,三种协议进行系统调度和多媒体服务器的激振设计与仿真实现。仿真结果表明,该模型能有效提高多媒体服务器的吞吐性能,多媒体信道传输时间消耗最短,体现了算法较好的稳定性和鲁棒性能,对多媒体信息传输的保真性较好。     

线性静态传感网络生命周期极大似然延展算法

线性静态传感网络的生命周期受到网络中数据融合容错性能的影响,为了提高网络的生命周期,需要提高网络数据融合的容错性能,提高数据重构精度。传统方法采用基于传感器节点信誉度集分析的传感网络生命周期延展算法,无法有效去除簇头节点的数据冗余,功耗较大。提出一种基于极大似然估计法的线性静态传感网络的生命周期延展算法。进行线性静态传感网络模型构建,设置信标节点的个数和位置以及节点间通信半径,进行数据融合处理,根据极大似然法进行数据融合的冗余性分析,得到线性传感网络的生命周期延展的扰动方程,由此实现了极大似然生命周期延展算法改进。仿真结果表明,该算法的数据融合质量较好,使用定点迭代来加快算法的收敛性,节省了网络能量,延迟了网络生命周期。     

大型多媒体网络数据库异常数据高效检测方法

大型多媒体网络数据库汇聚了大量文本、图片、视频、音频等多种媒体资源,并通过云存储系统实现资源共享。在大型多媒体网络数据库中,异常数据给数据库带来安全威胁和存储开销,对其高效检测保证数据库系统的稳定运行。传统的检测方法采用模糊FCM检测算法,具有移植性不好的弱点,检测性能不好。提出一种基于密度先验信息滑动时间窗口重排的大型多媒体网络数据库异常数据高效检测方法,构建大型多媒体网络数据库异常数据高效检测模型,并与传统算法进行检测性能对比,仿真结果表明,采用该算法进行网络数据库的异常数据检测,能有效提高对异常数据的检测性能,检测概率优于传统算法,开销缩小,实现高效检测。     

简单图着色问题探讨

图着色在与调度和分配有关的问题中具有多种应用,探讨了图着色的一种算法,并给出了这种算法的应用。     

基于数据碰撞消除的Web网络数据蔽障传输算法

针对Web网络数据传递中,如果网络时间信息中其他介质访问层采用竞争方式共享信道,相同信道在传递数据的过程中会引起干扰。为了避免上述问题,提出了一种基于数据碰撞消除的Web网络数据蔽障传输算法。运用一种碰撞消除的方法,提出一种时间基的概念,通过对信道中可能碰撞的预测,计算干扰性碰撞的可能性,对可能产生干扰的信号干扰特征进行加时间基操作,延迟数据传递,消除碰撞可能。实验证明,利用上面阐述的算法进行web网络蔽障传递,能够有效提高传递的效率,效果较好。     

基于粒子群算法的WSN非均匀分簇路由协议

本文针对无线传感器网络簇间能耗不均问题,采用了双簇头的非均匀分簇思想,首先利用LEACH算法来选取次簇头和非均匀分簇,再通过粒子群算法来选取主簇头。主簇头负责收集簇内其他普通节点的数据信息并进行数据融合,次簇头负责与汇聚节点进行通信传递融合数据,形成完整的数据信息传输。仿真实验结果表明,与LEACH算法相比,该算法可以均衡簇内的能耗,有效延长网络生命周期。     

大型多媒体网络通信中的延迟消除算法与仿真

大型多媒体网络通信中,数据流量较大,存在通信数据传输的随机延迟现象。传统的处理方法只能通过扩大物理容量解决问题,很难做到智能调度,导致通信过程中冲突加剧,抗延迟效果差。提出了一种基于网络化预测控制的过程控制网络抗延迟通信方法,利用延迟消除算法,建立网络通信延时消除器模型,进行延迟处理后,配准误差后对延迟进行合理的补偿。实验结果表明,利用延迟消除算法以补偿作用的网络化控制方法进行大型多媒体网络通信的抗延迟,能够有效消除通信延迟。