离散数据的最小二乘曲线拟合及应用分析

本文介绍了离散数据的最小二乘曲线拟合的方法及应用该方法实现曲线拟合的步骤。以已知函数为例提出了用Matlab实现离散数据的曲线拟合的算法,同时对拟合结果进行分析对比,确定采用分段低次拟合或平移变换提高曲线拟合的精确度。     

多项式曲线拟合振荡现象的抑制

多项式曲线拟合是解决工程应用问题中曲线拟合最常用的方法。多项式次数较高时 ,拟合曲线在两端点附近出现的振荡现象一定程度上影响了曲线拟合的实际应用。本文介绍的拟合数据端点增权法 ,较好地解决了高次多项式曲线拟合的振荡问题     

半导体热敏电阻温度曲线的Matlab曲线拟合

为了便于快速地找到适用的曲线拟合方法,以半导体热敏电阻实验中温度曲线的曲线拟合为例,全面地总结了利用Matlab程序进行曲线拟合的基本理论和具体方法,演示了lsqcurvefit、nlinfit和fit三个非线性拟合指令的具体程序格式与操作步骤。这些Matlab指令程序可以有效地应对实验数据处理中各种复杂的曲线拟合问题。     

曲线拟合问题的空间理论基础

曲线拟合问题至今尚未确立精确度概念．本文利用泛函分析理论，确立了曲线拟合问题的空间理论基础，给出了曲线拟合间题的精度概念和构造满足指定精度要求的拟合曲线的方法．     

BP神经网络模型对常规曲线拟合情况的评估研究

BP神经网络具备较好的非线性系统曲线拟合能力。提出了应用BP神经网络时常规曲线拟合情况进行评估的方法,论证了应用BP神经网络进行电力销售预测的有效性。     

曲线拟合的极小极大法

曲线拟合被应用于许多领域.文章提出了曲线拟合的极小极大法,通过研究极小极大剩余向量的计算方法,将问题转化为求解相容方程组问题.     

采用Excel函数拟合离心泵性能曲线

通过对离心泵性能曲线拟合中矩阵运算过程的分析,提出了采用Excel函数拟合离心泵性能曲线的方法。该方法依据矩阵运算采用Excel函数进行离心泵性能曲线拟合。要比手工矩阵运算和编程运算效率高,运算过程简便,直观。     

粒子群算法在曲线拟合中的应用

分析了粒子群算法在曲线拟合中的应用,同时对个别不理想的实验数据进行了淘汰,能进行有效的数据处理。通过具体实例表明该方法实现简单,易于理解,并且还具有很高的可靠性;分析了该算法与最小二乘法的优缺点,证实该算法是曲线拟合的一种有效方法。     

基于MATLAB的MoSi_2发热体电阻率曲线拟合

介绍一种基于MATLAB曲线拟合界面实现的MoSi2发热体电阻率曲线拟合方法,并利用误差理论对拟合曲线进行误差分析。结果表明,采用三次多项式拟合曲线作为MoSi2发热体电阻率曲线具有较高的精度,该结论与由MATLAB曲线拟合界面拟合获得的SEE、Adj R-square值分析的结果相符合。     

MATLAB曲线拟合工具箱在发动机特性拟合中的应用

文章阐述MATLAB的曲线拟合工具箱（Curve Fitting Toolbox）的交互式图形界面和程序调用两种方式的使用方法,并以某柴油发动机稳态工况下的试验数据绘制万有特性图为例,介绍利用曲线拟合工具箱进行曲面拟合的步骤和方法,并给出关键代码,探讨利用该工具箱改进拟合效果和绘图质量。对拟合结果的数理统计校验表明拟合结果完全符合要求,MATLAB的曲线拟合工具箱为发动机特性的曲面拟合提供更大的便利。     

曲线拟合的最小二乘法

在实际问题中测得的实验数据有时需寻求较简单函数逼近来解，曲线拟合的最小二乘法在解决这类问题的数据处理和误差分析中应用非常广泛，可提高数据处理的效率和精确度，已成为这类问题数据处理的重要的比较可靠的技术手段。     

MATLAB语言在高分子化学教学实践中的应用

以数据处理、曲线绘制和直线拟合为例,讨论了MATLAB语言在高分子化学教学实践中的应用.结果表明,MATLAB语言简化了数据处理计算过程,提高了准确率,使曲线绘制和直线拟合更加方便快捷.     

基于高阶模糊推理系统的曲线拟合研究

利用高阶模糊推理系统进行曲线拟合．首先构建高阶模糊推理系统模型,然后基于梯度下降的学习算法对高阶模糊推理系统模型的权值进行改进,最后进行曲线拟合,并与基于最小二乘的曲线拟合结果进行比较．结果表明,高阶模糊推理系统比基于最小二乘的曲线拟合具有更强的非线性处理能力,更适用于曲线拟合．     

用程序解加权最小二乘拟合多项式的系数

本文首先简单介绍了最小二乘法原理和利用加权最小二乘法求拟合多项式的系数问题,然后利用C语言设计求解加权最小二乘拟合多项式系数的程序．只要输入给定的数据点、相应的权重和所求拟合多项式的次数,运行该程序后就能准确地、高精度地得到拟合多项式的系数．     

基于矩阵运算的离心泵性能曲线拟合方法

分析了现行的离心泵性能测试技术和以往的离心泵性能曲线拟合方法,提出了符合现行精确测试技术的离心泵性能曲线最高次数合适的多项式拟合方程。该性能曲线多项式拟合方程严格地经过各测定数据点,多项式系数求解方法采用较为简便的矩阵运算法计算。通过误差分析表明,基于矩阵运算求解的次幂数合适的多项式拟合方程比最小二乘法求解的抛物线拟合方程更精确。