旧城改造过程中的收益分配模型构建

在前人研究的基础上运用博弈论工具构建一个旧城改造的动态博弈模型,分析各相关主体之间的利益博弈机制,基于Shapley值法构建旧城改造利益分配策略模型,为解决旧城改造过程中的利益分配矛盾问题提供科学的理论依据.     

基于博弈论的多资源供应商动态资源策略研究

基于博弈论思想研究日益复杂的资源调度问题,同时考虑制造任务需求、资源供应商及价格因素对这策略相互作用和影响形成的动态系统进行研究。根据资源产出和利润,建立制造资源间的一种动态博弈模型对制造过程策略进行分析,通过对稳定区域的分析和李雅普诺夫指数的计算,研究资源供应商与需求者之间的动态特性。结果表明,调节速度增大会降低系统稳定性、增大资源承担风险,从而为交易中的资源决策提供参考。最后,通过仿真实例验证了该方法的可行性。     

面向动态联盟的制造服务组合全生命周期模型

基于多智能制造单元联合的动态服务联盟,是智慧制造云平台实现资源优化配置和网络化协同集成的基本组织形式,也是企业构建复杂制造业务流程、满足消费者个性化需求的主要服务模式。对智慧制造系统架构分析的基础上,提出业务过程导向的网络化动态联盟模型,并分析了不同联盟结构类型。为了构建高效的动态联盟,从时空角度提出基于全生命周期的服务组合框架,强调了任务分解、服务发现与匹配、服务组合与优选、自适应调整4个阶段应关注问题。并从基于协同能力的服务选择方法、制造服务双边匹配决策方法和基于情景感知的服务自适应决策方法三个方面,给出了解决相关科学问题的思路和关键技术。     

制造企业数据驱动动态能力的形成与演化

近年来,数字技术的快速发展及应用催生了制造业数字化转型的新趋势。虽然数字化转型对企业的重要性已被学界和产业界所认识,但是已有研究未能系统揭示数字资源零基础的制造企业是如何在数字技术动荡背景下构建数据驱动动态能力。本研究从资源编排视角,采用纵向案例研究法,以浙江泰普森公司为研究对象,探讨制造企业在数字化转型中动态能力的演化问题,构建了“间断-连续”的非线性动态演化模型。研究发现：在数字从属、数字匹配与数字驱动构成的数字化转型三阶段中,动态能力借由资源编排行动,从数字重组、数字捕获与数字感知三个维度逆向递进推动企业数据驱动动态能力的自指性构建;技术动荡性会触发资源编排行动与数据驱动动态能力生成的演化间断,内化关键资源是实现数据驱动动态能力“间断-连续”跃迁的核心所在。本研究打开了制造企业数据驱动动态能力演化过程的“黑箱”,对数字转型背景下扩展资源编排及动态能力理论的应用,指导中国传统制造业数字转型具有一定的意义。     

私有云环境下的资源竞价机制研究

在私有云构建过程中需要整合专用计算资源和志愿计算资源,高度动态性是志愿计算资源的显著特征.本文为了克服整合志愿计算过程中由于其高度的动态性引起整合后平台效率下降的难题,构建了高度动态环境下的经济模型,并设计相应的竞价机制,提出了竞价算法.测试表明,采用本文的资源竞价机制可以有效克服私有云环境下志愿计算动态性带来的问题,且可以保证任务的时效性方面较以往的竞价模型也有了很大的提高.     

基于并行遗传算法和agent的组合优化研究

针对并行遗传算法中计算资源的分配问题,采用遗传算法和多智能体技术相结合的方法,实现了基于粗粒度的并行GA算法结构,该方法有利于改进遗传算法的性能,提高遗传算法搜索的效率.     

面向车联网安全通信的资源分配机制研究

研究了车联网物理层安全背景下的资源分配问题,通过合理分配频谱和功率资源有效提升车联网系统的安全传输性能,实现车辆-路侧链路与车辆-车辆链路的双赢。具体地,系统总带宽被分为多个频谱资源块,其中每个上行与下行链路最多申请一个资源块,且每个资源块最多分配给一个车辆-路侧链路或车辆-车辆链路,进而将保密容量最大化问题建模为一个联合的资源块与功率分配问题。提出了一种低复杂度的基于图的资源分配机制(GBRA),以获得资源分配的近似最优解。仿真实验验证了上述机制的有效性。     

物联网环境下任务节点负载动态非对称分配系统设计

为了保证无线传感网络中任务节点负载的水平相当,延长网络的生命周期,需要对物联网环境下任务节点负载动态非对称分配系统进行设计。为此,提出一种基于单片机的任务节点负载动态非对称分配系统设计方法。该方法首先对任务节点负载动态非对称分配系统硬件进行设计,硬件部分主要由微处理器、节点电压的采样电路、节点电流的采样电路、节点传输的模块以及电路模块和节点通信模块构成。软件部分利用节点分配算法对任务节点负载动态非对称分配进行计算,结合硬件与软件部分设计完成对物联网环境下任务节点负载动态非对称分配系统设计。实验结果表明,该方法能有效地解决节点负载动态非对称分配不均衡的问题,提高了无线传感网络的生命周期。     

基于改进微粒群算法的网格任务调度方法

任务调度是网格计算环境中影响性能的重要因素。提出了一种新的任务调度方法,该方法先对任务执行时间进行预测,然后运用改进微粒群算法进行任务调度,达到最小化任务执行时间的要求,最终实现网格资源的优化分配。通过仿真试验对算法的有效性和性能进行了验证,并比较了与遗传算法调度方案之间的性能差异。     

网络协同制造系统的构想与实现

分析了目前制造业的现状，提出充分利用现有技术对制造系统进行改 造是提升当前制造企业竞争力的必然之路。制造资源的封装是制造资源的智能化与网络化的 基础，开放式体系结构的采用与基于CORBA规范的软总线结构的实现，是制造系统具有柔性 的保证，异构制造资源之间的通信与协作使不同的制造资源能够快速地集成到系统的集成框 架结构中，并能针对制造任务快速形成动态的组织结构，使制造系统在变化的环境中具有极 大的敏捷性。     

基于遗传算法的自动组卷系统设计

自动组卷系统是计算机辅助教学的重要组成部分,而遗传算法以其全局寻优和智能搜索的特性,得到了广泛的运用。根据自动组卷系统的特点,将遗传算法合理应用于自动组卷中,在遗传算法中,设计了双种群机制,并以试卷难度、试卷区分度、试卷的估计用时、知识点分布为基础构造适应度函数,通过轮盘赌选择方法、多点交叉和变异,较好地解决了自动组卷的多重目标寻优问题。     

基于消费代价权衡的网格动态资源分配算法

提出一种基于消费代价权衡的网格动态资源分配算法。算法利用模糊选择方法来建立一个消费代价函数计算模型,针对动态网格的拓扑图中出现图形拥塞等现象给出带权值的多参数消费代价函数,和实际数学模型及应用实例。实验结果表明,算法能在网格规模较大且计算量较少的情况下选择一种代价最小的方案给使用户分配资源。     

基于FCM-PFS与PSO-RF的隐性知识外显案例适配研究

对隐性知识外显案例实施有效适配,于知识应用乃至创新、实现乃至增值知识资源的价值,具有重要意义。本文深入研究了隐性知识外显案例适配机理。首先,采用毕达哥拉斯模糊集对知识属性值进行处理,建立知识表达系统;接着,运用K-Means算法对FCM聚类算法进行改进,压缩匹配空间、提升案例匹配效率;而后,基于PFS相关系数求解知识供需间的视图相似度,从而获得适配案例集。在此基础上,构建随机森林适配模型,并采用粒子群算法对其优化,以确保适配效果。与传统算法的对比实验验证了本文算法的比较优势。     

资源整合、协同创新与企业动态能力的耦合机理

相对于资源基础观和能力基础观而言,协同创新从一个新的视角较好地阐释了企业在资源整合的基础上是如何促进动态能力演化并增强企业竞争优势的。本文基于资源整合、协同创新及动态能力等理论,通过对SGMW公司实际案例的梳理和分析,探究了公司资源整合、协同创新及动态能力之间的耦合关系,揭示了基于资源整合和协同创新的企业动态能力的演进以及形成竞争优势的内在机理。本文旨在对中外合资企业增强企业动态能力和创造竞争优势提供一定的参考借鉴。     

基于P2P模式的远程教育系统资源搜索技术研究

基于P2P模式的远程教育系统的资源分布在各个节点上,且处于不断的动态变化中。讨论了基于P2P模式的远程教育系统的资源搜索技术,并针对基于双环结构化P2P模式的远程教育系统,实现了目标资源节点的搜索算法,进一步提高了远程教育系统的稳定性和资源利用效率。     

Optimized scheduling of resource-constraints in projects for smart construction

In real-life applications, resources in construction projects are always limited. It is of great practical importance to shorten the project duration by using intelligent models (i.e., evolutionary computations such as genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) to make the construction process reasonable considering the limited resources. However, in the general EC-based model, for example, PSO easily falls into a local optimum when solving the problem of limited resources and the shortest period in scheduling a large network. This paper proposes two PSO-based models, which are resource-constrained adaptive particle swarm optimization (RC-APSO) and an input-adaptive particle swarm optimization (iRC-APSO) to respectively solve the static and dynamic situations of resource-constraint problems. The RC-APSO uses adaptive heuristic particle swarm optimization (AHPSO) to solve the limited resource and shortest duration problem based on the analysis of the constraints of process resources, time limits, and logic. The iRC-APSO method is a combination of AHPSO and network scheduling and is used to solve the proposed dynamic resource minimum duration problem model. From the experimental results, the probability of obtaining the shortest duration of the RC-APSO is higher than that of the genetic PSO and GA models, and the accuracy and stability of the algorithm are significantly improved compared with the other two algorithms, providing a new method for solving the resource-constrained shortest duration problem. In addition, the computational results show that iRC-APSO can obtain the shortest time constraint and the design scheme after each delay, which is more valuable than the static problem for practical project planning.     

黄河流域水资源多目标利用的柔性决策模式

水资源系统分析特点是大系统和多目标,包括经济持续发展、生态环境良性维持、社会和谐等多目标问题,解决这些问题,传统的运筹学方法常会遇到“维数灾”问题。论文针对水资源利用多目标特征,结合黄河流域水资源利用存在的主要问题,探讨水资源多目标利用的耦合关系,建立融合社会、经济与生态环境综合效益的水资源多目标优化模型体系。引入多目标柔性决策理论和决策者目标满意隶属度模糊推理技术,并在此基础上提出水资源多目标柔性分层决策方法。采用实数编码遗传算法优化求解,建立基于加速遗传算法（RAGA）的柔性决策（FDM）模型,利用模型强大的搜索功能和交互模式求解决策者满意的方案,避免维数灾问题。以2010水平年为例,进行黄河流域水资源利用模拟优化求解,结果表明优化方案可兼顾社会、经济和环境等目标,实现水资源的多目标优化分配,促进流域经济社会和谐发展、水资源高效利用。研究将多目标协调优化的柔性决策理论和方法引入水资源系统,为指导流域水资源的合理开发提供了一种宏观决策方法。     

基于活力系统模型的企业动态能力内在机理与发展路径分析

提出动态能力是一个多属性组成的复合研究框架;基于文献分析和活力系统模型,进一步提出动态能力的5种维度模型并研究其内在关系。实证研究表明:企业动态能力首先是一个"活力系统",由战略革新、企业学习、运营管理、内外协调和资源交互5种能力构成;同时动态能力是一个能力整合系统,其构成维度间存在着有机联系,相互依存并相互影响,而动态能力就是通过5种能力的相互联系和促进不断改进、演变,促进企业适应环境的不断变革。     

基于改进蚁群算法的区域科技创新资源优化配置研究

根据区域科技创新资源的要素分类进行配置筛选,由于资源筛选是一个非线性组合优化的过程,因此通过改进蚁群算法的多次迭代运算,发现启发式信息、正反馈机制、信息素挥发机制是影响主体参与机制和资源要素配置的3个决定因子。最后根据政府的参与实证为例,提出可以寻找最优经济和社会效益导向下的区域科技创新资源最优配置体系。     

智能化物资配送系统研究概要

提出了智能化物资配送系统的概念，针对影响系统运行效益的若干优化调度问题，分别采用Petri网、时态逻辑、模拟退火、遗传算法、神经网络等方法进行了研究。