一种用于WSN的新型APIT定位算法的研究

本文主要深入研究了基于区域的APIT定位算法。文中分析了算法的定位原理和性能,并在MATLAB仿真平台上对其功能进行实现。在此基础上对其产生的误差进行了深入的分析,并针对定位错误的原因进行了改进,提出了一种改进的APIT算法。仿真结果表明,改进算法在定位精度和定位覆盖率上都有一定的提高。     

基于RSSI加权的三维质心定位算法

节点定位是无线传感器网络中的关键技术之一,本文针对三维地形定位存在较大误差的问题,提出了一种将接收信号强度RSSI测量方法与加权质心定位相结合的算法。该算法的权值是用点到平面的距离作为其计算的一部分来代替传统加权质心算法中点到点的距离从而达到提高定位精度的目的。仿真表明,该算法定位精度比传统的加权质心定位精度有提高。     

一种基于粒子群的RFID定位算法的研究

室内定位算法存在精度低,额外开销大等缺点,本文在VIRE算法的基础上提出一种基于粒子群算法的RFID技术。本文首先采用改进阀值的小波算法对读取的信号进行去噪处理,减少信号强度值上下波动产生的误差;然后采用加权定位来提高虚拟标签的定位精度;最后采用粒子群算法找出虚拟标签的最优解,仿真实验表明本文的算法可以有效地提高定位精度,降低耗时。     

三维空间中基于改进的粒子群算法的节点定位研究

三维空间下的节点定位一直都是无线传感中的主要研究方向,粒子群算法作为常用的计算节点定位的方法存在一定的误差,本文首先在该算法的基础上引入了凸函数的惯性权值和信任度系数,前者使得粒子能够在局部范围内获得最优解,避免陷入局部最优,后者使得不同性质的粒子能够在全局范围中获得最优解,其次,分析目标定位误差函数,使用泰勒级数对其进行优化,使得定位精度得到提高。仿真实验说明本文算法在锚节点数量,节点通信半径和总节点个数等方面提高了节点定位精度,具有很好的应用前景。     

三维空间中一种WSN节点定位算法的研究

针对三维空间中的节点定位精度低的问题,本文将RSSI作为节点定位研究的对象,分析了RSSI中的权重选择存在的问题,提出了使用加权最小二乘估计算法和采用信噪比来优化定位效果,首先使用二乘估计算法验证了存在的误差,其次将信噪比作为二乘算法的权值,最后通过加权计算提高未知节点的定位精度,在仿真实验中,从算法定位效果、锚节点数量、未知节点定位数量和节点能量消耗四个方面说明了本文算法的有效性。     

一种基于能量和距离无线传感器网络路由算法

与传统网络相比,无线传感器网络存在能量受限问题,设计网络协议的主要目标就是有效利用节点有限能量,延长网络生存时间。通过分析经典分簇路由协议,在其基础上基于能量和距离上的改进算法,仿真结果表明,改进算法达到预期目的。     

自适应卡尔曼滤波算法改进与仿真

为改善滤波器的动态性能,提高滤波器的跟踪能力,本文提出了自适应卡尔曼滤波算法,并对算法进行了几点改进,以QPS卫星导航系统为例,进行了仿真验证。结果表明,该算法切实可行,并且能有效提高导航定位精度。     

基于一种改进的神经网络的RFID室内定位算法

室内定位算法精度一直都是研究的重点,本文提出了一种基于粒子群算法,减聚类算法和Kmeans算法进行结合。本文首先构建室内定位RFID模型,构建定位方程,然后采用减聚类算法来避免人为干扰,通过K-means算法来形成初始化粒子群算法,最后采用粒子群算法训练RBF神经网络的所有参数,从而得到优化的输出模型,从而确定了定位最优点。仿真实验表明本文的算法可以有效的提高定位精度,降低能量消耗,提高定位精度10%。     

一种时间戳已知通信信号的高精度单站无源定位算法

为解决来波方位角测量误差较大给定位精度带来的不利影响,本文提出了一种利用匀速直线的运动状态构造约束条件,然后通过一系列观测值对速度进行估计,进而对方位角度的测量值进行修正的算法。使用修正之后的方位测量值进行定位参数的求解,将会提高定位精度。仿真结果表明,本文所提算法具有较高的定位精度,适合实际应用。     

一种改进的DV-Hop无线传感器网络节点定位算法研究

针对DV-Hop算法在估算待定位节点与信标节点之间的距离存在误差过大的问题,在分析信标节点间估计距离与真实距离误差的基础上,提出了改进算法。改进算法详细分析了各个信标节点之间的人为估算距离以及实际应用中的距离,推导计算出全网平均每跳距离,然后推导分析每个信标节点的平均每跳距离误差,尽可能地使之前推导出的全网平均每跳距离与实际应用中节点每跳距离均值相接近,大大提高了节点定位精度。仿真结果表明,改进算法的定位误差减小,定位精度得到明显提高。     

无线传感器网络质心定位算法仿真研究

质心定位算法是无线传感器网络中一种经典的无需测距的定位算法。系统分析了锚节点个数、节点通信半径以及网络中节点总数对该算法定位性能的影响,并进行了仿真。通过对仿真结果的分析,在100m×100m的无线传感器网络区域内,当锚节点个数为总节点个数的10％时,针对不同的总节点个数,存在最优的节点通信半径,可以使节点定位率达到95％以上,同时具有较小的节点定位误差。     

基于EUCF的GPS动态定位解算研究

随着GPS定位精度要求的提高,使得定位估计算法的复杂度和运算量越来越大,从而造成解算时间过长而难以实时地输出定位数据.针对此问题,本文将在EKF算法与UKF算法的基础上,对EKF与UKF相结合的混合滤波算法(The EKF and UKF Combined Filter,EUCF)进行研究.在GPS定位系统仿真测试平台...     

一种基于RFID技术的定位算法实现

简单介绍了射频识别的基本原理,特别是在室内定位中的应用。重点介绍了LANDMARC室内定位系统理论及其改进,使其可以更好地应用于实际环境。实验结果表明,改进的算法比原来的算法在定位精度上提高了10%～30%。     

无线定位系统在医疗领域的应用研究

阐述了无线定位系统的定位算法、技术原理和系统组成,着重对该系统在医疗领域的应用前景进行了分析讨论。实践证明,无线定位系统在医疗领域的普及,必将大大改善医院的服务水平及工作效率。     

基于颜色与投影特征的车牌定位

车牌定位是车牌识别系统的关键技术,定位的准确与否直接影响车牌识别的结果。本文根据车牌的颜色特征和投影特征提出了一种综合颜色特征和投影特征相结合的定位方法,算法分为粗定位和精确定位。该方法较单一特征的定位方法有较好的通用性,可适应于不同背景、不同光照下的汽车图像,能够确定出车牌区域,准确率得到了较大提高。     

基于改进的LBP特征和随机森林相结合的人脸关键点检测方法研究

提出了一种人脸关键点检测方法,该方法用了少量的正面图像,不用归一化人脸图像,而传统的人脸关键点检测方法需要对图像进行严格预处理。随机森林是一种分类器融合算法,可以很好地解决多类分类问题,虽然LBP特征简单,但其可以包含大量的纹理信息。利用改进的LBP特征与随机森林相结合,构成一种对人脸关键点检测的方法。通过高斯平滑图像的LBP特征的提取,对每个点生成特征,计算出有用的特征作为正例,并且与反例集合变为训练集。通过随机森林分类器进行分类,误差率较低,仅在10％左右。     

GAPS超短基线声学水下定位技术及其在海洋调查中的应用

GAPS水下定位系统是法国IXSEA公司开发的一套便携式声学超短基线水下定位系统,具有安装方便,操作简单、精度高等特点。本文分析了水下定位系统的分类和原理,并以GAPS超短基线水下定位系统为例分析了其组成,原理,工作过程及误差分析,并简单介绍了其在海洋地质调查中的应用。     

基于RSSI测距和三边定位技术的儿童实时定位算法

定位技术是无线传感器网络的重要技术之一,其中基于RSSI测距的定位技术以便捷、精确度高成为首选技术。文章为了实现对商场走失儿童的快速定位设计了一个基于RSSI和三边定位技术的实时定位系统。该系统利用4G网络进行定位请求,RSSI测距技术对未知节点进行测距,最后基于三边定位技术编写算法。该算法经过仿真实验精度完全符合要求。     

GPS手持机在土地利用更新调查中的应用

全国土地第二次调查是目前国土部门的一项重大任务。在对手持GPS机性能和定位精度研究的基础上,总结了一些实际工作中数据采集的方法,详细说明了GPS手持机中地方坐标系和国家坐标系的转换问题,并对其定位误差的处理措施和提高定位精度的方法做了说明。     

也谈企业的战略定位——兼与李庆华先生商榷

针对当前人们对“定位”理论的认识模糊与使用混乱的情况,本文提出了一个综合的理论分析框架,将杰克.特劳特的定位理论与迈克.波特的定位理论整合到了一个统一的框架中,认为企业战略定位共分为由高到低的三个层次:总体战略定位、经营战略定位、营销战略定位;并且高层次的战略定位最终决定低层次的战略定位。