基于用户聚类的框计算改进模型研究

随着互联网信息量的急剧膨胀,搜索引擎逐渐成为人们获取信息的重要途径.为迎合这一趋势,百度推出的框计算的核心在于准确识别用户需求,提高搜索引擎的响应速度和结果的准确度.然而,随着用户需求的日益复杂和多样化,如何满足其个性化需求是框计算研究的重点和难点之一.针对此问题,提出了一种基于浏览行为的用户聚类方法,并结合框计算精准性制约因素设计了一种改进的框计算模型.     

网络育儿资源及其用户分析与研究

从网络育儿资源和用户两个角度,介绍网络育儿资源现状、用户信息需求特点、用户信息需求满足状况。并提出更好满足网络育儿资源用户信息需求的解决方案。     

网络健康信息精准服务模式研究

[目的/意义]为了满足网络用户日益增长的健康信息需求，本文旨在对网络健康信息精准服务模式进行研究，为我国健康信息服务发展提供参考。[方法/过程]本文在分析现有的网络健康信息服务模式的基础上，综合考虑了健康信息资源和用户需求两个方面的因素，构建了网络健康信息精准服务模式，并提出了精准信息服务：个性化定制服务、信息推送服务、个性化互动式服务。[结果/结论]网络健康精准信息服务在开展过程中还存在着许多问题，发展需要全社会的支持和配合。     

基于文献资源数据化的图书馆用户精准服务探讨

分析了图书馆用户服务环境和用户需求的变化,比较了文献资源数字化与文献资源数据化的异同,探讨了如何通过文献资源数据化,将文献资源分解成更细粒度的知识元,依据用户需求重组更细粒度的知识元,得到满足图书馆用户需求的知识,达到提供更精准的图书馆用户服务的目的。     

基于“一带一路”倡议的东盟信息资源用户需求分析模型构建

[目的/意义]用户需求研究对我国信息机构开展东盟信息资源建设与服务具有重要意义。[方法/过程]立足国家“一带一路”倡议,构建东盟信息资源用户需求模型,通过数据采集、信息处理、建立多维度用户需求标签,全面分析用户需求与偏好。[结果/结论]借助东盟信息资源用户需求模型,实现明确机构定位、指导资源建设、服务精准营销、资源协同推荐,对用户需求进行有效管理。     

网络信息资源搜索引擎比较

在现代不管是社会的发展还是经济的发展,都会用到我们不断丰富和发展的网络信息资源,因为我们的网络信息资源是不断丰富和发展的。许多用户在面对纷扰杂乱的信息资源,在这时,人们为了方便,并且为了让用户迅速准确的找到自己想要的信息资源,就有很多人发明了网络检索工具,这样,就诞生了大量搜索引擎工具,搜索引擎是不可缺少的搜索工具之一,因为它可以帮助我们检索到大亮点网络信息资源。但是,像那种简单网页检索已经满足不了用户者的要求了。近几年来,我们急速发展的搜索引擎进入新一轮的快速发展时期,为了满足广大用户者的各种各样的需求,我们需要进一步提升我们快速发展的搜索引擎,将我们的搜索引擎作为我们互联网的入口,提升搜索引擎的地位,由于广大用户者的急切需求,国内各种各样的搜索引擎研发商的服务呈现更加多元化的发展趋势。例如文档搜索引擎正是可以满足我们广大用户者的需求,这一搜索引擎可以满足用户多元化需求的重要的应用之一。     

试论基于需求的网络信息资源的开发利用

分析了信息用户对网络信息资源需求的特点 ,阐述了网络信息资源开发利用的原则和策略。     

科技资源智能推送服务模型构建研究

在大数据背景下,为了更好地促进京津冀协同发展,满足京津冀政府、科研人员以及企业对科技资源专业性、及时性以及准确性的要求,文章在大量文献调研的基础上,通过分析用户需求、研究多源异构科技资源关联关系,引入时间、用户行为等因子构建用户动态画像,提出了由资源特征模型、用户特征模型以及推荐策略数据库组成的科技资源精准推送服务系统模型。通过该模型,可以有效提升科研人员工作效率,拓展科技服务广度和深度。     

基于个性化服务的图书馆数字资源重组与共享模式研究

图书馆为了适应信息时代用户需求的个性化和多样化,在数字资源建设中追求以用户为中心的服务模式.这种服务在满足了用户个体信息需求的同时.也造成了数字信息资源建设上的分散和混乱局面.因此,只有对复杂网络环境中的数字资源进行重组、整理,才能实现资源配置合理化,使其达到最优化共享.同时对数字资源的共享技术进行分析,提出能够有针对性地提供个性化服务的共享策略,才能节约用户时间,提高工作效率.     

基于用户需求的高校图书馆信息资源建设

从网络环境下高校图书馆用户信息需求的多元化、专业化、个性化等特点出发,剖析了网络环境对信息用户及其信息需求带来的深刻影响;从优化馆藏、整合资源、建立共建共享机制、培养高素质信息服务人员等方面,提出构建和发展面向用户需求的信息资源建设策略。     

基于企业用户需求的科技服务资源综合推荐算法研究

[研究目的]现有科技服务平台中科技服务资源数量指数级增长、服务质量多样化,以及企业用户需求难以量化。为解决科技服务平台企业用户与服务资源间的精准匹配问题,提出一种基于企业用户需求的科技服务资源综合推荐算法(EURSTS)。[研究方法]综合考虑科技服务特殊属性和企业背景信息,采用模糊模型量化信息和综合相似度求解,对企业用户和科技服务资源进行匹配推荐。[研究结论]通过与CB算法、基于服务QoS算法的对比说明EURSTS算法能显著的改善推荐效果,其准确率平均提升了30.1%~37.1%,召回率平均提升了0.1%~7.9%,验证了该算法的有效性。     

网络环境下高校图书馆信息资源的开发与利用

通过探讨网络环境下高校图书馆信息资源结构和用户需求的变化引发的开发信息资源的走向等问题，提出了网络环境下充分开发与利用高校图书馆信息资源的策略及实现途径。     

基于用户需求的网络信息服务建设

本文通过对信息用户在网络环境下对信息需求变化的分析，认为要适应信息用户需求的这一变化，网络信息服务商必须从不断增加网络信息资源的数量和不断提高网络信息服务的质量两个方面着手。     

高速信息网络的信息资源配置

重点分析了网络信息资源作为一种有别于传统物质资源、能量资源的新资源的特点,结合网上信息利用的实际提出了网络信息资源配置的必要性及若干经济学、用户需求原则。最后,作者从时间、空间和品种三个方面阐述了网络信息资源配置的具体内容。     

社区信息资源结构分析

社区信息资源建设是基于信息资源结构的,信息资源结构是基于社区信息化系统用户的。本文从社区信息化系统用户需求入手,分析了基于用户需求的信息资源结构,并进一步对基于结构的信息资源内容进行了介绍。     

数字图书馆信息资源的供求矛盾分析

分析数字图书馆的信息资源建设，在网络环境中，新的数字信息资源内涵，与用户信息需求的增长态势，供求矛盾。如何高效、高质量地提供用户所感兴趣的信息资源．是数字图书馆信息资源建设的新问题。     

浅谈网络环境下用户信息需求对信息资源建设的影响

本文简要论述了在网络环境下用户信息需求的变化特点及对信息资源建设的影响，提出了图书馆的对策。     

基于协同过滤的高校图书馆纸本资源智能推荐方法实证研究

[目的/意义]旨在为高校图书馆提高纸质资源采购质量与利用率提供参考。[方法/过程]基于用户画像的理论对不同用户进行多维度的刻画,利用机器学习中监督学习的方法,通过采用协同过滤的推荐算法对用户偏好特征做精细统计分析的定量化计算,并从用户需求的角度建立用户偏好同步变化的自适应优化在线学习的纸本资源推荐系统。[结果/结论]该研究从实证分析角度为用户实现精准的个性化纸本资源推荐服务,为高校图书馆纸质文献检索库实现智能偏好的检索功能,建立纸质文献检索库合理有效的动态更新机制,提升用户体验。     

高校网络信息资源分级过滤的可行性研究

网络信息过滤技术为拦截不良信息和优化网络信息资源提供了技术基础。本文在分析高校网络用户的现状的基础之上。研究了分级过滤和个性化服务。提高高校网络信息资源优化的技术条件和满足不同用户需求的问题。     

网络环境下的图书馆信息服务

分析了网络环境下用户信息需求的新特点,从资源建设和发展走向两个方面,对网络环境下的图书馆信息服务进行了探讨。